基于Mobile Agent和Honeypot的入侵检测系统

为了解决入侵检测系统花费巨大及在单机上占用主机大量系统资源的问题，提出了一种新型的基于Honeypot和Mobile Agcnt的入侵检测系统AH—IDS，并根据Mobile Agent能够在网络中自由移动等特点重点分析了系统的工作流程、主要部分的架构组成和AH—IDS中监视器组件的设计以及AH—IDS的性能．     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统研究

入侵检测系统是一种重要的主动安全防御技术,它可以和防火墙结合在一起,弥补防火墙的不足,为网络安全提供实时的入侵检测并采取相应的防护手段。本文从讨论基于主机和基于网络的入侵检测系统的局限性出发,阐述了分布式入侵检测系统和移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型,对模型进行了详细分析和设计,并给出了初步的实验结果及结论。     

入侵诱骗模型的建立与应用

网络攻击和入侵事件不断发生,给人们造成了巨大的损失,网络安全问题越来越成为社会关注的热点.Honeypot系统就是入侵诱骗技术中的一种,在网络安全中起着主动防御的作用.在分析了它的实现方式技术基础上,形式化地定义了入侵诱骗系统,提出了入侵诱骗的体系结构,并给出了一个入侵诱骗系统的实现模型.     

基于蚁群优化聚类的网络入侵检测研究

随着计算机网络特别是因特网技术的发展,网络安全已变得越来越重要.入侵检测作为一种主动防御的安全技术正成为实现网络安全的另一个重要技术手段和第二道防御措施.分析了基于聚类分析的入侵检测技术,在对入侵检测和数据挖掘理论分析基础上,提出基于蚁群优化聚类的入侵检测算法,详细阐述了算法的基本原理和过程,计算机仿真实验结果表明,该算法能够检测新型未知入侵,并能有效提高入侵检测的检测率、降低误检率,并可用于实际环境下数据集的入侵检测.     

计算机网络入侵检测技术概述

防止网络入侵是网络安全中最重要的问题,网络黑客的入侵导致很多政府机关、企事业单位信息的泄露,因此,提高网络入侵检测的能力被提上了日程。本文对网络入侵检测从理论到实际进行了阐述,重点讨论了入侵检测系统的结构,使其有了很大的实用性。入侵检测是一种动态安全策略,文章从入侵检测技术的发展、检测系统的通用模型和分类以及检测方法四个方面对当前入侵检测的研究进行技术性综述,讨论了现有的入侵检测体系结构,详细分析了各种入侵检测方法,并在文中指出了当前入侵检测研究中存在的问题和今后发展的趋势。     

基于P2P技术的网络入侵检测系统的研究

随着高速网络技术的不断发展,现有的网络入侵检测系统已经不能满足高速网络环境的要求。文章在分析现有系统局限性的基础上提出了一种基于P2P技术的网络入侵检测系统设计模型,该模型能够更好地工作在高速网络环境,提高网络的检测精确度。     

一种新的移动ad-hoc网络异常入侵检测技术

随着无线网络的发展和移动计算应用的快速增加,网络安全问题更加突出.入侵检测已经从保护固定有线网络扩展到移动无线网络.入侵检测方法有两种:异常检测和误用检测.作为构成无线移动网络两种方式之一的移动ad-hoc网络,由于其与有线网络存在很大差别,现有针对有线网络开发的入侵检测系统很难适用于ad-hoc网络,面临着网络中各种方式的入侵.提出了入侵检测技术在移动ad-hoc网络面临的挑战,并提出了基于移动ad-hoc网络的异常入侵检测系统.     

协议分析技术在入侵检测系统中的应用

在入侵检测系统中,模式匹配技术是入侵检测系统中常用的分析方法,但是随着网络技术的高速发展,仅仅使用这种检测方法存在一些弊端.在分析了模式匹配的缺点后介绍了一种新的、有效的检测方法,即协议分析技术,协议分析技术作为网络入侵检测中的一种关键技术,当前主要方法是对网络层和传输层协议进行分析.文章最后结合使用协议分析与模式匹配的分析方法,给出一个例子来说明协议分析的实现过程.     

网络入侵检测技术综述

入侵检测是一种重要的主动安全防御技术,近年来成为安全领域的研究热点。该文介绍了入侵检测系统的发展历史及现状,对各种入侵检测技术进行了分析,最后讨论了入侵检测技术的不足及发展方向。     

基于数据挖掘的入侵检测系统的构建

随着Internet的飞速发展,计算机网络己经在社会、经济、文化和人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色.人们在使用计算机网络的同时,也深深的注意到网络安全的重要性.因此,研究如何快速准确的检测出网络中入侵事件的发生,就显得尤为重要和迫切.在当前入侵检测技术中,基于数据挖掘的入侵检测技术有较好的发展前景.笔者介绍了如何将数据挖掘方法更好的用于入侵检测系统中,并具体说明了一种基于数据挖掘的入侵检测系统的构建.     

