基于C++语言的矩阵与矢量模板类

文章采用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋定义了矩阵和矢量两种模板类，利用运算符重载实现了矩阵、矢量和数之间的常规运算，对于具有不同特性的矩阵，采用了节省的贮存方式，并实现了不同贮存方式下矩阵相互之间的计算，所开发的代码可重复利用率高，而且易于维护和扩充。     

C++语言中的模板应用

C++语言中模板的概念和应用,给出了应用实例。     

VC++6.0环境下C表达式求值潜规则揭密

针对初学者在C表达式求解过程中遇到的问题,通过剖析一组典型实例,提出了在常用编译环境VC++6.0下表达式求值的5个潜规则.     

如何在程序开发中正确应用C++模板库

本文介绍了C 中的标准模板库（STL）的基本概念和应用容器，迭代器、算法进行STL程序设计的过程。并结合程序实例模块，详细阐述了STL容器中对象的创建过程。     

C++中模板的应用

为定义能操作任何类型的类和函数，C＋＋提供了“模板”工具，它允许把类型作为类和函数的参数。     

如何理解C++模板

<正>首先谈一下什么是模板。模板就是为解决某一类问题,从而抽象了这类问题的具体共性,为这类问题提供一种通用的解决方法。工作中有很多这样的例子,比如我们熟知的Microsoft Office中的模板,它给我们的工作带来了很多便利,改变了每件事都得从头编码的做事方法,使得代码重用变得如此简单。C++模板的基础讨论     

C++函数模板教学方法探讨

C＋＋语言程序设计是计算机专业的一门重要基础课程，模板是其中的教学重点之一。在教学实践过程中．采用渐进式的三步教学法，能够逐步揭示函数模板的内涵，使学生轻松自然地掌握函数模板的使用，从而取得良好的教学效果。     

布尔表达式匹配问题研究

提出了布尔表达式匹配问题,并给出了它的形式化定义;提出了一个解决布尔表达式匹配问题的通用算法框架,并在此框架上给出了一种算法及其改进;通过理论分析和实验数据给出了影响布尔表达式匹配算法性能的因素和它们之间的关系.     

基于编译原理的表达式计算器设计

通过对计算器功能的概述和算法的探讨,使用算符优先算法实现了表达式计算器.该表达式计算器能分析用户输入的表达式是否正确,支持括号运算、浮点运算、简单的四则运算、复杂的表达式运算、进制之间的相互转换等.该计算嚣操作简单,界面清晰.     

基于VC++复数模板实现一般复矩阵的奇异值分解运算

Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ＋＋以其方便的可视化集成编程环境,高效的代码实现功能,强大的基内库以及兼有低级语言可控制硬件操作的优点,成为一般工程项目的首选软件开发平台。涉及信号处理的实际工程常常需要处理复的数字信号,因此Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ＋＋下如何实现复数运算是工程技术中软件开发必须面对的问题。该文详细阐述了ＶｉｓｕａｌＣ＋＋中利用复数模板实现复数运算的方法,给出了一些基本复数运算的实现代码;并基于该方法实现了算法已知的一般复矩阵的奇异值分解（ＣＳＶＤ）运算,很好地满足了实际工程信号处理软件模块的需要,证明了该方法的正确性。发现了 Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ＋＋５．０和Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ＋＋６．０一个声明的复数模板函数在其标准Ｃ＋＋库中没有具体实现,通过编写同名模板函数解决了这一问题。     

基于MYCIN不精确推理的专家系统C＋＋程序设计

文中采用C＋＋语言开发了基于MYCIN的家系统程序,实现了基于规则的模糊知识表达与推理,为信后采用C＋＋建造各种实帮专家系统提供了方便。     

具有废气循环的并流回转干燥器优化设计研究

建立了以具有废气循环的并流回转干燥系统年总费用为目标函数的优化设计数学模型,用遗传算法与菲波那契法求解数学模型,实现湿空气出口温度与废气循环比的优化设计。结果表明：采用部分废气循环并进行优化设计是干燥系统节能中非常重要的措施。对湿空气出口温度和废气循环比进行优化设计,比无废气循环的常规设计节省年总费用20．8%,比循环比为0．2时的常规设计节省年总费用14．3%。     

基于公理设计的面向对象设计方法研究

从软件需求模型到软件设计模型映射是软件工程领域研究难点之一.为提高软件设计质量,增强面向对象软件系统的模块独立性,减少类与类之间的耦合,研究了基于公理设计的面向对象设计方法过程模型,分析并统一公理设计过程与面向对象设计过程相关概念.将公理设计中的"之字形"映射方法及独立设计公理应用于用例模型,特征模型和属性模型之间的映射,从而控制映射过程中软件设计的耦合程度.     

