近红外光谱分析技术在煤品质快速分析中的应用

煤品质快速分析对于企业在煤收购、使用、加工等环节都具有重要的指导意义,本文提出利用近红外光谱分析技术对煤品质进行快速分析的方法;通过实验采集了110份煤粉样品的近红外漫反射谱图,选取了其中80份样品作为建模校正集,另外30份样品作为预测验证集;分别建立挥发分、弹筒热值、高位热值、低位发热量的定标模型,其中交互验证预测相关系数(RCV)均优于0.85;外部验证预测相关系数(RP)均优于0.95。研究结果表明:利用近红外光谱分析技术对煤品质进行快速分析具有可行性。     

近红外光谱分析技术在石化领域中的应用

本文介绍了近红外光谱分析技术的特点及其在石化领域中的应用情况。目前,该技术在我国典型的炼油和化工装置(催化重整、蒸汽裂解、MTBE装置和汽油自动调合)上得到了实际应用,取得了显著的经济和社会效益。     

用近红外光谱构建现代农产品品质分析技术

主要从近红外光谱分析的原理和技术角度介绍了用近红外光谱构建现代农产品品质分析技术的可行性，并阐述了我国农业系统推广应用该技术的一些发展思路与建议。     

现代近红外光谱分析技术及其应用

本文简述了现代近红外光谱分析技术的发展历史、主要技术特点、工作原理及其仪器的分类,介绍了这一分析技术定性和定量的应用过程,同时对它在食品工业、农业、化工、纺织、化妆品及药品分析中的应用也进行了简单介绍.     

近红外光谱分析技术在食品质量安全检测分析中的应用

本文简要介绍近红外光谱的发展历程、原理和应用特点,综述其在食品质量安全检测领域中开展掺伪使假、原产地鉴别、成分分析等方面的研究与应用情况,并对近红外光谱检测技术存在的问题以及今后的应用前景进行展望。     

近红外光谱仪器及其在农业中的应用

本文简要介绍了现代近红外光谱分析技术,给出了目前常用的几种近红外光谱仪器及其特点,并综述了近红外光谱仪器在粮食品质、饲料品质和食品品质分析等方面的应用。     

近红外光谱技术在制浆造纸工业中的应用

本文就近红外光技术的发展现状和制浆造纸工业发展的需要 ,介绍了近红外光谱技术在制浆造纸工业中的应用。     

近红外光谱技术进展

近红外光区域是指波长为780～2526nm范围内的电磁波，位于可见光及中红外之间，在很长的一段时间内并没有受到人们的重视。1950年左右，人们开始制造简易的近红外光谱仪分析谷物、饲料、奶、蛋等农产品中的水分、蛋白质及脂肪等，但在60年代到80年代之间出现了一段沉睡期，近红外光谱技术发展非常缓慢。 进入80年代后期，计算机技术和化学计量学的发展，使近红外光谱分析技术得到了迅速的发展。紧接着人们将光纤技术用来传输近红外光谱信息，这一技术逐渐成了很多生产工艺的在线分析首选。     

近红外光谱在农业中的应用

介绍了近红外光谱技术的组成以及近红外光谱技术的发展历程,综述了近年来国内外近红外光谱技术在谷物、果蔬、土壤及其他方面的应用.     

近红外光谱技术在医药领域中的应用进展

近红外光谱技术是一种简便、快速、无损的检测手段,在医学、中药、西药领域得到广泛的应用。本文综述近红外光谱技术在这几个领域的应用现状,并展望其应用及发展前景。     

中药材黄连颗粒度对近红外光谱的影响

近红外漫反射光谱易受样品颗粒度的影响。本文对10种不同粒度的黄连的近红外光谱进行分析,讨论粒度对黄连的近红外光谱强度的影响。结果发现,小粒度黄连的近红外光谱的重现性较好。当黄连粒度小于0.154 mm时,粒度变化对黄连的近红外光谱强度的影响较小。     

近红外光谱分析仪器的应用与发展

本文简要介绍了近红外光谱分析仪器的发展简史,技术原理和特点,基本的仪器分类并且按照分类例举了几个知名厂商的仪器,最后探讨了近红外光谱分析仪器的实现方式以及典型用途,为希望了解近红外光谱分析仪器的同仁提供了较为详细的资料。     

