应用小波降噪的测井数据预测异常压力

利用测井资料预测异常地层压力是一条比较有效的途径。目前测井资料在初步处理后依然存在噪声,对压力计算的准确性产生一定的影响。针对这一问题,基于小波变换,详细探讨了小波基的选择及阈值的确定方法,并将其降噪技术应用于测井资料处理中。利用该技术对某探井4460m-4500m段测井数据进行降噪处理,并定性、定量预测了异常高压层压力,效果较好。应用表明:该技术可有效的降低测井信息中的噪声,通过处理后的数据提取的异常压力是可靠的,精度高,实用性强。     

异常地层压力预测方法及其在探井中的应用

异常高压会给钻井工程带来潜在的危害。利用VSP测井资料,求取地层层速度,结合已钻井段的测井资料,对未钻井段的地层孔隙压力进行计算,能够大幅度提高地层压力的预测精度。笔者以渤海油田某探井为例,对其进行地层孔隙压力实时预测,并与钻后利用测井资料所计算结果进行对比,吻合度较好。     

小波神经网络在致密砂岩储层参数预测中的应用

储层参数预测一直是地震勘探的关键和难点问题。本文介绍了小波神经网络的原理,设计了一种采用熵函数作为BP小波网络的能量函数的BP小波神经网络算法。(在此基础上)并利用多种测井数据和取芯资料作为小波网络的学习样本,最后把这种模型用于致密砂岩储层参数的预测。实验结果表明该模型具有较好的逼近能力,预测效果良好。     

小波在地震和测井数据整合中的应用

地震数据横向分辨率高,测井数据具有纵向分辨率高的特点,然而针对它们的解释以往通常是单独进行的.随着勘探技术的发展和油田开发工作的需要,油田开发阶段,不仅仅要解决复杂的地质构造问题,还需要研究储层展布、横向变化及有利含油气区预测等.这些问题仅仅用地震资料或测井资料是无法解决的,整合地震和测井这两种数据进行综合应用是一种优势互补的方法,小波变换是一种较好的方法.本文对目前利用小波分析技术整合地震和测井数据的应用进行综述.     

测井地层压力预测技术研究综述

从地层压力预测原理、异常压力形成原理、现有技术等方面对测井地层压力预测技术进行了分析。并对现有技术局限及未来发展方向提出了简要看法,以期对测井地层压力实际预测起到积极作用。     

基于测井数据小波变换的基准面旋回划分方法研究

测井数据的小波变换为地层基准面旋回的识别提供了可靠信息.本文基于连续小波变换和离散小波变换的特点,提出了一种在大尺度旋回划分中应用连续小波变换,小尺度旋回划分中应用离散小波变换的新方法,对GR测井信号进行小波分解,利用小波变换后的小波系数曲线进行基准面旋回的划分,最终结果表明该方法合理有效,具有可行性.这些研究是对小波变换应用于基准面旋回划分的一次有意义的探索.     

基于垂直地震剖面(VSP)的地层压力预测方法研究

垂直地震VSP方法兼顾横向探测范围和垂向分辨率,通过对VSP资料的处理,得到走廊叠加数据,利用速度反演模型预测地层速度,运用孔隙压力模型将速度转换成地层孔隙压力曲线.该方法在渤海湾盆地X1井进行了应用,分析结果表明,在2600～2650 m存在异常高孔隙压力,导致异常高压的原因是流体的积聚.利用VSP资料的孔隙压力预测...     

基于多小波变换的地震资料随机噪音压制技术研究及应用

本文分析了多小波变换的基本理论、变换过程及预处理方法,提出了基于多小波分析的地震资料随机噪音压制技术。通过对理论数据和实际资料进行处理,表明利用多小波变换能够有效压制随机噪声,同时还能较好的保留原信号的有效信息,是一种行之有效的去噪方法。     

测井资料在井壁稳定性研究中的应用

井壁稳定性问题是石油钻井工业面临的一个重大课题。利用测井资料研究井壁稳定性是一种有效的方法。文章利用声波、密度测井资料计算了岩石力学参数、岩石强度参数，在此基础上进行了地应力计算、进而确定了地层破裂压力和坍塌压力，预测了安全钻井液密度范围，为钻井设计提供参考，并可指导安全钻井。通过新疆X 201井安全钻井液密度窗口的测井预测值与实钻钻井液密度对比分析，证明利用测井资料评价井壁稳定性的可行性和准确性，具有工程应用价值。     

钢铁企业蒸汽管网压力预测

为解决钢铁企业中蒸汽管网压力变化无规律很难对蒸汽系统进行实时有效调度的问题,提出一种基于小波变换-贝叶斯神经网络预测方法。首先利用小波变换对原始数据进行降噪处理,以降低数据中的误差干扰;然后利用贝叶斯正则化算法结合BP神经网络,在训练优化过程中降低网络结构的复杂性,避免网络过拟合,提高了网络的泛化能力同时改善了预测效果。实验结果表明:基于小波变换-贝叶斯神经网络预测方法的钢铁生产蒸汽管网压力的预测精度高、性能好,具有良好的实用性,可提高企业蒸汽管网的运行管理水平,为蒸汽的合理调度提供了科学的理论依据。     

