面向电力信息网络的安全态势感知研究

目前,电力信息网络的安全态势的判断的准确性不高;针对这一问题,在机器学习的基础上提出了一种安全态势的感知方法,这种方法是在分类器中引入现场检测设备记录的数据,进而得到电力信息网络的感知结果.经实验验证,此电力信息网络的安全态势感知方法的感知精度较高.     

网络安全态势要素指标体系研究

针对网络安全态势评估指标体系的不完善和难以选取及构建等问题,以相关标准和规范为基础,从系统安全机制出发,按照既定原则,提出一种网络安全态势要素指标体系构建方法,并给出了网络可用性态势要素数据获取和指标值的计算方法。实验表明,网络安全态势要素指标体系的构建具有一定的科学性,为网络安全态势评估提供了一种新的数据解决途径。     

基于机器学习的网络安全态势感知系统研究

随着信息技术的快速发展,网络环境变得更为复杂,网络攻击手段也越来越多,网络空间的安全性就更为重要。在此背景下,网络安全态势感知技术应运而生,成为评估网络安全现状,洞察网络安全风险,预测网络未来发展的关键技术。研究网络安全态势感知系统可以提高网络的监控能力、应急响应能力等,文章分析了当前网络安全态势感知模型和网络安全态势指标,采用双向LSTM网络安全预测模型,并用贝叶斯优化方法确定模型的超参数,从而提高了网络安全态势预测模型精度与效率。     

一种基于RF-SVM网络安全态势感知算法的应用研究

随着网络用户规模的大幅度增加,网络用户使用计算机的水平参差不齐,导致网络安全事故频频发生,提升网络安全态势感知已经成为研究的重点。本文提出了一种基于RF-SVM的网络安全态势感知算法,该算法引入回归思想,在网络入侵感知过程,充分地参考历史网络攻击数据,预测未来网络数据流中潜在的威胁,实验证明该算法能够有效地提升网络安全感知的准确度,降低预测误差。     

网络安全态势评估和预测的新进展

网络安全态势的研究是动态地认识大规模分布式网络安全的信息安全新热点之一.由于大规模网络的复杂性,及对网络整体安全越来越高的要求,常规的安全解决方案不能较好地完成保障网络安全的任务.网络安全态势的研究将解决这一问题,使网络安全整体上得以保障.本文首先从网络安全态势研究内容的角度,指出了其研究的难点,接着探讨了现有的网络安全态势研究的框架和思路,然后比较了典型的网络安全态势评估和预测的模型,最后总结了网络安全态势的最新研究成果,并指出了网络安全态势值得深入研究的方向.     

信息网络安全管控与态势分析云平台建设的探究

如今我国已经进入数字化信息时代,计算机网络已经深入各行各业.信息资讯爆炸式发展,我们面临的网络安全形势和挑战日益严峻,加强我国网络安全建设迫在眉睫.本文着重阐述建设信息网络安全管控与态势分析云平台建设的目的、原则、功能和特点,以及特殊行业网络安全管控系统和信息网络态势分析云平台的建设方案.     

电力信息网络安全管理

随着人类科技水平的不断提高,电力信息的网络安全问题成为了电力企业重点关注的问题,电力企业信息网络安全是保证企业和居民正常用电的基本条件,分析目前电力信息网络安全方面的问题,并制定出切实可行的解决方案,对我国电力信息网络安全具有十分重要的意义。     

电力调控中心安全态势感知系统设计与应用

针对新型安全威胁对电力行业的安全防护体系提出了新的挑战,文中围绕电力行业网络安全需求,研究应用大数据和机器学习等技术解决电力网络安全防护面临的监测、分析、决策和响应等问题,构建了电力调控中心网络安全态势感知系统。该系统能够对全网海量安全信息进行自动分析与深度挖掘,通过人工智能及机器学习建立安全威胁分析模型,及时掌握安全风险和态势趋势,快速进行自适应联动响应,能够提升电力行业网络信息安全防护能力,完善电力行业网络安全的核心竞争力。     

SVM-PSO在网络安全态势预测中的应用研究

在网络安全态势预测中,使用支持向量机(SVM)与改进的粒子群优化算法(PSO)相结合的网络安全态势预测方法,不仅克服了PSO-SVM存在局部最优解及粒子早熟的问题,而且充分发挥了SVM收敛速度快、样本小、泛化能力强、机器学习的优点,提高了网络安全态势的预测精度。使得网络管理者能更好利用可视化的网络安全预测系统,对发现的网络安全弱点、预测到的威胁,及时采用相应的防范措施,从而实现对网络安全威胁及网络攻击实时、主动的防御。     

