基于Web服务的数据集成框架

为了给用户和第三方应用提供更方便的接口支持并扩展数据集成产品的功能,提出基于Web服务的数据集成(Web Services Based Data Integration,WSDI)框架,并详细描述其框架结构及关键技术.WSDI可以提高数据集成产品的内部管理和扩展能力,在数据集成产品OnceDI中进行应用,效果良好.     

Web信息集成技术研究

信息系统集成技术已经历了二十多年的发展，研究者已提出了很多信息集成的体系结构和实现方案，然而这些方法研究的主要集成对象是传统的异构数据库系统。随着Internet的飞速发展，网络迅速成为一种重要的信息传播和交换的手段，尤其是Web上，有着及其丰富的数据来源。如何获取Web上的有用数据并加以综合利用，即构建Web信息集成系统，成为一个引起广泛关注的研究领域。本文结合自己的研究工作，对这一领域的研究做了简单的综述，对有关的研究问题给出了分析。     

基于Web服务的企业应用集成平台

作为企业应用集成中的一种新的使能技术．新兴的Web服务技术较以往的解决方案具有显著的优势。本文对Web服务技术及其特点、传统企业应用集成方案、平台的问题进行概述性的介绍；并在论述Web服务技术及其对企业应用集成的影响的前提下，研究基于Web服务的应用集成平台的特征、功能，以及平台的基本框架。     

基于Web集成的虚拟装饰图纹效果的设计

构造一个基于Web的虚拟室内图案效果展示的机制。引入一种适应于网络应用的、针对3D场景的图案纹理映射算法。     

把Web数据并入数据仓库的研究

因特网对大多数组织机构而言，都是最大的外部数据库。如何把Web数据集成并入组织机构的数据仓库为之所用，是一个有实际意义的新课题。介绍了Web集成（WebIntegration,WI)这种系统化的方法，使用它可把Web数据并入数据仓库从而改善组织机构的决策制定过程，并提出了WI面临的问题，展望了WI的未来。     

基于Web Service的企业数据集成的研究

由于目前企业普遍存在的信息孤岛林立和数据断层的局面,企业内部以及企业之间的集成日益重要。从企业对信息及时需求的角度出发,在简要分析了Web服务和XML技术基础上,对企业应用集成中的数据集成进行了探讨,对异构数据在企业间的转换和传输做了一些研究,并提出了基于Web服务和XML技术的企业信息交换实现的方式,建立了一个统一高效的企业数据平台。     

基于Web Services的异构数据集成应用研究

介绍了基于Web Servioes实现的异构数据集成的体系框架以及相关技术,详细介绍了SOAP协议的特点和工作方式,并以实际项目为例加以说明。     

基于XML和Web服务数据集成的研究

由于目前企业内部信息孤岛的存在以及各系统异构的情况比较普遍，阻碍了企业内部和企业之间数据的共享和交互，使得数据集成难以实现。从解决企业数据集成的角度出发，对目前企业数据集成的现状和解决方案做了简要概括和分析，并在此基础上提出基于XML技术和Web服务技术，建立一个解决企业数据集成的高效方案。     

基于Web的数据仓库集成环境研究

随着Web技术的日臻成熟,基于Web的数据仓库技术显示了强大的优势,更好地适应了企业生存发展的需要。本文描述了一个基于Web的数据仓库集成环境(WIEDW)及其主要技术,将数据仓库的设计、部署、管理与利用集成在同一个平台中,使得数据仓库具有良好的整体性能,为用户提供一个数据仓库的设计、运行、维护平台环境,提高了企业建立、维护数据仓库应用系统对决策活动的实用性。该集成环境架构在J2EE软件体系结构上,利用了Jdbc、JavaBean等技术,使系统具有良好的可靠性、可扩展性及安全性。     

基于Web服务的XML数据集成方案研究

本文将Web服务和XML技术结合起来，研制了基于Web服务的XML数据集成器。该集成器屏蔽了底层的异构数据源，对系统提供了通用一致的标准数据格式-XML。在系统中实现了XML公共数据模式的建立及管理、完成了元数据字典的设计、设计了针对每个数据源的wrapper。即完成某种类型数据源与XML公共数据模式的双向映射。     

基于Web的数据仓库技术

本文的目的是对基于Web的数据仓库技术进行回顾,探讨数据仓库当前形式的局限性,然后引入基于Web的数据仓库技术,并介绍企业如何利用它来克服传统数据仓库的不足。给出一个模型使读者更容易理解基于Web数据仓库的构成。本文也讨论了企业在采用这项技术过程中可能面临的挑战及对策。     

