降低MC-CDMA系统峰均功率比的SLM改进方法

多载波码分多址（MC-CDMA）被广泛认为是未来4G通信的核心技术,但MC-CDMA信号的高峰均功率比（PAPR）会引起非线性失真并导致误码率性能恶化。针对MC-CDMA系统的高峰均功率比的问题,对传统的选择性映射（SLM）算法进行改进。提出一种自适应选择复用帧数的选择性映射系统,在误码率满足一定条件的基础上,通过自适应选择复用帧数的算法选择出最适合系统的复用帧数的个数,使系统在复杂度较低的基础上仍能有效的降低信号的峰均功率比。仿真结果验证其有效性。     

次优化SLM法降低OFDM系统PAPR

正交频分复用（OFDM）系统的主要缺点是发射机输出信号的高峰均功率比（PAPR）。选择性映射（SLM）法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但它需要一组逆快速傅立叶变换（IFFT）来产生候选传输信号,这将导致高的计算复杂度。本文给出一种低复杂度的次优化SLM算法。仿真结果表明该次优化SLM算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度。     

OFDM系统中基于SLM降低PAPR的新算法

SLM(选择性映射)算法能解决OFDM(正交频分复用)系统中的高PAPR(峰均功率比)问题,但是基本的SLM算法具有较高的计算复杂度。提出一种G-SLM(分组SLM)算法,该算法通过将输入信号进行分组的方式来降低其与相位因子结合时的算法复杂度。仿真结果表明,该算法不但保持了较低的算法复杂度,同时又有效地降低了PAPR。     

基于混合量子进化的STBC-MIMO MC-CDMA系统多用户检测算法研究

针对STBC-MIMO MC-CDMA多用户检测方法存在计算复杂度高、工程实现困难的问题,提出利用一种混合量子进化算法（HQEA）解决STBC-MIMO MC-CDMA多用户检测问题,该算法不仅具有较低的计算复杂度,而且解决了量子进化算法容易陷入局部最优解、参数个数较多和通过查表来更新量子门的问题。仿真表明,该算法在STBC-MIMO MC-CDMA系统多用户检测问题上,具有比其他智能算法更强的跳出局部最优和寻找全局最优的能力。     

一种基于SLM的抑制PAPR的改进算法研究

正交频分复用(OFDM)作为一种特殊的多载波传输(MCM)方案,具有较高的频带利用率和良好的抗多径干扰能力。但较高的峰均功率比(PAPR)是限制其应用的一个主要缺点。选择性映射(SLM)算法是无失真降低OFDM系统PAPR的有效方法,但其复杂度较高。因此提出了一种基于SLM的抑制PAPR的改进算法。仿真结果表明,该方法即有效地降低了SLM实现的复杂度,又大幅降低了PAPR,提高了OFDM系统性能。     

降低OFDM系统峰均功率比的SLM改进方法

正交频分复用（OFDM）作为一种高速信息传输的技术,具有很好的抗多径干扰能力,高效的频谱利用率,但它的一个主要缺点就是具有很高的峰均功率比（PAPR）。目前有许多方案用来降低OFDM信号的峰均功率比,选择映射（SLM）方法就是其中一种。文章在传统的SLM方法基础上进行改进,提出了一种新的方法,该方法在大幅度降低系统复杂度的同时,也提高了系统的性能。     

OFDM系统降低峰均比方法的研究

SLM（选择映射）技术是一种无失真降低OFDM（正交频分复用）信号峰均比的方法，它是一种很有效的方法。但是一般的SLM技术是在IFFT之后选择具有最小峰均比的序列，因此需要多个IFFT模块，系统复杂度高。在改进的SLM技术中提出了一种基于比较序列随机性的判决算法，采用此算法可以在IFFT之前选择发送序列，从而只需要一个IFFT模块。通过仿真证明，这种判决算法可以在较小的计算量和复杂度务件下获得同原有SLM技术相同的降低峰均比性能。     

基于SLM的减小OFDM系统PAPR的改进技术

OFDM系统的峰均功率比过大是一个严重的问题.降低OFDM系统的峰均功率比中的选择性映射法(SLM)方法需传送边带信息,但边带信息传送需要严格的信道编码,增加了系统复杂性,占用了频带宽度.文中将传统的OFDM峰均功率比降低技术SLM方法加以改进并与限幅技术结合起来,所生成的新算法有效地弥补了传统SLM技术限制峰均功率比不足的问题,并且不用传输边带信息.仿真表明,该方法有良好的性能.     