智慧城市安全态势感知体系的研究

随着城市智能化建设的推进,海量泛终端接入,智能应用丰富,使得城市级网络安全态势复杂多变,全域网络安全风险管控困难。城市级安全态势感知体系的研究是以城市为单元体,从城市全局着眼建设贯通跨网、跨域的网络威胁、网络病毒、网络攻击的监测能力,旨在融合城市跨行业、跨领域、跨生态、多维的物理和数字城市场景下的全时、全域安全威胁分析和态势感知能力,从城市的整体提升网络威胁感知、监管分析、协同指挥能力、全域对抗网络空间攻击的能力,筑牢城市数字化发展的安全基石,保障智慧城市的高速发展。     

计算机网络安全态势感知防御技术研究

本文以态势感知防御技术为研究对象,旨在借助态势感知防御技术提升计算机网络完全性。在本次研究中,首先阐述了三个计算机网络安全态势感知模型,明确安全态势感知防御技术的基本原理,在此基础上探究计算机网络安全态势感知的过程要素及关键技术,了解实现计算机网络安全态势感知防御的方法及途径,进一步计算机网络安全态势感知防御技术平台的构建要点,将技术切实转化为实质性平台成果。     

基于人工智能的信息网络安全态势感知技术

信息网络安全态势感知是近年来国内外在网络安全领域的研究热点之一,另外人工智能技术领域的快速发展,也为信息网络安全态势感知注入了生机。本文系统地研究了基于人工智能的信息网络安全态势感知技术的系统结构以及需要解决的关键技术。     

网络安全态势的云预测

针对现有网络安全态势预测算法存在的主观因素影响较大、预测结果与选取数据关联程度较高的情况,以云的网络安全态势预测规则挖掘算法为基础,提出了一个改进算法。该改进算法不仅拥有原挖掘算法无需对初始数据进行预先处理的优点,同时避免了预测规则与实际情况相孤立造成预测错误的情况,并通过实验验证了算法的可行性和有效性。基于云的网络安全态势预测改进算法,有效地提高了网络安全态势预测的准确性。     

电力信息网络安全防护及措施研究

由于当前电力系统信息化的不断深入,电力信息网络安全防护会更加严谨。电力信息网络是信息传输的载体,同国家推进的信息安全等级保护建设要求想结合,进一步进行信息网络安全防护技术。本文通过介绍市级电力企业信息网络安全防护及措施的研究,提出一些管理措施。     

电力系统计算机信息网络安全技术及防范

近年来随着我国经济的发展与技术的进步,计算机信息技术也得到了飞速的发展,在我国很多的领域内都得到了极为广泛的应用.随着信息技术的不断发展与进步,其在人们的生产生活中占据的地位也越来越重要,但是计算机信息网络带来的除了便利以外也带来了一定的危险.开放的计算机网络使得整个系统存在一定的安全问题,针对计算机信息网络采取相应的安全防护技术十分必要.本文以电力系统计算机信息网络安全为研究对象展开具体分析,以期促进电力系统的稳定运行.     

基于改进的递归神经网络的网络安全态势预测

本文利用神经网络处理非线性、复杂性等优势,基于改进的递归神经网络预测网络安全态势,实验结果证明该方法运行效率较高,运行结果与实际值相比,误差较低,精确性较高。     

基于改进的递归神经网络的网络安全态势预测

本文利用神经网络处理非线性、复杂性等优势,基于改进的递归神经网络预测网络安全态势,实验结果证明该方法运行效率较高,运行结果与实际值相比,误差较低,精确性较高。     

广播电视网络安全态势感知预警平台技术研究

随着社会的发展,计算机与网络技术正逐渐与广播电视技术相融合。广播电视节目播出依赖于播控软件和服务器,节目文件摆渡依赖于交换机和路由器,有线电视信号也正转向IP信号。文章通过介绍河南省广播电视网络安全态势感知预警平台的建设背景、运行原理和技术特点,探讨网络安全态势感知技术在广电行业的应用和布局。     

基于卡尔曼算法的网络安全态势预测方法分析

近几年,网络信息技术发展迅速,并逐渐进入社会各行各业的发展中,不仅改变着人们的生产方式,同时也改变了人们的生活方式,给人们衣食住行带来了很大的方便。但是应该看到网络在给人们带来极大便利的同时也存在较大的安全隐患,威胁人们的隐私和网络安全。所以必须要对网络安全态势进行分析和预测,找到一种合理的算法进行态势分析,建立科学的网络安全态势模型,为网络管理者做出安全防护的决策提供有效信息,提高网络安全度。这里主要利用卡尔曼算法进行网络安全态势预测方法的分析,并分析该算法的优越性。