ServerScope集成性能评测系统框架

介绍了ServerScope集成性能评测系统框架结构的设计与实现。实践证明,利用框架技术显著降低了性能评测软件的开发成本和周期,其可维护性、可扩展性、易用性能较好地满足不同用户的评测需要。     

基于ServerScope的TCP/IP负载发生器的研究

ServerScope是一种新型服务器性能评测系统，具有面向用户、动态生成负载等特点，其中的TCP／IP负载发生器负责网络性能相关测试．介绍了ServerScope系统中TCP／IP负载发生器的设计和实现，并针对曙光4000L信息安全应用的评测需求，在包测试的速率控制，提高发包速率，以及流测试在基于数据特征等方面，提出了一些新的软件实现方法，使得TCP／IP负载发生器能够较为灵活地生成负载并具有较强的网络性能测试能力．     

通用应用系统性能评测环境的设计与实现

提出了一种利用运行应用系统实际代码对其进行性能评测的方法,并介绍了以其为指导的应用系统性能评测环境的设计与实现。通过对系统实际性能的评测,软件开发人员可以尽早发现系统中存在的性能问题,从而降低由于性能不佳导致的软件开发风险。     

一种针对网络信息安全系统的测试方法

随着网络的高速发展，网络信息安全产品日益成熟，但是针对这类产品的测试方法的研究却仍不完善。文章基于ServerScope测试仪的软硬件结构，提出了一种新的测试网络信息安全产品的方法。该方法继承了ServerScope软件结构上面向用户的特点，同时利用ServerScope硬件刀片服务器的特点，在系统中同时模拟客户端和服务端，易生成网络信息安全系统所特有的交互式负载。该方法弥补了传统回放方法负载单一的不足，并且简化了复杂的测试环境，使得测试更加易行、有效。     

掌纹鉴别自动性能评估

研究关于掌纹鉴别系统的性能评测问题,设计并实现了一个用于性能评测的自动测试系统（ASPE）,此系统采用的是掌纹识别系统的处理核心。同时还提出了一种基于特征点（终点和分叉点）的评测方法和用于量化评估的俩个主要指标-召回率和准确率.此系统可以直接在样张上显示标准特征点和提取特征点,方便开发人员的对比并发现问题,从速度和精确度的测试结果看出自动的性能评测在效率和准确上都大大超过了人工测试。     

OCR切割性能自动评测

针对OCR(Optical Character Recognition光学字符识别)切割性能的评测问题,提出了一种基于切割图的评测方法,设计并实现了一个用于性能评测的自动化系统.该系统采用南开大学机器智能研究所自行研发的OCR图像切割处理核心RTK( Recognition Tool Kits识别工具包),根据切割样张集Cut-Set,计算切割错误统计数据、输出切割效果图像并对RTK进行修改.实验结果表明该评测方法显著提高了评测效率.     

大规模性能评测方法的研究与实现

提出了一种适合于大规模性能评测的方法,从硬件和软件结构深入探讨了它的实际机制,详细地给出了相关运行模型、消息模型的设计原理以及具体的表示和实现方法。其原型已经应用到实际系统“ServerScopc：服务器性能测试仪”中,实践证明,利用此方法可以显著降低大规模性能评测的成本和实施难度、缩短测试程序的开发周期。     

面向海量存储的文件系统评测基准

为满足海量存储文件系统级性能评测需求,开发一个通用的符合POSIX.1标准的文件系统基准评测工具LZpack,可为不同文件系统的性能评测比较提供一种有效的方法,也可为使用文件系统操作API集合的应用程序设计者提供性能评价的依据。LZpack采用集群评测的评测架构,可以对文件I/O性能及元数据操作性能进行准确评测。对LZpack的系统结构和关键问题进行描述,对使用LZpack在不同文件系统上的测试结果进行分析,提出LZpack下一步的改进思路。     

Linux实时抢占补丁研究及实时性能测试

准确的量化数据可作为评测及选择实时Linux系统的参考依据。研究实时Linux系统中实时抢占补丁的关键特性,提出一种代码插桩的实时性能评测方法。在增加实时抢占补丁的Linux操作系统上加载运行测试程序,利用测试程序关键位置的代码探测段来获取运行系统中的重要信息,以完成实时性能的评测。对基于数控平台上该实时系统的中断响应时间和上下文切换时间等评测指标进行测试,结果表明,与标准Linux系统的评测指标相比,该系统的中断响应时间和上下文切换时间分别约减少10%和99%,达到了硬实时系统的要求,满足数控应用的实时需求。     

高性能计算机系统相对持续性能度量模型

高性能计算机系统的持续性能是反映实际领域应用中高性能计算机系统性能强弱的重要度量标准。简单介绍了高性能计算机系统常用的性能评价方法,结合应用基准程序集,提出了相对持续性能的度量模型。实验基于高性能计算气象应用评测,结果表明应用相对持续性能度量模型可区分不同厂商的高性能计算机系统的性能强弱,为高性能计算机系统的选择提供参考,并在一定程度上反映了气象应用本身的可扩展性。     

Real-time Design Constraints in Implementing Active Vibration Control Algorithms

Although computer architectures incorporate fast processing hardware resources, high performance real-time implementation of a complex control algorithm requires an efficient design and software coding of the algorithm so as to exploit special features of the hardware and avoid associated architecture shortcomings. This paper presents an investigation into the analysis and design mechanisms that will lead to reduction in the execution time in implementing real-time control algorithms. The proposed mechanisms are exemplified by means of one algorithm, which demonstrates their applicability to real-time applications. An active vibration control (AVC) algorithm for a flexible beam system simulated using the finite difference (FD) method is considered to demonstrate the effectiveness of the proposed methods. A comparative performance evaluation of the proposed design mechanisms is presented and discussed through a set of experiments.     

