基于四阶累积量的稳健盲波束形成算法

基于四阶累积量的盲波束形成算法在估计有用信号方向向量时存在估计误差,导致其构造的最小方差无失真响应(MVDR)波束形成器性能降低.针对此问题,借鉴子空间正交投影思想,提出一种基于四阶累积量的稳健盲波束形成算法.与原算法相比,稳健算法可有效提高有用信号方向向量的估计精度,改进算法的波束形成性能.计算机仿真验证了稳健算法的有效性.     

基于MUSIC和LMS算法的智能天线设计

基于来渡方向估计和自适应波束成形的智能天线系统,用多重信号分类(MUSIC)算法实现来波方向估计,辨识天线阵列上接收信号的各个方向,使用最小均方误差(LUS)的自适应算法控制天线的主辩方向,实现对期望信号的跟踪,同时实现对干扰信号的零陷处理.文中使用Matlab编程进行计算机仿真,通过仿真结果,MUSIC算法可以识别天线接收端的信号的入射方向,LMS算法可以实现对干扰信号的抑制.     

宽带DOA估计的类MUSIC波束形成算法

为了提高频域波束形成的宽带波达方向估计性能,提出了类MUSIC波束形成算法(MBM,MUSIC-like Beamfomfing Method).在频域将宽带信号划分为若干窄带信号,叠加各窄带的MBM算法的空间谱后其峰值对应角度即为宽带波达方向估计结果.MBM算法的主瓣宽度在不同分析频率下基本保持不变,计算量与常规波束...     

一种基于恒模算法的多用户盲波束形成新方法

提出了一种适用于多用户的盲波束形成新方法.该方法基于最小二乘恒模算法,当最小二乘恒模算法收敛于某一信号后,我们导出了算法的权向量与其它用户波达方向的关系,进而在不同用户的波达方向上形成初始增益,从而实现对所有用户的波束形成.文中给出了算法的并行和串行实现方案.     

基于MUSIC和LCMV的自适应波束形成系统

提出了在基于来波方向估计和自适应波束成形的相控阵天线系统中,用多重信号分类(MUSIC)算法实现来波方向估计,并使用线性约束最小方差(LCMV)的自适应算法控制天线的主瓣方向,实现对期望信号的跟踪,同时实现对干扰信号的零陷处理。仿真结果表明,MUSIC算法可以有效识别相控阵天线接收端的信号的入射方向,LCMV算法可以实现对有用信号的自适应跟踪和对干扰信号的抑制。     

基于快速运动目标定位的改进MUSIC算法

针对MUSIC算法对接收信号信噪比要求高,同时在目标源方位快速变化的情况下稳定性差的问题,提出一种基于宽带导向的MUSIC自适应波束形成方法 STMU(Steered MUSIC)。该方法首先构造时延后的频域协方差矩阵,利用特征分解方法求取具有正交性的噪声子空间,利用噪声子空间自身的正交特性获得来波方向波束,从而进行波达方向的估计。从系统测试运行的数据结果可以看出,MUSIC算法能够被STMU方法优化,在低信噪比环境下,针对宽带信号有明显的分辨率提升作用;当目标源方位快速变化的时候,MUSIC信号处理方法明显弱于STMU的信号处理方法,尤其体现在方位分辨率与信号检测方面。     

基于扩展贝叶斯滤波的鲁棒波束成形

为提高信号源波达方向存在估计误差或不稳定时的波束成形器性能,提出了基于扩展贝叶斯滤波的鲁棒波束成形算法.将期望信号波达方向看成一组由若干离散样点组成的随机变量,对这些样点的后验概率进行估计并对后验概率低于门限值的样点进行重采样,在样点数有限的情况下获取期望信号附近样点的优化分布.通过对各样点最小方差无畸变响应(MVDR)权值的加权处理得到了优化的波束成形器权值.仿真结果表明,与典型的基于贝叶斯估计的鲁棒波束成形算法相比,文中算法能进一步提高波束成形器的鲁棒性.     

智能天线中的DOA估计算法的研究

波达方向(DOA)估计的基本问题就是确定同时处在空间某一区域内多个感兴趣的信号的空间位置(即各个信号到达阵列参考阵元的方位角,简称波达方向).提取波达方向信息是智能天线技术中的关键任务之一.文中主要研究波速方向估计算法中的延迟一相加法,Capon最小方差法,常规MUSIC算法和改进型MUSIC算法.通过仿真,比较了不同波达方向估计算法的性能.     

一种稳健的低旁瓣波束形成技术

为了更好地抑制来自非期望方向的信号,波束形成器形成较低的旁瓣以抑制干扰。针对传统的最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成器抑制干扰性能不稳健的缺点,提出了一种自适应MVDR波束形成方法。该算法通过对已形成波束图搜索极值点,排序取次大值即最高旁瓣,将其对应方向增加到"零陷"方向组,不断迭代以降低旁瓣级。结合均匀半圆阵所作的计算机仿真验证了该方法的正确性和有效性。     

基于波束域的米波雷达低仰角波达方向估计

针对米波雷达低仰角工作时除了收到目标的直达波外,还会收到与直达波相干的地(海)面反射的多径信号,提出了一种基于波束域的米波雷达低仰角波达方向估计的新算法.利用阵列输出数据协方差矩阵构造一个Toeplitz矩阵,以实现对雷达回波数据的解相干;在波束域对降维后的数据协方差矩阵应用基于信号子空间的角度超分辨算法实现波达方向估计;最后,研究了波束域下米波雷达低仰角波达方向估计的特点,分析了不同信噪比、波束个数对算法性能的影响.所提算法不但可以有效地克服多径效应,还极大地降低了运算量,理论分析和计算机仿真都证明了新算法的优越性.