驾驭式计算系统的结构及实现

科学计算可视化由后处理、跟踪,朝着驾驭式计算的方向发展．国外的一些驾驭式计算大多在超级计算机和图形工作站连成的分布式环境下实现的．立足于国内现有状况,采用先进的ＡｃｔｉｖｅＸ技术,在单机上基本实现了驾驭式计算     

虚拟现实技术在南京市规划与设计中的应用

为了将南京市的地理空间数据制作成三维的可视化地理信息系统,满足南京市城市规划与设计不断变化的要求,在概述计算机仿真与虚拟现实技术内容与特点的基础上。结合南京市虚拟城市的项目和实际开发经验,论述了南京市城市仿真系统在城市规划设计中的技术应用开发问题：采用城市仿真的技术方法,对模型中的纹理映射、模型优化等几个具体问题进行了分析并给出了解决办法．该方法是虚拟现实技术在城市设计中应用的一次有效的尝试。表明城市仿真系统完全可以作为城市设计研究的重要平台．     

磨机动压油膜轴承可视化设计及优化

针对国内外激烈的竞争环境以及磨机油膜轴承使用性能要求的日益提高,油膜轴承的设计过程需要优化、润滑过程需要精细。结合计算机可视化技术,对动压油膜轴承的设计过程进行可视化,并对设计进行优化。结合现代优化设计理论,优化油膜轴承的设计参数,为油膜轴承的设计、制造提供指导性建议,有利于缩短油膜轴承产品开发周期,提高设计精度,降低运行成本。     

驾驭式计算系统的结构及实现

科学计算可视化由后处理，跟踪，朝着驾驭式计算的方向发展，国外的一些驾驭式计算大多在超级计算机和图形工作站连成的分布式环境下实现的，立足于国内现有状况，采用先进的ＡｃｔｉｖｅＸ技术，在单机上基本实现了驾驭式计算。     

钢铁科技创新的主要任务（一）

钢铁工业必须将不断优化流程作为科技创新的方向．我国钢铁科技创新的主要方向有如下几个方面． 第一，通用工艺技术、综合节能与环保技术、新产品开发与钢材性能优化技术、信息技术的应用，将继续成为推动钢铁生产流程不断优化的重要动力．     

基于VC＋＋的胶印机内偏心轴承参数化设计

内偏心轴承是胶印机离合压机构中通过调节滚筒间的中心距以实现合压和离压两种工作状态要求的重要部件．根据胶印机离舍压机构中内偏心轴承参数设计的基本准则和顺序离合压工艺要求,采用vC＋＋面向对象程序设计技术和MFC方便友好的对话框编程界面进行参数化设计．通过在可视化界面上输入离合压机构的基本参数,可以方便快捷得到内偏心轴承的安装位置和关键参数,极大地提高了设计人员的工作效率．设计方法可以应用到不同类型、规格的胶印机顺序离合压机构的设计中,可缩短设计周期,提高设计效率．     

PSPICE优化技术及其在微波电路计算机辅助设计中的应用

提出了一种基于PSPICE4．02软件的管道优化技术和GaAsFET的实测小信号S参数，应用约束优化技术提取其物理模型参数．利用该参数设计制作了3．7GHz—2GHz GaAsFET放大器，并给出了设计实例和测试结果．     

新型验钞机三维结构模型的可视化与参数化设计

在保留市场通用验钞机基本功能的基础上，应用计算机辅助技术，设计了一种新型纸币验钞机，完成了验钞机装置结构模型的可视化与参数化设计工作，为样机的制造奠定技术基础．此工作可提高产品的设计效率，缩短制造周期，提升企业产品的技术含量，加速产品的市场化进程．     

植物三维结构参数化建模系统的设计与实现

基于植物生长规律及其拓扑结构特点，将参数化绘图技术应用于植物三维结构仿真，以提高植物拓扑结构生成的速度．在Windows平台上，使用OpenGL图形接口，结合植物三维形态建模实际需要，采用面向对象编程技术，设计并实现了一个集植物形态模拟及可视化、场景动态渲染、植物生长动画等功能的植物三维结构可视化模拟系统．重点介绍了参数化建模原理、L系统算法的改进、各种植物构造模型的模拟、系统的模块设计及用户界面的实现，最后给出了系统应用的具体例子．     

基于BP网络的磷炉工艺参数优化系统建模研究

影响磷炉系统工艺的因素很复杂,其参数的选取更是具有不确定性.由于神经网络方法不仅能考虑定量因素,而且能考虑定性因素的影响,因而神经网络适用于解决非确定性的参数优化问题.研究了人工神经网络技术在磷炉系统工艺参数优化中的应用,通过建立基于神经网络的电耗、产量模型以及优化工艺参数的两个判断函数,用Visual Basic 6.0对其进行了可视化开发,实现了基于人工神经网络技术的工艺参数优化.并应用三相六根电极磷炉大量样本对网络进行测试,其结果表明与实际相符,具有一定的推广应用价值.     

