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分析了死亡105人的瑞之源煤业有限公司"12.5"特别重大瓦斯爆炸事故,得出结论:爆炸时间为2007-12-05T23:07;瓦斯爆炸爆源位于9号煤层40m掘采面;40m掘采面无风作业,造成瓦斯积聚,达到爆炸浓度界限;40m掘采面放炮产生火焰,引爆瓦斯,煤尘参与爆炸;该矿9号煤层没有设置煤矿安全监控系统,不能及时发现瓦斯超限,停电撤人;该矿井下机电管理混乱,电缆不使用防爆接线盒连接,井下大量使用非防爆三轮车,煤电钻不使用综保装置。 相似文献
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武丹丹 《计算机与信息技术》2011,(4)
本文通过分析现有CNG加气站安全培训的缺陷,提出利用Internet虚拟现实技术与CNG安全培训结合的方式,实现CNG仿真培训系统来提高培训质量。本文详细阐述了系统的组成、界面设计、建模技术、X3D技术和利用X3D技术实现关键人机交互的方法。 相似文献
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分析了死亡76人的新华区四矿"9.8"特别重大瓦斯爆炸事故原因:201掘进巷因201机巷顶板垮落造成其局部通风机停风,积聚了大量高浓度瓦斯;违章送风造成瓦斯浓度达到爆炸界限;201掘进巷煤电钻电缆失爆引起瓦斯爆炸;煤尘参与了爆炸。总结了事故教训:该矿通风管理混乱,巷道断面小,煤尘大,风门漏风严重,突出矿井串联通风;该矿采用木支护方式,顶板垮落严重;该矿机电管理混乱,井下电缆多处破皮,电气设备失爆,不按规定维护煤电钻综合保护装置;该矿不执行瓦斯电、风电闭锁的规定;局部通风机无专用电源,无备用通风机;该矿安全监控系统中的传感器数量远远低于有关标准和规程要求,安装地点不当,使用方法不正确;当安全监控系统报警时,不是采取停电、撤人等安全措施,而是将传感器拔脱,躲避监管。最后指出必须从通风、监控、抽采、供电、防爆、防尘、防火、爆破、避险等多方面综合防治瓦斯。 相似文献
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交通三维视景仿真软件设计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在当前的交通仿真研究中,虚拟现实技术的应用是热点之一也是难点之一,矛盾主要在于二者都是硬件资源的消耗大户。在目前的主流PC配置下,传统的设计方法无法给虚拟现实技术以充分的发挥空间。为此,文章提出了基于路段交通统计数据的显示模块设计新方案,并在此基础上通过分割地图多PC处理虚拟城市以及独立出显示模块,在自由交通流基础上对仿真结果二次逼近等手段突破了交通仿真研究中虚拟现实技术的应用在计算机硬件能力和网络传输能力上的瓶颈,并完成了基于Paramics—WTK平台的三维视景仿真软件。真正实现了虚拟城市环境下的交通仿真。 相似文献
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本文阐述了一座220k V变电站倒立式电流互感器在正常运行过程中,发生的一起爆炸事故,并结合其爆炸前带电取油色谱数据进行分析探讨,目的在于提高制造工艺质量,通过科学、有效的管理,减少倒置式电流互感器事故的发生,与此同时并对生产安装及运行维护提出了改进措施和技术对策。 相似文献
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道路交通事故是道路交通安全水平的具体体现,为使预测数据更科学地为交通管理系统提供决策。提出建立基于LSTM(Long Short-Term Memory)神经网络的交通事故模型,训练交通事故相关的数据,对交通安全水平的指标进行预测。经过与传统回归模型和传统神经网络模型进行实验对比,实验显示LSTM拟合效果最佳,另外LSTM模型对同一趋势上的预测效果有明显优势。通过使用LSTM模型捕获数据中存在的时序依赖关系,能够更准确地对交通事故安全水平进行预测,使交通管理部门制定更加科学准确的决策。 相似文献
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基于元胞自动机模型对地铁人员疏散进行研究,通过对地铁的疏散个体微观建模,构建出元胞的移动规则,从而确定元胞下一时间步长的移动路径。针对地铁紧急情况下的疏散情形,提出了两种基于元胞自动机的疏散规则:概率计算方法和元胞空间场吸引法。利用VC++开发环境与OpenGL图形库对地铁的人员疏散情况进行仿真,描述不同疏散规则下的地铁疏散整个动态过程,并分别模拟得出不同的疏散效率,从而为指导地铁紧急情况下人员疏散提供理论依据。 相似文献
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交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。基于灰色系统理论和马尔可夫链理论,应用系统云灰色模型SCGM(1,1)c拟合道路交通时序数据的总体趋势,所得拟合指标是随机波动的。马尔可夫链原理适合处理波动性大的系统过程,因此选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于道路交通事故次数预测的灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,它适用于时间序列短,数据量少且随机波动不太大的动态过程预测。以某市1975—2010年道路交通事故次数为例进行了预测分析,结果表明该模型既能揭示交通事故次数变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性。 相似文献
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在智能交通系统中要求交通标志识别具有良好的鲁棒性、实时性,并且实际交通环境中可能因路标模糊、光照强弱、尺度大小、复杂背景等因素的问题,导致交通标志识别准确率很低。针对上述问题,提出了利用深度学习方法设计卷积神经网络,并通过卷积和池采样的多层处理,结合目标检测方法中的RPN网络结构,以提取图像的候选区域,从而对候选区域进行特征提取,最后利用全连接网络实现对特征图进行回归处理,获取检测目标的位置及识别。实验结果表明,该方法能有效地提高检测精度和计算效率,降低错误率,对于光照、旋转等不良因素下交通标志检测具有较好的稳定性和准确性,有效地提高了交通标志识别效率,具有良好的泛化能力和适应性,且满足一定的实时性的要求。 相似文献
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针对交通事故数据多维多层的特点,对交通事故的主要成因与潜在规律进行了研究。从驾驶员、车辆、时间—地点、环境四个维度出发,提出了基于层次分析法(AHP)和混合Apriori-Genetic的模型挖掘事故成因。首先,引入AHP对事故诱发因素进行重要度排序,在客观分析的基础上将事故因素量化,筛选出引发交通事故的主要因素;其次,结合混合的Apriori和遗传算法对主要因素进行定向分析,找出关联规则,提高挖掘的准确性。相关对比实验的结果表明该模型可以减少无用规则的产生并提高挖掘的准确性,具有一定的科学意义和应用价值。 相似文献
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牟琳 《自动化与仪器仪表》2008,(4)
矿井中存在着大量易燃易爆瓦斯气体,开采出的瓦斯需要经过输送再加以利用。但由于瓦斯气体的易燃易爆性,在输送过程中必须进行监控。考虑到输送对于安全性、实时性、有效性有较高的要求,本文提出分布式双阻爆瓦斯输送监控设计方案,保障输送的安全。 相似文献