基于分布式处理的大型电力监控系统的设计

设计一个大型的电力监控系统是比较复杂的问题 ,要获得较高的系统性能和较低的价格就更不易。自 90年代末以来 ,基于分布式处理的多计算机系统有了较快的发展 ,运用在许多计算机应用系统中 ,取得了好的效果。本文以上海虹桥国际机场电力监控系统为例 ,介绍大型变配电站用电监控和管理系统的设计方法 ,以及采用的基于分布式处理的计算机技术。     

An effective speedup metric for measuring productivity in large-scale parallel computer systems

With the parallel computer systems scaling-up, the measure index for performance of the systems demands a shift from traditional “high performance” to “high productivity.” This brings a new challenge to defining a synthetic, yet meaningful, measure index of multiple productivity variables; namely computing performance, reliability, energy consumption, parallel software development, etc. Traditional measures for large-scale parallel computer systems merely focus on computing performance, and are incapable of measuring the multiple productivity variables simultaneously in an effective manner. A recently proposed market-related money model, which pursues high utility/cost ratio, relies on money as a measure to consider the multiple productivity variables. Differing from the previous models, this paper proposes a novel system productivity speedup metric for large-scale parallel computer systems. The metric uses speedup instead of money to comprehensively unify the measures of multiple productivity variables. Finally, we propose a trade-off productivity measurement to weigh different productivity variables, to address different design targets. The measurement can facilitate the system evaluation, expose future technique tendencies, and guide future system design.     

企业级服务器虚拟化性能评估方法

随着计算机硬件性能及虚拟化技术的快速发展,越来越多的企业通过采用服务器虚拟化技术来降低信息中心机房的整合成本,提高硬件利用率。然而,在如何选择最佳的服务器硬件搭建高性能、低成本的虚拟化平台,尤其是在虚拟化应用层面上的性能评估是目前亟需解决的问题之一。介绍了四种服务器虚拟化的性能评估方法,分析比较了不同评估方法的特点和局限及其适用环境,为企业信息中心机房如何更好地去部署实施服务器虚拟化提供建设思路。     

Computer networks design using hybrid fuzzy expert systems

 Designing and configuring large computer networks to support a variety of applications and computational environments is difficult, as it not only requires highly specialized technical skills and knowledge, but also a deep understanding of a dynamic commercial market. Hybrid fuzzy expert systems integrate fuzzy expert systems and neural networks methods replacing classical hard decision methods and providing better performance than traditional techniques. In this paper, we present an integrated fuzzy expert system, machine learning, and neural networks approach to large structured computer networks design and evaluation. After presenting an overview of the system and the major research choices, we describe in detail the system's modules and present examples of its potential use.     

A hybrid classifier for automated radiologic diagnosis: preliminary results and clinical applications

We describe the design, implementation, and preliminary evaluation of a computer system to aid clinicians in the interpretation of cranial magnetic-resonance (MR) images. The system classifies normal and pathologic tissues in a test set of MR scans with high accuracy. It also provides a simple, rapid means whereby an unassisted expert may reliably label an image with his best judgment of its histologic composition, yielding a gold-standard image; this step facilitates objective evaluation of classifier performance. This system consists of a preprocessing module; a semiautomatic, reliable procedure for obtaining objective estimates of an expert's opinion of an image's tissue composition; a classification module based on a combination of the maximum-likelihood (ML) classifier and the isodata unsupervised-clustering algorithm; and an evaluation module based on confusion-matrix generation. The algorithms for classifier evaluation and gold-standard acquisition are advances over previous methods. Furthermore, the combination of a clustering algorithm and a statistical classifier provides advantages not found in systems using either method alone.     

计算机辅助汉语教学系统中语音评价体系初探

本文探讨和研究计算机辅助汉语教学系统中语音评价体系的组成与实现方法。采用标准普通话语音示教数据库和非特定人大词汇量标准普通话汉语语料数据库,建立标准普通话示教语句特征模板库。采用Kohonen自组织神经网络进行学习者语音信号的分类与识别,经过汉语语音教学效果评价系统的处理,获得相应的量化评价结果。初步给出了计算机辅助汉语教学系统中语音评价体系的总体框架及其实现方法。通过实验验证了本语音评价体系的设计方案是合理的、可行的。它基本上能够满足计算机辅助汉语教学系统在线评价学生语音学习效果的需要。     

机电复合传动关键部件和系统级性能综合评估方法研究

动力传动系统的性能评估在陆上机动装备试验鉴定过程中具有重要意义。机电复合传动系统所具有的多动力源协同工作、高效多模供电、结构复杂度和集成度高等特点决定了现有评估方法无法给出完善、充分的性能评估结果。为充分满足对系统设计、匹配、控制、耐久性等系统指标及部件性能指标的验证与考核需求,提出新的机电复合传动系统部件级性能评估方法。基于机电复合传动装置的综合性能评价指标体系,开展了机电复合传动装置的系统级、部件级性能评估方法研究,通过综合赋权确定了指标的不同权重,提出了发动机、电机等不同部件的评估方法,并提出了层次分析法与模糊综合评估法相结合的系统级评估方法,综合考虑了机电复合传动系统中各关键部件对系统性能的影响程度,确定了指标体系中各项指标对表征系统性能的贡献度。