软件开发中的活动模式挖掘

如何获取实际运作的软件过程(而非经验过程)是一个关键问题。软件过程的事件数据呈现记录多、无明确活动与独具过程特性的特点,使得现有的业务过程挖掘方法难以被有效应用。首先获取事件日志的原子活动;然后采用折叠的方法从软件项目开发实例中挖掘活动模式,获取软件过程,对不同时期的软件开发行为进行分析;最后通过一个开源项目的实际案例来验证该方法。     

工作流技术在电子政务领域中的应用

介绍了工作流管理系统模型，提出了一种基于信息共享的工作流实现技术，详细讨论了该技术的实现方法，并在电子政务领域中得到了具体应用。     

基于扩展UML活动图的过程建模研究

针对传统过程建模不能对仿真编码阶段前的过程进行有效的描述的问题,提出了一种基于扩展UML活动图的建模方法,并从信息活动和物理活动两方面对其进行建模。最后通过一个实例表明该方法能清楚描述过程建模的具体活动,且有利于用户和系统开发者进行沟通和交流。     

基于活动的商业过程重构

如何支持对组织内外信息与应用软件的封装以及对商业过程内在机制进行模拟、分析,一直是ＢＰＲ研究的重点和难点。该文提出基于活动的ＢＰＲ,分别通过信息模型、活动模型封装组织的信息和技能,并在此基础上利用活动依赖模型模拟、分析商业过程内在机制,为解决上述问题提供了一种有效的手段。     

PCLAgenda:一个基于过程的CASE环境

本文描述了ＰＣＬＡｇｅｎｄａ（ｐｒｏｃｅｓｓｃｏｎｔｒｏｌｉｎｇｌａｎｇｕａｇｅａｇｅｎｄａ）的设计与实现．ＰＣＬＡｇｅｎ－ｄａ是ＳＣＯＰ组合框架软件工具系统中提供的以过程为核心的软件工程环境，其主要功能是定义软件开发过程，指导、控制和自动化软件开发工作，支持开发人员的合作和协调．ＰＣＬＡｇｅｎｄａ的核心是基于ＳＣＯＰ软件开发方法学的、面向活动的软件过程模型.     

过程模型中批处理活动执行语义的研究

所有复杂的开发过程都需要过程模型来进行抽象的描述,因此定义了一个可视化过程建模语言VPML,并根据实际应用的需求增加了批处理活动。介绍了VPML的设计思想和基本的原语,详细定义了批处理活动,最后描述了VPML语言和批处理活动的执行语义。     

一种有效的软件过程改善模型

有效地改善软件过程是解决我国软件企业存在的生产率和管理水平低、产品质量难以保证等问题的根本所在。考虑到我国企业特点,文章提出了一个软件过程改善模型,其目的是帮助企业持续地进行软件过程改善。该模型包括五个活动,文章对这些活动进行了详细介绍,同时给出了在进行这些活动时应注意的问题。     

面向对象建模语言中过程模型的引入

针对面向对象软件开发中遇到的问题，提出了引入过程模型的思想。该文分析了引入过程模型的目的和方法，给出了过程模型描述语言定义以及过程模型中相关术语定义。     

《完美世界》完美妖女 精彩活动

《完美世界》前一段时间举行的规模空前的完美魅惑妖女总决选自8月30日开始直到今日。6000元消费基金大奖和完美丽江三日游都已各有归属。 整个活动过程，《完美世界》工作人员都进行了追踪报道。妖女们从参赛初的各展风采拉票，到玩家们的大力支持投票，都能反映出无论是参赛选手还是投票玩家都表现出对《完美世界》的喜爱之情。     

基于规划图的过程活动流规划算法

软件过程的智能控制及其计算技术是近年来出现的新兴研究方向,对软件过程的发展有着重要的影响。基于规划图方法设计了一种软件过程规划系统,能对过程活动的安排做出自动规划。有序化地规划和安排过程活动将会减少执行过程活动的盲目性,提高管理者在执行每个软件活动时的全局意识。系统的实例实验表明,软件过程规划系统可以使软件开发始终处于有序的过程控制之中,并最终取得既定目标。     

网络中的信息安全研究

在信息时代,信息安全是非常重要的。信息安全主要分为传输加密和存储加密两方面。本文主要介绍了传输加密的三种方式：链路加密、节点加密和端到端加密。以及常用的信息加密算法：DES、AES、RSA、ECC。并对常用的信息加密算法进行比较。     

利用windump检测网络

文章介绍了一个运行在Windows下的网络检测软件Windump,详细描述了Windump的使用方法及参数,并通过实例介绍了Windump在网络管理中的实际应用。     

EKR+：一种 GML整体索引方法

为满足GML数据的语义空间查询的需要,在对GML空间数据特性、传统的空间索引与XML索引分析的基础上,设计以GML地理要素为基本索引单元、联合地理要素的扩展区域编码与空间几何属性为索引关键字的GML整体索引（EKR+：Extend K Means R+）结构与算法,并把索引在GML的语义空间查询中加以应用。最后,通过实验对比分析索引的基本性能。     

Polygons, Diagonals, and the Bronze Mean

This article furthers the study of the Metallic Means and investigates the question of whether or not there exists a polygon corresponding to the Bronze Mean as the pentagon and the octagon correspond respectively to the Golden and Silver Means.     

结合高阶微分的非局部均值图像去噪算法

非局部均值算法是近年来去噪效果优秀并且引起广泛研究的算法, 但是该算法对于弱纹理, 弱边缘不能很好地保持。在非局部均值算法的基础上, 利用高阶微分可以很好地反映图像的弱边界和振荡等特征的特点, 改进了非局部均值算法。改进的算法能够在去噪的同时保留更多的细节、纹理和弱边缘。     

Matlab中实现阶乘算法的几种途径

本文简要介绍了Matlab,阐述了阶乘的概念,并给出了阶乘算法在Matlab中的几种实现方案。     

基于主动学习的微博聚类分析

K Means聚类算法由于无法准确确定初始化聚类中心,容易造成 聚类结果准确率低下。对微博数据聚类时,可能会导致无法正确反映兴趣热点。本文 设计了基于主动学习的聚类算法,在确定初始聚类中心过程中应用Min Max主动学习策略, 使 得算法每次在很小数量的查询后都会提供数据点供用户进行初始中心点确认,并在K Means算 法中重新计算聚类中心时设置其权重值,从而减少迭代的数量,提高聚类结果的准确 率,并将这一算法运用于微博聚类分析,得出微博热门话题。     

一种用于数据挖掘的差异粒子群算法

聚类分析是数据挖掘的一种重要方法。本文受鸟群聚集行为的启发,提出了一种新的聚类方法——差异粒子群聚类算法(DPSC)。DPSC算法将样本数据转化为具有行为能力的粒子,通过促使不同类别的粒子相互分离,而同类的粒子高度聚集,最终在粒子的运动中涌现出整个数据群体的内部组织结构,从而完成对样本数据的聚类。在三个标准数据集和六个人工复杂数据集上同K-Means、PSO和PSO+K-Means算法进行了比较,结果显示DPSC算法的聚类性能更优异。     

轮胎成型机计算机监控系统软件设计

本文介绍了轮胎成型机计算机控制系统的组成,工作原理以及工艺程序编译软件和监控软件的编制原理及方法.     

TCP连接性能的FCM聚类分析

分析了模糊聚类中的FCM(Fuzzy C-Means)算法,利用该算法对一个TCP连接日志的抽样数据进行聚类,利用聚类中心对任选的两组数据集进行分类,并对聚类结果进行了分析。