基于水化学特征的聚类分析对矿井突水源判别

为了能够准确并快速地判别煤矿突水水源位置,基于水化学特征的模糊聚类分析,对突水水源进行综合评判。首先利用突水点的水化学分析指标离子的检测值与以往收集的各个主要含水层的水化学指标离子本底值通过软件绘制出三角形水质图,对比分析可排除最不可能的充水含水层;在此基础上再利用模糊数学聚类分析方法,将剩下的不确定充水含水层建立评判集合进行聚类分析,计算隶属度,通过对计算结果的分析,最终判定突水水源。分析结果表明,采用这2种方法判别突水水源,方法简单易操作,节省时间,可以避免由于水文地质条件的复杂性和模糊聚类分析的模糊性而造成的原因不唯一或结果失真,从而大幅提高判别结果的正确性。     

矿井突水水源的水化学特征分析及其判别模型

以徐庄煤矿为例,分析了矿井4个突水水源的水化学成分;应用逐步判别方法建立了徐庄煤矿突水水源判别模型,经检验,该模型具有较好的判别效果。对矿井突水水源判别及防治水工作具有一定的指导意义。     

水化学特征分析法在突水水源判别中的应用

山西大远煤业在进行资源整合过程,井下遇到一处出水点,快速判别此出水点水源,成为整合工作安全进行的重点。文章在对矿井先前采集以及后续补充采集的水样进行详细的水文地球化学特征分析后,绘制出水样的P iPer三线图,并通过将出水点与这些背景值的对比,从而初步判断出出水水源。     

新安矿井突水水源的水化学特征分析

以新安矿区的水文地质条件为前提,采用pipor三线图、阿廖金分类以及数学综合分析等水化学分析方法,对该区井田内主要含水层的水化学成分进行了研究,确定出井下突水各水源的水化学特征差别,对查明井下突水水源有明确的指导意义,为突水防治提供了可靠的依据。     

新安矿井突水水源的水化学特征分析

以新安矿区的水文地质条件为前提,采用阿廖金分类以及数学综合分析等水化学分析的方法,对该区井田内主要含水层的水化学成分进行了研究,确定出井下突水各水源的水化学特征差别,对查明井下突水水源有明确的指导意义,为突水防治提供了可靠的依据。     

基于水化学特征分析判别朱集矿矿井突水水源

对朱集井田不同类型含水层水样数据进行分析处理,利用Piper三线图和灰色关联度理论对突水点水样与井田内各含水层水质进行比较分析,得出突水点水源来自新生界含水层。分析结果表明,Piper三线图可较好地分析各含水层的水化学性质,灰色关联度理论可以排除相关干扰因素,能够精确识别突水水源,两者的结合可以快速准确查明矿井充水水源,从而为矿井水害的防治提供理论依据。     

水化学资料在煤矿突水水源判别中的应用

文章介绍了邢台矿区主要含水层的水质特征,并对水化学分析资料在含水层突水水源判别应用中的常见问题进行了探讨.     

矿井突水水源判别方法概述

矿井突水灾害造成巨大的经济损失和人员伤亡,严重阻碍着我国煤炭行业的发展。一旦发生突水,及时准确地查明突水水源是解决和进一步预防突水灾害的前提,因此选择合适的判别方法是快速高效判别突水水源的关键,本文对近些年来判别矿井突水水源的各种方法进行探讨,概述各种方法的原理、应用现状及其适用条件,为保障矿井安全生产的防治水工作提供决策依据。     

基于水化学和模糊综合评判的突水水源判别

矿井突水严重威胁煤矿安全生产,因此快速准确地判别突水水源对防治矿井突水灾害具有重要意义。 以淮南矿区朱集东煤矿及周边井田为例,通过对132 个矿井水样水化学分析和聚类分析,得出Na⁺+ K⁺、Ca^{2 +} 、Mg^{2 +} 、Cl^- 、HCO₃^-、SO₄^2-、pH、TDS 这 8 个评价因子在各含水层中的统计背景值。 运用模糊综合评判,将统计背景值作为评判集标准值,构建矿井突水水源判别模型。 通过研究发现,模型判别结果接近于实际情况,识别效果良好,具有一定实用性和时效性,可以为今后判别突水水源提供参考。     

基于水化学特征组分测试的陷落柱突水水源判别

为了查清煤层底板陷落柱的水文地球化学特征,以山西某矿大巷掘进探水过程中发现的陷落柱突水为研究对象,采用常规水质分析、特征元素含量测定和三维荧光光谱分析手段,开展了太灰水、奥灰水和陷落柱水的水化学特征组分测试。结果表明,常规水质组分中pH值、总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、钙、钴、锰、锶反映出陷落柱水与奥灰水关系更密切,其他指标数值介于太灰与奥灰之间,反映出奥灰、太灰混合水特征。陷落柱水中有机质聚集,水动力条件弱,与上下含水层水交换较弱;DOM荧光强度最高,特别是Ⅱ区和Ⅲ区荧光峰强度,太灰水和奥灰水中荧光强度相对较弱,表明陷落柱空间自成生态系统,碳源相对丰富。利用常规组分、特征元素和有机组分,可以很好地区分出陷落柱水与其他水源的水化学特征。     

