数据挖掘在电信数据分析中的应用

随着电信市场竞争关系的日益加剧,电信企业所面临的客户流失问题不断凸显。如何对流失客户进行科学分析,指导相关决策的制定与实施,已成为电信企业相关经营管理者高度重视的课题之一。文章即基于对数据挖掘技术的分析,研究数据挖掘技术在电信客户流失预测分析中的具体方法,构建模型规则,并对模型分析效果进行检验,望引起业内重视。     

数据挖掘在电信运营营销渠道中的应用

数据挖掘(DM)是经营分析的重要工具之一.在电信运营企业经营分析系统的代理商专题分析中,通过采用数据挖掘技术建立的代理商质量评估模型和风险分析模型,及时监控代理商的营销能力,为决策者提供了支撑市场决策的依据.     

大数据业务在电信运营中的应用分析

随着电信行业的发展,外部环境的客户短信消费和营销成本的压力,在一定程度上阻碍了电信行业持续运营和进一步发展。大数据时代下电信企业如何利用数学模型更好的分析市场信息数据,从而精确业务定位更有效的利用电信运营资源成为当前研究的热点。本文通过电信企业对大数据情况下短信使用情况进行分析研究,从而实证大数据业务的发展前景。     

数据挖掘在电信客户关系管理中的应用

随着中国电信的改革和重组,中国电信业的市场环境发生了根本性的变化,中国电信服务市场逐步形成了从最初个别运营商垄断市场到数家大运营商主导、多家小运营商参与、新运营商不断加人的电信市场竞争的新格局。我国加入WTO后,我国电信市场将逐步对外开放,一些世界级的电信巨头将通过多种手     

QoS技术在电信运营中的发展趋势

无论从业务开展还是从技术实施的角度出发,服务质量（QoS）保证都是在IP网络上支持各种实时应用所需考虑的最重要因素。本文分析了QoS的重要性,预测了QoS技术在电信运营中的发展趋势。     

电信运营规划研究

着眼于电信运营应用程序的开发和架构,分析了当前电信应用系统在实施方面的现状和难题,深刻分析和探讨了电信运营规划(TAM)的内涵和作用,阐明了TAM在电信应用程序组织和开发过程中的重要性,对基于NGOSS框架、实际部署和实施的电信运营和商务支撑系统具备指导意义.     

电信运营模式探讨

文章分析了电信市场的特点,阐述了提高电信运营管理的重要性,描述了组成电信运营核心竞争力模型的6块构件,并提出要转变思维方式适应电信业的转型需要.     

大数据及其在电信运营中的应用研究

从大数据概念出发,首先分析大数据关键技术,如Hadoop技术、云计算、数据挖掘等,其次分析大数据在电信运营中的应用案例,给出国内外电信运营商在打数据方面的应用案例,最后展望电信运营中大数据及其应用的发展前景.     

数据挖掘技术在电信网络规划中的应用

网络规划有很多的好处,可以让通信成本减少,让通信质量提升,对于网络规划,它的重点规划对象应该是数据应用,在通信系统进行数据传送过程中,需要对数据进行初步处理,让数据更方便使用,可以使用科学合理的技术来对数据进行挖掘,让数据体现出更多的应用价值.作者就数据挖掘技术和电信网络规划两方面,进行深入研究,分析如何进行网络规划,如何更好的挖掘数据的潜在价值.     

数据挖掘技术在电信网络规划中的应用

社会的发展带来了科技的进步,网络的应用从一开始的只适用于一小部分人到如今走进千家万户,发生了天翻地覆的变化。随着网络广泛应用于人们的日常生活中,其间蕴藏的数据信息也达到了一个庞大到令人惊叹的程度,因而在繁多的信息中挖掘出想要的数据便显得重要起来。首先介绍电信网络规划的含义,其次对于数据挖掘技术进行简单的阐述,最后重点描述数据挖掘在电信网络规划中的现实应用。     

数据挖掘技术在电信网络规划中的应用

提升网络规划水平是通信企业降低运营成本、提高服务质量的有效措施,数据应用是网络规划的重点,为了提高数据应用的有效性,需要结合科学智能的方法,充分挖掘数据的潜在价值。文章介绍数据挖掘技术及电信网络规划,提出电信网络规划步骤,综合数据挖掘的优势,结合通信产业的发展背景,分析数据挖掘技术在电信网络规划中的应用。     

电信大规模社交关系网络图数据挖掘研究

电信技术的发展使得通话网络几乎覆盖了整个社会,对电信运营商来说,这个庞大的社会网络蕴藏着巨大的商机.尤其在日益激烈的市场竞争中,客户关系的维护、客户潜在价值的挖掘以及有针对性地对客户进行营销等对电信图数据的挖掘,受到了强烈关注.通过对比,研究了当前针对类似电信网络的大规模社交关系网络图数据进行挖掘的分布式和单机图计算工具和框架,并对单机图计算工具Graphchi的单机处理数据能力进行了可行性和可用性测试,同时采用单机Graphchi对电信社交关系网络的数据进行了图挖掘研究和应用.     

