基于时间序列的数据挖掘在商务智能中的应用

在介绍了数据挖掘和商务智能的基础上,阐明了数据挖掘在商务智能中的重要作用。对当前流行的数据挖掘方法作了介绍。研究基于时间序列的数据挖掘技术说明在以信息为基础的当今商业活动中,商务智能在企业决策中的重大意义。     

面向数据挖掘的时间序列符号化方法研究

针对时间序列的数据挖掘首先需要将时间序列（Ｔｉｍｅ Ｓｅｒｉｅｓ）数据转换为离散的符号序列（Ｓｙｍｂｏｌ Ｓｅｑｕｅｎｃｅｓ）,本文提出了一个简单高效的时间我符号化方法,该方法的特点：一是利用线性化分段表示法所独有的形态分割与表达能力实现了时间序列的分段与表示：二是利用神经网络模糊聚类算法实现了时间序列的在线聚类。提出以矢量间开矿相似性度量作为聚类依据。并利用该方法实现了对金融领域时间序列数据的符     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统研究

所谓数据挖掘,就是从海量数据中挖掘出感兴趣的模式。本文在给出了一个分布式入侵检测系统模型的基础上,将数据挖掘技术应用到该检测系统中,大大提高了检测系统的准确性、灵活性和可扩展性。     

基于时序数据挖掘的航班延误预测分析

航班延误一直作为国际国内民航业的一个热点问题。通过对航班延误的相关概念进行简要介绍,建立时间序列预测模型,将数据挖掘中隐马尔可夫模型和指数平滑预测方法应用于航班延误预测分析中。通过与所采集时间点的实际航班延误数对比分析来评估预测模型,得到较为理想的预测结果。该分析为航空公司运行指挥中心提供决策支持和理论依据,对保障航班正常运行有着重要的实际意义。     

数据挖掘中的现代时间序列分析方法

在比较了现代时间序列分析方法与传统时间序列分析方法优缺点基础上，认为现代时间序列分析方法，是目前处理海量时间序列数据挖掘的一种新的非常适用的较好方法，具有一定的推广和应用价值。同时提出在目前时间序列数据挖掘中，采用现代时间序列分析算法，全面代替传统时间序列分析算法这一新的观点。     

入侵检测中常用数据挖掘算法的分析与研究

数据挖掘算法是一个定义完备的过程,它以数据作为输入并产生模型或模式形式的输出。本文介绍了2种入侵检测中常用的数据挖掘算法,并说明了在入侵检测中应用数据挖掘技术的优点。     

基于时序数据挖掘的航班时刻规划方法分析

航空运输业的供求矛盾逐年加深,为了解决这个问题,提出基于时序数据挖掘的航班时刻规划方法。在时序数据挖掘中,采用因果规划方法直接关联航班时刻规划因素进行规划,通过时间序列规划方法同时关联航班时刻规划因素和随机变量进行规划。为了验证两种方法的实用性,构建一个分析模型,给出分析指标权重。分析结果显示,时间序列规划方法的规划结果与实际情况相符,排除因果规划方法,又通过实验验证出方法规划结果对原始航班时刻改动小,既符合航线要求,又协调了供求矛盾。     

基于数据仓库的PVC型材销售预测应用研究

结合某大型PVC型材生产销售企业的特点,研究建立基于数据仓库的销售趋势分析方法,给出数据仓库体系结构和数据仓库数据模型,应用分析工具进行销售趋势分析。以趋势分析为基础,建立基于时间序列分析的销售预测模型,介绍预测模型的典型应用案例。     

基于云计算的数据挖掘系统架构研究

分析当前数据挖掘遇到的问题以及云计算的优势,构建了基于云计算的数据挖掘系统架构,并对其中的模块进行了描述。该框架有利于解决当前数据挖掘遇到的数据复杂程度高,数据量大等问题,能够显著提高数据挖掘的性能,高可信的基于云计算的数据挖掘系统和服务是未来的一个参考方向。     

