基于量子神经网络的无线电引信干扰对消

为了提高无线电引信的抗干扰性,采用量子神经网络构建非线性滤波器,自适应抵消回波信号中包含的干扰噪声。通过自适应干扰对消系统仿真,实现了对目标反射信号的最优恢复,获得了理想的降噪效果。     

基于辨识新算法的电子对抗系统干扰对消

收发同时的电子对抗系统常存在隔离问题,采用自适应滤波器对干扰耦合通路进行辨识,消除接收端耦合干扰,能够有效实现收发隔离.考虑到实际侦察接收机接收的雷达信号、接收机内部引入的噪声信号、发射机和接收机微波放大部分的非线性,因素严重影响自适应滤波器的性能.针对上述情况,给出一种平滑梯度估计的变步长最小均方(least mean square,LMS)算法.仿真结果表明,改进算法同传统变步长LMS算法相比具有相近的收敛速度,但在对抗接收机复杂信号环境上具有显著的优越性能.     

神经网络自适应噪声对消器仿真

介绍一种新颖的非线性自适应滤波器——自适应神经网络滤波器。由于神经网络具有学习非线性函数到任意的精度以及自适应能力，这种滤波器优于线性滤波器，能适应各种噪声环境。在自适应ＬＭＳ算法基础上，提出了在线ＢＰ训练算法、收敛速度快。最后以自适应噪声对消系统为例，进行了计算机仿真，结果显示了这种滤波器的良好性能     

基于自适应滤波原理的扩频窄带干扰对消技术

本文在介绍了扩频通信的基本原理的基础上,重点研究了用自适应滤波原理对扩频信号中的窄带干扰进行消除的方法,并建立模型进行了仿真分析。结果表明,用两个自适应滤波器组成的双环噪声消除器对扩频信号中的窄带干扰可以起到非常理想的抑制作用。     

抗背景干扰的自适应滤波系统的设计与实现

详述了由ＴＭＳ３２０２０信号处理器构成的引信抗背景干扰自适应滤波电路的原理、设计方案及工作流程，并对系统的实际应用及应用结果作了分析。其中，ＴＭＳ３２０２０采用最小组态结构，在其内部程序ＲＡＭ中执行程序，算法采用线性ＬＭＳ算法。     

基于纠错反馈的FCrSK带内频分多址干扰对消算法

LoRa技术近年来在低轨卫星通信中得到广泛关注,但仍存在抗多普勒频移能力差和多址容量低的问题。为此,基于具有良好抗快时变衰落的折叠调频斜率键控调制(FCrSK)波形,设计了带内频分多址接入方式。其中每个用户采用不同初始频率信道实现多址接入,且所有用户均共享相同的频带资源。并且分析了该多址方式存在的多址干扰问题,给出了一种基于纠错反馈的带内频分多址干扰对消方法,该技术相较于LoRa体现出更好的多址接入容量和更强的多普勒鲁棒性。     

基于改进的NLMP的自适应脉冲噪声对消器

在信号传输系统中,存在自适应算法不能处理的α-稳定脉冲噪声,在算法中将步长更新与系统输出误差e(n)的lp范数联系起来,利用系统的输出误差e(n)来确定自适应系统的步长,提出了一种适用于α-稳定脉冲噪声环境下的改进的NLMP自适应对消算法(MNLMP)。MNLMP很好地解决了NLMP算法收敛速度与稳态误差不能兼顾的缺点。通过计算机仿真,结果显示MNLMP比LMP、NLMP有更好的对消性能。同时,仿真结果显示在不同输入信噪比的情况下,MNLMP算法的输出信噪比其它两种算法有了明显的提高。     

抗交串自适应噪声对消系统的算法实现

针对一般的自适应噪声对消系统性能上存在的不足,引入了抗交串自适应噪声对消系统.抗交串自适应噪声对消系统在形式上由两个典型的自适应噪声对消模块串接而成.抗交串自适应噪声对消系统无须预先知道信号和噪声的特征,却能够相当好地抑制噪声的影响,又使有用信号不产生畸变.该文叙述了该系统的算法实现.计算机仿真结果表明,在强噪声环境背景下,该算法将功率信噪比提高了50db左右,而且运算速度快.该算法对某些特定采样信号的分析和处理有重要意义.     

有源自适应声噪声对消技术研究：引入随机变μ系数的AANC算…

引入随机变μ系数对ＡＡＮＣ系统的ＦＬＭＳ算法分析表明，变μ系数ＦＬＭＳ算法有较快的收敛速度，跟踪能力并允许大的输入动态范围，这有利于提高宽带噪的消声能力和跟踪声通道的时变特性，文末给出了计算机模拟结果。     

Direction Finding Based on Spatial Time-Frequency Distribution Matrices

Amin, Moeness G., and Zhang, Yimin, Direction Finding Based on Spatial Time-Frequency Distribution Matrices, Digital Signal Processing10 (2000), 325–339.Spatial time-frequency distributions (STFDs) have been recently introduced as the natural means to deal with source signals that are localizable in the time-frequency domain. It has been shown that improved estimates of the signal and noise subspaces are achieved by constructing the subspaces from the time-frequency signatures of the signal arrivals rather than from the data covariance matrices, which are commonly used in conventional subspace estimation methods. This paper discusses the application of STFD to high-resolution direction finding. We focus on both the role and the effect of crossterms in angle estimation when multiple time-frequency points are incorporated. Simulation examples are presented to compare the performance of joint block-diagonalization and time-frequency averaging techniques for incorporating multiple autoterm and crossterm points in subspace estimation.     

