飞机关键零部件疲劳损伤的声发射实时监测

某型飞机的水平尾翼试验过程是在强冲击、高振动背景噪声下进行的。对处于不可接近位置的关键零部件（半轴）的疲劳损伤实施了声发射监测。基于对模拟测试信号的分析,提出信号数据的预处理原则,提高了数据的信噪比。声发射信号特征参数的趋势分析和关联分析方法,充分反映了关键零部件的疲劳损伤过程,采用声发射实时监测飞机关键零部件的疲劳损伤是可行的。     

某型飞机起落架收放试验过程中疲劳损伤的声发射监测

介绍了飞机起落架收放试验过程中其附属零部件疲劳损伤的声发射实时监测。在强冲击振动背景噪声下，采用声发射信号参数的趋势分析和相关分析方法，实现了对于多目标、动态对象的实时监测并成功地监测出作动筒泄漏故障和铰链磨损故障。所用方法具有简单、直观、快速和实时性好的特点，可供后续的全机疲劳试验过程中声发射信号处理或类似高背景噪声环境下的声发射监测技术提供借鉴。     

钢结构疲劳损伤声发射监测

采用声发射技术对已开裂的焊缝进行监测,实现了在复杂的环境噪声中识别出裂纹活动信号。通过分析疲劳裂纹损伤产生的原因以及材料在交变载荷作用下产生声发射的机理,得到表征焊缝裂纹活动过程的信号特征。试验表明,声发射技术对钢结构裂纹损伤的活度、强度具有较大的敏感性,可以实现对裂纹损伤状态发展变化的实时监测。     

疲劳裂纹的模态声发射检测

介绍模态声发射典型信号特征及其在飞机疲劳裂纹监测中的典型应用.     

活塞杆疲劳裂纹声发射监测的实验研究

介绍声发射技术用于活塞杆疲劳裂纹的监测研究,分析声发射信号与活塞杆疲劳裂纹扩展过程的关系。通过实验结果表明,采用声发射技术可以对活塞杆疲劳裂纹进行监测,证明声发射技术在活塞杆监测上的可行性。     

声发射监控疲劳裂纹扩展的技术研究

介绍声发射技术监测疲劳裂纹扩展的试验应用研究.运用声发射技术动态监测的特点对疲劳试验中已发现的疲劳裂纹实时监测其扩展情况,通过合理选择传感器监测位置和定位方式,以疲劳裂纹扩展产生的声发射信号特征参数为基准,对采集到的声发射信号的事件数、频率、幅值、能量、上升时间等参数进行分析并设置滤波器以去除非相关的干扰信号,随后采用...     

声发射技术在飞机主起落架疲劳试验中的应用

介绍了某型飞机主起落架疲劳试验早期过程中多载荷作用下的关键结构的声发射实时监测技术。针对AE信号的复杂性,利用载荷滤波、幅值滤波以及空间滤波等多种滤波方法做信号处理,对处理后的AE信号以趋势分析为主,并以相关参数趋势变化进行验证。介绍了通过对提取到的关键部位在最大载荷下的AE信号的处理分析,取得了满意结果。不但掌握了各关键结构部位背景声发射信号的统计特征,还成功报告了加载系统的状况变化,为主起落架疲劳试验的顺利进行提供了保障作用。     

声发射技术在航空领域的应用研究

为实现飞机结构的疲劳裂纹动态监控,研制了PTAE-4A机载声发射监测系统,并作了随机机载应用研究.     

铝合金疲劳裂纹扩展声发射监测

采用声发射(acoustic emission,AE)技术对7N01铝合金单边缺口三点弯曲试样不同应力比、不同峰值载荷下疲劳裂纹扩展过程中声发射信号进行了监测,建立了裂纹扩展速率、声发射计数(count)与应力强度因子之间的关系.结果表明,大部分的声发射信号主要产生于疲劳循环载荷的低应力阶段,这主要是低应力阶段的声发射活动主要与裂纹尖端的塑性变形和裂纹闭合现象有关,声发射计数与应力强度因子之间呈指数增长的关系.基于所建立的声发射计数率与裂纹扩展速率的关系,可以预测疲劳损伤结构的剩余寿命.     

