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归纳了皮革加工过程和贮存环境中产生Cr(Ⅵ)的影响因素,如加脂剂、pH、检测方法、贮存环境中温度、相对湿度和光照等,并详细阐述了各影响因素如何影响皮革工业中Cr(Ⅵ)的含量,概括了防治或减少皮革中Cr(Ⅵ)含量的主要措施。提出皮革中Cr(Ⅵ)超标是由多种因素造成的,在制革过程中除了要注意控制好工艺参数外,还应具体分析产生Cr(Ⅵ)的主要原因并利用联合防治的方法确保皮革中Cr(Ⅵ)达标,以期为制革企业治理皮革中Cr(Ⅵ)提供参考方法,加快推动皮革企业的清洁生产,使我国的制革行业在国际市场上更具竞争力。 相似文献
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1Cr18Ni9不锈弹簧钢丝拉拔过程中的强化形式主要是形变强化,强化效果由3种因素造成:奥氏体加工硬化、形变诱发马氏体强化和马氏体加工硬化,其中形变诱发马氏体强化是主要因素。经过总压缩率为43.7%拉拔后,在白亮的奥氏体基体上有黑色的呈板条分布的马氏体;经过总压缩率为75%拉拔后,奥氏体进一步转化为马氏体,板条状的马氏体大部分发生扭曲变形;经过超过90%总压缩率拉拔后,横截面上晶界遭到破坏,晶粒更加细小,形变马氏体数量明显增加,纵截面上细小的马氏体纤维中间出现白亮的奥氏体细小纤维组织。X射线衍射分析表明:经过不同总压缩率拉拔的钢丝衍射图谱中出现了明显的马氏体衍射峰ε和α′,随着总压缩率的增大,奥氏体衍射峰强度逐渐降低,马氏体衍射峰强度则逐渐增加。当总压缩率为96%时,马氏体组织的体积分数达到97.63%。 相似文献
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采用扫描电镜、傅立叶红外光谱及离子色谱对红薯干表面成分进行分析,并对不同储藏条件下红薯干产生白斑情况进行研究。结果表明:红薯干白斑中还原糖和总糖含量分别为636.76,961.34mg/g,主要糖组成为半乳糖、葡萄糖、果糖和半乳糖醛酸。储藏150d后发现,充氮包装最有利于红薯干白斑的生成,其次为真空包装,普通包装最少,25℃条件下储藏,3种包装红薯干白斑产生率分别为80.12%,64.38%,26.88%;储藏温度越高,白斑产生率越高,普通包装样品在4℃、室温和25℃条件下白斑产生率分别为10.00%,19.38%,26.88%。 相似文献
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SL1系列上罗拉轴承是环锭细纱机的重要牵伸部件 ,其使用时压力为 1 4daN 双锭左右 ,均匀低速运转速度约为 2 5 0r min。其最主要的失效原因为运转磨损造成轴承跑道失圆 ,从而导致外壳径向跳动超标 (行业标准为 0 .0 1 5mm)而报废。为了改善磨损状况 ,延长其有效使用 相似文献
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40Cr钢螺栓断裂分析 总被引:2,自引:1,他引:1
分析40Cr汽车发动机底座固定用六角头螺栓断裂的原因。采用断口分析、元素分析、金相分析、力学测试和氢含量测定对断裂试样进行研究,结果表明:螺栓断口附近无明显塑性变形,断面较平齐,呈亮灰色,微观断口沿晶分离,晶粒轮廓鲜明,晶面上伴有鸡爪痕,断口附近氢质量分数高达0.00180%,认为残存在螺栓中的氢造成了螺栓延迟断裂。给出氢致延迟断裂的预防措施:(1)合理安排热处理工艺,控制热处理气氛,减少渗碳。(2)增加去氢工艺,减少螺栓中的氢残留。 相似文献
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针对某型号飞机飞行中发动机操纵钢索发生断丝卡滞问题,根据油门操纵拉杆的结构及工作原理进行分析。采用扫描电镜和化学成分分析等方法,综合分析后得出产生断丝卡滞的主要原因是钢索捻制时有倒刺,拉杆制造过程中该部位恰好位于压接头附近,在后续使用维护中油门操纵拉杆受到推拉作用,钢丝刺出钢索表面而发生卡滞。对上述现象提出改进措施:加强油门操纵拉杆的使用维护和保养,防止因摩擦力过大导致拉杆运动受阻;加强油门操纵拉杆钢索的表面质量检查,发现钢索有断头、生锈、松散等现象应及时更换;注意检查外套铜管内腔,防止外来多余物进入铜管导致油门拉杆运动受阻而卡滞。 相似文献
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SWRH82B盘条拉拔断裂原因分析和改进 总被引:2,自引:2,他引:0
预应力钢绞线用SWRH82B盘条拉拔过程中易断裂。对冶炼、连铸、轧制等过程进行分析,提出SWRH82B盘条的质量要求:碳质量分数波动小于0.03%,化学成分均匀,夹杂物为MnS,S iO2等可变形夹杂及少量铝酸盐,尺寸一般应小于30μm;对SWRH82B盘条用坯料进行检查、修磨和精整;连铸时严格控制钢的成分均匀性、钢水过热度、二次冷却等,采用结晶器和末端电磁搅拌以减轻碳偏析;盘条索氏体化率达到85%以上,控制盘条心部渗碳体和马氏体等异常组织。造成盘条拉拔断裂的原因主要有时效期短、断面收缩率低,表面结疤、增碳,盘条心部出现网状渗碳体和马氏体以及表面擦伤等。针对以上原因提出相应的改进措施,改进后盘条合格率大大提高。 相似文献
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12Cr13马氏体不锈钢淬火和回火工艺参数对其力学性能影响较大,测定其热处理工艺对力学性能的影响周期长且成本高。在神经网络与遗传算法基础上建立12Cr13马氏体不锈钢热处理工艺参数与力学性能的预测模型。模型输入单元为淬火温度、淬火保温时间、冷却方式及回火温度,输出单元为抗拉强度、屈服强度、延伸率及断面收缩率。采用Traincgf算法的神经网络收敛速度快,误差小。隐含层节点单元为6,动量因子为0.6,学习速率为0.2时,网络测试的均方误差值均最小。经过网络测试的抗拉强度、屈服强度、延伸率及断面收缩率的最大相对误差绝对值分别为3.24%,2.48%,9.45%和8.82%。12Cr13马氏体不锈钢的预测模型具有结构简单,拟合精度高的特点。可利用12Cr13马氏体不锈钢热处理工艺参数预测其力学性能,为工艺优化设计提供参考。 相似文献