基于智能阵列天线的无人机测向与定位技术

随着科学技术发展,各种无人自主系统相继出现。在这其中,无人机作为无人系统的重要组成部分,与智能AI算法结合后在智能集群方面得到了快速发展。为进一步提升无人机集群数量、拓展使用方式,亟需解决集群节点的测向定位问题。本文通过智能阵列天线结合数传图传信号识别的方法对无人机进行高精度测向和定位。经过仿真,对无人机信号进行测向,其俯仰角和方位角的误差能小于1.5°,在此测向误差下,通过四站点对无人机进行定位,3km范围内定位误差小于30m的概率为95%。该方法可以为智能无人机群之间的高精度测向定位提供新的思路和解决方法。     

一种基于阵列信号处理的短波侦察系统的设计及实现

本文研究并实现了一个集宽带搜索、宽带测向、跳频搜索、窄带测向、窄带分析等功能于一体的短波阵列信号侦察系统.该系统采用阵列天线和短波射频信号低通采样的软件无线电结构,结合先进的空间谱估计、波束形成、零点对准等阵列信号处理技术,使新的短波侦察接收机与传统接收机相比,大大改善了整体性能.现场试验表明,本文设计的阵列信号处理系统性能优良、信号处理算法有效.     

基于方向信息的指纹图像预处理

预处理是自动指纹识别技术的基础,它的好坏直接影响着指纹自动识别系统的效果。本文从方向图、滤波、二值化和细化等几个方面详细介绍了自动指纹识别系统中的预处理过程,并具体实现了指纹图像的预处理。该方法取得了良好的效果,保留了指纹纹线的关键信息,为下一步的特征提取工作打下了良好的基础。     

基于最大似然估计的空间谱测向技术

介绍了基于最大似然估计（简称ML）的空间谱测向,ML是一种高分辨算法,常用于空间测向和谱估计等方面。文中首先介绍了ML测向原理,由于ML是一个非线性、多维的极值问题,需要全局极值的多维搜索,其计算量非常的巨大,因此采用了AP算法进行ML算法的优化,最后通过均匀圆阵对非相干信号和相干信号进行了ML测向的计算机仿真,仿真结果表明：一个阵列对空间多个信号的分辨能力除了与信噪比有关外,还与入射信号是否相干以及两相干信号的相位差有关,ML算法可以直接对相干的入射信号进行测向,但是信号的相干性会影响ML算法测向的角度分辨率,在两信号相关的情况下,两信号间的相位差越大则测向精度越高。     

基于ITU-TG．165协议实现电话线路回波抵消的仿真研究

文章介绍了一种实现电话线路回波抵消的仿真算法。通过三个仿真单元的设计,最后实现了回波的抵消,实验结果表明,该算法能够成功地应用于系统中,取得了良好的效果。     

基于粒子群优化算法的自适应滤波

提出并设计了一种基于粒子群优化算法的振动信号的自适应滤波模型。该滤波模型在计算机仿真测试中,获得了很高的效率和良好的结果。     

和差式相位测向法在吊放声纳改进中的运用研究

国内某型吊放声纳在模拟信号处理过程中存在操作复杂和测向精度不高等问题,早期和差式相位测向法需要复杂的显示系统,对人员的操作要求较高,并且误差较大。通过分析影响吊放声纳测向的因素,在模拟处理转变为数字信号处理技术后,基于和差式相位测向原理,同时引入恒虚假检测以及目标参数估计等后处理算法流程,可直接精确地计算出目标方位,降低了对操作技能的要求,最终确定数字化改造的方向,为早期模拟吊放声纳装备性能改进提供了依据和参考。     

低成本GPS接收机定向系统研究

文章采用低成本的GPS接收机设计开发了一套精密定向系统;着重对GPS基线解算中整周模糊度的可靠性进行了研究,提出了姿态测量中三种特殊的有利条件,使得模糊度解算更加迅速和可靠;最后探讨了选用不同高度角参考卫星对定向结果的影响．并给出了试验结果。     

基于多尺度分解的瞬态信号检测

瞬态信号的检测在信号处理研究中占有重要地位。本文在多尺度分解的基础上对含噪声信号进行尺度上和尺度间作两维自适应滤波,并采用逐级消除平均误差的方法对自适应滤波算法进行了改进,从而有效地滤去噪声,达到提取信号的目的。基于瞬态信号的特点,在滤波的方法上提出了反向滤波的方法。实践结果表明,该方法在信噪比较小时仍能取得较好的结果。