多源空间数据集成的技术难点分析和解决策略

目前多源空间数据集成的模式有数据格式转换、数据互操作和直接数据访问。在分析了这几种模式的原理及不足之后,着重讨论了多源空间数据无缝集成(SIMS)模式,通用空间数据引擎(USDE)模式和数据中间件(Middleware)模式在多源空间数据集成中的应用。     

多源空间数据的共享与集成模式研究

在研究现有多格式空间数据共享与集成模式的基础上,借鉴通用数据访问(UniversalDataAccess,UDA)技术为传统多源数据提供通用数据访问的思路,作者提出了基于通用空间数据引擎(UniversalSpatialDataEngine,USDE)的空间数据共享与集成模式。通用空间数据引擎由数据引擎管理器及相应的一系列数据引擎构成,其中数据引擎管理器负责数据引擎的智能调用,并为客户GIS软件提供统一的数据访问接口;各数据引擎负责对具体数据访问接口的实现。利用COM技术,作者设计出了基于目前几种流行的GIS数据格式的USDE,并成功地实现了对几种不同格式空间数据的集成应用。     

三维虚拟火电厂空间数据引擎设计与应用

为了提高火电厂数据存储与管理的效率,考虑到火电厂数据信息复杂、多样和密集度大的特点,以及现有空间数据引擎存在通用性和可移植性的问题,该文针对性设计了一种面向火电厂的空间数据引擎,以此来管理火电厂的数据信息.首先建立了三维虚拟火电厂结构体系和空间数据引擎的架构,然后重点剖析了空间数据模型、空间存储、空间索引、空间查询等空间数据引擎的关键技术,在此基础之上,通过实例验证了所设计的空间数据引擎的可行性和有效性.     

基于GML的多源异构空间数据集成研究

深入分析了数据格式转换、直接数据访问和数据互操作3种数据集成模式,描述了一个基于GML数据互操作模式的、多源异构空间数据集成模型,并分析了模型的运行机制和关键技术.该模型通过使用相应的GML转换接口把分布式异构空间数据源转化为统一的GML格式文档,通过集成引擎和相应的集成规则对异构空间数据进行有效的集成,实现数据共享的目的.     

基于GML的多源空间数据集成模型研究

数据互操作集成模式,采用设计模式方法和地理标记语言（Geography Markup Language,GML）技术设计多源空间数据集成模型,将数据源通过转换函数生成的GML文档,利用合成器合成GML文档,同时保存到GML数据库,实现多个系统的数据集成,为实现多源空间数据集成提供了一个切实可行的方案。     

基于GML-XML的多源异构空间数据互操作引擎研究

在分析了OpenGIS规范和GML1.0规范之后,文章根据空间信息服务的需要扩展了GML1.0的XMLDTD定义,根据扩展后的DTD应用体系成功地开发了一种基于GML-XML的多源异构空间数据互操作引擎,讨论了其结构和功能。该引擎支持OpenGIS技术框架内的空间数据互操作,提供强大的空间服务命令分析功能。使用这种引擎技术,空间信息用户不仅能够进行数据层次的互操作,而且利用其提供的API还可以很容易地开发出自己的空间服务系统。     

基于空间数据引擎的企业化GIS数据组织与处理

空间数据引擎是近年来发展起来的采用大型ＲＤＢＭＳ管理空间数据的新技术,它为ＧＩＳ海量数据的组织与共享提供了极大的方便。该文从ＧＩＳ现状和空间数据引擎的原理及相关技术与标准出发,提出基于空间数据引率的企业化ＧＩＳ的构建模式和构建步骤,指出了用空间数据引擎建立企业化ＧＩＳ的优点和不足,并借鉴ＩｎｔｅｒｎｅｔＧＩＳ中的数据获取部件来弥补它互操作的不足,最后对当今与空间数据引擎有关的ＧＩＳ发展的新问题进行     

基于GML的多源异构空间数据集成系统的设计

多源异构的空间数据成为空间信息共享的瓶颈,在网络环境下如何实现多源异构空间数据的集成,成为当前GIS(地理信息系统)发展的一个热点和难点问题.提出了一个基于GML(地理标记语言)的多源异构空间数据集成模型,解决了多源异构空间数据向GML文档的转换,GML与空间数据库服务器的交互以及GML向SVG(可缩放矢量图形)的转换,并使用WebService技术,在Microsoft.NET平台上设计实现了多源异构空间数据集成系统,从而实现了基于GML的空间数据集成和基于SVG的空间数据可视化.     

