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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
煤与瓦斯突出灰色-神经网络预测模型的建立及应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,以此确定人工神经网络的输入参数.并应用改进的BP算法,选择灰关联分析的5个优势因子作为输入参数,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.选用典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本,将经过网络预测的结果与传统方法的计算结果进行对比.结果表明该灰色一神经网络模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求.  相似文献   

2.
煤与瓦斯突出灰色-神经网络预测模型的建立及应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,以此确定人工神经网络的输入参数.并应用改进的BP算法,选择灰关联分析的5个优势因子作为输入参数,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.选用典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本,将经过网络预测的结果与传统方法的计算结果进行对比.结果表明该灰色-神经网络模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求.  相似文献   

3.
对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,以此确定人工神经网络的输入参数.并应用改进的BP算法,选择灰关联分析的5个优势因子作为输入参数,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.选用典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本,将经过网络预测的结果与传统方法的计算结果进行对比.结果表明该灰色-神经网络模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求.  相似文献   

4.
受矿区瓦斯地质条件与开采技术条件控制,鹤壁矿区所属7对突出矿井表现出差异明显的煤与瓦斯突出特点。根据各矿井煤与瓦斯突出案例、二1煤层瓦斯基础参数与突出预测参数,结合矿区及矿井地质构造特点,运用瓦斯突出的综合作用假说,从力能理论角度分析研究了鹤壁煤田瓦斯突出特征及成因。确定鹤壁矿区煤与瓦斯突出受地质构造控制,地应力是主控因素。以此为基础利用鹤煤三矿实测瓦斯参数,预测了鹤煤三矿标高-550 m以深为煤与瓦斯突出危险区。  相似文献   

5.
《煤炭技术》2017,(9):139-141
为研究瓦斯压力对煤与瓦斯突出强度的影响,改进一套煤与瓦斯突出模拟试验装置,增加气体压力传感器和温度传感器。研究煤与瓦斯突出过程中的瓦斯压力、温度变化,分析突出过程中各参数的演化规律。进行瓦斯压力分别为0.60、0.80、0.90、1.00 MPa的煤与瓦斯突出模拟试验。  相似文献   

6.
利用发生过煤与瓦斯突出的工作面的瓦斯涌出量数据进行分形分析研究,研究表明,在没有煤与瓦斯突出的情况下,瓦斯涌出量时间序列具有二维分形分布特征,而且分维值相对较大;在发生煤与瓦斯突出的前一天,分段分维值出现大幅度减小;煤与瓦斯突出前数小时,具有三维分形特征。因此二维分形分布时如果出现分维值大幅度减小,可以作为煤与瓦斯突出的预警依据,三维分形分布可以作为煤与瓦斯突出的预测依据。  相似文献   

7.
为了有效预防煤与瓦斯突出,通过对何庄矿煤层瓦斯压力及瓦斯含量、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数、构造煤发育情况及瓦斯动力现象等参数的分析,提出采用瓦斯参数结合瓦斯地质分析法对矿井二1煤层进行煤与瓦斯区域突出危险性预测。预测结果表明:二1煤层在埋深388 m以深的区域划为突出危险区域,构造煤是控制何庄矿煤与瓦斯突出的主要因素。  相似文献   

8.
基于煤与瓦斯突出的统计特征,采用理论分析方法探讨分析了中、小型瓦斯突出相似模型的几何参数。结果表明:将突出孔洞及孔洞口分别简化为椭球体、圆形,根据突出孔洞统计几何参数以及突出煤量与突出孔洞体积、吨煤瓦斯涌出量与瓦斯含量均存在最小为2倍的统计关系,推导出了中、小型煤与瓦斯突出孔洞几何参数为深度5 m、宽度4 m、孔洞口直径为0.68~1.94 m,突出原型几何参数为深度12.3 m、宽度6.5 m、孔洞口直径为0.68 m;为保障突出煤量的运移规律相似,依据突出煤量粒径分布与突出孔洞口尺寸、巷道高度的统计关系,选择煤粒粒径5 mm的10倍作为最小突出孔洞口几何尺寸,计算得到煤与瓦斯突出模型与原型最大几何相似比为13.6,突出模拟相似模型最小几何参数为深度0.9 m、宽度0.48 m、孔洞口直径0.05 m。  相似文献   

9.
依据《防治煤与瓦斯突出细则》规定的预测煤与瓦斯突出危险性指标的临界值,结合煤层瓦斯基础参数,分析指出梅河二井第三水平( 65~-50m)12煤硬分层无煤与瓦斯突出及12煤软分层有煤与瓦斯突出危险性,为矿井防治煤与瓦斯突出提供了依据。  相似文献   

10.
基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本煤与瓦斯突出预测系统以GIS为平台,运用VB编程技术,以神经网络算法为基础,根据对煤与瓦斯突出有重大影响的四个参数的分析,建立了对矿井工作面的煤与瓦斯突出预测,为以后在煤与瓦斯突出预测工作中的实际应用奠定了理论基础。  相似文献   

11.
保安煤业突出矿井瓦斯综合防治技术实践   总被引:1,自引:0,他引:1  
保安煤业8#、9#煤层掘进过程中发生的瓦斯动力现象为压出型突出,经鉴定8#、9#煤层为煤与瓦斯突出煤层,保安煤矿为突出矿井。把15#煤层作为保护层开采(15#煤层经鉴定为非突出煤层),由下行开采变为上行开采,减少煤与瓦斯突出威胁;利用顶板走向高抽巷和穿层钻孔抽放上邻近层及采空区瓦斯,解放上部8#、9#煤层,实现区域消突,把8#、9#突出煤层变为不突出煤层;利用伪倾斜高抽巷、专用排瓦斯巷和穿层钻孔抽放初采瓦斯,解决15#煤层工作面上隅角瓦斯超限问题。  相似文献   