利用水化学特征判别矿井涌（突）水源

新河煤矿矿井水涌（突）水点多,涌水量大,利用水化学特征模型判别矿井水补给源,将有利于矿井水源的综合治理和开发利用。     

福建马坑铁矿主要含水层水化学特征与突水水源的识别

本文对马坑铁矿主要含水层的水化学特征进行了分析,以灰色系统理论为基础,利用灰色关联度法建立矿坑突水水源的因素序列,对一次突水点建立参考序列,从而判定突水可能来自的含水层,并计算出各个含水层对突水量贡献的大小,为识别矿井突水水源提供了科学依据。     

基于水化学特征分析的大佛寺井田水文地质条件研究

为有效防治大佛寺井田主采煤层顶板水害,分析了顶板涌(突)水现状,基于各含水层水样全分析试验,建立井田水化学特征库,分析各含水层的补径排条件及其水力联系。将突水水样与水化学库对比分析确定突水来源,并运用聚类分析补充验证。研究结果表明:井田的浅部含水层和深部含水层水化学特征差异明显;小章沟组上部粘土隔水层并不能完全阻断松散层潜水与新近系含水层之间的水力联系;白垩系含水层并不直接接受大气降水的补给,补给以区外径流为主。判定1号突水水样来源于白垩系含水层,2号突水水样来源于侏罗系含水层,符合实际生产情况,说明水化学特征对比与聚类分析相结合能准确地判别突水水源。     

孙疃矿突水水源化学特征及判别模型

为了实现对矿井突水进行准确快速地水源类型判别,分析孙疃矿主要含水层的水化学特征,以Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO2-4、HCO-3实测含量为依据,借助SPSS统计软件对主要含水层水样进行逐步判别分析。在此基础之上,筛选出Ca2+、Cl-、SO2-4、HCO-34个指标作为参考变量建立起适用于孙疃矿的突水水源判别模型。经过验证,结果表明该模型表现出较好的判别效果。     

奥灰隐伏陷落柱特大突水的水源判别及治理

介绍了张集煤矿奥灰隐伏陷落柱特大突水的水源判别和治理情况，并对项煤采煤浆堵水工程的技术要点进行了重点论述，对于同类型突水灾的治理有推广应用前景。     

基于水化学场的63上06工作面突水水源判别研究

为了探讨东滩煤矿63上06工作面突水水源,基于水化学角度分析了该水源可能的主要充水含水层水化学场变化特征,选取了研究区19个水样(3砂水3个,侏罗系红层水3个,三灰水3个,其它工作面采空区水6个和63上06工作面出水4个)进行对比研究。通过Piper三线图解分析了这5种水的水化学类型,并利用毫克当量及其主要典型离子相应的比值确定了该工作面突水水源。结果表明63上06工作面突水的水质类型和典型离子毫克当量比值均和其它工作面采空区的基本一致,主要是顶板3砂水和侏罗系红层水的混合水通过采空区后流出,但和单独的3砂水、侏罗系红层水及三灰水均具有明显的差异性。研究结果对该工作面突水水源判别和防治具有很好的参考价值。     

奥灰隐伏陷落柱特大突水的水源判别及治理

介绍了张集煤矿奥灰隐伏陷落柱特大突水的水源判别和治理情况，并对该项注浆堵水工程的技术要点进行了重点论述，对于同类型突水灾害的治理有推广应用前景。     

基于PCA-Bayes综合判别的矿井突水水源判别研究

根据矿井各含水层水化学成分的差异性,选取多种水化学成分指标作为突水水源识别的样本变量,综合利用多元统计分析技术、Bayes逐步判别法和PCA-Bayes综合判别法作比较,采用SPSS软件建立Bayes逐步判别模型、PCA-Bayes综合判别模型,以煤矿不同含水层的水化学资料中的多组样本为依据,利用该模型进行工程应用。结果表明：PCA-Bayes综合判别模型提高了突水水源判别的准确率和判别速度,实现了对矿井突水水源快速有效判别,为防治突水事故提供了有力的依据和判别方法。     

济宁某井田矿井构造突水机理及防治措施

介绍了济宁某井田矿井地质构造与矿井水文地质特征,对一次矿井突水事故原因进行了分析;针对某工作面断层分布特征,对该工作面进行了疏放水试验,根据一段时间放水水量变化情况,分析得出构造与矿井突水事故的关系,并提出了防治水措施。     

峨九井90102机道突水点水源的综合判别

经生产验证,运用地质、水文地质及灰色关联度法综合判别峨九井90102机道突水水源为煤系地层与老窿混合水是正确的。