基于计算机控制的自动化视觉检测技术的应用

作为一种新兴的检测技术，视觉检测技术是从自动化视觉研究发展起来的；以视觉传感器为基础的检测系统具有较强的抗干扰能力，检测效率较高，而且组成简单，能够很好的在生产现场进行在线、非接触检测与监控。本文对自动化视觉技术的工作原理、系统组成和在制造业方面的运用进行研究。     

基于虚拟多传感器信息融合的计算机视觉检测方法

在线计算机视觉检测系统的研究就是根据计算机视觉原理、综合利用与计算机视觉相近或相关学科的技术、研究出可以对工业过程生产线上刚性成品及其中间产品实现在线实时检测的系统。本文主要研究了基于虚拟多传感器信息融合的计算机视觉检测方法。     

基于计算机视觉的印刷包装品缺陷检测系统研究

为了提高印刷包装品的生成效率和质量,基于计算机视觉的印刷包装品缺陷检测系统在包装印刷领域得到了应用。因此,本文在分析计算机视觉检测技术的基础上,从系统结构、系统检测原理和系统检测流程几方面对基于计算机视觉的印刷包装品缺陷检测系统展开了研究,从而为关注这一话题的人们提供参考。     

危险气体罐车液位计算机视觉监控识别报警系统设计

在计算机视觉环境下,对危险气体罐车液位的检测识别,保障车辆运输安全。结合视觉图像处理技术,采用嵌入式超声无损检测方法,进行危险气体罐车液位计算机视觉监控识别报警系统设计。首先进行液位检测原理分析,构建系统装置的总体结构模型,进行危险气体罐车液位计算机视觉监控识别报警系统的硬件模块化设计和软件设计,设计了计算机视觉监控识别报警系统的超声信号A/D采样电路、时钟电路、滤波电路、程序加载电路和电源电路。基于计算机视觉监测方法,进行危险气体罐车液位内部状态特征的视觉监测。实验结果表明,该系统具有较好的液位检测性能,实现危险气体罐车液位的有效监控识别与报警,性能可靠稳定。     

论述计算机视觉在工业领域中的应用

随着信息化技术以及广电技术的发展,计算机视觉技术也得到了不断提高以及应用。文章主要研究了计算机视觉技术在工业领域的应用,首先对计算机视觉技术进行了简单的介绍,其次又分别探讨了计算机视觉技术在焊缝跟踪控制以及晶振帽缺陷检测技术中的应用,分析了其在工业生产以及零件检测中所起到的作用。     

浅析计算机视觉技术在农产品检测及分级中的应用

随着农产品进出口贸易以及国家对农产品质量的高度重视的背景下,农产的检测及分级也成为了目前加快农产品整体水平的二代解决的问题,然而,随着计算机软硬件级设备的不断发展,研究奖计算机的人工网络专家系统与农产品的检测及分级紧密的结合在一起,势在必行。因此本文就不前在农产品检测和分级中应用比较广泛的计算机视觉技术做以介绍,其中本文首先对计算机视觉技术进行概述,其次介绍计算机视觉技术发展历史及现状,再次正对计算机视觉技术在农产品检测及分级中所取得的成果进一步详细叙述,最后提出计算机视觉技术在存在农产品检测及分级的问题及发展的趋势。     

基于计算机视觉的缺陷检测方法

<正>在现代工业生产中，受生产环境复杂性和制造工艺局限性的影响，难免会造成生产产品表面的一些缺陷，如划痕、油渍、孔洞等（如图1所示），都是不可避免的问题，这些缺陷在一定程度上影响了产品外观，更有甚者会影响到产品的寿命和安全。工业产品缺陷检测技术应运而生，成为制造业领域极具社会效益和经济效益的重要技术。本文针对基于计算机视觉的缺陷检测方法进行了研究和分析。首先，介绍了计算机视觉技术在缺陷检测领域的发展现状。其次，对基于计算机视觉技术的缺陷检测进行分类，并对典型的计算机视觉方法进行分析介绍。最后，对基于计算机视觉技术的缺陷检测进行总结和展望。     

基于计算机的视觉立体匹配算法研究

计算机视觉技术主要是研究通过计算机技术来实现人的视觉功能的过程,计算机视觉研究的重点课题是立体匹配。双目视觉是和人体眼睛的视觉比较接近的,而且在实际应用中比较容易实现。文章对计算机视觉系统和立体匹配算法进行了分析,并且对双目视觉的视觉立体匹配算法进行了研究,通过相应的计算机算法对双目视觉立体匹配进行实现,具有一定的研究意义。     

基于计算机视觉算法的图像处理技术分析

本文以计算机视觉算法为基础,针对图像处理技术展开研究,对现有图像校正效果进行有效改善,并给出以计算机视觉算法为基础的针对性处理技术。基于此,分别对计算机视觉算法、图像处理技术中的图像类别特征和专业技术特点展开说明,经研究论证,以计算机视觉算法为基础的计算机视觉显示系统和图像畸变矫正功能使用效果良好,具备进一步研发价值和推广价值,希望本次研究可以为同领域工作者提供合理参考。     

