基于JDBC的数据库连接池高效管理策略的研究

在数据库应用开发过程中,系统性能的连接使用问题是一个急需攻克的瓶颈,若能解决这个难题,那么在数据库连接管理方面将会更加便利,能够发挥数据库连接最大的应用性能,从而令数据库连接使用得到高效、安全的重复利用。在此,本文将基于JDBC的数据库连接池高效管理策略进行研究,进而提出高效的连接管理策略,从设计与实现两方面入手进行深入分析,以帮助解决连接使用过程中的问题。     

基于网络环境的数据库技术发展探析

对于当下的计算机系统而言,数据库技术是其信息管理的关键和核心,而且随着网络环境的不断拓展和延伸,数据库技术的重要性日益凸显,应用范围随之扩大,作为服务广大群众的医院更是需要与时俱进,充分发挥数据库技术的优越性。对此,本文结合我院信息网络中心实际情况,就网络环境下的数据库技术发展作了探析,希望有助于提高我院工作效率和质量。     

网络数据库技术发展探析

随着互联网的诞生和迅速发展,网络成为人们工作、生活中一种必须的通讯手段,在近几年得到了快速发展和大量应用,Web技术和数据库技术的应用使网络的构建更加方便。文章通过介绍数据库技术和Web技术,强调了将数据库技术与Web技术结合应用的必要性,并探讨了网络数据库技术的发展趋势。     

网络数据库技术发展探析

随着互联网的诞生和迅速发展,网络成为人们工作、生活中一种必须的通讯手段,在近几年得到了快速发展和大量应用, Web技术和数据库技术的应用使网络的构建更加方便。文章通过介绍数据库技术和Web技术,强调了将数据库技术与Web技术结合应用的必要性,并探讨了网络数据库技术的发展趋势。     

基于ADO.NET技术的网络答疑数据库

ADO．NET用作数据访问模型，采用3层以上数据处理结构，具有对断开连接的数据的内部支持、全面的XML支持。此外，该技术还支持松散结合的数据访问需求、多层Web应用程序及Web服务。采用ADO.NET数据访问模型开发基于网络的讨论答疑数据库，有利于提高数据处理的灵活性和代码的高可维护性，可实现Web Table网页表单与后台Web数据更直接、更灵活的交互。     

基于内燃机规格参数的网络数据库设计与实现

介绍了网络数据库及其技术特征,由此引入了MySQL数据库并阐述了其技术优势,从而重点研究了基于内燃机规格参数的网络数据库的设计与实现过程。考虑到市面上针对内燃机规格参数的相关数据库数量较少,针对该领域进行的依然有一定的独特性及必要性。通过对一系列同类数据库进行对标研究,反复修改设计方案,调整版面布局及功能细节,最终使该数据库功能顺利实现,并得以成功运营,同时为相关技术研究及工程应用提供了必要的理论依据。     

网络数据库的性能和安全优化

信息时代,基于网络平台的数据库技术担负着重要的信息存储、处理、传输及开发应用职能,其应用服务于社会众多领域发挥了多重优势功能,同时其El益凸显的安全性问题也不容忽视。本章就如何应用科学技术策略优化网络数据库性能进行了科学探讨,对提升网络数据库技术安全性、可靠性与高效性,营造优质信息服务环境有积极有效的促进作用。     

数据库连接技术的设计

本文介绍了数据库连接技术的设计技术,给出了一般性的数据库连接技术方案的设计和具体连接技术的实现,可以作为以后数据库应用者参考采用。     

网络环境下数据库的系统整合与发展——评《计算机网络与数据库应用技术》

数据库技术是现代数据综合管理的核心科技,也是计算机科学发展的重要组成部分。数据库最早诞生于20世纪60年代,距今已经有几十年的历史,近年来随着我国现代网络科技的飞速发展,国内的信息技术不断提高,无论是数据库的理论还是应用发展,均取得了巨大进步。目前,数据库应用系统已经成为当前网络环境下计算机产业的核心,特别是在高速发展的信息化的今天,数据库的信息资源价值以及社会价值越来越明显。     

ORACLE数据库中报表方式的设计

介绍了在以TNVT220方式远程登录服务器的局域网中，采用SCO UNIX操作系统和0RACLE数据库的报表方式设计，用于图书馆的计算机信息管理系统中。所设计的用户出口报表有4种方式：SQL*PLUS、SQL*ReportWrite、Pro*C、SQL*Forms。并对4种报表方式进行了描述与比较。     

基于网中网卷积神经网络的红枣缺陷检测

提出了一种基于网中网卷积神经网络对红枣进行缺陷检测的方法,在原有AlexNet卷积神经网络的基础上增加了1×1隐含感知层,增强了网络的非线性以提取更抽象的特征;并采用全局平均池化层的方式替换全连接层,减少大量参数的同时提升了识别准确率。对新疆骏枣进行了实测,可将红枣分为好枣、黑斑枣、皱枣、叠枣、脱皮枣、黄皮枣和裂枣7类,表明该方法与基于常规SVM的视觉检测方法和基于AlexNet网络的分类方法相比,分类效果得到了有效提升。     

基于XML的异构数据库中间件研究

设计了基于XML的异构数据库中间件系统,利用XML,CORBA,Java技术,以XML为公共数据模型,为用户提供一个统一的查询接口,查询结果以XML模式输出.该中间件系统可实现Web层的业务处理系统通信、基于CORBA的分布式对象请求调用和对异构数据库访问等功能.     

