大号型女针织合体上衣放码数据分析

通过对女针织合体上衣纸样放码的实验及大号型肥胖体结构的分析,对大号型以上女针织合体上衣放码数据进行调整,使加大号型的纸样放量能更加合理.需调整的放码点数据为:前领侧点增加2.5%胸围档差尺寸,腋下点降低10%胸围档差尺寸,下摆侧点增加12%胸围档差尺寸,袖山顶点增加10%胸围档差尺寸,袖口线点提升10%胸围档差尺寸.     

自然着装状态下人体胸宽的计算

在二维非接触式人体测量中,自然着装下的人体由于衣服的影响,计算的胸宽尺寸可能比实际尺寸大。为了得到尽可能精确胸宽数据,本文提出了相关的算法。首先,通过边缘检测获得人体正面、侧面的外轮廓线,然后识别人体一些相关特征点,通过将特征点拟合成曲线,在曲线上确定侧胸围点来确定胸宽的尺寸。通过验证,该方法有效减小了胸宽误差。     

Study on standard curve of lower leg cross section at top of men's socks

袜口处标准腿截面曲线形态是研究袜口压力舒适性的前提和基础,也是袜口优化设计的关键.通过三维人体扫描仪对人体内侧脚踝点水平向上6 cm处腿部形态进行扫描,应用MatLab软件,将腿截面曲线按照直角坐标系每5°为1个点等分为72个点,并在此基础上定义点坐标值,将得到的所有腿截面曲线X和Y分别取平均值,得到袜口处标准腿截面曲线72个点坐标.运用SPSS曲线拟合得到袜口处腿截面曲线的二次方程,曲线方程的建立为袜口处压力数学模型的构建提供了基础数据.对袜口处标准腿截面曲线周长进行了求解,结论为男短袜原始袜口围度的改良设计以及袜口面料弹性伸长率的选取提供了理论参考.     

青年女性体表角度分析

为建立体表角度和原型省角的对应关系,将体表特征参数转换为服装结构参数,在原型设计中引入角度参数,以期进一步改善服装的合体性.依据原型轮廓设计要求选定正面的肩斜角、体侧角、侧面的胸上凸角、胸下凸角、背入角、背侧角6个体表角度,以300名18～28岁在校女大学生为研究对象,利用逆向工程软件Imageware 12.0获得三维人体点云数据的三维坐标.根据坐标点,计算体表的各个角度,并利用统计软件对各个体表角度进行分析,确定显著性角度.研究结果可为利用体表角度结合人体尺寸数据的原型设计方法提供支撑.     

男短袜袜口处标准腿截面曲线研究

 袜口处标准腿截面曲线形态是研究袜口压力舒适性的前提和基础,也是袜口优化设计的关键。文章通过三维人体扫描仪对人体内侧脚踝点水平向上6cm处腿部形态进行扫描,应用Matlab软件将腿截面曲线按照直角坐标系每5°为一点等分为72个点,并在此基础上定义点坐标值,将所得的所有腿截面曲线 和 分别取平均值,得到袜口处标准腿截面曲线72点坐标。运用SPSS曲线拟合得到袜口处腿截面曲线的二次方程,曲线方程的建立为袜口处压力数学模型的构建提供了基础数据。文章还对袜口处标准腿截面曲线周长进行了求解,这一结论为男短袜原始袜口围度的改良设计以及袜口面料弹性伸长率的选取提供了理论参考。     

面料及运动速度对连衣裙三围形态的影响

为研究不同面料和运动速度对服装造型的影响规律,选取身材相似的3名受试者和5种常见面料,按照受试者尺寸制作成连衣裙,利用三维动作捕捉仪获取受试者着装状态下,不同运动速度时连衣裙胸围、腰围和臀围表面的坐标点,通过曲线拟合得到三围曲线,并提取曲线面积、曲线周长、横向距离和纵向距离4个参数,作为客观评价连衣裙外观形态的参数。研究得出:面料和运动速度对连衣裙的4个参数均具有显著影响,其中对腰围参数的影响最大,其次为臀围,最后是胸围;短纤纱等不易变形的织物形成的胸围曲线较小,腰围和臀围曲线较大,且三围形态不易受运动速度的影响。     