近红外光谱分析快速测定柴油氧化安定性

采用红外光谱方法建立快速测定柴油氧化安定性方法。并对方法的合理性和准确度进行验证。与传统方法比较,该方法具有分析速度快和重现性好的特点。     

采用相关分析解析石油产品近红外光谱

选择一系列结构上具有代表性的烃类化合物,配制不同浓度的溶液,以及它们不同浓度的重整汽油溶液,在中红外,短波近红外和长波近红外光谱仪上,分别测定溶液的中红外光谱、短波近红外光谱和长波近红外光谱。采用相关分析方法对中红外光谱和近红外光谱进行关联,确立重整汽油各结构基团吸收谱带在近红外短波区及长波区的精确位置,并考察化学环境和物理环境对谱带位置的影响。     

减小样品温度对近红外定量分析数学模型影响的建模方法

本文以大豆样品为例 ,研究不同的样品温度对于脂肪含量近红外定量分析数学模型的影响 ,并且通过在回归建模过程中包含温度影响因子的混合建模方法来减小温度对于模型的影响 ,使得模型对于温度的适应性增强。实验结果表明 ,混合模型对于不同温度的样品预测能力远远好于单个温度独立模型的预测能力     

光栅型高速扫描近红外光谱仪的研发

针对现有光栅型光谱仪无法同时达到高速与高精度要求的问题,提出了一种采用齿轮传动结构代替传统丝杆传动结构的波长扫描方案,研制了光栅型高速扫描近红外光谱仪。下位机采用STM32微处理器作为主控芯片,实现了步进电机驱动控制、A/D转换控制、与上位机通讯等功能,设计了光电转换电路、信号调理电路及探测器制冷控制电路;在上位机软件中实现了光谱数据的采集、处理以及图形化显示等功能。对样机进行了性能实验并分析。试验结果表明:该仪器光谱扫描速度达到240nm/s,光谱分辨率6nm,光谱范围为1000nm～2500nm,波长准确性,基线稳定性0.0005A/h,主要性能参数达到国家标准。     

变量优选在纺织品棉含量近红外分析中的应用

为实现用较少的变量建立适当的模型,以准确预测未知棉涤样品的棉含量,用NIRFlex N-500近红外光谱仪采集297个棉涤样品的光谱,用蒙特卡罗无信息变量消除法(MC-UVE)对变量进行筛选,偏最小二乘法(PLS)建立棉含量的定标模型,根据各个模型所用的样品数、交叉验证均方根误差(RMSECV)、预测集均方根误差(RMSEP)和预测相关系数(r)评价定标模型的精度和稳定性。结果表明:通过上述数据预处理方法进行变量筛选后,用PLS建立的校正模型不仅使数据的运算量大幅度降低,还能很好地预测未知样品的棉含量,使得基于近红外光谱的棉涤样品中棉含量的定量分析方法进一步简化。     

Average molecular weight determination of a polyester by NIR spectroscopy

The average molecular weight has been determined on a polyester additive product manufactured by a major chemical company. This determination is done during the polyester preparation (in-process) by fiber optics near infrared spectroscopy (NIR) using the UOP Guided Wave software. The disappearance of one of the starting materials with hydroxylic functionality (1415 nm) is monitored. Average molecular weights are determined from a calibration curve (average molecular weight versus absorbance) which itself is derived from polyester samples that have been analyzed by GPC (Gel Permeation Chromatography). The calibration curve is best described by a third-order mathematical model determined using the shareware program Kurv + for Windows®. The NIR and GPC methods generally agree to within 50–400 units.     

大熊猫食用竹品质的近红外光谱快速检测方法

本研究目的为探讨应用近红外光谱法快速测定大熊猫食用竹产品中水分，粗蛋白，粗纤维含量的可行性。应用偏最小二乘法分别建立了整枝竹，竹竿，竹小枝，竹叶中这三种成分的校正模型。结果表明，水分，粗蛋白，粗纤维校正模型效果较好，它们有较高的决定系数（RSQ），较低的交互验证误差（SECV）。通过对模型进行t检验，在显著水平大于0．05的情况下，近红外光谱法与标准参考方法测定水分、粗蛋白、粗纤维的结果之间无显著差异。该方法应用于同时测定大熊猫竹产品中水分，粗蛋白，粗纤维含量可行。