基于联系分析的Linux shell入侵检测方案

随着计算机网络的发展,网络安全已成为现代计算机系统的一个重要研究课题,入侵检测技术是实现网络安全的主要技术之一。Linuxshell广泛应用于网络安全领域,出现了基于脚本的入侵检测技术。入侵检测数据之间具有耦合性、关联性和复杂性,只对单个日志进行分析的常规脚本检测容易导致漏报。基于Linux操作系统,采取联系分析的方法对黑客入侵特征进行检测,并运用一个脚本程序对这个方案进行了实验和分析。     

模糊聚类分析在入侵检测系统中的应用研究

随着计算机网络技术的迅速发展和应用,入侵检测技术已成为网络安全领域内的研究热点.文中提出了一种基于模糊聚类分析的异常检测方法,并通过实验对这种方法进行了性能评估.实验采用了KDD99 的测试数据,结果表明,该方法能够比较有效地检测真实网络数据中的未知入侵行为.     

基于入侵检测技术的网络安全分析

计算机网络的安全已成为国家和国防安全的重要组成部分,而入侵检测技术是保证计算机网络安全的核心技术之一。本文首先剖析了网络面临的各种威胁,接着在分析防火墙技术的缺陷的基础上,引出了入侵检测技术,并对入侵检测方法进行了分析,最后指出了入侵检测技术的发展趋势。     

入侵检测方法研究

信息安全是系统的安全,常规的安保护措施是保障系统安全的一方面,入侵检测通过分析审计事件,发现系统中未授权活动及异常活动,是信息安全保护的另一重要途径。本文在分析传统入侵方法后,指出了研究分布式入侵检测方法、入侵检测智能方法、综合性入侵监测系统和检测方法评测系统的重要性;并将神经网络技术应用于入侵检测智能方法的设计中。     

基于支持向量机的网络入侵异常检测

针对入侵检测系统(IDS)这门新兴的安全技术,提出了一种基于支持向量机的网络入侵异常检测模型,以支持向量机(SVM)的二类分类能力对网络入侵进行异常检测,实验结果与ANN方法结果相比较证明:该方法具有较高的准确性,而且可以大大缩短训练与检测时间.     

入侵检测及防御系统模型的研究与设计

随着计算机互联网络的迅速发展,网络安全也成为我们日益重视的问题。用于检测网络安全策略的入侵检测系统也随之飞速发展,变得高度精密。本文将提出了一个与多源入侵检测系统紧密结合的防御模型。通过使用该模型可以估算出入侵的损失以及防御的成本,从而选取最佳防御系统。     

电力系统容侵技术及算法研究

随着电网自动化水平的提高,电力企业对信息系统的依赖性越来越强,同时面临的安全问题也越来越多.通过分析电力企业信息网络的特点,提出了运用容侵技术来保护信息系统的正常运行的安全策略.重点研究了容侵的关键技术,并利用改进的对象复制技术及表决算法,创建了基于服务的容侵模型.     

基于免疫的网络安全态势感知关键技术研究

为了改变目前网络安全防御主要依靠防火墙、漏洞扫描、入侵检测等传统网络安全工具进行被动防御的局面,将人工免疫技术应用于网络安全态势感知技术,提出并实现了一种基于免疫的网络安全态势感知技术.该技术采用基于免疫的入侵检测模型实现对网络中已知和未知入侵行为的检测;依据生物免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,建立网络风险实时定量评估模型.在对网络安全状况的趋势预测中,采用基于时间序列的ARMA模型对网络当前安全状况及未来变化趋势进行实时、定量的分析、预测,从而有效地缓解网络攻击造成的危害,提高网络信息系统的应急保障能力.实验结果表明该系统能及时有效调整网络安全策略,提供更全面的安全保障,是网络安全保障的一个较好解决方案.     

基于安全从属关系的分布式网络入侵检测模型

提出了一种基于安全从属关系的分布式网络入侵检测模型。当某个网络结点遭到入侵时，该模型能自动评估入侵的网络范围，并自动响应来阻止对下一个网络结点的入侵。该模型采用了本地代理与中央代理分布式协同工作模式来分析入侵，与传统的集中式分析模式相比，具有明显的优势。