航空OFDM数据链联合同步新算法

研究航空Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM)数据链同步问题,为提高数据链高速传输的同步性,在分析前人OFDM同步算法优缺点基础上提出一种新的联合同步新算法.新算法设计了新的训练符号结构,通过定时同步判决函数实现定时同步,通过小数和整数频偏估计实现频率同步,并针对具体应用给出改进算法与其它主要算法的仿真对比,结果表明,改进算法定时同步错误概率更低,低信噪比时仍能正确同步,频率同步均方误差更小,性能更优.     

矿山透地通信OFDM符号定时同步算法

针对现有OFDM符号定时同步算法存在训练序列构造复杂、定时精度较低的问题,提出了一种基于线性调频序列的定时同步算法。该算法利用线性调频序列及其负共轭构成序列帧结构,实现了OFDM符号定时同步。Matlab仿真结果表明,该同步算法的训练序列相关峰更加尖锐,可以更精确地确定OFDM符号的起始位置。最后,利用DSP芯片设计实现了一个简单的OFDM基带通信系统,通过收发数据的一致性验证了该同步算法的正确性。     

OFDM定时和频率同步改进算法

在OFDM系统算法中,针对Minn算法存在符号定时和频率同步精度不高,定时模糊等问题,提出了一种OFDM改进同步算法.改进算法依照Minn算法原有的序列pattern,用ZC序列作为新的训练序列,并多次进行相关得以提高精度,最后给出了新的定时尺度函数和频偏估计函数.由于ZC序列具有相关峰尖锐和零旁瓣的特点,使得系统的同步定时估计和频率估计更加精准.理论分析和仿真结果表明,改进算法的定时尺度非常尖锐,频偏估计的均方误差较低.     

OFDM系统中基于训练符号的定时同步算法

正交频分复用(OFDM)作为一种高效的数据传输技术,具有良好的抗衰落能力,应用前景非常广阔。但是OFDM对同步偏差十分敏感,同步偏差的产生会使OFDM系统性能大大降低。在Schmidl-Cox算法的基础上,通过改进训练符号结构来完成符号的定时同步,给出了具体的改进算法,并对改进算法进行了仿真分析。结果表明,改进算法消除了原算法定时测度峰值平台模糊现象,提高了定时估计的精度;且在同等条件下改进算法较原算法有更低的误码率。     

基于CAZAC序列的OFDM时频同步算法

针对Schmidl和Minn算法存在符号定时和频率同步精度不高,频率同步运算量大的缺点,提出一种新的基于CAZAC序列的OFDM同步算法.算法利用2个相同的CAZAC序列作为一个训练符号,并对第二个序列用CAZAC序列进行加权,在接收端利用训练符号所包含数据的重复性和CAZAC序列的相关性,进行符号定时同步;然后利用CAZAC序列具有的时域移位特性进行整数倍频偏估计.算法在时域完成,因运算量较小.仿真结果表明,新算法克服了Schmidl和Minn算法的缺点,在AWGN和多径信道下,均能精确同步并进行较大范围的频偏估计.特别是在信噪比较低时采用该算法能实现更准确的同步.     

基于IEEE 802.11a突发OFDM系统的帧同步与符号定时同步算法研究

本文对基于IEEE802.11a突发OFDM系统的帧同步与符号定时同步算法进行了研究,并对符号定时误差的影响进行了分析。针对目前许多符号定时同步算法存在着算法复杂、门限值随信号能量变化等缺点,提出了一种利用短训练符号特性的符号定时同步算法。分析和仿真结果表明,该算法能够有效地提高系统的误码性能,并且具有门限自适应、算法运算量低的特点,适合于突发OFDM系统的快速符号定时同步。     

一种数据辅助的OFDM符号定时同步算法

针对正交频分复用系统的同步偏差敏感性,提出了一种新的符号定时同步算法。该算法通过新设计的训练序列结构,得到新的符号定时偏移估计函数表达式。仿真结果表明,该算法有效地克服了Schmidl、Minn和Park算法中的符号定时缺陷,并且在低信噪比下能实现更准确的同步;另外,该算法在同等条件下符号定时偏移估计的均方误差更低。     

OFDM同步算法研究

介绍了DAB接收机中的OFDM同步算法,重点对OFDM接收机方案中基于保护间隔的符号定时估计、频率偏移估计进行了分析,提出了适用于Eureka 147 DAB系统的同步算法 并对各种算法进行了计算机仿真,本文介绍的算法满足DAB接收机的要求,有很大的应用价值。     

广播式OFDM系统同步方法的设计与仿真

以欧洲数字电视地面广播标准DVB-T为研究对象,在对DVB-T系统的信号处理流程进行分析和了解的基础上,仿真了OFDM系统同步算法。提出了一套完整的符号定时同步和载波频率同步策略,以实现系统的性能目标。     

OFDM系统中一种改进的符号定时同步算法

正交频分复用(OFDM)系统对同步误差非常敏感,特别是与频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、和码分多址(CDMA)等多址方式结合使用时,同步显得尤为重要。首先对OFDM系统进行了描述,然后介绍了两种传统的经典OFDM同步算法,即Schmidl&Cox算法和Park算法,针对OFDM系统中对同步要求较高的问题,提出了针对训练序列的一种新的算法,在符号同步其它性能指标不变的情况下,该算法抗噪声和抗多径性能好,符号定时同步精确,在高斯环境下定时误差很小。     

