基于AHP-TOPSIS评判模型的硫化矿石自燃倾向性评价

为了探索硫化矿石的自燃倾向性评价新方法,尝试利用AHP-TOPSIS综合评判模型对新疆某高硫铜矿矿石的自燃倾向性进行评价。选取样品的氧化增重率、自热点和自燃点作为矿石自燃倾向性的3个主要影响因素,利用AHP法和TOPSIS法对这3个因素进行了分析,结果表明:利用AHP法得到这3种因素的权重分别为0.493、0.196、0.311;结合TOPSIS法,运用AHP-TOPSIS综合评判模型得到该矿矿石的自燃倾向性等级,评价结果符合矿山实际情况。     

基于综合权重的硫化矿石自燃倾向性评价研究

硫化矿石自燃是含硫金属矿山在采矿过程中的重要灾害之一,其自燃倾向性大小是预防硫化矿石自燃工作所需的重要指标。引入模糊综合评价法确定硫化矿石自燃评价的因素集,并将自燃倾向性分为4个等级,利用四逻辑分区法确立了隶属度函数,从而得到各矿样的隶属度;运用层次分析法和变异系数法综合确定了权重系数;最终建立了硫化矿石自燃倾向性综合评价模型。将已知13组实测数据代入数学模型进行了自燃倾向性评价,得到的结果与实际情况相符合,说明该方法在硫化矿石自燃倾向性评价中合理可行。     

煤的组成与结构对自燃倾向性的影响研究

通过交叉点温度法计算出煤自燃倾向性的综合判定指数,分别采用元素组成分析、工业分析、显微组分分析和等温吸附实验4项煤的基础实验,得到煤的组成和结构上的固有指标参数。利用灰色关联分析计算出了各指标与煤自燃倾向性间的关联程度,并依据关联度大小进行等级划分,分别阐述了煤组成和结构上各指标对自燃倾向性的影响。研究成果为煤自燃预测体系的构建及自燃倾向性机理研究提供量化依据。     

基于模糊数学与灰色理论矿山综合效益的分析预测

矿山企业的综合效益受经济效益、社会效益、环境效益等多种因素影响,综合考虑这些因素,利用模糊数学对矿山企业历年的综合效益进行评分,并利用灰色模型理论对综合效益的走势进行分析预测,得到了达到矿山企业预期综合效益所需要的时间,并利用灰色关联理论分析了各因素对矿山企业的综合效益的影响程度,为矿山企业早日达到预期效益而采取有效措施提供了理论依据。     

煤自燃影响因素权重的灰色关联度分析

基于灰色关联理论,建立了斜率关联度改进模型,以70℃作为煤自燃实验过程高低温段的分界点,定量研究了不同煤种自燃实验高温段和低温段各影响因素与煤耗氧速率之间的关联度,并以此作为衡量各因素对煤自燃影响的指标。结果表明:在高温段,挥发分和孔隙率是煤自燃最主要的影响因素;在低温段,氧浓度的影响最大,水分和灰分的影响最小。     

采空区煤自燃极限参数灰色关联分析及预测

采空区动态变化特征决定了煤自燃极限参数与其影响因素之间的复杂性。为了实现煤自燃极限参数精准预测,引入灰色综合关联度分析方法,定量分析了上限漏风强度与其影响因素之间的关联程度,并基于此建立了改进粒子群优化算法（IPSO）优化支持向量回归（SVR）参数的煤自燃极限参数预测模型;以上限漏风强度为例,分别建立了标准PSO-SVR模型和多元线性回归模型（MLR）,进行上限漏风强度预测并与已有的变步长网格搜索优化SVR参数方法和神经网络对比。结果表明：浮煤厚度与上限漏风强度的灰色综合关联度最大,氧体积分数与煤温次之,放热强度与采空区距工作面距离最小;煤自燃极限参数与其影响因素之间非线性关系较线性关系更显著;SVR相比于神经网络方法具有更强的非线性处理能力;IPSO-SVR模型预测值与真实值之间的相对误差在2.6%以内,其预测精度明显优于其他4种模型,IPSO参数优化对提高SVR模型的预测精度有很大帮助,IPSO-SVR方法应用于煤自燃极限参数预测是有效的。     