基于三维人体测量的江浙女模特体型分类

 针对现国家号型中缺少模特体型这一问题,利用三维人体测量技术,对192名年龄在18-24岁江浙女模特进行60项指标测量,利用SPSS软件进行主成分分析,将60多项测量变量压缩到身高,胸围,腰围,臀围,腰高这5方面。然后进行分层聚类分析,得出适合K-均值聚类法中的分类数,通过K-均值聚类法得到Y型体的模特号型标准：身高分别为170cm,175cm,180cm;腰高109cm,112cm,105cm;胸围84cm,87cm, 90cm;腰围分别为62.5cm,65.5cm,68.5cm,臀围90cm,92.5cm, 95cm。     

女西装特征部位松量分布规则

为通过探究人体与服装间的距离松量分布规律构建成衣样板生成规则,首先使用三维扫描仪对未穿着服装的人台进行扫描,获得人台基本数据。然后扫描穿着7件相同款式不同尺码的西装,获得7件服装点云数据。再将人台数据和服装数据进行叠加展示服装间的距离松量分布规律,并通过测量人台与服装间10个特征部位的截面环建立距离松量计算模型,进行给定松量和距离的松量转换。最后用三维曲线拟合方式以胸围曲线为例进行了样板增量的转化。结果表明:各部位距离松量回归方程的R ²值均大于0.9,验证了该预测模型的精确度;通过案例验证发现成衣胸围与人体净胸围之间存在-0.42 cm的误差,且在国内女装制作胸围标准误差范围内。     

东北地区女青年体型及档差的修订

采用随机抽样的方法对500名女大学生进行人体测量。通过身高与胸围、胸围与腰围的比值进行人体体型分类,运用SPSS快速聚类的方法将人体体型分为6种,其中选用大于10%的样本量作为研究对象共3种体型,分别是胸略小标准体型、胸腰肥胖体型、瘦高体型。设定身高以5cm为分档值,对剩余9项控制部位的数值进行平均值的计算,得到各档控制部位的平均数值,再用各档均差的平均数求出3类体型的档差,最终得出更适合18～24岁女青年控制部位的新档差。女青年控制部位档差的确定,可为服装设计提供参考。     

三维人体测量技术标准比较

通过分析国内外公布的三维人体测量标准,基于人体解剖点的定义简要对比了三雏人体测量标准与服装用人体测量标准。分别采用美国[TC]2三维扫描仪与马丁测量仪测量160／84A女体,对比分析16个人体部位的尺寸,得出测量姿势与基准点的位置是影响三维尺寸差异的主要因素。     

女装衣身前浮余量与人体胸凸形态的关系

为解决个体化女装衣身胸部浮余量获取繁琐、误差偏大等问题,提出一种基于人体体型特征的数学模型.通过人体胸凸形态的影响因素分析,提取胸围和上下胸围差作为体型特征参数,基于立体几何原理构建前衣身浮余量的数学模型;随机选取实验对象对数学模型进行立体裁剪和实际样衣试穿的实验验证,并对二者所得浮余量进行配对样本T检验.结果表明:数...     

基于人体纵截面特征曲线的体型分类

针对人体体型分类标准选择问题,提出了通过人体纵截面特征曲线进行分类的方法。选择了124名青年女性,使用三维扫描仪扫描获得三维人体数据。并提取人体纵截面轮廓曲线数据,通过椭圆傅里叶拟合对原始曲线进行降噪处理。使用转向角函数将截面轮廓曲线转换成角函数曲线,并根据角函数曲线特征提取了5个特征指标,利用主成分分析法提取3个主成分。采用K-means聚类算法进行体型聚类,用伪Ｆ 统计量确定最佳分类数目,将体型分为4类。最后通过对比分析4类体型特点,描述了各类体型在背部、背中心线、腹部、臀部和侧面厚度的差异。     

