P2P式下分布协作式名字解析系统

本文针对当前DNS域名系统的局限提出基于P2P模式的由分布式对等节点动作完成的名字（任意名）解析系统的实现方法及其可能的攻击防范。     

基于P2P的校园网协作共享系统

在分析P2P三种基本结构及其优缺点的基础上,提出了在校园网上构建协作共享系统的方案.该系统可将集中的服务分散化,使参与的用户既作服务的消费者,又作服务的提供者,从而消除了传统基于C/S模式的服务瓶颈,更好地满足了师生共享资源、协作学习的需求.     

可控P2P流媒体分发的利他协作机制研究

可控网络环境下的P2P流媒体分发是近期的研究热点.利用帮手节点协助分发是可控P2P特有的分发方式,目前这方面的研究还很少.针对已有方案存在的问题,提出一套帮手节点协助的流媒体分发方案,对方案的体系结构、资源分配、资源调度等算法进行详细的描述.与其他方案相比,本方案无须对媒体数据进行特殊编码处理,与数据驱动模式完全兼容.实验证明,非编码的帮手协助机制可以极大地提升系统性能,方案是可行、高效的.     

基于免疫协作的P2P网络病毒检测模型

P2P环境提供了便捷的资源共享和直接通信,但也使病毒等获得了更为方便的传播和感染渠道.提出一种基于免疫协作的混合式对等网络病毒检测模型,利用对等节点间的协作实现记忆检测器的共享,通过在中枢节点建立疑似病毒库降低病毒检测的漏检率和误检率.在检测器生成阶段,提出基于二次成熟的否定选择算法以降低检测器集的冗余度;在病毒检测阶...     

基于免疫协作的P2P网络病毒检测模型

P2P环境提供了便捷的资源共享和直接通信,但也使病毒等获得了更为方便的传播和感染渠道.提出一种基于免疫协作的混合式对等网络病毒检测模型,利用对等节点间的协作实现记忆检测器的共享,通过在中枢节点建立疑似病毒库降低病毒检测的漏检率和误栓率.在检测器生成阶段,提出基于二次成熟的否定选择算法以降低检测器集的冗余度;在病毒检测阶...     

基于Multi-Agent的协作式网络学习系统模型研究

引入Agent技术,提出一种基于Multi-Agent的协作式网络学习系统模型:详细阐述了MASCWL的工作流程及模型构建;引入Petri网模型,对学习主体Agent间协作控制过程进行了形式化描述;提出了系统实现具体方案;最后,利用计算机Multi-Agent仿真建模平台Swarm对学习主体Agent的复杂协作行为进行了仿真建模,实验结果显示:MASCWL在一定数量的学习主体协作下呈现一定的优化性能.     

基于HeteroPastry的P2P网络代理系统

针对集中式网络代理服务器经常产生瓶颈的问题,提出以P2P方式提供网络代理服务的解决方案。参与系统的节点组成一个基于HeteroPastry协议的P2P覆盖网,系统在覆盖网中挑选一些合适的节点组成代理链,以响应用户的不同请求。实验结果证明,该系统可以在提供高质量服务的同时有效地平衡网络负载。     

基于多Agent的协作式网络学习系统模型研究

文章引入Agent技术，提出一种基于多Agent的协作式网络学习（Multi-Agent based Cooperative Web Learning，MASCWL）系统模型，详细阐述了MASCWL的工作流程及模型构建，引入计算机多Agent仿真建模平台Swarm对学习主体Agent的复杂协作行为进行了仿真建模。实验结果显示，MASCWL在一定数量的学习主体协作下呈现一定的优化性能。     

基于一簇多超级节点的混合P2P网络模型

超级节点为其他节点提供各种服务,包括信息的收集与检索、数据传送及穿越NAT等,但P2P系统的高动态性为设计一个有超级节点的混合P2P网络带来困难。该文设计一种均衡、健壮、具有自适应能力的混合P2P网络模型,研究超级节点的负载均衡、健壮性及自我调整策略,提出新策略以解决超级节点失效时带来的问题。     

基于patching的P2P VoD频道间协作策略

在P2P点播系统中,“冷播”频道往往节点较少且分布分散,各个节点形成多个独立的“播放链”,服务器往往需要为每个播放链单独提供一路数据流,负载很大。为此,提出了一种P2P VoD冷热播频道间协作策略,通过利用“热播”频道中具有富余服务能力的节点为“冷播”频道节点提供patching服务,从而连接“冷播”频道各个独立的“播放链”,进而减轻了多频道P2P点播系统中由于频道冷热播的不均衡导致“冷播”频道给服务器带来巨大的负载压力。仿真结果证明了该策略能有效提高多频道点播系统的并发服务能力。     

基于P2P的半分布式网络的隐私保护

分析了现有的隐私保护技术和对等网拓扑结构,将随机化方法引入到P2P网络中,设计了一个基于P2P的隐私保护模型,介绍了普通节点及超级节点数据处理方法的运用,验证了基于P2P的学生成绩管理数据库模拟的有效性.     

