利用代数约束法复原匀速直线运动降质图像

文中给出了一种利用图象共有然而简单的约束条件递推复原运动降质图象的方法,而这些条件可直接从降质图象获得;文中给出了如何从降质图象获得约束条件的方法。约束递推复原法处理所获的图象虽仍存在大小不同的误差,但与降质图象相比质量有相当大的提高,文中还对如何利用复原图象误差的规律性进一步提高复原图象质量的方法作了探讨,文中给出的频率补偿法有可能进一步改善复原图象的主观质量。     

微光图象增强方法的研究

本文提出一种对比度增强-噪声滤波处理方法,用于改善微光图象的视觉性能.通过修改图象的局部亮度均值和对残差分量加权来提高图象的局部对比度.文中将Kalman滤波技术用于图象的降噪处理,基于图象的实际相关性质,我们推导了一种近似算法,这种近似在不降低估计精度的前提下,使算法的计算量和存贮量大大下降.该方法不要求关于原图的任何先验知识,所需参数均从降质图象中估计.实验证明利用该方法处理微光图象,可获得比较满意的效果.     

航天时间延迟积分CCD相机振动模糊图像的恢复

提出了一种对航天时间延时积分(TDI)电荷耦合器件(CCD)相机振动移变降质图像进行恢复的方法。首先介绍了TDI-CCD的工作原理及其对振动的敏感性,建立了TDI-CCD振动降质的点扩散函数(PSF)模型,指出振动对TDI-CCD相机的降质过程是空间移变的;然后提出了基于快速CCD的振动检测方法,在振动检测技术中,利用了一种改进的灰度投影算法计算振动参量;最后提出对降质图像进行逐行恢复的方法,并对模糊图像进行了恢复。分别对匀速直线运动和正弦振动进行了实验。用峰值信噪比(PSNR)作为评价标准,对恢复图像进行了评价。结果表明,匀速直线运动模糊图像的PSNR为33.98dB,恢复后其PSNR为41.14dB;正弦振动模糊图像的PSNR为39.68dB,恢复后其PSNR为45.12dB。     

指纹图象小波压缩中子图信息的研究

图象小波分解后,各子图信息对图象恢复的质量有很大的影响。本文结合指纹图象的特点,明确了各个子图在图象恢复中的重要性,并提出了一种适用于纹理图象的压缩方法,在保证较好的图象恢复质量和较大压缩比的情况下,简化了算法,加快了处理速度。     

空域退卷积图象复原的新方法

本文叙述了一种恢复模糊图象的空域退卷积方法。这种方法只要已知模糊过程的模糊因子,就可以实现图象的恢复。这种方法避免了逆滤波法的缺点,是一种图象复原有效且通用的新方法。     

图象质量的改善

本文介绍模糊图象的分析,像质改善的途径,分别叙述位移无关、位移有关及非线性系统的几种主要方法,侧重介绍运动模糊图象及其部分光学传递函数。     

提高恢复图象质量的新方法

矢量量化推向实用存在着两个主要问题,一是随维数增大呈指数上升的存储复杂度和计算复杂度;二是编码恢复的图象常出现方块效应,且这种现象随着维数的增大、比特率的减小而越趋严重。本文针对这两个问题首先提出了一种快速搜索算法,使编码速度提高了几倍至几十倍;其次又提出了一种分割矢量量化后滤波法,实验结果表明这种方法能有效地改善恢复图象质量,并且矢量量化速度也明显提高。     

一种改进的马尔可夫随机场图象恢复与分割模型

在现有的马尔可夫随机场图象恢复与分割模型中,图象场能量最低组态被看成是原始景物的一种最优估计。但在图象灰度值发生变化的边界上,能量最低组态不对应于原始景物,从而造成恢复(或分割)误差。本文对这类模型作了改进,利用改进的模型给出了一种引入边界信息的松弛算法,并给出了应用该算法对低信噪比图象进行恢复处理的计算机模拟结果。     

一种改进的马尔可夫随机场图象恢复与分割模型

在现有的马尔可夫随机场图象恢复与分割模型中，图象场能量最低组态被看成是原始景物的一种最优估计，但在图象灰度值发生变化的边界上，能量最低组态不对应于原始景物，从而造成恢复（或分割）误差，本文对这类模型作了改进，利用改进的模型给出了一种引入边界信息的松弛算法，并给出了应用该算法对低信噪比图象进行恢复处理的计算机模拟结果。     

