独立学院编译原理课程教学改革探索

随着计算机科学与技术专业的发展,编译原理课程的定位发生了微妙变化。针对独立学院的实际情况,文章探讨培养学生的系统能力、程序设计与实现能力、基本学科能力及再学习能力,对编译课程理论教学与实践教学进行的改革探索。     

基于BP神经网络的手机病毒检测方法

针对手机病毒的日益严重,而手机病毒检测技术不成熟的问题,提出了一种新的手机病毒检测方法,该方法基于手机病毒的工作原理和感染方式,把BP神经网络引入到计算机病毒防范检测中,创建了基于BP神经网络的手机病毒检测模型,通过病毒类型映射表来判断病毒类型,仿真结果表明：此方法能很好地检测已知病毒,对未知病毒也可作出一定的检测。     

BP神经网络在维修保障系统能力评估中的应用

维修保障系统能力的高低已逐渐成为影响战争胜负的重要因素,对其能力的评估是实现维修保障目标、形成战斗力的重要和有效的辅助决策手段.该文首先介绍了BP神经网络的基本原理和方法,在系统分析维修保障系统能力各种影响因素的基础上,构建了维修保障系统能力评估指标体系.接着详细设计了用于评估维修保障系统能力的BP神经网络模型,并利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析.结果表明BP神经网络具有很强的解决复杂非线性关系问题的特点,适用于对维修保障系统等复杂系统的分析和评价.     

“编译原理”课程与专业能力培养

"能力导向"教学符合本科教育的基本追求,更有利于培养学生的可持续发展能力。"编译原理"作为计算机专业的传统核心课程,其所含知识是本专业实施能力培养的最佳载体之一,对学生专业能力的培养具有重要意义。本文从专业能力培养的视角讨论"编译原理"的教学。     

基于BP神经网络的高校教学质量评价方法

教学质量评价是高校提高教学质量的措施之一。文章首先从使用比较普遍的加权平均法来说明现行的质量评价法所存在的缺陷,接下来进一步将BP神经网络引入到教学质量评价中来,最后,通过实际的例子来说明这种方法的可行性以及有效性。     

基于BP神经网络的医院门户网站评价方法研究

本文简述对医院门户网站进行评价的意义;建立一套实用的医院门户网站评价指标体系,并通过统计检验证明有效;应用人工神经网络的评价方法,建立基于BP神经网络的医院门户网站评价模型;通过对安徽省15所三甲医院门户网站进行综合评价,证明人工神经网络方法应用于医院门户网站评价是可行和有效的。     

基于BP神经网络的图书馆网站评价方法

在建立符合图书馆网站特点的评价指标体系的基础上．探索一种运用BP神经网络对图书馆网站进行评价的方法。概述BP神经网络及其基本原理。并详述基于BP神经网络的图书馆网站评价模型的建立过程,包括神经网络结构的确定、网络学习,以及网络检验等。将该模型应用于实例检验。得到较满意的结果。     

基于BP神经网络法的战术无线网效能评估

本文分析传统的系统综合效能评估方法,通过建立战术无线网的指标体系,用BP神经网络法对战术无线网的综合性能评价进行了设计,并用Delphi软件进行了实现,时战术无线网的效能评价具有重要的指导意义.     

基于BP神经网络的雷达网抗隐身能力评估

为了评估雷达网抗隐身能力,构建了评估的指标体系,建立了雷达网抗隐身能力评估的三层BP神经网络模型,给出了训练样本构造的方法,并用构造的样本对BP神经网络进行训练。运用训练好的神经网络对雷达网抗隐身能力进行评估,结果表明,该方法能够较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,具有较高的可行性和可信度。     

基于BP神经网络的网上学习评价方法

利用BP神经网络并结合聚类分析技术,提出了一个面向网上学习评价的新型评价方法:在需要评价的大量数据中使用聚类分析技术选择部分对象的数据,让老师去评价打分,然后将这些结果作为BP神经网络的训练样本,让网络学会老师的评价方法,然后再将网络应用到其他对象的数据,进行网上学习评价仿真。文中给出了一个网上学习评价方法模型和相应实例,该方法在网上学习分班管理中,对学生学习能力进行评价时,得到了满意的结果。     

基于BP神经网络的网上学习评价方法

利用BP神经网络并结合聚类分析技术,提出了一个面向网上学习评价的新型评价方法:在需要评价的大量数据中使用聚类分析技术选择部分对象的数据,让老师去评价打分,然后将这些结果作为BP神经网络的训练样本,让网络学会老师的评价方法,然后再将网络应用到其他对象的数据,进行网上学习评价仿真.文中给出了一个网上学习评价方法模型和相应实例,该方法在网上学习分班管理中,对学生学习能力进行评价时,得到了满意的结果.     