计算机视觉技术在自动化中的应用探究

<正>本文为保证人工智能系统设计质量，分析了计算机视觉技术基本概念、工作原理；介绍了计算机视觉技术的作用；研究了计算机视觉技术在工业自动化系统、农业自动化系统、医学自动化系统、电力自动化系统等领域中的具体应用。结果表明：计算机视觉技术的应用，可以保证产品质量，使企业生产效率和效果得以显著提升，完全符合实际应用需求。希望通过本次研究，为相关人员提供有效的借鉴和参考。计算机视觉技术主要是指从人工智能技术、图像处理技术等现代化技术中演变而来的新型技术。通过将该技术应用到自动化生产领域中，     

计算机视觉技术及其在电度表校验中的应用

文章对计算机视觉技术的发展现状进行了研究和分析 ,介绍了虚拟仪器开发平台Lab VIEW和图像处理软件IMAQVision 5 .0的特点 ,最后介绍了计算机视觉技术在电度表校验系统中的应用。     

PC图象采集视觉系统的研究及实现

伴随ＰＣＩ总线及ＭＭＸ技术的出现，基于ＰＣ或工作站的计算机视觉系统的实用领域日益扩大。本文对视觉系统三要素－计算机平台、图象采集Ｉ／Ｏ接口板及软件进行了研究与技术分析，论述了当前ＰＣ图象采集视觉系统在技术上的可行性。     

基于LoG算法的水果热成像检测

传统的水果分级与损伤检测大多采用感官评定的方法,随着计算机视觉技术的发展,计算机视觉检测分级技术发展迅速.研究中针对解决水果损伤部位检测的问题提出了一种利用图像处理技术对水果热成像损伤部位进行检测的技术方案.本方案采用Laplacian of Gaussian(LoG)算法对损伤部位进行检测,使用高斯卷积模板抑制噪声,...     

计算机视觉技术应用

文章在详细介绍了计算机视觉技术的基本概念、研究方法和研究目标的基础上,又着重对计算机视觉技术在各学科和领域的应用进行了简要分析和说明,最后对计算机视觉技术的应用前景进行了展望。     

基于立体视觉的三维模型重建系统设计

以计算机视觉理论为基础,研究了基于立体视觉的三维重建技术.早期的三维重建技术受到理论研究水平的限制,建模过程需要专用设备如视觉坐标测量机来实现,且摄像机的运动受到严格的限制.在非特定环境下,对不特定模型采用普通的数码相机进行三维重建.该系统切实可行,操作简单,可以精确地恢复出二维图像检测方法所不能提供的物体的位置、几何...     

计算机视觉在作物病害诊断中的研究进展

据统计,因病害引起的作物产量损失平均在12%以上,病害发生不仅影响产量,还使产品质量下降。利用计算机视觉技术对作物病害快捷检测、准确诊断,为病害防治提供科学依据是实现农业信息化发展的迫切需求。文章对计算机视觉技术用于作物病害诊断进行了详细分析和研究,以求获得这些新技术在作物病害诊断各环节的现状,指出了计算机视觉技术诊断作物病害存在的不足和研究方向。该研究对农作物病害智能检测技术的发展将起到重要的推动作用。     

基于机器视觉的工件特征识别与分类方法研究

机器视觉是计算机科学与人工智能研究领域的一项重要内容,主要通过计算机应用技术来模拟人的视觉功能,对从图像中提取的信息进行分析和处理,以达到实际检测和控制的效果。本文主要对基于机器视觉的工件特征识别与分类方法进行了分析和研究,以期帮助人们更好地了解机器视觉分类识别技术。     

计算机视觉研究进展与展望

近年来,计算机视觉作为一门新兴学科一直是一项非常活跃的研究领域,国际国内有关计算机视觉研究发表了大量文章。本文根据视觉系统的输入将计算机视觉系统分成灰度图像视觉系统与深度图像视觉系统,并据此对物体识别中的物体形状描述分别进行回顾,对典型视觉系统进行概述,最后讨论存在的主要问题,对计算机视觉研究进行展望。     

光电图像动态检测系统应用

光电图像检测技术是以现代光学为基础,融光电子学、计算机图形／图像学、信息处理、计算机视觉等科学技术为一体的现代测量技术,介绍了光电图像检测系统原理及功能,并结合事例采用光电图像检测技术,对轨道的不平顺进行检测,获得其不平顺参数,给铁路的安全运行提供可靠的信息依据．     

基于改进yolov5的悬轨机器人控制系统设计与实现

近年来,随着深度学习技术的不断发展,计算机视觉技术已成为了一个极其重要的研究热点。文章针对现有计算机视觉系统中成本与算法可用性的平衡问题,设计了一款以树莓派4b为计算平台的悬轨机器人控制系统。该系统应用改进后的yolov5算法模型,实现对行人目标的识别检测。通过改进后的模型,在以人脸为识别目标时,精度可达到89%。