大数据背景下的电力营销信息化建设研究

随着信息爆炸时代的来临,信息技术快速推广和应用,电力市场的需求持续增加,只有做好电力营销管理工作,才能及时掌握市场,提高电力市场占有率,推动电力企业蓬勃发展.本文就电力营销信息化的必要性、电力营销信息化在应用过程中的障碍进行了分析,并在此基础上提出了加强电力营销信息化管理的具体措施,以期为电力营销信息化建设提供参考.     

大数据背景下电子商务专业计算机课程体系研究

以商务理论和计算机技术的融合为目的,研究大数据课程体系,分析电子商务专业计算机能力需求,整合和优化该专业计算机课程,构建以大数据分析为中心的电子商务专业计算机课程体系,建议将大数据分析思维贯穿到电商人才培养的全过程。     

竞赛背景下大数据人才培养路径思考

分析高校大数据学科发展现状,进一步阐述大数据竞赛开展现状及不同主体开展竞赛的异同,提出采用以赛促学模式支持大数据人才培养并给出优化建议,以竞赛思维探讨从“入校”到“出校”的产教融合的闭环大数据人才培养路径。     

大数据背景下机器学习研究

随着大数据时代的到来,海量数据处理具有复杂性、多样性、高维性等特点,数据挖掘难度大,传统的机器学习算法已无法很好地处理大数据问题,在此背景下机器学习算法研究成为热点。基于此,笔者分析了当前机器学习的关键技术,并运用分治算法、聚类算法、并行计算等技术让数据变得更有条理性,有效降低了数据处理分析的难度,大大提高了机器学习的能力。     

工程教育专业认证背景下数据科学与大数据技术专业人才和课程培养体系研究

数据科学与大数据技术专业作为一门新兴专业,对我国信息技术发展及综合实力的提高有举足轻重的意义.文章首先指出数据科学与大数据技术专业在师资、科研、教学方面存在的主要问题,其次围绕"新工科","工程认证"等理念,从数据科学与大数据技术专业的人才培养模式以及课程教学模式创新两方面作出了实践,制定了数据科学与大数据技术专业的课程体系,给出了针对数据科学与大数据技术专业学生的能力培养矩阵方案.     

大数据背景下的数据分析

在大数据时代,需要充分挖掘数据的隐藏价值,对数据加强分析.为了完整正确地反映客观情况,就必须在实事求是的原则下,经过对大量的统计资料和数据进行加工制作和分析研究,才能做出科学判断,并编写成数据分析报告.     

新工科背景下大数据专业建设及人才培养模式探索

在新工科背景下,国内数据科学与大数据技术专业设立不久,现阶段社会发展过程中大数据专业人才缺乏,因此探索大数据专业建设及人才培养模式已然成为高校建设的重点。本文研究了新工科背景下农业院校大数据专业建设方法,同时结合农业院校的特点提出“三个要素、二个协同育人、二个培养载体”大数据专业创新人才培养模式。     

高职院校大数据复合型人才培养模式研究

通过分析大数据复合型人才培养现状和梳理高职院校大数据复合型人才培养面临的问题,深入企业、产业调研,明确职业岗位,确定培养目标,以培养岗位职业能力为导向,构建专业课程体系,以工作任务为导向,选取恰当的教学方法,推进专业评价模式改革,建立多元评价机制,构建高职院校大数据复合型人才培养模式。     

大数据背景下利用艺术教育融合思政教育的研究

随着大数据时代的到来,高校与大数据的结合成为大势所趋。艺术教育与思政教育在教学目标与人才培养方面有着诸多相似之处,所以在结合大数据的前提下,能否利用艺术教育将思政教育与之融合,形成一个新的教育教学模式引起了我们的思考与设想。在论证艺术教育与思政教育的相似性后,又设想了大数据背景下利用艺术教育融合思政教育的教育体系,并针对未来的发展方向对当今高校教育模式提出了改进建议,以此来不断推动高校艺术教育与思政教育的发展。     