基于K 近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统研究*

为了解决日益严重的垃圾邮件问题,设计了一个新型的基于K近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统。简单介绍了K近邻法及移动agent技术,详细阐述了基于K近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统的体系结构、工作流程和关键技术。实验结果表明,与同类系统相比,该系统执行速度提高了,对网络稳定性的要求比较低,能够有效阻止垃圾邮件的传播。     

分层对等网搜索模型研究

以对等网搜索的效率、搜索技术的可扩展性以及健壮性为目标,提出了一种分层的搜索模型,最后设计了模型工作的具体行为和实现策略.     

基于对等模型的分布式协同设计系统

为了解决分布式协同设计系统中的信息快速检索以及多副本同步等问题,引入了对等模型,给出了该系统的功能模型、信息检索模型等。提出了DHT的对等信息检索方法,保证了用户能够在分布式协同设计系统中快速共享资源。采用基于DHT的分布式互斥等算法作为协同数据的一致性维护方法,给出了系统的具体实现方法和实例。     

基于P2P技术的企业协同管理解决方案

通过P2P技术构建了企业协同管理解决方案,旨在提高企业的管理水平和管理效率,进一步推动企业信息化的建设进程。     

基于P2P协作的垃圾邮件发送行为识别技术研究

在分析目前垃圾邮件过滤技术的基础上,并根据垃圾邮件大量发送行为特征,提出了一种基于P2P协作的垃圾邮件发送行为识别技术。该技术将各邮件服务器组成一个反垃圾邮件（Anti-Spam）P2P网络,每个邮件服务器储存可疑邮件信息并将这些信息共享在Anti-Spam P2P网络上,然后根据可疑邮件信息在Anti-Spam P2P网络上进行协作识别垃圾邮件。实验结果表明,该技术是针对垃圾邮件的群发特征而不依赖于邮件内容、语言类型或格式分析,在MTA阶段就能过滤大量垃圾邮件,提高了处理速度和准确率并节省大量的系统资源,具有良好的过滤性能。     

OHQFS:一种非结构化P2P网络中数据查询搜索新策略

为了提高非结构化P2P网络中数据查询搜索的效率,提出一种新型的一跳查询与转发数据搜索新策略（OHQFS）,它是以非结构化P2P网络中的数据查询请求转发策略和非转发策略为基础,将它们整合、集成后得到的一种新策略.OHQFS策略中的查询源结点直接搜索其自身的所有邻居节点,并将查询请求转发给这些邻居节点,使得这些邻居节点再去搜索它们的相邻节点.该策略在数据查询搜索过程中无须维持一个很大的邻居节点信息集合,系统维护开销较小,通过本策略中固有的一步查询转发,使其邻居节点和邻居的邻居节点处于查询搜索范围内.网络仿真的实验结果表明,OHQFS策略相对于转发搜索策略而言,它提高了查询效率;而相对于非转发策略,它获得了较高的成功率.     

P2P环境下的自主协作学习系统研究

目前网络环境下的学习系统大多数只注重协作学习的单一方面,很少顾及学习者的自主性,而且存在其他明显缺陷。本文以计算机网络为依托,以P2P技术为手段,建立自主协作学习网络模型,研究基于该模型的自主协作学习系统实现的三种关键算法：学习兴趣相似度分组算法、基于关键词的学习资料搜索和基于贡献值的资源分配算法,以此为基础设计并实现一种基于P2P的自主协作学习系统。该系统克服目前网络协作学习系统的缺陷,具有较高的理论和应用参考价值。     

基于LZ复杂性相似度的垃圾邮件识别

提出一个基于符号序列间LZ复杂性相似度的垃圾邮件识别方法。相比基于向量空间模型的邮件识别,邮件文本间的LZ复杂性相似度计算无需对文本进行预处理和特征提取。同时,K近邻规则的延迟学习特性适合于垃圾邮件样本需要动态调整的应用环境。在Ling-Spam邮件语料集上对提出的识别方法进行十重交叉验证,其总体的识别效果优于基于向量空间模型的部分统计和机器学习方法。     

基于P2P模式的数字版权管理系统

设计了一个具有P2P特性的数字版权管理系统,该系统的证书和数字内容都可以在用户间传送,充分发挥了点对点传输的效率,有效解决了系统瓶颈的问题。使得既能以可观的速度传输数字产品,又能对版权实施有力的保护。最后,对系统的安全性给出了证明。