变压器绕组介损数据异常分析及处理

变压器电容量与介质损耗超标原因较为复杂,需要综合分析判断才能找出故障原因。本文结合具体工程实例,重点就变压器绕组介损数据异常进行了分析及处理。     

风机运行异常数据的研究

本文对风电历史数据集中的异常数据的成因及特征进行了具体分析与分类,并介绍了常用的数据识别方法,为日后对风电场的深入研究打下基础。     

位移测量数据异常分析

位移传感器的功能是把机械运动转换成可计量、可记录或传送的电信号。位移测量中发现异常数据后,对故障传感器进行拆解检查,分析出现数据异常的原因,为以后的测量工作提出改进建议。     

网络通信中的异常数据检测技术研究

信息化时代的到来使我国的现代化建设又迈向了一个新台阶。网络通信中的异常数据又引起了众多网络安全问题,严重影响了社会的安全和经济的发展。针对上述背景,对网络通信中的异常数据检测技术进行研究,主要从基于SNMP的数据异常检测技术,BP神经网络阈值检测技术,AR模型流量异常检测技术,关联挖掘异常检测技术四个方面进行研究,以解决网络通信中的数据异常问题。     

自动气象站的抗干扰技术

自动气象站是数字集成度较高的电子设备,与相应的支持软件共同构成。由于运行环境的限制,易受各种因素引起的干扰,电磁干扰就是其中最典型的一种。为使自动气象站能够安全正常的运行,所采集的数据实时、精确。需要对干扰源进行分析,并采取相应的抗干扰措施,以确保气象站的正常运用。     

基于云计算的电能计量数据异常分析方法

电力计量是电网设备稳定运行的重要保障手段,为实现对电力计量的智能化建设,开展电力计量技术的管理及应用研究。利用云计算挖掘有效数据的特征,并以其为基础修复缺陷数据,对于重复数据直接删除,其余类型的数据以时间为基准进行标记,在数据分析阶段按照非目标数据源处理,利用加权回归的方式得出处理后数据的异常情况。文章立足于电网建设现...     

电子产品寿命检测中异常数据的检验分析

电子产品寿命检测是电子产品质量检测中的重要组成部分,能够有效反映电子产品寿命情况,为电子产品设计、使用、维修等工作的组织开展提供信息依据。基于此,文章以电子产品寿命检测为研究对象,在理论与实践结合研究的基础上,就电子产品寿命检测、电子产品寿命检测异常数据及其检验方法进行了简要分析,以期降低电子产品寿命检测异常数据对检测质量的影响,实现异常数据的有效剔除,助力电子产品检测事业的优化发展。     

基于日志数据的窗口化异常检测方法

传统的异常检测方法采用不定时巡检和用户反馈等被动方式发现问题,效率低、无法主动发现故障。本文提出了一种基于日志数据的窗口化异常检测方法,首先对历史日志数据进行预处理,获取日志模式库,再将日志数据转换成事件统计矩阵,结合COPOD算法快速定位异常点,及时发现具体异常日志,保证检测高效及准确。经实验数据表明,本文提出的异常检测方法能有效检测出多事件中存在的异常数据,且在大数据处理过程中效率较高。     

基于FARIMA模型的电网数据服务器流量异常识别

当前电网数据服务器流量异常识别方法的平均时延过长,丢包率过高,因此提出了基于FARIMA模型的电网数据服务器流量异常识别方法。利用多重分形测度方法提取一个维度的电网数据流量特征,对存在较大方差的流量特征进行描述,利用FARIMA模型的回归算法计算电网数据服务器流量阈值,以此分析电网在正常运行条件下的数据服务器流量行为,并对此时的流量阈值进行检测,利用FARIMA模型与参数估计方法实现电网数据服务器流量异常识别。实验结果表明,所提方法能够有效缩短平均时延,降低丢包率。     

基于改进LOF的高维数据异常检测方法

作为数据挖掘的核心问题之一,检测离群点或异常值是及时发现故障和隐患问题的重要判断依据。随着物联网设备量的持续增长,传统的单维异常检测算法已经难以满足日益复杂的大数据应用场景。对多维、庞大的数据流进行异常检测时,容易发生检测速度慢和研判准确度下降的问题。本文提出了一个基于高维数据的改进LOF异常检测算法,以提高检测速度和检测精度。同时构建了一个面向海量监控指标数据的流式处理框架,保障异常检测的正常运行。实验结果表明,改进后的算法在准确率和计算效率上有明显提升。     

指数分布样本多个异常数据的检测

针对指数分布样本中出现同侧的多个异常数据时，中国国家标准ＧＢ８０５６－８７规定的检测方法检测效果不好的缺陷，提出新的检测方法，推导出检验统计计量的分布密度函数。     

电子产品寿命检测中异常数据的检验

讨论在电子产品的寿命数据中,对同时存在的异常大数据和异常小数据的检验方法,给出了一个明确的判别标准,并以一例说明其应用.     