基于GIS的露天煤矿多源空间数据管理系统

根据露天煤矿的生产运营特点,选择出矿区矢量数据、遥感影像数据、CAD数据、三维模型数据、矿车路线数据、标记位置数据和监控位置数据等7种多源异构的矿区空间数据,结合GIS组件式开发和空间信息可视化技术建立了矿区空间数据库,设计开发了露天煤矿多源空间数据管理系统,实现了对矿区空间数据的可视化集成管理。实际应用结果表明,该系统具有数据存储方便、管理便捷、数据利用率高的特点,可为矿区的管理和生产提供便利和支持。     

基于空间数据引擎的数据库设计与构建

空间数据可通过矢量数据和栅格数据两种数据结构来表达,并可利用ArcSDE对这2种数据进行管理。该文以ArcSDE为空间数据引擎,用大型关系数据库管理空间数据,建立了数据库、服务器、客户端3层体系结构。以C/S和B/S相结合方式运行的网络化海量数据库管理系统,实现了空间数据的有效组织和管理,并在实践中得到了很好的应用。     

集成型空间数据库技术探讨与应用实例

集成型空间数据库的构建过程中,常涉及到空间数据的非结构化特征问题。总结了目前克服此问题的两种技术,即面向对象技术与中间件技术,并对商业化中间件中的空间数据引擎作了标准性、存储结构与图层管理三方面分析。给出了采用空间数据引擎的应用实例,提出了急需解决的问题。
     

一种空间数据服务虚拟化描述方法

提出了一种空间数据服务的虚拟化描述方法。针对各类空间数据服务, 采用基础描述元素和描述规则描述服务元信息、数据元信息和服务操作信息, 并存储为虚拟文件, 进而支持用户通过虚拟文件进行空间数据服务的组织管理和综合应用。对天地图、Google Maps、OGC标准服务三类空间数据服务进行集成显示实验, 实验结果表明虚拟化描述方法可以有效地实现多源空间数据服务的统一访问与应用。     

基于RDBMS的空间数据管理模型及在土地产权产籍系统中的实现

利用关系型数据库来管理空间数据是当前ＧＩＳ研究的热点和前沿领域之一,该文提出了一种空间数据库引擎数据结构模型,分析了数据模型体系结构、数据组织以及空间图形要素表达,进而根据该结构模型,实现了在ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ关系型数据库中对空间图形数据进行存储、拓扑运算和拓扑分析的操作,通过在土地产权产籍系统中的实际应用表明,基于该模型开发的空间数据库引擎Ｓｐａｔｉａｌ Ｄａｔａｂａｓｅ Ｇｕｉｄｅ（ＳＤＧ）     

空间数据立方体的建模方法研究

研究了基于空间数据仓库的一种决策分析工具——空间在线分析处理(OLAP)的支撑技术。将普通数据立方体与空间数据立方体进行比较,提出空间数据立方体的维和度量的建模方法,解决了空间维与非空间维、空间度量与数值度量的集成建模问题。     

面向数字城市多源数据的空间数据立方体分析研究

系统地介绍了面向数字城市多源数据的空间数据立方体分析操作的基本原理,提出了空间数据立方体的分析操作主要由概括分析、局部分析、全局分析和旋转分析组成.在此基础上,全面叙述了空间数据立方体概括分析、局部分析、全局分析和旋转分析的功能和结构以及分析操作的详细过程.     

基于GDAL框架的多源遥感数据的解析

针对图像软件系统工程项目中涉及的多源遥感数据的预处理问题,研究了当前几种典型卫星数据的不同存储格式,提出了对各种遥感数据进行解析的方法.通过对地理空间数据抽象库( GDAL)原有功能进行完善和扩展,并重新编辑发布动态链接库( DLL)版本,设计了多源遥感数据在GDAL框架体系下的统一解析模式,实现了遥感数据解析结果存储为项目中通用的统一数据格式(如Tiff格式),为后续的遥感数据处理和定量遥感数据产品的生产提供数据基础和技术支持.     

用云解释空间数据挖掘的有关问题

空间数据挖掘正在兴起,该文分析了空间数据挖掘中从数据到知识、粒度和尺度等有关问题,构筑了空间数据挖掘金字塔,并利用云模型予以解释和表达。