大数据背景下电子数据取证规范化研究

随着网络信息技术的拓展和延伸,电子数据已涉及人们生活的各个领域。司法实践中,电子数据作为证据时一般以数字信息编码的形态存在,主要呈现出真实性、混杂性、脆弱性和不稳定性等特点,在取证过程中普遍存在取证制度不够完善、司法取证流程欠规范、证据收集和保全不足、证据审查和运用不到位等突出问题,亟须通过完善电子数据证据的立法保障、健全电子数据证据的取证机制、加强电子数据证实的合法性认定、强化电子数据证据的审查把关等路径强化电子数据的取证规范。     

大数据下基于SAP的企业信息化人才培养课程体系构建

近年来云计算、物联网、大数据等新技术迅猛发展,企业管理需求不断深化,随之而来的是企业对信息化人才的需求发生相应变化,同时也对信息管理与信息系统专业建设提出新的要求。文章基于大数据时代重新思考企业信息化人才培养目标,构建基于SAP的人才培养课程体系,为高校信管类专业建设和企业信息化人才培养提供一定的借鉴意义。     

5G时代下高职院校大数据人才培养模式的实践研究

结合高职院校人才培养状况,对5G时代下大数据人才培养方案进行分析,认识到当前职业院校专业人才培养中存在的问题,旨在通过各项限制问题的探究,构建完善性的人才培养方案,全面提高大数据人才的专业性,为高职院校的教育创新及持续发展奠定基础。     

大数据时代背景下信息与计算科学专业多学科交叉融合人才培养模式探索

大数据时代对信息与计算科学专业带来新的发展契机,但同时,大数据分析处理中的多学科交叉融合,使专业人才培养面临更多前所未有的挑战。为此,通过对大数据背景下,信息与计算科学专业人才培养中存在问题的分析,提出从稳固专业思想、构建课程体系、改革教学方法、搭建实践平台,以及提高师资队伍水平等五方面,对现有的专业人才培养模式进行完善和提升,这对于探索多学科交叉融合人才培养模式,培养高素质的应用复合型人才具有重要的借鉴作用。     

大数据时代管理类专业应用型人才培养模式研究

大数据时代,传统高等教育方式以及学习模式已经无法满足当前的学习型需求。当前我国医药管理学院教育水平与信息技术、医药市场的创新之间存在明显差距,因此医药管理专业必须要顺应时代发展趋势,使用大数据平台和信息技术优势设置科学的医药管理人才培养课程、教学模式,优化人才培养模式,培养高素质的医药管理人才。基于此,本研究以大数据时代管理类专业应用型人才培养模式为研究对象,首先分析这类人才需要具备的能力,其次对当前的人才培养问题进行分析,最后就人才培养模式构建做出深入探究,以供参考。     

大数据背景下侦查讯问模式研究

本文以“大数据”及相关技术对侦查讯问的影响为基点,通过理论分析说明“大数据”时代背景下侦查讯问谎言识别模式将由经验型的主观判断模式向行为数据分析主导的客观判断模式转变,讯问策略运用模式将摆脱随意性,朝着精细化、高效率的方向发展,讯问笔录信息分析研判模式将由被动分析模式变为主动分析模式。     

基于电力营销大数据的数据融合共享平台研究与应用

随着国家电网公司基于大数据、云计算等项目的逐渐增多,国网某省电力公司全业务海量数据激增,导致现有电力营销存在电力数据缺乏统一部署系统、数据共享难度较大、数据指标逻辑规则不统一等问题。集中接入并整合电力各渠道的账户数据和客户数据,结合大数据技术研究电力营销大数据融合共享平台的建设与应用,集中接入和整合电网各渠道的账户数据和客户数据,开展电力客户标签快速搜索及数据驱动营销业务分析等场景,为电力企业运营平台及全景大屏展示提供支持。