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为了认证数码照片的真实性,论文采用了基于小波变换的数字水印技术,根据数码照相机的工作原理,提出了在数码相机拍摄的过程中自动嵌入数字水印的算法,鉴别照片真伪时,从中提取出数字水印。研究结果表明:观察数字水印有无变化,可有效地鉴别照片的真伪,并且还可以进一步指出照片被篡改的位置。 相似文献
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录取通知书作为高校录取学生的重要凭证,其设计备受关注。利用W ord域概念制作带有"考生照片"及"条形码编号"的录取通知书,可以防止冒名顶替,帮助考生们甄别通知书的真伪,为提高招生工作信息化水平做出了较好的尝试,为提高新生报到工作的速度前期准备。 相似文献
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基于高阶统计量的合成图像鉴别方法 总被引:2,自引:1,他引:1
随着各种图像编辑软件的广泛应用,数字图像被篡改的现象越来越普遍。论文研究了一种鉴别合成照片真伪的方法,在提取可信图像和拼接图像的双谱特征和边缘密度特征的基础上利用支持向量机(SVM)进行分类训练,并提出了在特征提取前去除图像的非高斯噪声。实验结果表明,该方法可将鉴别正确率由71%提高到75%,并具有一定的抗JPEG压缩能力。 相似文献
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针对纸币图像的真伪区别点,提出了一种新的纸币真伪识别算法。在精确判别币值的基础上,利用统计模式识别的理论建立真币模型,通过对真币进行特征分析确定其判决域,从而进行纸币的真伪判别。实验结果表明,算法识别率达96.28%。 相似文献
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一种高精度、高效率的油画鉴定方法是鉴定作品真伪的辅助依据,可以提高油画鉴定的效率与可信性,因此提出基于智能视觉的油画真伪鉴定方法。构建智能视觉检测模型,获取油画图像特征;采用基于智能视觉的油画特征融合方法,融合油画特征的颜色和形状特征;计算油画特征差异系数与差异特征阈值,通过油画真伪鉴定规则实现油画真伪鉴定。研究结果验证,所提方法可以有效鉴别油画真伪,与专家鉴定方法和基于深度学习的真伪识别方法对比可知,该方法的鉴定准确率最高,鉴定时间开销最短,且抗干扰性最好,鉴定性能显著,具有较高的应用价值。 相似文献
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去年“9.11”恐怖袭击美国之后,世界各国甚至到每个人都对安全问题表示突别关注。一系列电子安全产品应运而生,公司给出了许多的承诺。当然,不可否认技术在不断发展,可8月26日《商业周刊》发表文章提出了质疑,认为人们对此还不可尽信。例如,指印分析是法庭区分有罪无罪的传统首要手段,但迄今没有人能证明:究竟是不是两个人的指纹是真的不会相同的,是不是还没收集到而已?结论指印不一定比照片好。世界少数机场已采用了脸面识别技术,但有公司已发现存在着问题。由于灯光和角度的不同,一个被扫描的真正主人和其存储照片会产生区别,因而离实践应用还远,很难说会很快推广开来。ID卡则更差一等,验证极易作假,无法分辨真伪,确认好人坏人。 相似文献
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发短信辨手机真伪最近,信息产业部电信管理局已在北京、上海、广东、辽宁等19各省市推出发手机短信查验手机进网许可标志真伪的服务。该服务是信息产业部网站(www.mii.gov.cn)电子政务系统中的电信设备进网证管理系统的功能之一,可提供已经流通的所有电信设备进网许可证和进网许可标志真伪的查询。用户只要将“RW 相似文献
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为解决虚假目标点迹对雷达跟踪性能的影响,本文提出了一种基于PSO-SVM算法的雷达点迹真伪鉴别方法,进一步对目标点迹和杂波点迹进行真伪鉴别,有助于滤除杂波剩余点迹,提高雷达处理容量和跟踪性能。本方法利用点迹形成过程中生成的特征参数,先利用PSO算法对SVM算法参数进行优化选择,再利用参数优化后的SVM算法对雷达点迹进行真伪鉴别。最终,目标点迹鉴别准确率达到了95.18%,杂波点迹鉴别准确率达到了89.94%,整体的点迹鉴别准确率达到了92.13%。实验结果表明:该算法有较高、较稳定的点迹鉴别准确率,前期较多的杂波点迹被鉴别为目标点迹的缺陷也得到了较好的改善。 相似文献
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周视激光引信通常仅根据单次测量的目标方位和距离解算最佳起爆时间和起爆方位角,精度不高,另一方面,引信无法判别目标真伪,易发生"虚警"或误炸。基于同步扫描周视脉冲激光引信工作原理,分析了弹目交会过程中多个探测点的方位、距离及其位置坐标,建立了基于多探测点的目标速度模型,对目标速度进行计算以辨别目标真伪。解算了目标特征几何中心位置,建立了最佳起爆时间和方位角计算模型,使战斗部获得最大毁伤效能,并分析了最佳起爆时间和方位角的影响因素。研究可为周视激光引信目标真伪辨别和定向起爆控制提供参考。 相似文献
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在数码相机日益普及的今天,人们对照片打印的需求也越来越大了,为此,佳能、爱普生、惠普、利盟等打印机厂商纷纷推出了很多适合照片打印的新款产品,便携式照片打印机,桌面照片打印机品种繁多,即使是入门级产品,照片打印水准也可圈可点。 相似文献
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随着人工智能技术的迅速发展与广泛应用,智能化勘查方法正成为刑事科学技术领域新的研究热点,而实现现场勘查照片自动识别与分类是智能化勘查的重要研究内容。面向公安机关实战应用需求,提出了一种基于卷积神经网络的现场勘查照片自动分类算法。基于真实案件照片,建立了现场勘查照片数据集,包含现场勘查照片13164张,负类照片4008张。根据现场勘查照片数据特性,设计了现场勘查照片分类网络(CriSNet),通过对卷积层增加归一化处理以及改进bottleneck模块,实现对现场勘查照片的精确分类。实验结果表明:CriSNet模型的分类精度优于基准网络1个百分点,具有较好的鲁棒性,同时在分辨率低、品质较差的情况下,仍能保持较好的分类性能。 相似文献
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建筑信息化时代的到来引发了信息爆炸,导致数据量大增,因此无论存储数据信息或上传数据信息都需要对数据进行有效处理.在建筑施工行业,注册人脸识别系统时,上传照片的过程中,由于照片文件很大,导致照片上传时间很久和审核效率不高.结合实际的工作项目,文章通过Python编写算法实现对照片压缩处理,提高了图片上传时间与审核效率,并... 相似文献
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上一期(《移动信息》10月刊)我讲述了好照片的五重境界的前三重,相信已经有很多人拿着自己拍摄的照片参照对比,看自己属于哪一类拍摄者,也肯定对第四和第五重好照片的评价标准产生了好奇。如果说我们平时看到的大部分照片都属于前面三重的话,究竟什么样的照片才属于第四或者第五重呢?拍摄者需要具备哪些素质呢?下面就见分晓; 相似文献