基本学科能力培养在编译原理课程教学中的实现

编译原理包含着计算机学科的一些基本知识和典型技术与方法,是计算机科学与技术专业本科教育中的重要技术基础课程,通过知识的讲授、基本方法和技术的介绍,探讨典型的问题求解思想方法,使学生掌握"编译原理"中的基本概念、基本理论、基本方法,在系统级上再认识程序和算法,提升计算机问题求解的水平,增强系统能力,提高计算机学科的基本素质,体验实现自动计算的乐趣,促进创新能力的培养。     

基于BP神经网络的海军中继级修理能力评估

该文首先介绍了神经网络的基本原理和方法,在系统分析海军中继级修理能力各种影响因素的基础上,构建了海军中继级修理能力评估指标体系。接着详细设计了用于评估修理能力的神经网络模型,并利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析。结果表明BP神经网络具有很强的解决复杂非线性关系问题的特点,适用于对维修保障系统等复杂系统的分析和评价。     

软件学院编译原理实践课程的教学探索

软件学院对学生的培养目标集中体现在实用上面,因此对传授计算机基础理论知识的编译原理课程必须加大实践环节的侧重。如何在传授理论知识的同时,大力培养学生的编程能力,一直是摆在各软件学院面前的一道难题。文章针对这一现实问题,通过分析学生的接受能力,有针对性地设计几种课程实践的实施方案,并说明北京航空航天大学软件学院编译原理课程教学中的实践情况和取得的效果。     

军队院校编译原理实验教学探索

针对军队院校“为战育人”的要求以及现代战争信息化、体系化对指挥员计算机系统能力和系统观的需求,结合教学内容和学生学情特点,提出一套教学改革方案。阐述如何从编译器的角度出发,通过分析军队系统、战争系统中存在的相似问题,在课程中找到对应的支撑点,并以课程思政的方式将其有效导入到教学实施的环节中去,目的是启发学生,提升课程的“为战性”,同时改善思政点重复的问题。     

基于BP神经网络的计算机网络安全评估

随着我国经济的快步提升,各个行业都以前所未有的速度高速发展,当然也包括计算机行业。与此同时,计算机网络的安全问题也日益严峻,计算机网络安全评估也成为了网络研究中重要的课题之一。为了是的对计算机网络安全的评估能够更加地精确精准,近年来我国学者使用BP神经网络进行相关的研究。该文通过介绍BP神经网络以及其相对于其他评估方法的比较,获得BP神经网络相比于其他方法的优越性。建立计算机网络安全评估体系,并通过实例探讨基于BP神经网络这一方法的网络安全评估。     

基于BP神经网络的防火墙系统综合性能评估方法研究

本文建立了防火墙系统综合性能评估指标体系，探讨了基于BP神经网络的防火墙系统综合性能评估方法，并给出了评估模型及算法实现。在Matlab中的仿真实验证明该方法是可行的。     

基于BP神经网络的防火墙系统综合性能评估方法研究

建立防火墙系统综合性能评估指标体系,探讨了基于BP神经网络的防火墙系统综合性能评估方法,并给出评估模型及算法实现。在Matlab中的仿真实验证明该方法是可行的。     

基于改进BP神经网络的电子政务内网信息安全评估方法

为了发现电子政务内网的信息安全隐患,提出一种采用改进反向传播人工神经网络（BP ANN）技术的电子政务内网信息安全的评估方法,基于改进BP ANN建立电子政务内网神经网络评估模型.以电子政务内网主要信息安全指标作为训练样本,对建立的BP ANN评估模型进行学习和训练,找到输入与输出之间的关系,并用样本对训练好的BP网络进行验证.仿真结果表明,评估方法能够较好的为复杂的电子政务内网进行信息安全评估,评估模型稳定且自适应性强.     

基于BP神经网络的教学质量评价模型研究

在现有评教体系基础上,结合问卷调查和主成分分析法,简化评价指标,并运用BP神经网络算法构建教学质量评价模型,经实测验证了网络预测结果的有效性和可靠性。