降低OFDM峰均比SLM算法比较

正交频分复用（OFDM）是未来无线通信关键的技术之一,但是高峰值平均功率比（PAPR）一直是将OFDM技术实用化的一大障碍。选择映射（SLM）算法是无失真降低OFDM信号峰平比的有效方法之一。但计算复杂度高和需要发送边带信息是传统SLM算法的主要缺点。通过分析比较了多种改进方法,发现如果能够将传统SLM算法这两方面的缺点综合考虑,就能更好地改善SLM算法的性能,这将是今后研究SLM算法的方向之一。     

降低OFDM系统中峰均比方法的研究

正交频分复用（OFDM）是第四代移动通信系统的核心技术之一,但它存在峰均比（PAPR）过高的问题。文中介绍了峰均比的定义及其分布,简述了降低峰均比的三类方法,着重介绍了选择性映射（SLM）方法和解决其运算复杂度较高的方案。     

一种新的相位序列在选择性映射中的应用

正交频分复用（OFDM）和多载波码分多址（MC-CDMA）被广泛认为是未来4G通信的核心技术。但是,OFDM和MC-CDMA信号的高峰均功率比（PAPR）会引起非线性失真并导致误码率性能恶化,这已成为它们实用化的最大障碍。选择性映射（SLM）是一种能有效地降低系统PAPR方法,其中相位序列的选择直接影响降低PAPR的效果。提出将一种新的伪随机扰码作为选择性映射中的相位序列来降低OFDM和MC-CDMA系统的PAPR,仿真得出这种伪随机扰码序列能有效地降低系统的PAPR,且优于传统Walsh-Hadamard、Golay序列。     

用于SFBC MIMO-OFDM系统的改进SLM算法

在空频编码(SFBC)多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中传输符号存在较高峰均功率比(PAPR)问题,采用SLM算法能够有效降低系统峰均功率比,但随着发射天线数的增加,较多的快速傅里叶反变换(IFFT)会增加系统的计算复杂度,因此,构造F矩阵并提出了一种基于F矩阵SFBC MIMO-OFDM系统的改进SLM算法。采用F矩阵作为相位序列组对空频编码信号进行独立处理,获得最优相位序列取共轭,将共轭序列中每两个旋转因子为一个单位交换位置,并扰码SFBC后各天线的信号,以此减少了每根发射天线上的IFFT次数。理论和MATLAB仿真分析表明,该算法获得了良好的峰均比性能,同时也降低了系统的计算复杂度。     

一种降低OFDM系统峰均比的改进算法

选择映射（SLM）技术是一种无失真降低正交频分复用（OFDM）系统信号峰均比的方法,为更好地降低正交频分复用系统的峰均比,文中提出了一种基于SLM级联抵消技术降低PAPR的优化算法。该算法首先利用改进的SLM算法,对系统PAPR特性进行优化,然后利用抽样信号作为参考函数,实现对系统峰均比的有效降低。通过分析SLM级联峰...     

正交频分复用随钻无线传输系统及其SLM算法

目前随钻测井信号无法实现高速传输,现有的井下泥浆脉冲传输技术传输速率较慢.本文提出了一种正交频分复用(OFDM)随钻无线传输系统可以实现高效的井下数据传输.但该系统存在其发射信号中固有的高峰均功率比(PAPR)问题.本文基于OFDM随钻无线传输系统,提出了一种分级的基-4 IFFT改进SLM算法降低其PAPR.该算法将N=4n点的基-4 IFFT运算 分为前k级和后n-k级的蝶形运算,信号在两级IFFT之间乘以相位序列.理论分析表明:该法较传统SLM算法IFFT复杂度可降低近60%.     