新疆塔中地区地层孔隙压力预测

文章以灰色理论为基础,提出了钻头下部未钻开地层的孔隙压力预测新方法,建立了地层孔隙压力随钻预测灰色模型。该模型是根据上部以钻井段的测井结果,对钻头下部未钻开地层的孔隙压力进行随钻预测。将该项技术应用在新疆塔中地区,计算结果表明,该技术能够大大提高地层孔隙压力的预测精度,准确预报井下异常高压和复杂事故的发生,为现场钻井施工提供了可靠的技术依据。     

地层压力测井分析技术研究

本文从原理上介绍利用测井资料结合生产实际情况,分析研究地层压力、破裂压力及理想泥浆计算方法。该方法应用到油田压力预测、检测及泥浆配制中,效果明显,并节省大量资金,是一种行之有效的方法。     

测井约束反演技术在安达地区东部营城组火山岩储层预测中的应用

测井约束反演技术是目前储层预测中一项比较实用的技术,该技术可以通过Jason软件中的约束稀疏脉冲反演方法来实现。结合研究区内地震、地质、测井、钻井资料,在建立相应地质模型后,对安达地区东部营城组火山岩进行了储层预测,预测效果与钻井资料吻合较好,对下一步勘探部署有一定的指导作用。     

应用小波变换相干裂缝检测

相干对不连续体非常敏感,可以很客观细致的对断层、裂缝预测,而基于小波变换的相干数据体检测方法是利用小波变换和相干同时对数据进行处理,然后对处理后的相干数据体进行重构相干剖面,使信息更加详尽,分辨率进一步提高,有利于边缘裂缝的精细解释。本文介绍了基于小波变换相干算法的基本原理,应用该算法对断裂剖面进行了处理和对比分析,结果表明基于小波变换的相干裂缝检测剖面分辨率更高。     

利用常规测井曲线及神经网络求取储层裂缝密度

裂缝性储层参数的研究是裂缝性油气藏勘探的一个重点。本文以裂缝密度为基础,利用不同小波基对常规测井中的分维后的密度测井数据分别共进行了10次分解并与裂缝密度进行相关性分析,进而建立合适的数据体,为准确提取裂缝信息并计算裂缝密度建立基础。分析结果表明,小波分解的d7信号与裂缝密度线性相关性最好,使用该数据建立数据体,基于神经网络方法,计算出的裂缝密度准确度较高。     

大庆外围低渗透油田地应力变化研究

通过分析岩石力学参数与常规测井曲线的相似性,用多元回归方法求出两者之间的相关参数及回归方程,以井资料为基础建立常规计算泊松比、岩石破裂压力、闭合压力、杨氏模量的测井处理模型,预测岩石力学参数的变化规律;井点利用测井资料对泊松比、杨氏模量、闭合压力进行计算,井间利用地震建立平面地震波阻抗模型,预测井间岩石力学性质变化规律;利用物质守恒原理,做三维平衡剖面,进行构造演化模拟,利用应力场大小和方位在空间上的连续变化,预测出裂缝的规模和方向。     

基于小波分析的输气管道泄漏信号消噪方法

当输气管道发生泄漏时,由传感器采集到的压力波信号中混杂有大量噪声,主要来自于仪器仪表的测量噪声,输送过程中的外界干扰,噪声信号严重干扰了泄漏点确定的准确度。由于小波变换具有能够分析到信号的任意细节的优点,本文对小波分析方法进行了理论分析,并采用db1小波对噪声信号进行了多尺度分析、重构,经过处理后的信号较好地恢复压力波信号地本来面貌。     

同位素测井资料异常吸水原因的简要分析

使用同位素进行五参数吸水剖面测井会受到很多因素的影响。本文根据吸水剖面测井的施工过程,对所采集到的测井资料进行了对比和分析。这些资料主要是伽马数据、压力数据、流量数据、磁定位数据以及温度数据等,通过分析可以让测井解释结论更加合理精确。由于实际的解释分析过程中,存在同位素测井资料的解释情况和实际动态不符的现象,所以本文针对实际测井数据采集工作中的一些问题,分析了影响测井资料吸水异常的诸多因素,同时还总结了一些消除干扰因素的具体方法。     

小波变换在测井数据沉积旋回多尺度特性分析上的应用研究

测井数据具有良好的连续性和高分辨率特性,是研究沉积旋回多尺度特性的主要资料。在沉积旋回的相对一致性、测井曲线的连续性和非周期性以及小波变换的多分辨率和时频特性,这三者相互联系、相互对应的基础上,利用连续小波变换作测井数据的沉积旋回多尺度特性应用研究。通过Morlet连续小波变换,将复杂的测井曲线分解成相对独立的单一尺度的旋回,尺度因子的大小反映了地层沉积周期的长短。这为沉积旋回的定量划分提供了一种新的思路。     

地层压力预测分析方法在大庆探区的应用

本文首先阐述了地层压力预测对钻井工程的顺利实施与油田勘探的重要性,强调地层压力预测的现实意义。从沉积压实理论入手,陈述地层异常压力的形成的原因。由于地层异常压力的影响,会引起测井数据如声波等参数响应值的不同变化,从而反映出地层压力的变化。通过这种方法,在大庆探区开展了原始地层压力预测工作,现已形成了自己的工作方法和流程,并在生产中应用见到了较好的效果。