基于数据挖掘的面向话题搜索引擎研究

为了解决面向话题的搜索问题,提出一种新的面向话题的检索技术。首先分析了面向话题的搜索技术所面临的问题,然后基于数据挖掘技术提出了解决方案。利用数据挖掘技术抽取文本的多层次语义特征,形成对文本的多精度表示,抽取的特征不仅包括单个词特征也包括多词特征。建立了一个示例检索系统,实验表明利用多层次文本特征能够很好地实现面向话题的文本检索。     

基于XML Schema的数据整合方法在答疑系统中的应用研究

有效集成各个异构答疑数据源的综合信息已经成为目前答疑系统中的关键,由此提出了一种基于XMLScherna的数据整合方法,通过将基于XML的模型的方法与模式映射方法相结合实现模式集成,从而产生全局模式,并生成全局模式和局部模式问的映射规则,详细介绍了该方法的模式转换、冲突消解、模式合并等过程,并通过实例展示了方法的应用过程,实验证明,该方法是切实可行的.     

XML在Web数据挖掘技术中的应用

Web数据挖掘已经成为当前被广泛研究的课题.目前很多网站都是用HTML构建的,给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利.本文介绍了一种充分利用XML的优点对HTML描述的网站进行挖掘的一种方法.     

XML数据在关系型数据库中的存储模式研究

本文论述、分析和比较了基于关系型数据库的XML数据的文档存储模式和元素存储模式。     

基于XML个性化Web挖掘框架设计

针对Web挖掘中异构数据源和半结构化的特点,提出基于XML个性化Web挖掘框架模型实现用户兴趣数据的挖掘。分析模型的工作流程,重点讨论实现该模型的关键技术:XML文档统一模型、Web内容预处理模块和Web内容挖掘模块。     

基于XML的电力系统数据交换系统

在电力系统继电保护日常工作中，不同区域的继电保护部门之间、继电保护部门与其他电力部门之间都需要经常进行数据交换。为满足这种需求，本文提出了一种基于XML的电力系统继电保护数据交换方法，并通过一个具体电力系统继电保护数据交换的实现，详细描述了基于XML的数据交换的设计及实现过程。该方法具有很强的通用性，广泛适用于电力系统各单位和部门之间的数据交换。     

基于SAX的XML数据解析技术分析研究

着重介绍用SAX解析XML文件的解析原理。详细分析SAX这一XMI。文件解析模型的相关类和接口，之后给出了一个商品定单文件，并用SAX解析XML商品定单文件并将其中的内容读取出来，同时给出SAX解析XML文件的关键代码。最后就SAX的缺点进行了分析，得出结论，从而为SAX在其他领域的相关应用提供理论依据。     

浅议基于XML的知识管理系统

在信息化建设过程中，企业知识管理得到越来越多的重视，本文简单介绍了知识库相关概念，分析建设知识库的难点，及基于XML建立知识库系统的发展历程，最后提出基于XML知识库管理系统技术难点及发展趋势。     

基于XML数据库的工作流系统研究

针对工作流管理系统在跨平台、分布式计算和可扩展性上的不足，设计了一个基于数据库的工作流营理系统。在研究XML数据库原理的基础上，探讨了XML数据存储和查询的方法。最后，给出了工作流管理系统的设计思想和总体架构，概括了工作流管理系统的工作流程。     

基于XML的生物信息数据整合模型

在互联网生物信息数据库中,各大研究机构之间生物信息数据是异地、异构和高度自治的,并且信息之间的存放是分散无序的.为了充分使用资源,必须建立关于生物信息数据的整合模型.在此提出一种新的基于XML表达的有序层次分形数据模型,通过对现有数据的结构化,借助BXEEM模型分别使用内部指针引用和外部链接的方法,将数据进行整合,更有利于生物信息数据的集成和融合.     

基于XML的系统数据集成方法研究及应用

数据集成已经成为当前软件开发过程中必须解决的问题.文中给出了一个基于XML的数据集成解决方案,引入主动机制监控数据源变化,实现目标系统数据及时更新.并利用XML消除数据库之间的异构差异,实现异构数据集成.该方案在实际应用中取得了良好的效果.