面向敏捷制造的产品数据集成管理平台的研究

敏捷制造系统采用集成化与并行化的先进管理思想组织企业业务流程,强调在物理集成和信息集成的基础上的过程集成。因此,基于敏捷制造系统,文章提出了一种产品数据集成管理平台的体系结构及其详细功能设计。     

大数据下的Web数据集成与挖掘研究

随着Web2．0技术的快速发展,社交网络、物联网、移动互联网等新兴服务行业日益涌现,Web数据呈爆炸式增长,成为炙手可热的“大数据”。Web大数据巨大的价值使得越来越多的人开始关注,如何获取Web数据并进行挖掘利用。在大数据的环境下,Web数据呈现出规模大、种类多、数据流高速性等特点,使得Web数据抽取与集成,数据分析,数据解释等方面的研究更加深入,与此同时,Web大数据的集成与挖掘仍存在着数据规模、数据多样性、数据时效性、隐私保护等方面的挑战。     

Web数据挖掘中数据集成问题的研究

在分析Web环境下数据源特点的基础上,对Web数据挖掘中的数据集成问题进行了深入的研究,给出了一个基于XML技术的集成方案.该方案采用Web数据存取方式将不同数据源集成起来,为Web数据挖掘提供了统一有效的数据集,解决了Web异构数据源集成的难题.通过一个具体实例介绍了Web数据集成的过程.     

基于Web服务的异构数据集成的研究

分析了异构数据库访问的技术及目前访问异构数据库系统存在的问题,提出在数据库管理系统前端增加中间数据源模块,数据交换双方共同约定好彼此需要交换的接口,设计了一个基于Web服务的异构数据集成方案,该方案提供给用户一个使用多种数据源的统一接口,消除了企业信息孤岛,解决了异构数据带来的一系列数据共享问题。     

基于大数据的Web数据集成及数据挖掘技术的研究

进入到21世纪之后,随着信息技术水平的提升和大数据应用范围的扩大,当今社会对于信息的索取越来越精确,数据信息的重要性在各行各行的发展中逐渐加强,而且互联网所收集与储存的信息量愈来愈丰富,Web数据集成与挖掘技术的作用逐渐显示出来.本文基于云计算、分布式并行编程模型MapReduce、Hadoop大数据技术,探讨了大数据集成与挖掘的设计与实现.     

Deep Web数据集成研究综述

随着World Wide Web(WWW)的飞速发展,Deep Web中蕴含了海量的可供访问的信息,并且还在迅速地增长.这些信息要通过查询接口在线访问其后端的Web数据库.尽管丰富的信息蕴藏在Deep Web中,由于Deep Web数据的异构性和动态性,有效地把这些信息加以利用是一件十分挑战性的工作.Deep Web数据集成至今仍然是一个新兴的研究领域,其中包含有若干需要解决的问题.总体来看,在该领域已经开展了大量的研究工作,但各个方面发展并不均衡.文中提出了一个Deep Web数据集成的系统架构,依据这个系统架构对Deep Web数据集成领域中若干关键研究问题的现状进行了回顾总结,并对未来的研究发展方向作了较为深入的探讨分析.     

J2EE平台上基于Web Services的数据集成研究

数据集成是共享分布的异构数据资源的核心问题.在分析常用数据集成技术的基础上,结合Web Services技术和组件技术,提出了基于Web Services和组件技术实现Mediated系统的数据集成方案.最后,以J2EE为平台给出了一种面向服务的低偶合的数据集成框架,中介器和包装器由EJB组件实现,由组件部署的Web服务为用户提供一个透明的统一的接口,实现异地异构数据资源的共享和整合.     

集成Web 数据的系统框架与实现方法

基于我们正在研究和开发的项目Panorama，本文提出了一个基于XML和CORBA的Web数据集成系统框架，该框架可以集成来自Web上多个异构的数据源，包括关系数据库、面向对象数据库,HTML和XML文档及结构化文本文件。在系统实现中，把Web看作是一个巨大的虚拟数据库，以CORBA作为分布式对象模型，以XML作为公共誓据模型，并且以XML-QL作为全局查询语言来完成Web上的数据查询和集成。文中还详细分析和描述了系统框架中的一些主要模块的实现方法，具有很好的可操作性。     

面向客户数据仓库的数据集成方法

数据集成问题是建立数据仓库过程中的重要问题之一，而客户资料又是其中最难以集成的数据，对于该问题目前还没有一个很好的解决方法。我们总结在实际实践中取得的经验，提出了一套切实可行的解决方案，同时兼顾了集成效率和准确率两方面因素，实际应用效果比较理想。