我国银行间双边风险传染效应研究——基于出口需求波动冲击视角

以具体化风险源为研究出发点,从贸易出口额下降冲击角度预测和识别我国银行业的系统性风险诱导因子。在此基础上应用20家银行2008年至2012年数据,估算了在不同损失率下资产负债表关联的银行间市场双边风险传染效应。结果显示,规模较小的银行更易受外部冲击的影响;诱导因素与其他银行关联度越密切,破产门槛越低,系统越不稳定。     

中国银行业系统性风险预警研究——基于SVM模型的建模分析

采用支持向量机和核主成分分析法构建中国银行业系统性风险预警模型,将预警结果与BP神经网络模型和Logit回归模型的预警结果进行对比,并基于2008年1月～2017年9月的数据,采用SVM预警模型预测2009年1月～2018年9月中国银行业系统性风险水平。研究结果显示:与BP神经网络和Logit回归模型相比,SVM模型具有较高的预警正确率;在不同的阶段中国银行业系统性风险水平呈现出不同的变动趋势。建议中国政府部门和银行业警惕资本市场泡沫增长等隐性风险,不断完善银行业内部系统的风险防控机制,持续强化银行业宏观审慎监管。     

房地产风险与保险研究

最近几年,我国房地产市场不断升温,促进了国民经济的发展,但大投资、大成本、大楼盘、大规模的集体涌现,增加了房地产市场的投资风险,因此对房地产风险管理是非常关键的。本文对参与房地产经济活动的有关主体的风险进行分析,为房地产风险管理提供依据,为促进房地产业的健康发展提供保障。     

信托投资风险及其防范

2013年,我国信托业资产已高达10.91万亿,资产规模超越保险业,仅次于银行业,成为第二大金融服务业。然而近来,中诚信托爆出"诚至金开1号"信托产品违约后,信托违约事件频发,极易引起连锁效应,若未能及时防范,对我国经济将产生重大影响。从宏观、中观、微观三个角度分析信托投资所存在的风险,并提出重塑信托投资理念、把握行业发展周期、使用风险对冲工具、注重人才培养以及转变公司经营模式的风险防范措施。     

浅谈房地产开发风险

本文着眼当前房地产市场价格强劲走势房地产形势越来越严峻,房企的压力和负担也在日益加重,分析了控制投资风险,针对当前房企投资开发中存在的一些困难和问题,就如何控制投资风险提出一些建议。     

基于可拓学的房地产开发项目进度风险评价

为了研究房地产开发项目的进度风险,基于房地产开发商管理层视角,从成本、采购、设计、开发、工程、运营6个角度,遴选出20项主要工作,构建进度风险评价指标。为了尽可能减少指标赋权的主观性和极端性,采用C-OWA算子确定指标权重,再构建可拓学模型,通过计算各级关联度分别确定各项工作、各部门及项目整体的风险等级。以实例证明该模型能有效、准确地评价开发项目的进度风险,并提出相关建议为房地产业提升进度管理工作提供参考。     

房地产投资风险的研究

通过论述房地产业的特点找出房地产投资风险产生的原因,研究了房地产投资的种类,提出了房地产投资风险的防范措施,以帮助投资者在目标收益一定时将风险降到最低,或是在风险程度一定时使投资者获得更多利润。     

房地产信托面临的风险与挑战

商品房量价齐降,对于房地产信托而言意味着信托偿付风险的增强。而随着银行对房地产信贷的收紧,信托资金成为房地产行业重要资金来源之一。业内专家指出,部分房地产信托将从今年开始进入密集兑付期,同时,受住房限购政策影响,部分信托项目呈现疲态,信托公司希望提前终止产品以释放风险。专家警告,对于房地产行业未来可能出现的风险,市场依然保持高度警惕。一旦出现系统性风险,那么国内近60家     

房地产投资区位选择与风险回避

房地产投资就是将资金投入到房地产综合开发、经营、管理和服务等房地产业基本经济活动中 ,以期将来获得不确定的收益。房地产投资是进行房地产开发和经营的基础 ,它的结果是形成新的可用房地产或改造原有的房地产。而在这个投资活动过程中 ,收益和风险是同步存在的 ,那么如何使投资收益最大化 ,同时又尽可能地减少投资风险 ,其中投资区位的选择具有举足轻重的作用。一、房地产投资区位选择房地产业有句名言 :第一是区位 ,第二是区位 ,第三仍是区位。可见 ,选择最佳区位（地理位置）对房地产业至关重要 ,特别是在中国这个自然条件和社会经济…     

我国房地产金融风险的分析与防范

2015年以来,我国房地产市场持续火爆,大量金融资金流入房地产业,使得房地产业蕴含着巨大的风险,而银行信贷是我国房地产业的主要资金来源,因而承载着巨大的风险,美国2008年由房地产业引发的金融危机使得众多学者对我国房地产金融更加关注。进入2017年以来,随着国家对房地产业调控措施的不断加强,房地产金融风险也在不断地加大,如何降低房地产金融风险实现房地产行业的健康发展需要我们深思。     

谈工程造价风险管理的补偿性与惩罚性

本文以工程造价风险管理为对象,将风险管理划分为补偿性与惩罚性。补偿性的风险管理是良性互动的,惩罚性的风险管理易导致分歧与争议。惩罚性的风险管理是由招投标和签订合同过程中的主导地位决定的,惩罚性可以转化为补偿性。惩罚性与补偿性的划分有助于造价管理的良性互动。     