限幅SLM算法降低DD-OFDM系统PAPR的研究

提出了限幅SLM(Selected Mapping)算法降低直接检测光正交频分复用系统(DD-OFDM)的峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR).SLM算法降低了PAPR出现的概率,但并不能完全限制高PAPR.限幅SLM算法在传统SLM算法基础上对高PAPR信号进行限幅运算,进而将PAPR控制在所需要的范围内,相对限幅算法又改善了系统误码率性能.该算法可以控制高PAPR,进而降低光信号的功率,其有效性在DD-OFDM系统信道仿真中得到证实.     

FrFT-OFDM系统的低复杂度峰均功率比抑制技术研究

针对基于分数阶Fourier变换的OFDM系统(简称FrFT-OFDM系统)的高峰均功率比(PAPR)问题,该文提出一种低复杂度的峰均比抑制算法。通过对随机相位序列采用周期延拓至FrFT-OFDM符号长度,相位因子加权后与子载波调制前的数据相乘的方式,实现对高峰均比的有效抑制。该算法只需要一次逆离散分数阶Fourier变换(IDFrFT),所有备选信号直接通过时域chirp圆周移位的加权和得到。仿真结果表明,当备选信号个数相同时,该算法与选择映射(SeLecting Mapping, SLM)算法的PAPR抑制性能相当,比部分传输序列(Partial Transmit Sequence, PTS)算法具有更好的PAPR抑制性能,同时,该算法较SLM和PTS算法的运算量降低。     

FSO-OFDM系统中峰均比控制方法的实验研究

自由空间光通信正交频分复用（Free Space Optical-Orthogonal Frequency Division Multiplexing，FSO-OFDM）系统面对的主要问题是峰均比（PAPR）高而导致的信号失真。而选择性映射（Selected Mapping，SLM）算法可以有效解决FSO-OFDM系统中的峰均比问题。目前，对峰均比抑制算法的研究还主要集中在理论方面，而且主要在发端研究降低峰均比的方法，而很少有文献将其应用于实际的信道传输。所以对FSO-OFDM系统中峰均比抑制算法的具体实现，尤其是在接收端进行实际验证的方法就显得意义重大。文中通过仿真信道传输和硬件实验都验证了采用SLM算法后FSO-OFDM系统的抗噪声干扰性能增加,并验证了SLM算法应用于实际的有效性，且该实验结果也为降低PAPR的后续研究奠定了实验基础。     

降低OFDM系统峰均比的改进方法

正交频分复用（OFDM）系统最主要的一个缺点就是峰值平均功率（PAPR）比过高,选择性映射（SLM）虽然能无失真地降低OFDM信号峰均比PAPR,但不能完全避免OFDM系统高峰值的出现。提出一种新的算法,将SLM法与迭代限幅滤波算法结合,通过迭代限幅滤波（RCF）来进一步提高系统的性能。仿真结果表明,该方法可以在不增加系统误码率性能的基础上,在降低OFDM信号峰均比方面,比限幅法、迭代限幅滤波法和SLM法均有很大的提高。     

混沌序列在降低OFDM系统的峰均比中的应用

OFDM较高的峰值平均功率比（PAPR）严重影响了其传输性能,选择性映射（SLM）虽然能无失真降低PAPR,但是边带信息较多。对此,文章提出引入混沌序列对SLM算法进行改进,在介绍了OFDM系统峰均比、SLM算法原理和混沌序列的概念之后,详细阐述了如何使用混沌序列改进SLM算法,并进行了Matlab仿真。仿真结果表明,该法既保证了SLM算法性能,又大大降低了边带信息传输量,提高了系统的传输效率。     

适用于下一代移动通信系统的多载波CDMA

峰均功率比过高一直是影响MC-CD-MA应用的一个重要因素,这已成为MC-CDMA技术实用化的最大障碍.从选择扩频码和选择映射两个不同的角度对降低峰均功率比进行研究,一方面,利用Zadoff-Chu序列作为MC-CDMA信号的扩频码,有效降低其峰均功率比;另一方面,在基本选择映射算法的基础上,提出了改进的选择映射算法,具有较好的实用价值.