基于PN序列的OFDM时频同步改进算法

在训练符号辅助的正交频分复用同步算法中,训练符号中循环前缀的起始位置会出现与正确定时位置处强度相近的相关峰,从而造成定时错误。针对该问题,将现有共轭对称结构的训练符号,乘以伪随机加权因子而构造出新的同步训练符号,基于新的训练符号给出定时同步测度函数,并提出相应的定时同步算法和频偏估计算法。利用伪随机加权因子的自相关性,可有效消除循环前缀的相关峰,减少定时错误,提高频偏估计精度。理论分析和仿真结果表明,该算法在改善同步性能的同时,可降低计算复杂度。     

Analysis of time and frequency synchronization error for wireless systems using OFDM

1 Introduction The OFDM process includes the following two steps: splitting the high-rate serial bit stream into N parallel low-rate substreams, and modulating N substreams on N or-thogonal subcarriers by means of inverse fast Fourier transform (IFFT)[1―6]. Orthogonal superposition of subcarriers ensures the OFDM technique to have the higher bandwidth efficiency compared to other frequency division multiplexing[4]. Because OFDM can be arbitrarily combined with high-efficient digital m…     

跳频OFDM系统同步技术的研究与仿真*

摘要：跳频OFDM通信系统具有抗干扰和抗多径衰落的能力,能够大幅提高无线通信系统的信道容量和传输效率。同步技术是FH-OFDM系统关键技术,其性能直接影响到FH-OFDM系统可靠性和鲁棒性。将基于扫描的跳频同步方法与OFDM同步技术结合在一起,完成跳频OFDM系统同步。研究表明,这种算法具有很好的工程参考价值,且当多个频点被干扰时,系统正确同步概率和OFDM符号正确同步概率性能较好。     

基于FPGA的OFDM时频同步系统的设计与仿真

同步技术是OFDM中的一项关键技术.但由于无线信道的随机性,传统方法在门限设定上无法兼顾判断准确性和计算复杂度两方面性能.针对这一问题,提出了一种将相对门限和浮动门限相结合的同步判决方法,它能够在保持判断准确性的同时降低计算时的复杂度.此外,通过交叠计算训练序列相关值的方法来提高频偏估计精度.在此基础上,详细阐述了算法关键模块的电路结构和硬件实现.仿真结果表明该算法在多径信道环境下具有较高的时间同步和频偏估计精度,能够有效地降低硬件资源消耗,节省传输带宽.     

一种OFDM系统中的符号定时同步方法

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)足一种高效的数据传输技术,具有良好的抗频率选择性衰落能力,并且提高了频谱利用率.但是OFDM对同步误差十分敏感,特别是符号同步误差.这样会导致解凋性能迅速恶化,从而使整个OFDM系统性能下降.传统的MLE算法虽对符号定时估计很有效,但在ISI干扰情况下性能不高,Schmidl提出的利用训练序列的同步算法虽对符号定时估计很有效,但在ISI干扰以及低信噪比情况下性能不高.通过对Schmidl算法的改善,提出了一个新的改善算法.通过Matlab的模拟仿真表明,在信噪比较低时,新的算法定时估计性能优于Schmidl的算法.     

一种OFDM系统中的符号定时同步方法

正交频分调制（OFDM）是一种高效的数据传输技术,具有良好的抗频率选择性衰落能力,并且提高了频谱利用率。但是OFDM对同步误差十分敏感,特别是符号同步误差。传统的MLE算法虽对符号定时估计很有效,但在ISI干扰情况下性能不高。针对MLE算法的不足,提出了一个基于新的算法。同时通过Matlab的模拟仿真表明,在信噪比较高时,新的算法定时估计性能优于MLE算法。     

Blind symbol timing synchronization scheme for real-time industrial wireless control network using high-speed preambleless OFDM systems over multipath fading channels

An accurate estimation of symbol timing is crucial for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) demodulation, since synchronization errors might destroy the orthogonality among all subcarriers and have greater impact on the system performance than single carrier systems. The symbol timing offset (STO) that leads to inter-symbol interference (ISI) and inter-channel interference (ICI) must be avoided as much as possible. In this paper, a novel symbol timing synchronization algorithm is proposed for OFDM systems on the basis of cyclic prefix (CP). A metric function and a positioning function have been designed by taking advantage of the correlation properties of OFDM signals. Computer simulations demonstrate that the schemes are superior because they achieve accurate timing offset estimation with smaller standard deviation (SD) and relatively lower computational complexity compared with the existing methods based on CP under high signal–noise ratio (SNR) assumption over frequency-selective channels, which can meet the real-time requirements in wireless local area network (WLAN) environments for factory automation (FA).     

基于1DCNN的二阶段OFDM系统定时同步方法

针对存在多径干扰的正交频分复用系统的定时同步准确性低的问题,提出基于一维卷积神经网络（1-D CNN）的二阶段OFDM系统定时同步方法。在第一阶段,利用经典互相关方法实现路径特征初始抽取,捕获可分辨路径上的定时辅助同步点;基于定时辅助同步点构建1-D CNN网络学习第二阶段中的定时偏移;最后,结合两阶段处理,获得系统最终的定时同步偏移估计。相比于基于压缩感知的定时同步方法和基于极限学习机的定时同步方法,所研究的二阶段OFDM系统定时同步方法提高了定时同步准确性,并有效地降低计算复杂度与处理延迟。