采空区煤自燃危险因素灰色关联性分析

采空区煤自燃是煤矿的主要灾害之一,由于引起采空区煤自燃的因素隐蔽性较高,关键引发因素也很难确定,这对煤自燃灾害的防治带来很大困难。根据灰色理论,建立了影响因素关联性评价模型,从系统角度出发,分析了危险因素的关联性,实践证明,该方法可以定量分析危险因素间的相互作用以及由此呈现的主次关系,对于辨别影响采空区煤自燃的主要因素,并有针对性的采取措施具有重要的指导意义。     

基于灰靶决策与优势关系粗糙集的采矿方案优选

采矿方案的选择由多项指标决定,而各指标之间的物理意义又各不相同,因此建立了基于改进灰靶决策与优势关系粗糙集的采矿方案优选分析体系模型。利用灰色效果测度将各指标因素数据进行去量纲化,根据灰色效果测度结果,选出理论最优方案,然后利用灰靶决策理论测算出各方案与理论最优方案的距离,通过比较得出实际最优方案,并根据优势关系粗糙集理论,对方案选择的规律进行分析。实例验证了该模型对于采矿方案的优选与规律分析是切实有效的,可以推广使用。     

采空区自燃“三带”的灰色关联分析与预测研究

采用灰色系统理论对于陈家山煤矿416综放工作面采空区自燃"三带"与CO变化、工作面推进度等影响因素进行了分析。通过灰色关联分析发现CO变化与工作面推进距离存在一定相关性,即通过灰色绝对关联度,将工作面推进度与采空区自燃"三带"和煤炭自然发火期关联起来。对于研究得出的工作面推进距离,采用了GM(1,1)以及残差GM(1,1)预测模型,来预测非正规工作条件下采空区自然"三带"位置变化,本文所研究的成果对于指导煤矿现场预防自燃火灾具有重要的指导作用。     

基于灰色局势决策法及指纹图法的矿井涌水水源判别

基于灰色局势决策理论,通过计算效果测度值、确定评判因子的权重、计算综合加权效果测度值、做出决策等步骤对会泽矿区的水样来源进行判别,结果表明应用灰色局势决策法对样本1、样本3的判别结果完全正确,而对样品2的来源无法准确判别。选择Na^+、Ca^2+、Mg^2+、HCO3^-、Cl^-、SO4^2-6项指标作为坐标维数,建立了判别水源的水源指纹图,并对样品2进行判别,结果显示判别准确。因此灰色局势决策理论与指纹图法的联合运用不仅有助于快速、准确实现水源判别,而且为水源判别提供了新的思路。     

红外探测技术在硫化矿石堆自燃检测中的应用

矿石自燃是硫化矿床开采所面临的突出安全问题之一,而矿石堆氧化自热的温度是判断其自燃危险程度的一个重要参数。介绍了有关红外辐射及红外探测仪的一些基本理论知识;在试验条件下分析了红外测温仪在不同感温距离、感温角度条件下,其测量误差的变化规律; 建立了感温仪器指示读数与矿石堆实际温度之间的定量关系。总结出适用于检测硫化矿石堆自燃的红外检测装置的选择方法。最后,运用RAYTEK红外测温仪及IRISYS热像仪对某发火硫铁矿山进行检测,取得了较好的效果。     

东坡煤矿914工作面防灭火技术实践

针对中煤东坡煤矿914综放工作面长期停采期间面临采空区遗煤自然发火的危险,分析了影响该面采空区煤炭自燃的主要因素,通过采取合理配风、采空区堵漏、注浆、注氮、注三相泡沫及加强监测等综合措施,达到了预期的防火效果。     

基于SEM的矿井煤自燃危险性综合评价研究

为确定多因素耦合对煤自燃危险性的影响程度，结合系统工程原理构建煤自燃危险性影响因素的结构方程模型，并基于该模型对煤自燃危险性进行综合评价。通过文献研究，综合煤自燃事故的特点，基于系统工程理论，确定影响煤自燃的危险性因素，建立评价煤自燃危险性的指标体系，构建结构方程模型，确定了各指标的权重，并根据指标体系对宁夏某矿井煤自燃危险性进行综合评价。评价结果和煤矿实际煤自燃危险性程度相一致，说明该模型可以用于矿井煤自燃危险性的综合评价。     

