FANUC数控机床远程监控DNC系统开发和研究

针对具有以太网功能的Fanuc数控机床和数字化检测设备,利用SQL Server数据库和.Net平台,开发一套基于Socket通信和多线程技术的数控机床和设备远程监控DNC(distributed numerical control)系统。系统可以对多台数控机床和具有通讯功能的质量检测设备同时进行数据的实时采集,并实现机床和设备的状态信息监控、数据集成管理、效能分析、远程故障诊断、车间生产管理和产品质量管控等功能,保障数据的完备性,实现了制造基础数据的集成。介绍了Fanuc数控机床远程监控DNC系统的系统架构设计,针对每一个功能模块的设计和实现方法进行了论述,并对系统程序的工作流程、数据的解析方法和报警监控机制进行了介绍。通过在制造工厂的实际应用,验证了系统的可靠性。     

国产数控机床可靠性现状及其改善对策研究

数控机床已成为制造业和经济建设的基础装备。通过数据分析国产数控机床可靠性现状,剖析了国产数控机床可靠性偏低的原因,指出了系统可靠性设计、零部件选型、制造与装配工艺、机床使用与维护等是影响机床可靠性的主要因素。企业应在战略上重视可靠性,从设计源头上把握产品的可靠性,并注重故障数据的统计分析,这样才能实现数控机床的可靠性增长。     

国产数控机床可靠性现状及其改善对策研究

数控机床已成为制造业和经济建设的基础装备.通过数据分析国产数控机床可靠性现状,剖析了国产数控机床可靠性偏低的原因,指出了系统可靠性设计、零部件选型、制造与装配工艺、机床使用与维护等是影响机床可靠性的主要因素.企业应在战略上重视可靠性,从设计源头上把握产品的可靠性,并注重故障数据的统计分析,这样才能实现数控机床的可靠性增长.     

基于工业互联网云平台的数控机床可靠性试验平台

针对当前数控机床可靠性试验中数据收集困难、成本较高等问题,基于工业互联网云平台设计了数控机床可靠性试验平台。这一试验平台将数据人工录入与设备数据采集有机结合,通过在云平台上进行多人远程试验,显著降低制造企业进行数控机床可靠性试验的难度与成本,提升数据的质量和完整性。介绍了这一试验平台的基本原理、架构、主要功能和工作流程,并给出了应用效果。这一试验平台为进一步利用人工智能进行故障判定奠定了基础。     

数控机床产业集聚区域网络协同制造大数据平台架构研究

数控机床产业在龙头企业带动下的链式和模块化协同发展过程中，产业集群企业需要一个支持协同制造的大数据平台支撑，制定数据接入与访问规范，实现数控机床主机厂、配套企业和应用企业在网络协同制造过程中的研发、管理、应用的数据协同和业务协同。面向数控机床产业集聚区域网络协同制造大数据平台，研究平台架构、大数据管理、大数据交换优化、大数据分析建模及模块接口规范，对大数据平台的功能模块进行设计，为面向数控机床产业集聚区域的网络协同制造服务平台构建提供支撑。     

基于人工免疫系统的数控机床故障诊断系统研究

随着工业自动化程度的不断提高,数控机床在现代装备制造企业中的作用越来越不可替代,但其结构较为复杂,故障的发生也往往具有复杂性和隐蔽性的特点。现通过分析数控机床故障运用人工免疫机理建立一套故障诊断系统,它具有诊断速度快、结果准确度高的特点,能有效地对数控机床的故障进行智能分析诊断。     

基于B/S模式的数控机床主轴远程故障诊断系统研究

介绍了生产制造企业传统机床主轴故障诊断的现状,分析了计算机和网络技术发展状况,提出了基于B/S模式的数控机床主轴远程故障诊断系统的总体框架模型;应用IIS、ASP.net、VB.net和web数据库等关键技术,构建了数控机床主轴远程故障诊断系统;该诊断系统可以降低制造企业的故障诊断成本,提高生产效率。     

基于声音融合特征与OCSVM的机床故障分类诊断

针对数控机床工作中诊断维护困难的问题,提出一种利用声音融合特征搭配一类支持向量机(OCSVM)的故障诊断和SVM故障分类的方法。首先采集不同工作状态下的数控机床运行音频数据,采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)和线性预测倒谱系数(LPCC)方法对数据进行多维特征提取,通过PCA降维归一化后融合特征,最后将处理好的特征进行OCSVM检测是否存在故障,并且识别故障类别。研究采集了数控机床正常工作和9类异常故障音作为数据集开展分析。通过实验证明,基于声音特征融合与OCSVM可以实现对数控机床故障的准确诊断,诊断准确率能达到96.1%,通过SVM能对数控机床故障精准分类,分类准确率能达到93.3%。     

基于粒度结构分析的数控机床制造信息资源自动化检测方法

针对数控机床制造信息资源检测时间较长,检测准确率较低及能量消耗较大的问题,提出基于粒度结构分析的数控机床制造信息资源自动化检测方法。通过对制造信息资源元数据技术的分析,得到制造信息资源元数据粒度结构模型,在此基础上,采集数控机床制造信息,根据制造信息元数据结构粒度模型,去除数控机床制造信息中的重复数据,得到精准的数控机床制造信息资源元数据,并以此建立数控机床制造信息资源自动化检测模型,实现数控机床制造信息资源的自动化检测。测试结果表明,该方法对数控机床制造信息资源自动化检测的时间较短、检测准确率较高、能量消耗较少,能够有效检测出数控机床制造信息资源。     

数控机床故障诊断常用方法与维修实例

数控机床作为现代装备制造业的关键设备,要求数控机床发生故障后,维修人员能及时排除故障。因此,了解和掌握数控机床故障诊断方法,并提高维修人员技术水平,对生产制造有着非常重要的意义。