基于Lab均匀色彩空间的色彩调和系统

对计算机辅助色彩调和工具进行研究，分析了Lab均匀色彩空间的特性，提出了可视化匀色空间的两种算法，对比其性能表现并进行了分析。根据孟赛尔色彩调和理论，构建了色彩调和的几何框架，通过调整几何框架的形状、位置、角度、匀色空间色点密度等参数，确定调和框架顶点和Lab均匀色彩空间的映射，最终获得调和的色彩设计方案。在此基础上开发了CAID软件系统中的色彩调和工具，实现了快速寻找调和色彩方案的功能。     

移动机器人灵巧手的优化设计

针对移动机器人灵巧手的最佳灵巧性设计问题, 提出了一种最优化结构参数的设计方法。将人类手 指仿生学原理引入优化算法中, 从单个手指的灵巧性分析出发, 采用灵巧度指标最优的设计准则, 确定了空间单指 的最佳灵活性区域、各杆长度间的关系以及各关节的旋转范围, 并采用MAT LAB 对上述结构参数进行优化计算与 仿真, 获得了满足抓取任务的尺寸参数, 在此基础上对手指间相对位置采取了定量化的计算方法, 仿真结果满足了 灵巧性的设计要求。     

基于粒子群算法的ANFIS模型参数优化

粒子群优化算法是一类全局随机进化算法,算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。根据粒子群算法对整个参数空间进行高效并行搜索的特点,提出了最小二乘法和粒子群优化算法相结合的混合学习算法对自适应神经-模糊推理系统网络结构参数进行优化设计。混合学习算法提高了网络参数辨识的收敛速度,仿真结果表明本算法的有效性。     

一种有效的微波集成电路设计优化方法

给出一种基于正交设计的微波集成电路设计优化的方法，该方法采用多轮正交设计，通过模拟设计参数空间中有限组电路的频率响应，可在整个参数空间中对多个目标快速寻优。与传统方法相比，该方法不依赖初始值，能够较快地收敛到全局最优解。用微波宽带四级分布放大器设计算例表明该方法可用于电路设计优化，具有实用价值。     

恒运电厂一次调频分析与优化

恒运电厂一次调频采用了DEH+ CCS控制策略,但在实际运用中动作效果不好.本文通过对恒运电厂一次调频逻辑及参数设置的分析,找出电厂机组一次调频正确动作率低的原因,并提出整改优化方案.     

改进蚁群算法及其在永磁同步电机设计中的应用

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，该算法通过模拟蚂蚁觅食的方式，使一定数量的蚂蚁在解空间内进行随机搜索，对路径上蚂蚁释放的信息素进行更新，按照转移概率决定前进的方向，最后收敛于全局最优解.对蚁群算法的模型进行了改进以提高其全局寻优速度，用国际标准函数对改进算法进行验证，并对一台15 kW的永磁同步电机进行优化，取得了满意的优化结果，为永磁同步电机的设计提供了一种新的有效方法.     

基于演化程序的数据通路综合算法研究

提出了一种基于演化程序的数据通路综合算法，该算法是将演化程序与已知的启发式算法相结合来对较大的设计空间进行智能化搜索；并且讨论了应用该方法以减少硬件资源成本和缩短总的执行时间为目标，对典型的微分方程电路实施调度、分配和数据通路综合的整体优化过程，经实验证明，该算法可以十分有效地提高高层次综合设计的质量。     

沥青路面未确知测度结构优选模型

高速公路投资额巨大,需要科学的路面结构选择方法。针对高速公路沥青路面结构方案评价过程中存在着许多不确定的知识和信息,应用未确知测度数学方法建立了高速公路沥青路面结构优选评价模型,该方法对评价空间实现了有序分割,通过建立多指标综合测度评价矩阵对不同方案进行识别排序。应用该模型对3种典型路面结构进行了综合评价。结果表明,采用该方法得到的评价结果能够较为客观地反映沥青路面结构的综合性能。     

基于CFD流体仿真模拟的絮凝池流态分析及方案设计

采用计算流体动力学仿真分析（COMSOL-CFD），解决Z市给水厂中1个供水系列出水效果不好的问题.通过对絮凝池进行模型构建和分析，指出现运行的絮凝池结构和尺寸设计不合理，导致絮凝池絮凝效果不好，沉淀池末端才见絮体的问题.本文提出了3种改造方案，并进行构筑物建模、流态分析和计算优化，为实际改造工程提供依据，探讨了COMSOL-CFD模型在给水处理方案设计和改造中的应用及效果.     

过程参数优化的建模

针对化工厂参数优化问题，提出了一种多项式逼近(即多项式回归)、人工神经网络逼近等其他建模方法——插值建模.这种方法依据大量的原始数据，使用插值法得到一个初步的离散系统模型，然后对上述模型进行滤波，最终得到可用于优化的数值模型.并以一维自变量和二维自变量建模方法为例，阐述了插值建模的算法，给出了仿真结果，初步证明了这种方法的可行性和有效性，从而拓宽了参数优化建模的思路.但是这种方法建模需要大量的计算，所以现阶段仅用于离线优化问题.