基于Java的数据库连接池技术的实现

介绍了基于Java的数据库访问机制,对实际应用中出现的问题进行了分析,提出了使用连接池技术的解决方案.分析了连接池的工作原理,并通过一个实例给出了连接池技术的实现方案.     

基于供应链风险管理的食品流通数据库研究

随着大数据时代的到来,数据作为新的生产要素起到了越来越重要的作用。在食品安全领域,频发的食品安全质量问题引起人们对食品质量的高度重视,其主要原因在于食品供应链环节存在风险,因此,对供应链流通链条的风险控制、进行食品信息的可追溯构建显得尤为重要。由于食品交易的信息不对称性,一旦发生食品安全事件,食品流通过程的数据信息将对问题的溯源起到至关重要的作用。因此,本文试图从供应链的角度对食品流通过程的信息进行整合分析,基于各个环节的风险管理目标,通过对食品从采购、到加工、贮存、运输、销售的各个环节的信息进行全方位的记录,提出建立食品流通数据库的基本构想,以期对国家食品流通数据库的建设提供参考,为食品安全质量控制和国家宏观调控做出贡献。     

基于深度信念网络的织物疵点检测

为提高织物疵点检测精度和效率,提出了一种基于深度信念网络的织物疵点检测方法。用改进的受限玻尔兹曼机模型对深度信念网络进行训练,完成模型识别参数的构建。利用同态滤波方法对图像进行预处理,使疵点图像更加清晰,同时抑制了背景图像。以Python语言,基于TensorFlow框架构建深度信念网络模型,对织物疵点图像进行处理得到学习样本,确定模型激活函数后,分析了各模型参数对织物疵点检测准确率的影响规律,得到激活函数为Relu, Dropout值为0.3,预训练学习率为0.1,微调学习率为0.000 1,批训练个数为64时,模型参数值达到最优。最后,利用在无缝内衣机上采集到的各类疵点图像,对深度信念网络织物疵点检测模型进行验证。结果表明：所提出的织物疵点检测方法能够快速、有效地对织物疵点进行检测和分类识别,准确率达到98%。     

基于神经网络的自动控制系统

神经网络具有信息分布存储、并行处理以及自学习能力等优点,在信息处理、模式识别,智能控制等领域有广阔的发展前景,神经网络控制所具有的逼近非线性函数的能力使其在应用中更具多样性和灵活性。     

基于PubMLST数据库分析蜡样芽胞杆菌群的遗传学

以蜡样芽胞杆菌（Bacillus cereus）PubMLST数据库为数据来源,通过Phyloviz、Mega和IQ-tree软件研究蜡样芽胞杆菌群的遗 传学。 结果表明,筛选后得到1 329株完整的蜡样芽胞杆菌群的菌株信息,其中蜡样芽胞杆菌（B. cereus）及变种864株、苏云金芽胞杆 菌（Bacillus thuringiensis）及变种345株、炭疽芽胞杆菌（Bacillus anthracis）61株、韦氏芽胞杆菌（Bacillus weihenstephanensis）、蕈状芽胞杆 菌（Bacillus mycoides）、假蕈状芽胞杆菌（Bacillus pseudomycoides）分别为33、21和5株。 群内占比很高的蜡样芽胞杆菌和苏云金芽胞 杆菌具有丰富而复杂的遗传多样性,相互交织地散布于群内几乎所有的进化分支上,两者无法区分;炭疽芽胞杆菌在进化树上位于 相对独立而保守的一个分支;韦氏芽胞杆菌与蕈状芽胞杆菌虽然在菌落形态上差异很大,但两者在系统进化树上位于同一个分支, 同源性极高。     

基于代理的网络计费系统

在分析常用的网络计费方法的基础上 ,介绍了一个基于 Microsoft proxy的网络计费系统 .重点讨论了用代理服务器进行计费数据采集的方法 .进行了系统的总体设计 ,系统由数据采集、数据处理、数据查询、用户管理和系统管理 5大模块组成 ,具有计费、流量分析、用户管理等功能 .该系统不仅避免了 IP地址盗用 ,而且充分利用 WWW技术 ,使用户只需通过浏览器就可随时查询使用网络的情况和费用 .