基于无线通信的工业控制网络异常数据识别方法

随着工业无线通信技术的逐步发展与国际化,它在工业自动化领域中发挥着举足轻重的作用。近年来,工业控制网络的安全问题受到了广泛的关注,针对工业网络中异常数据的识别研究也得到重视。目前,工业网络数据异常识别方法可以处理的大部分数据是单维的,并且数据检测只能在被测量的单个项目上执行,测量网络数据的方法复杂且检测非常不方便,测量的精确度不高。为了解决此类问题,通过查找大量的文献,对数据进行对比分析,基于无线通信的异常数据识别是针对工业网络,检测无线网络的数据,找到了一种可以检测待测多个指标数据的异常识别方法,经过实验证明可提高网络数据识别的可靠性和安全性。     

前兆仪器数据异常实时监控系统研究

结合长期的地震台站仪器维护实践和对常见的前兆仪器故障进行分析的基础上,针对当前前兆仪器故障监测的现状,文章提出设计一套前兆仪器数据异常监控系统。这套系统在功能上不仅要实现监控仪器的网络连接异常,同时能够对前兆数据进行分析,实时捕获仪器的数据异常信息。系统首先采用动态web页面数据采集技术来实现一套安全可靠的实时数据接口,在此基础上,系统提供一个数据异常判定规则的设计模块,该模块提供了两类异常判定规则的设计方法。观测员可以根据自己的需要来动态添加异常判定规则,这些规则载入系统后,系统启用该规则对前兆时间序列采用滑动窗口技术进行实时检测。从而实时捕获仪器故障导致的数据异常信息和符合用户兴趣点的异常信息。     

基于入侵特征选择的网络异常数据检测模型

为了提高网络运动可靠性和安全性,针对传统的防火墙检测方法对网络异常数据检测准确性不高的问题,提出一种基于入侵特征选择的网络异常数据检测模型。对网络传输信道中的数据采用关联维求解方法进行特征挖掘提取,并对提取的关联维信息特征进行优选实现入侵信息识别和分类,结合模糊C均值聚类算法实现对网络异常数据的有效挖掘和检测。仿真结果表明,该检测模型能提高对网络异常数据和入侵信息的有效识别和检测能力。     

基于ISOS软件判识自动气象站故障及处理方法

地面气象自动观测更能直观、准确、可靠地反映气象要素的实时变化,对气象预报和应急减灾起着重要的指导作用,因此对异常数据的监控显得尤为重要,当发现数据异常后,快速判断出故障点,及时解决故障才能确保气象数据的连续性.通过对实际工作中遇到的问题及解决故障的方法进行总结归纳,理清数据异常的原因,提高工作效率,从而保障数据的稳定传...     

基于云计算的电能计量数据异常分析方法

由于原始电能计量数据受到外界干扰,对数据实际异常的分析结果存在一定误差,为此,提出基于云计算的电能计量数据异常分析方法.利用云计算挖掘有效数据的特征,并以其为基础修复缺陷数据,对于重复数据直接删除,其余类型的脏数据以时间为基准进行标记,在数据分析阶段按照非目标数据源处理,利用加权回归的方式得出处理后数据的异常情况.测试...     

两种剔除异常数据的方法比较

介绍测量系统中剔除异常数据的两种方法,其中包括一种新的判据。根据应用数理统计参数估计理论,详细分析两种方法的工作原理、剔除步骤。对某次实验测量数据,分别利用两种方法进行异常数据的判别和剔除,并用C语言实现,然后进行分析比较。实验证明,在采样次数较少(n≤10)的情况下,新方法剔除异常数据较多,可能容易丢掉重要信息,考虑可靠性和准确性,宜采用罗曼诺夫斯基准则。     

自动气候站与新型自动气象站数据对比分析

自动气候站与新型自动站气温和气压的相关性较好,气温相关系数为1.0,气压相关系数为0.99,均通过0.01的显著性检查,日平均最高和日平均最低差值不大。自动气候站各厂家风向频率一致性较高,自动气候站与新型自动站风向频率在SE和SSE方位有较大差异,原因可能是自动气候站的风传感器离地1.5米,而新型自动站风传感器离地10米,在这两个方位的障碍物不一样导致。静风频率的不一致,则可能是各厂家风传感器的起动速度不一致引起。由于对比分析的资料时间序列不够长,分析结果有一定的局限性。