遗传算法在产品人机形态设计中的应用

分析了产品人机形态设计的特点、现状和存在的不足,以及遗传算法的原理和应用范围。在探讨了人机交互的特性、接触点集和曲面形态的建立方法的基础上,提出了将遗传算法应用于产品人机形态设计中的基因编码、初始种群的产生、适应度函数的构造和种群选择等运算方法。最后以轮椅靠背的曲面设计和优化为例,阐明了遗传算法在产品人机形态方面的设计和优化方法。     

导向性遗传算法在仪表设计专家系统中的应用

根据嵌入式智能仪表设计的基本原理、设计特点和关键技术,对传统遗传算法进行导向性定制并成功运用到专家系统设计平台的推理机当中,解决了大容量数据推理,时间上的可行性问题,并能够有效地运用专家多年积累的有效经验和专门知识,通过模拟专家的思维过程,快速地给设计人员提供近似最优解的设计建议和选择方案。     

遗传算法在掘进机造型设计中的应用

鉴于现代掘进机设计对功能需求、审美需求、安全保障性以及市场竞争力要求的不断提高的现状,将遗传算法思想引入到掘进机造型设计之中。针对掘进机造型设计,传统的遗传算法存在一定缺陷,因此对遗传算法进行合理优化。通过分析与国外产生差距的原因,解读掘进机造型设计特征,研究遗传算法的原理和应用,以掘进机造型设计,阐明算法优化后的具体应用流程,并对其可行性进行验证,同时为我国同领域机械产品设计提供参考。     

改进遗传算法在结构优化中的应用

提出了一种组合优化的策略,利用改进的遗传算法在整个可行域中寻找较好的解,然后利用传统优化方法寻找局部最优解,算例表明了该算法的合理性和有效性。     

遗传算法及其在机械工程中的应用

介绍了遗传算法的基本原理、基本特点及对简单遗传算法的一些改进，简介了其在机械工程中的应用成果，并对其研究前景进行了展望     

免疫遗传算法在机械优化设计中的应用

介绍了遗传算法的特点和不足，分析了免疫遗传算法的原理，并利用其对一个机械优化设计实例进行了仿真计算，结果表明，免疫遗传算法可以有效地避免陷入局部解，对于复杂的机械优化设计切实可行。     

遗传算法在气动系统优化中的应用

对气动系统动态特性做了深入的理论分析,提出了兼顾成本最低及尺寸最小的优化目标函数,并利用遗传算法实现了典型气动系统的优化设计。试验结果证明采用遗传算法优化的系统不但能够满足系统性能要求,与传统设计方法相比,优化后系统各元件尺寸较小,为气动系统的设计和选型提供了一种新方法。     

产品形态设计中的心理学因素分析

产品形态设计是工业设计中的一个重要环节,通过对产品形态设计中的心理学因素的分析,揭示出产品形态设计的关键,即如何体现“形式服从情感以及体验”.通过相关的设计案例分析,提出产品形态设计应遵循的原则,为产品形态设计提供新的思路.     

遗传算法在函数优化问题中的应用研究

系统地论述了遗传算法在函数优化问题中的应用，提出了基于遗传算法的函数优化问题的通用框架，通过实例的分析及计算，得出较为理想的结果。     

改进的遗传算法在减震器优化中的应用

汽车行驶平顺性是同类车在市场竞争中争取优势的一项重要性能指标．而减震器可确保车辆具有良好的行驶平顺性和安全性。文中提出了一种汽车减震器的遗传优化技术，以在各种不同的激振速度下，使优化后的减震器复行程和压缩行程中均不发生空程性畸变作为优化设计目标，选择活塞杆直径、复原阀片厚度、压缩阀片厚度、常通孔截面宽度和厚度作为设计变量。结果表明，改进的遗传算法对KYB SL20减震器参数优化具有较好的效果。     

基于遗传算法的产品人机形态设计研究

分析产品人机形态设计的特点、现状和存在的不足,简述基因遗传算法的原理,提出建立接触点集和曲面形态的方法。通过基因编码、生成初始种群、适应度评估和选择等步骤,将基因遗传算法应用于产品人机形态设计,实现了产品人机形态设计的优化。最后以轮椅靠背的曲面设计为例,论述该方法的应用。     

利用交互式遗传算法的产品造型设计方法

对产品造型进行了编码,采用目标客户参与的方式评定造型参数的权重;根据权重次序将产品设计的造型编码进行层次分级;通过层次降级的方式对原始解空间进行数据处理,每次降级利用交互式遗传算法搜索最优解,逐级完成造.型设计的细化设计.求解过程基于解码的形态方案进行,并为设计师提供了直观的操作界面.     

