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根据塔河四区埋地管线腐蚀穿孔频繁发生的现状,现场进行管线外防腐层评价。通过塔河四区埋地PCM检测、阴极保护系统电位检测与效果评价、管线壁厚及结合四区管线内腐蚀介质腐蚀性资料等综合分析,结果表明塔河四区埋地管线阴极保护目前存在保护过度和不足的问题,PCM检测埋地管线外防腐层优良。管线腐蚀穿孔主要是内腐蚀引起的,随着塔河油田的逐步开发,各单井的含水率将逐渐上升,管壁腐蚀将更加严重,建议进行缓蚀剂的投加、管线进行内涂层,并对部分站内及长输管线采用玻璃钢管线。 相似文献
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埋地钢质管道外防腐层的破损和失效是管道业主最关心的问题,采用SL-2098型埋地管道外防腐状况检测仪,可以实测防腐层破损点的大小。本文较详细地介绍了SL-2098型检测仪的特点、使用、操作注意事项、干扰及干扰的排除等。 相似文献
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埋地钢质管道的腐蚀与防护 总被引:2,自引:0,他引:2
前言在诸多灾难中,腐蚀给人类带来的危害遥居之道。美国最新统计表明:每年腐蚀损失3千亿美元,人均1100美元;我国每年1000多亿元,平均每天损失3亿元。其中埋地钢质管道的腐蚀损失占有相当大的比例。腐蚀的严重性不单是经济问题也是一个严重的社会问题。如天... 相似文献
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埋地管道防腐检测技术应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了评价埋地管道外防腐保温层绝缘状况的4种检测方法,并对4种方法的优缺点进行比较。还介绍了埋地管道腐蚀与防护状况调查方法及应用情况,阐述了其在实际应用中效果。 相似文献
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埋地油气管道外防腐层的质量好坏直接影响着整个管道的正常使用,定期检查埋地油气管道外防腐层,可以明确管道的腐蚀情况和运行情况,便于工作人员制定全面的维修计划,有效降低管道运行风险,延长埋地油气管道的使用周期.基于此,本文就对埋地油气管道外防腐层检测及修复技术进行了一个较为详细的概述. 相似文献
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开采石油时,油田管道发挥出了非常重要的作用,可以显著提升油气资源的运输效率。其中,管道如果出现腐蚀等情况,就会制约油田的生产效率,给运输带来不利条件,而且还会造成生产油田的质效有所降低,也不利于正常的生产,会严重影响企业运行。本文重点分析了对油田管道防腐层开展监测的手段,讨论如何维修管道,以期全面促进油田管道的实际应用性。 相似文献
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本文首先基于DSP的埋地管道防腐层缺陷现场检测仪器进行探讨,然后通过开展相应的检测仪器实验来分析埋地管道防腐层缺陷现场检测仪器的实验效果,取得很好的实验成效,旨在通过以此为相关人士提供有价值的参考. 相似文献
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油气管道对于石油、天然气的运输有着重要的作用,其埋地油气管道的稳定性受多个方面的因素影响,影响因素最大的就是管道外防腐层,基于此,本文从埋地油气管道的防腐角度出发,重点阐述了埋地油气管道外防腐层的检测以及修复内容。 相似文献
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本文介绍了大庆油田集输油管道腐蚀的概况,指出管道腐蚀主要是以外腐蚀为主,腐蚀形态为氧浓差腐蚀。通过实例分析,对检测结果进行了评价,并提出了减缓腐蚀的对策。 相似文献
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介绍了大庆油田采油二厂阀组间至油井的单环管线的管地电位、土壤电阻率、防腐绝缘层电阻率、壁厚等项目的测试情况;得出了由于外防腐保温层破损,导致聚氨酯保温层进水,使管道局部发生了电化学腐蚀的结论;提出了局部修复加阴极保护的防护措施。 相似文献
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文章简要叙述了地下管道检测场的建立,分析了信号衰减规律,提出了几种从管道外部检测分析管体腐蚀的方法,并结合国家相关标准进行评估,提出修理建议。 相似文献
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石油产业的发展、规划,对城市建设和社会资源供应具有较大的影响,但是埋地输油管道外防腐层破损的出现,导致石油严重的浪费,同时造成的安全隐患和城市威胁较为严重.为此,应进一步加强检测的创新,站在多个角度来思考、探究. 相似文献
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埋地管道的腐蚀问题是管道运输过程中最常见的问题。根据埋地管道所处环境、输送介质的不同,常见的腐蚀类型可以分为土壤腐蚀、气体腐蚀、杂散电流腐蚀等。通过对埋地管道腐蚀类型的分析,从内腐蚀和外腐蚀两个方面分别综述了非开挖埋地管道的腐蚀检测方法和腐蚀防护措施,为将埋地管道的腐蚀防护与安全评价技术的有机结合提供了理论依据。并在现有防腐措施的基础上,通过合理的安全评估判断,进一步提高了埋地管道的剩余寿命和运行安全。 相似文献
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基于KPCA-BAS-GRNN的埋地管道外腐蚀速率预测 总被引:2,自引:1,他引:1
目的 提高埋地管道外腐蚀速率的预测精度。方法 建立基于核主成分分析法(KPCA)和天牛须搜索(BAS)算法优化的广义回归神经网络(GRNN)腐蚀速率预测模型,通过KPCA对原始数据进行预处理,提取影响管道外腐蚀的主要因素,应用GRNN建立埋地管道外腐蚀速率预测的数学模型,并采用BAS算法对模型进行优化,减小了人为设置参数的影响。以川气东送埋地管段为例,分析选取出12种关键影响因素,建立了埋地管道外腐蚀指标体系,借助MATLAB-R2014a编写程序进行仿真,并与实际值进行对比。结果 模型的预测结果与实际值基本一致,KPCA可有效降低指标体系的维度,提取出包含原始信息97.9%的3个主因素—土壤电阻率、氧化还原电位、氯离子含量,简化了运算过程。采用的BAS-GRNN模型将预测精度提高到7.83%以内,平均相对误差5.21%,决定系数取值0.93。与其他模型相比,该模型性能较好,预测精度更高。结论 采用KPCA提取的主要影响因素符合工程实际,建立的BAS-GRNN模型预测精度高,有较好的适应性,为埋地管道外腐蚀速率预测提供了新思路,对管道的维护更新工作提供了参考依据。 相似文献
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油田中多数管道都采用埋地方式,因为地下环境比较复杂,在诸多因素的影响下会导致埋地管道腐蚀.若发生泄漏,不仅会污染环境,也会造成经济损失.本文分析了油田埋地管道腐蚀原因,提出了相应的解决措施. 相似文献