全方位钟形加权中值滤波器

在图象恢复处理中,细节信号的方向性是随机的。采用标准中值滤波器恢复图象时,是将中心象素以用毗邻象素与其它象素在(2N+1)(2N+1)方窗内的图象块中的作用是不一样的。针对上述两个问題,本文提出了全方位钟形加权中值滤波器。在理论上,证明了该滤波器的收敛特性,在实验中将这种滤波器与其它中值滤波器进行了性能比较。结果表明,这种滤波器恢复图象的效果较好。     

基于表面描述的图象编码方法

本文提出了一种基于Delaunay三角形化图象“表面”描述的灰度图象编码方法。利用Delaunay三角形化的良好特性,仅编码由少数象素组成的特征图象就可以几乎不失真地恢复出描述得到的近似模型。对常规Delaunay三角形化的改进避免了由于退化产生的三角形连接错误。整个编译码方案在压缩比为33倍时仍具有较好的恢复图象质量。     

噪声背景中离散二值图象的形态表示？

本文首先提出了一种新的类型的图象的形态变换，研究了该变换可无失真恢复原始图象的条件及形式，给出了若干重要性质。为了消除变换域中可能存在的噪声，本文提出了基于两种变换的表示方式，并讨论了噪声环境中图象的最优恢复问题，理论分析与计算结果表明该方法比通常的形态骨架变换表示具有更佳的性能。     

对线性运动模糊图象的空域退卷积方法

本文提出了一种对线性运动模糊图象的空域退卷积方法。这种方法避免了在逆滤波恢复时解的丢失和噪声的放大问题,而且易于硬件实现。实验表明本方法可以有效地恢复模糊图象。本文还从理论上证明,空域中消模糊函数是逆滤波函数的付里叶变换。     

分形插值和分形图象压缩编码相结合进行图象数据压缩

本文首先研究了分形图象压缩编码和分形插值图象压缩方法。这两种方法在压缩比很高时图象效果均不是很理想,为此我们提出了综合利用分形插值和分形图象编码方法进行图象数据高效压缩的思想。实验结果验证了这种思想的正确性和可行性。新的方法在恢复图象信噪比为28.5dB时,压缩倍数可高达76倍,速度也大大提高。     

气动光学效应图像恢复IBD算法研究

采用迭代盲目反卷积进行气动光学效应图像恢复研究,编制了相应的计算程序,获得了恢复图像和相应的气动光学效应降质过程的点扩散函数,同时讨论了共轭梯度CG算法在盲目反卷积图像恢复计算过程中的收敛性,并提出算法策略。     

基于小波变换的盲图象恢复

提出一种基于小波分解的盲图象恢复算法。该算法根据图象小波变换各个子频段所具有的不同频率特性和不同的方向特性，对各子频段分别进行盲图象恢复；各子频段采用不同的正则化算子。实验结果表明该算法的盲图象恢复的性能优于空域算法。     

基于先验知识与大气散射模型的图像增强算法

针对现有图像增强算法大多不具备处理多种类型降质图像的能力,提出一种基于先验知识与大气散射模型的快速图像增强算法.首先,通过大量实验统计,提出一种新的图像先验-明亮通道先验,即高质量清晰图像中每个像素邻域都极有可能存在白点;随后,对散射模型所存在的缺陷加以改进,并结合明亮通道先验与黑色通道先验,推导出场景反射率的恢复公式;最后,针对黑色通道先验失效情况,提出一种基于可靠性预测的容错机制,以提高其适用范围.实验结果表明:本文算法不但可以有效的突出纹理细节,还具有一定的色调恢复功能,能够处理多种不同类型的降质图像.     

十六元树、二值图象数据压缩

本文介绍了一种二值图象数据压缩的十六元树方法,它具有效率高、便于实现,无失真恢复等特点,是处理二值图象中极为实用的方法,     

一种新的小波变换零树图象编码

本文在对图象的小波变换进行讨论的基础上，充分利用了小波变换后各子图象的系数对重构图象的重要程度和人眼的视觉特性，对“嵌入式零树编码”进行改进，提出了一种更加实用的图象压缩方案。该方案可获得具有较高压缩比、信噪比和较好视觉效果的恢复图象。     

Markov随机场方法在灰度图象恢复中的应用

本文在叙述了Markov随机场（MRF）及Gibbs随机场的基本概念之后，综述了这种随机模型在灰度图象的恢复中的应用，其中包括模型的选择，及使用最大后验（MSAP）估计方法进行图象恢复。最后对给出的实例进行了计算，对使用不同的MRF模型及计算方法的恢复结果进行了对比。