板式吸收塔优化设计研究与软件开发

以板式吸收塔系统的年总费用为目标函数，建立了优化设计数学模型，以吸收塔的液气比为决策变量，用单变量优化算法(菲波拿契法)求得最优解。用Visual Basic6．0开发出板式吸收塔优化设计软件。软件运行于Windows 9x系统，界面友好，操作方便。算列表明优化设计比常规设计节省生产成本。     

正交差分演化算法在工程优化设计中的应用

提出一种基于正交设计的快速差分演化算法,并把它应用于工程优化设计中。新算法在保留传统差分演化算法简单、有效等特性的同时,还具有以下一些特点：（1）引入一种基于正交设计的杂交算子,并结合约束统计优生法来产生最好子个体;（2）提出一种简单的多样性规则,以处理约束条件;（3）简化基本差分演化算法的缩放因子,尽量减少算法的控制参数,方便工程人员的使用。通过对2个工程优化实例进行实验,并与其他算法的结果作比较,其结果表明,新算法在解的精度、稳定性、收敛性和收敛速度上表现出很好的性能,并且对所优化的问题没有特殊的要求,具有很好的普适性。     

Damage-reduction-based structural optimum design for seismic RC frames

The development of structural seismic design is briefly reviewed with an emphasis on different conceptual approaches and their success in practical engineering applications. The concept of damage-reduction-based seismic design is proposed, in which the whole structural system is either physically or functionally designed as two parts, the main-function part and the damage-reduction part. The main-function part satisfies the serviceability requirements of the structural system. The damage-reduction part is composed of several damage-reduction elements, which work under hazard loads to ensure the safety of the main-function part, and further maintain the serviceability of the structural system by specific damage-reduction techniques or even by failure of damage-reduction elements. The formulation of damage-reduction-based optimum design for seismic structures is presented and some related issues are addressed, including a simplified approach to reliability analysis, the evaluation of the structural loss expectation, and the modified enumeration method. Numerical examples of RC frames are examined. The results show that several measures of structural seismic performance, including the life-cycle cost, severe earthquake action, and the story-drift reliability index of the weakest story, can be improved by damage-reduction-based design compared with conventional design.     

基于Parks-McClellan算法的超宽带脉冲设计

提出一种基于Parks-McClellan算法设计超宽带脉冲的方法,将脉冲设计等效为切比雪夫函数逼近问题。设计方法简单灵活,可满足各种幅频特性要求。Matlab仿真结果表明所设计脉冲的功率谱充分满足FCC频谱掩模要求并且频带利用率较高。     

Improved design method for optimum gain pyramidal horns

A technique, simple and easy to use, is presented to design the optimum gain pyramidal horn. The optimum gain pyramidal horn design equation available in the literature is improved. Design parameters are computed from the simple and explicit analytical formulas. The pyramidal horn gain is determined with no path length error approximation. Several design examples are given to show the performance of the improved design technique. © 2001 John Wiley & Sons, Inc. Int J RF and Microwave CAE 11: 188–193, 2001.     

Waterways structural optimum design of electric car radiator

Thermal resistance was composed by thermal resistance of Aluminum substrate,thermal resistance of convective heat transfer and the thermal resistance of the cooling liquid.The change rule was studied through the calculation on Aluminum plate thermal resistance,thermal resistance of convective heat transfer and the thermal resistance of the cooling liquid.Its change regularity was simulated by toolbox In the MATLAB,and it was found that thermal resistance of convective heat transfer effect on the efficiency was most obvious in a certain amount of the heat and flow for thermal resistance of the Pin-fin radiator under the premise.The structural parameters of radiator were related to the size of thermal resistance.     

Application of particle swarm optimization algorithm in bellow optimum design

In this paper, Particle Swarm Optimization Algorithm （PSOA） is used in problem of the bellow optimum design with constraints, in which the design variables are discrete. To implement bellow optimum design by PSOA, an augmented objective function is constructed based on penalty function and a new updating scheme of penalty parameter s is proposed. A new Discrete PSOA （DPSOA） is proposed. The mathematic model of bellow optimum design is established. Through numerical examples of bellow design, comparing the results of examples by proposed DPSOA with the theory solutions by Net method, it shows that the particle swarm optimization algorithm can be applied to the bellow optimum design successfully and satisfactory results by DPSOA are obtained, which is discrete optimal solution in the feasible domain.