12.
根据一元回归分析方法,构建了煤与瓦斯突出影响因素评估模型,并以平顶山矿区为研究对象,对平顶山矿区煤与瓦斯突出影响因素进行了分析与评估,找出了平顶山矿区煤与瓦斯突出影响主要因素,有效减少防突工作的盲目性,为煤与瓦斯突出防治工作提高科学依据。  相似文献   

13.
刘杰  杨胜强 《煤炭技术》2012,31(3):103-104
以我国2005-2010年煤与瓦斯突出事故死亡人数为依据,建立灰色GM(1,1)预测模型。以死亡人数作为事故破坏性的指标,预测突出事故的破坏性和发展趋势。预测结果表明:2011年、2012年及2013年我国煤与瓦斯突出事故可能死亡人数分别为224人、222人和219人,破坏性与2010年的227人相比分别降低1.3%,2.2%,3.5%。  相似文献   

14.
谈国文 《煤炭工程》2020,52(3):17-20
以贵州水城矿区为研究对象,从模型、软件、机制及装备等方面建设了复杂矿井适用的瓦斯突出灾害预警系统,从防突措施缺陷和客观危险性两大方面囊括了20多项突出危险预警指标,实现了煤与瓦斯突出灾害的多参量、准确预警和及时发布。现场应用表明,预警系统可以准确评价、预警复杂矿井工作面的突出危险性。应用效果明显,为科学预防瓦斯突出灾害提供了有效手段。  相似文献   

15.
以平顶山矿区发生的突出事故作为研究对象,从构造的影响对其进行研究,并对其发生突出原因进行了分析。研究结果表明:工作面从断层的下降盘向上升盘方向推进时更容易突出,通道形态是影响煤与瓦斯突出发生的主要原因,通道大小是影响突出发生的次要因素,瓦斯的释放条件是影响地质构造区域突出规律出现的唯一因素。  相似文献   

16.
工作面突出危险性区域预测方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了研究工作面突出区域预测问题,以车集煤矿2614工作面为基地,结合区域预测指标,在综合考虑该工作面的煤体结构、煤层瓦斯含量、瓦斯压力及瓦斯涌出量等参数后,将工作面突出区域预测指标确定为瓦斯含量。通过实验室模拟研究并结合现场实测参数确定该矿瓦斯含量临界值为9.0m^3/t,并以此为依据将工作面划分为突出危险区和非突出危险区。生产实践结果表明,按照上述指标体系和方法进行工作面突出区域预测是可行的。  相似文献   

17.
煤与瓦斯突出事故在我国煤矿事故中占有很大的比例。以三元东煤矿煤与瓦斯突出事故为例,分析了当前应急救援中存在的问题,指出煤与瓦斯突出事故的应急救援技术的核心内容,包括编制专项预案、缩短应急响应时间、加强预案的演练等。  相似文献   

18.
代志旭  石祥超 《煤炭学报》2012,37(9):1541-1546
以平顶山矿区为工程依托,借助DEM模型分析了平顶山矿区的地形曲率及曲率半径分布特征,进一步探讨了地形曲率对煤与瓦斯突出的影响,以曲率半径为地形曲率特征指标,建立了特定条件下煤与瓦斯突出灾害发生次数与曲率半径关系模型。结果表明,平顶山矿区煤与瓦斯突出区域主要发生在曲率变化值较大及正曲率的范围内,负曲率范围瓦斯突出灾害发生较少。  相似文献   

19.
张玉柱  刘志伟 《中国矿业》2021,30(5):188-192
为了确定突出煤层工作面突出危险性预测敏感指标,确保工作面突出危险性的精准预测,以四季春煤矿6号煤层为例,通过总结分析邻近区域及矿井6号煤层煤与瓦斯突出特征,构建了6号煤层工作面突出危险性预测指标敏感性分析标准。依据构建的工作面突出危险性预测指标敏感性分析标准,结合矿井工作面预测条件和《防治煤与瓦斯突出细则》相关规定,综合考察了6号煤层工作面突出危险性预测指标钻孔瓦斯涌出初速度(q)、钻屑瓦斯解析指标(K_1)、钻屑量(S)的敏感性,结果表明:6号煤层工作面预测指标钻屑瓦斯解析指标(K_1)敏感性较好,能够响应煤层全部煤与瓦斯突出特征;钻屑量(S)敏感性一般,响应煤层部分煤与瓦斯突出特征;钻孔瓦斯涌出初速度(q)敏感性较差,不响应煤层煤与瓦斯突出特征。最终确定钻屑瓦斯解析指标(K_1)为四季春煤矿6号煤层工作面突出危险性预测敏感指标,为突出煤层工作面突出危险性预测敏感指标的确定提供了参考。  相似文献   

20.
建立演马庄矿采掘进度监测系统和钻孔轨迹在线监测系统,并对煤与瓦斯突出综合预警系统的综合数据库和信息平台进行升级,借助井下安全监控系统及无线传输技术手段,对瓦斯参数、突出参数、物探信息等信息进行集成,构建起煤与瓦斯突出监控预警系统;同时依据现有演马庄矿二1煤层瓦斯赋存规律,编绘演马庄矿二1煤层的瓦斯地质图。  相似文献   

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