基于正交-交互式遗传算法的产品造型设计

为提高概念设计的效率,提出一种基于正交-交互式遗传算法的产品造型设计方法.在获取、表征造型特征的基础上,采用正交分析来精简遗传种群空间,提高收敛速度;同时,以共识满意度作为适应度函数,优化评价机制,达到减小主观评价误差的目的.另外,可视化的界面有利于特征偏好选取,减轻用户交互的心理负担.实例研究表明,与普通交互式遗传算法相比,正交-交互式遗传算法能以较少的交互代数达到较高的适应值,具有更好的可行性和实用性.     

基于遗传算法的椭球面形状误差精确计算

提出椭球面形状误差的定义,建立了椭球面形状误差数学模型,给出快速计算测点到椭球面的最小距离的分割逼近算法,确立了分割逼近法和归一化实数值编码遗传算法相结合计算椭球面形状误差的具体步骤.大量算例表明,在不考虑测量仪器本身误差的前提下,采用分割逼近法和遗传算法相结合计算椭球面测点形状误差得到的是全局最优解,符合最小区域法的评定标准,为复杂曲面误差评定开辟了新的途径.该算法易于计算机实现,非常适用于三坐标测量机.     

产品研发中面向用户意象的交互式遗传算法评价模式

针对产品研发过程中了解用户意象的需求,采用交互式遗传算法对产品设计方案实施优化。由于评价噪声影响用户意象的准确获取,对交互式遗传算法的用户评价噪声来源及其与评价精度之间的关系作了分析,对四种不同评价精度下的收敛速度、评价耗时和用户疲劳等指标进行了实验研究。结合产品优化设计的具体案例,论证了低精度评价方法具有降低疲劳、缩短评价时间、提高种群规模等优势,并且可以有效利用数理统计方法进行适应值预测和用户意向分析。     

三维接触有限元分析在产品设计中的应用

接触应力是不易检测、难于计算,但对于设计又是非常重要的一个难题.尝试用ANSYS中的接触单元对汽轮机中叶片与叶轮的接触强度进行详尽的分析,同时探讨了与迭代计算收敛性及计算结果可靠性有关的几个难点和要点问题.该三维接触有限元分析方法也可用于其它机械产品的接触强度分析,为机械产品由单个零件的强度分析提升到装配体的强度分析提供参考.     

网格简化算法在产品展销中的应用

虚拟现实技术的发展为产品的网上展销提出了新思路,客户可以全方位、互动式地在网上浏览三维产品,为了保证浏览的实时性而不用增加硬件成本,提出采用网格简化技术对产品模型进行处理.介绍了Garland的二次误差测度简化算法以及笔者提出的加权算法的原理、数据结构和接口及实现技术.最后,给出了用VC 和OpenGL开发的这个简化平台在三维产品网上展销中的应用实例.     

基于遗传算法的带服务匹配的现场产品服务调度

鉴于现场产品服务调度是一个融合了多旅行商与多技能项目调度的复杂问题,提出一种基于遗传算法的解决方法。该方法首先建立了既考虑工程师服务技能约束又考虑服务路径优化和客户满意度的优化模型,然后采用基于分段染色体编码的遗传算法进行求解,最后通过算例进行验证,并与现有方法相比,说明所提方法具有较好的优化效果。     

遗传算法在转子影响系数平衡法中的应用

在详细地论述了转子动平衡影响系数法有关理论的基础上 ,分析了利用遗传算法求解平衡方程的优越性 ,然后讨论了具体应用过程中需要解决的一些问题。通过理论分析和算例 ,证明了应用此方法得到的平衡效果是好的。