某型飞机飞行载荷疲劳试验过程中的声发射监测

介绍了某型飞机全尺寸机体飞行载荷疲劳试验过程中对关键部件(包括不可接近部件)疲劳损伤的声发射(AE)实时监测技术。在强冲击、高振动背景下,利用基于时间、空间、幅度或能量滤波等多种信号处理方式,对预处理后的AE信号以趋势分析为主,多参数分析综合验证,另辅以其它方法(包括波形分析),对一些关键部位的健康状态进行AE实时在线监测。成功预报了机翼对接区域某螺栓孔夹层裂纹的萌生,为保证机体飞行载荷疲劳试验顺利进行起到了重要作用。     

某型飞机主起落架支柱外筒头部枢轴疲劳损伤的声发射监测

某型飞机全尺寸机体疲劳试验过程中的无损检测和声发射(AE)监测对该型飞机疲劳定寿、确定修理周期及未来改进型疲劳细节设计起着十分关键的作用。起落架地面载荷试验是疲劳试验的重要组成部分,需要声发射监测的区域包括起落架梁和上、下枢轴等关键部位。针对试验过程的强冲击和强噪声干扰,作者利用声发射信号参数的趋势分析、基于时域和频域的滤波技术、相关分析方法和基于空间的滤波技术,实现了对这些目标的实时监测并成功地监测出上、下枢轴磨损等故障。     

飞机主起落架疲劳试验中的声发射信号处理

详细介绍了某型飞机主起落架疲劳试验过程中,利用声发射技术实时监测主起落架梁的健康状况。在一次试验进程中,利用趋势分析、幅值分析、空间分析等方法发现主起落架梁某区域内有高幅值、高能量的异常信号存在。为进一步验证主起落梁的疲劳损伤是否存在,利用基于相关分析的趋势分析方法对声发射信号进行再处理,排除了疲劳裂纹的存在,利用Fisher线性判别法建立了正常信号与故障信号的判别模式,保障了试验的顺利进行,为以后的数据处理、疲劳损伤信号与故障信号的判别提供了参考。     

某型飞机疲劳试验过程中关键结构的AE监测

介绍了某型飞机疲劳试验过程中的关键结构的声发射检测技术。根据监测的实时性要求,采用参数趋势分析,辅以幅值滤波和空间滤波技术对信号进行实时处理,特别是在空间滤波技术中,采用损伤区域内事件数占总事件数的比例来分析裂纹的发展状况,并以相关参数的变化趋势进行论证,取得了满意结果。成功预报了右外翼三墙处某螺栓孔裂纹的萌生,为试验的顺利进行起到了重要保障。     

齿轮表层疲劳裂纹扩展的声发射模型

齿轮表面的疲劳磨损是齿轮故障的主要形式之一。从弹性力学的能量理论角度,推导出了齿轮齿表疲劳裂纹在扩展时的能量关系,并根据声发射信号的特征,构造出齿表疲劳裂纹在扩展时产生的声发射信号的理论模型,说明了影响声发射信号能量强度的主要因素为裂纹扩展时间、形变体积及载荷和弹性模量的变化率,从理论上证明了声发射技术用于检测疲劳磨损的可行性。     

全尺寸飞机机体疲劳试验时中央翼与外翼连接区域疲劳损伤的声发射监测

中央翼-外翼连接区域是某型飞机全尺寸疲劳试验需特别关注的部位,其中φ10mm垂直方向对接销钉和孔以及φ12mm水平方向对接螺栓和孔等,或因形状特殊无法使用超声波探伤,或者因不可达而无法应用常规无损检测技术检查。介绍了使用声发射技术对该部位的跟踪监测。利用趋势分析、基于时间、空间的滤波和基于幅度和能量分布等多种信号处理方式,以及多参数综合识别技术,对这些关键部位的状态进行了声发射连续跟踪监测,为保证机体部件疲劳试验的顺利进行起到重要作用。     

飞机疲劳开裂声发射波形信号的人工神经网络模式识别方法

利用SOM神经网络,对分类挑选的飞机疲劳过程采集的声发射波形信号进行模式识别分析,得到一组(300个)疑似裂纹的波形信号。其特点有:频谱图上同时出现三个明显的峰值,其能量相对较大,且频率基本固定。其中,第三峰值频率(168.5kHz)与先前的试验数据(175.8kHz)相接近,已具备了较明显的裂纹特征。