数据挖掘技术在有线电视运营上应用

有线电视运营商通过多年的积累已经获取大量的用户数据和行为信息,但却没有很好的对这些信息进行挖掘与分析。相反数据挖掘技术已经在电信有了比较成功的应用。本文通过介绍数据挖掘技术和相关的算法,分析数据挖掘技术在有线电视运营上的应用,为有线电视运营商设计营销方案,预测和检验营销效果,从而提高有线电视运营商运营能力。     

电信运营独立问题浅析

世界各国电信管制机构和运营商都面临运营独立问题，我国的电信运营独立要通过管制与企业分离以和资分离来实现，电信管制的独立将经历不同的阶段。     

试析数据挖掘技术在电信市场营销中的应用

随着我国电信市场的飞速发展,各大电信运营商在长途业务、lP业务、移动业务等领域中进行着激烈的竞争。以技术为动力,以销售为目标的传统的电信市场战略已经被以客户为中心,满足用户需求的市场战略所代替,客户资源是现今电信运营企业竞争的重点。随着数据挖掘技术的推广应用,其对电信行业用户流失的分析,成为各大电信企业关注的焦点,它对降低电信企业的运营成本,提高企业经营成果有着十分重要的作用。     

数据挖掘在电信企业客户关系管理中的应用

1 引言在我国加入WTO的情况下,电信企业正面临着巨大的挑战和机遇。落后的管理手段和经营方式已经难以适应信息化社会的潮流。市场竞争越来越激烈,客户生命周期不断的缩短,采用先进的管理手段和技术已成为各电信企业解决问题的必由之路。2 数据挖掘概述数据挖掘是一门新兴的信息技术,在电信企业中有着广阔的应用市场和开发前景。数据挖掘技术可以从大量的数据中挖掘出潜在的、有价值的模式或规律,而这些模式或规律可以辅助商业决策,最终给企业带来一定的价值,实现从商业数据到有价值的商业信息(知识)的转变。数据挖掘过程可以分为四个阶…     

数据挖掘在电信市场分析中的应用

本文简要介绍了数据挖掘的概念和其主要的功能，数据挖掘是一个循环往复的过程，它包括数据准备、模型建立、评估和解释模型、运用和巩固模型等步骤，例举了数据挖掘的主要应用领域，并重点介绍了数据挖掘在电信运营市场开发和管理中的主要运用，结合电信市场分析实践，详细介绍了关键因素分析、聚类分析和对应分析等三种数据挖掘方法在电信客户分类管理中的应用。     

移动互联网运营模式在电信运营商中的应用

随着移动互联网技术的不断发展和推广,基于互联网技术的通信方式受到越来越多人的推崇,而传统的电信运营商在移动互联网发展过程中也受到了严峻的挑战,原来传统的运营模式已经不再适应当前的时代发展,因而电信应该积极面对移动互联网带来的挑战,改变经营模式,从而为自己在激烈市场竞争中赢得一个席位.本文主要对移动互联网在电信运营商中的运用进行了分析,对当前电信运营商面临的挑战和应该采取的对应措施进行了讨论,以期能够不断推动国内电信移动互联网运营的发展.     

IP VPN在电信运营网络中的实现

本文论述了电信运营商进行IP VPN网络建设的必要性，并从技术的角度分析了基于网络型的VPN与基于用户设备型的IP VPN的区别。同时分析了MPLS/VPN网络在电信运营网络中实现的方法、路由的选择以及用户的接入方式，为电信运营商开展MPLS/VPN业务提供建设性的建议。     

电信运营企业生产中的自动化

近几年我国电信事业发展很快 ,国产程控电话交换设备为电信业的快速发展打下坚实的基础 ,在计算机及网络技术的推动下电信事业取得了长足进步 ,在城镇大部分家庭安装有电话 ,在乡村 ,很大一部分村屯已成了电话村 ;随着电话普及率的提高 ,电信运营企业在市场竞争中愈来愈发现优质服务的重要性 ,为了使电信事业进一步带动经济发展 ,提高人们生活质量 ,国家可能会进一步调低通信资费 ,而我国很多家庭用户限于收入还不能随心所欲打电话 ,在这种情况下 ,通信企业如何面对市场竞争的压力呢 ,应该从提高服务质量入手 ,着重提高生产效率 ,并应立足现…