基于青年女性躯干形态的服装号型标准分析

针对现如今消费者对服装合体性和个性化的需求,将青年女性躯干形态进行细分研究并与中国现有服装号型进行对比分析。通过采集209名18~25岁青年女性的人体尺寸信息,首先对采集的样本尺寸数据进行聚类分析,然后分析计算出各类体型身高与胸围、腰围的覆盖率,最后将聚类结果及国标分类结果与号型标准进行对比。结果表明:青年女性体型可分为I、H、S、O 4类,分别占样本总数的34.80%、28.92%、23.04%和13.24%;其中H、I体型中身高/胸围覆盖率最大的都为160/80,O体型身高/胸围覆盖率最大的是165/92,S体型身高/胸围覆盖率最大的是160/88;聚类中H、S体型与国标中A体型较接近,O体型与B体型较接近。该结论可以为服装企业合理配置号型提供参考。     

基于纵向轮廓曲线的青年女性体型细分研究

提取了能用于青年女性体型分类的纵向轮廓曲线,包括矢状面和冠状面轮廓曲线。建立了用轮廓曲线特征点曲率半径进行青年女性体型分类的方法。在国标体型分类的基础上,进一步细分青年女性体型,从纵向轮廓曲线形态入手,分析曲线特征点曲率半径,应用K-means聚类算法进行动态聚类,将伪F统计量作为判别函数来确定最佳类数目,最终将纵向体型分为8类,量化区分了青年女性纵向体型差异,并提出一种新的体型标识：“国标体型+纵向体型”。     

基于三维扫描数据的女性体型特征参数分析

为在不同应用层次上提供一种完善的基于三维人体扫描数据库的体形分析参考标准。提出一种女性体形分析方案,包括体型类别分析方法,局部形态的特征分析和三维特征框架的数据分析,然后对861个18～45岁的女性对象进行体型类别的实例分析,主要包括：基于躯干体积指数(TVI)的体型分类、基于胸腰比-臀腰比的体型分类、及基于胸腰差-臀腰差的体型分类,目的是比较采用不同方法进行体型分类后的各群体体型变化趋势。结果显示,基于TVI指数的分类效果较明显,胸腰比－臀腰比和胸腰差－臀腰差方法同属一种分类方法,分类效果接近。采用我国服装号型标准中的分类方法,能很好反映人体下身围度相对逐渐增肥的趋势。     

上海地区青年女性胸部形态的分类

用接触式测量方法测试了上海地区200名青年女性的胸部尺寸,采用SPSS分析软件对胸部测量项目数据进行因子分析,提取胸围、下胸围、胸厚等9项参数作为特征指标,并采用聚类分析方法将青年女性胸部形态细分为5类,各类分类特征明显。     

基于小波系数的青年女性体型分类及原型纸样

为建立基于纵截面曲线形态指标细分青年女性躯干体型的方法,选择了257名在校青年女性,使用扫描仪获得三维人体数据,借助Imageware逆向工程软件,对人体点云数据进行精简处理,通过三次样条函数对提取的纵截面轮廓点云数据进行拟合,运用小波去噪进行处理;利用小波分析的低频系数作为提取信号的总体特征,用Davies-Bouldin(DB)指标确定最佳聚类数目,利用K-means聚类算法进行体型聚类。实验结果：获得4类不同的体型,描述了各类体型在前后中心线、背部、胸部、臀部、肩部和侧缝的体型特征差异,最后构建4类体型对应的原型纸样,并分析纸样与人体体型之间的关系,可为青年女性原型纸样的合体性设计提供参考。     

Parametric modeling of three-dimensional geometry of warp-knitted loop based on variation of process parameters

The purpose of this study is to develop a parametric 3-D loop model for warp-knitted structures which can predict loop geometry with variation of process parameters. Firstly, a process matrix of warp-knitted structure and a matrix including 3-D coordinates of date points were, respectively, developed. Then, based on internal stress analysis, an algorithm were suggested which can calculate the process parameter into 3-D coordinates of date points in geometric model of warp-knitted loop. Moreover, loop model were improved by space curve fitting based on piecewise cubic Hermite interpolating polynomial (CHIP). Furthermore, the developed parametric loop model was programmed with software of Matlab2014, and four test samples with different process parameters were simulated. The accuracy of the proposed model was verified by between simulations and micrographs, as well as agreement between predicted run-in values and the measured ones. It is confirmed that 3-D geometry of warp-knitted loop can be well predicted by the proposed parametric loop model.