浅议建筑企业的风险及风险管理

从建筑企业风险的特点、风险的识别谈起,阐述了建立风险管理的必要性。并针对不同的风险,研究采取不同的防范措施,旨在通过风险管理构建企业在市场竞争中的优势,保障企业持续、健康、稳定的发展。     

绿色建筑项目的风险因素识别与风险路径分析

针对绿色建筑项目的风险管理问题是一个复杂系统问题,各风险因素之间具有交叉关联关系,提出了运用系统动力学(system dynamics,SD)方法来进行风险因素识别与风险路径分析的构想。以承包商视角采用系统动力学理论为基础建立了绿色建筑项目风险识别反馈模型图,分析了项目目标风险与各风险因素之间的相互关系以及风险来源,绘制影响目标风险的原因树及风险路径反馈图。通过这些分析,可以帮助承包商辨识绿色建筑的关键风险因素,并为有效应对绿色建筑的风险做准备。     

基于模糊评价和风险矩阵的输电线路风险评估

提出了一种结合模糊理论和风险矩阵法对输电线路安全风险进行评估的方法。首先,根据《电力安全事故应急处置和调查处理条例》等法律法规确定风险后果;其次,深入分析了影响输电线路运行状态的因素,建立了输电线路运行状态因素指标体系。以此为基础建立了输电线路模糊综合评价模型,用以评价风险发生概率;最后,用风险后果等级和风险发生概率构建了风险矩阵对风险进行分级,并制定相应的风险控制措施。以一个实际线路风险为例检验了该方法的可操作性,提出的风险评估方法可以为输电线路运维工作提供指导,从而降低电网运行风险。     

基于风险排序的项目群风险管理研究

项目群在其生命周期内面临各种不同的风险,项目群管理组织该如何利用其拥有有限的资源去管理这些风险就成为每个项目群管理组织必须考虑的问题.利用在单个项目风险管理过程中对风险排序的方法,对项目群中的项目进行风险排序,得到每个项目风险的相对水平,从而使得项目群管理组织可以有的放矢地分配其有限的资源给不同风险等级的项目,最终达到合理控制项目群风险的目的.     

过江隧道盾构法施工风险分析及控制

以广州地铁工程大坦沙站～如意坊站盾构区间穿越珠江为例,结合工程地质条件,介绍了盾构隧道下穿珠江的施工技术,并对盾构穿越珠江施工风险进行了详细分析,并针对性地提出了风险应对措施,施工风险控制实践表明,盾构穿越珠江的风险得到了有效的控制,可为今后类似盾构隧道穿越江河工程的安全风险控制与施工提供指导.     

地铁过江隧道盾构法施工风险分析及控制

由于地质条件的复杂性及不可预见性,水下隧道盾构法施工安全风险已经成为地下工程研究的重要课题。文章以福州地铁1号线过闽江段为背景,对盾构穿越闽江施工风险进行了详细分析,并针对性地提出了风险控制措施,施工风险控制实践表明,盾构穿越闽江的风险得到了有效的控制。工程实践经验表明:有针对性地采取风险控制措施,可达到主动管理和有效规避风险目的;信息化可以有效地反馈并指导土压平衡盾构穿越江底强透水砂层。     

桥梁风险评估体系与公路旧桥风险控制措施研究

对我国古代风险认识及现代安全科学发展历程进行了简要回顾,总结了桥梁结构风险产生的原因。介绍了我国桥梁施工风险评价理论研究的主要成果,针对运营期风险评价的内容,指出了北京地区公路旧桥运营期风险的控制措施。     

全生命周期视角下的PPP项目风险识别

PPP项目风险的科学分类是风险分摊的基础,有必要对其进行深入系统的研究。阐述了PPP的内涵以及PPP风险对项目的影响,从全生命周期视角按照决策阶段、融资阶段、建设阶段、运营阶段以及全生命周期重新划分了基础设施领域PPP项目的风险。结合国内外PPP发展现状,提出了PPP项目风险类型需要进一步研究的方向。可以为进一步研究风险分摊提供依据,使参与主体明确具体风险并进一步进行分摊。     

风险准备、风险分担与金融风险防范及化解

频繁爆发的金融危机表明,当前的金融稳定制度不能有效约束金融机构冒险获利的冲动,甚至可能激励微观机构选择短期行为,引发道德风险。本文根据风险—收益对称原理,建立微观审慎监管—宏观审慎监管—金融机构三部门模型,剖析金融衍生过程与风险积累机理,探索一种风险防范机制——结合项目风险水平从决策者当期薪酬中计提风险准备金,以约束金融机构管理者任职期内的短期冒险行为,防范未来金融风险。建立有效的风险准备机制的条件是,通过微观审慎监管督促金融机构准确披露风险信息,提交风险准备资金;通过宏观审慎监管实时监测金融体系风险状况,准确预测风险发展态势,并有效管理风险准备资金。在风险准备金机制下,即使部分金融机构发生偿付风险,政策当局也可根据其对金融体系当前及未来稳定运行的影响,结合风险准备规模、存款保险及最后贷款人救助等采取应对措施。