我国硫化矿石自燃防治关键技术研究现状及发展趋势

为了给我国金属矿山硫化矿石自燃灾害防治技术发展提供决策依据,根据近年来国内外有关硫化矿石自燃行为特征及其防治技术的研究现状,系统阐述了硫化矿石自燃机制、预测预报技术、综合治理技术等重点领域的研究进展;结合当前金属矿山自燃灾害现状和冶金工业发展形势,指出了硫化矿石自燃演化机制、准确探测火源位置、监测与预警技术、防灭火技术与装备和提高防控效能等关键技术问题仍是未来重点研发方向;硫化矿石自燃灾害防治技术的可持续科学发展对于保障金属矿山安全高效开采与促进生态环境保护具有重要意义。     

大采长戊组复采工作面自然发火防治技术

平煤股份一矿对大采长放顶煤工作面开采期间的防治自然发火问题进行了研究应用,主要采取以注氮工艺为主,洒阻化剂、洒水、均压通风为辅的综合防自然发火试验,可供类似条件煤层开采期间防自然发火借鉴。     

大厂铜坑锡矿井下火区灭火试验研究

铜坑细脉带矿体的破碎带矿岩具有氧化自热自燃特性,因而在开采中发生了井下火灾,为此决定用灌泥浆扑灭坑内自燃火灾。本文介绍试验研究情况,结果表明这一方法是行之有效的。     

突变级数法在硫化矿爆堆自燃发火预测中的应用

提出了一种基于突变级数理论的硫化矿爆堆自燃发火的综合预测方法。对影响爆堆自燃的预测目标进行多层次矛盾分解,利用突变理论与模糊数学方法相结合产生突变模糊隶属函数,由归一公式进行综合量化运算,最后归一为一个参数,即求出总的隶属函数,从而进行爆堆自燃发火的分析预测。利用插值法确定了5种自燃危险性等级,并为各等级划分了突变级数值区域,接着以7个典型的矿山的矿样实例进行测试,最后将这种方法的预测结果与道化学预测结果以及与矿堆的实际情况进行比较。研究结果表明,突变级数法成功率高、客观性强,对某铜矿的判别率高;对通风条件不明的6个典型矿山的判别率也能达到83.3%,为硫化矿爆堆自燃发火预测的研究提供了一条新思路。     

基于灰关联熵的河南省煤炭企业安全投资分析

 本文运用灰关联熵分析方法,对河南省2006-2010年煤矿企业投资数据进行处理。通过计算和分析安全技术、工业卫生、安全教育、劳保用品、日常管理及其他六种影响因子费用投入与煤矿企业投资效益和事故损失间的灰关联熵和熵关联度;比较它们的大小并排序,从而确定影响煤矿企业投资效益和损失的主要影响因子。分析结果对煤矿企业管理者提出有效对策有重要的理论意义和实用价值,有利于减少煤矿事故的发生,促进煤矿的安全与稳定。同时,该方法客观、定量,具有算法简单、所需样本少、结果明确等优点。     

基于距离判别分析理论的硫化矿石自燃倾向性等级划分

为建立硫化矿石自燃倾向性等级分类的统一标准,将距离判别分析理论应用到硫化矿石自燃倾向性等级划分的判定当中。结合已有的研究成果,选取最能反映硫化矿石自燃倾向性本质的室内低温氧化增重率、自热点温度、自燃点温度3项指标作为距离判别分析模型的基本判别因子。以15组典型硫化矿山矿样的实测数据作为训练样本进行分析计算,进而建立硫化矿石自燃倾向性等级划分的距离判别分析模型。采用交叉确认方法对判别结果进行了验证,其误判率为零;用所建立的距离判别分析模型对4个待检验矿样的自燃倾向性等级进行了划分,所得结果与矿山的实际情况完全相符。研究结果表明,距离判别分析模型分类性能好,误判率低,可以运用于硫化矿山矿石自燃倾向性等级的分类当中。