一种基于特征统计的动态伪装效果评估方法

现有的伪装效果评估主要针对静止的单幅图像,不能很好地模拟侦察人员对目标的判读过程。结合Mean shift目标跟踪技术,提出一种基于特征统计的动态伪装效果评估方法。该方法通过统计目标与背景8联通域的相关性特征数据,建立归一化联合高斯分布,利用概率密度的分布范围评估目标伪装效果。计算联合分布的概率密度时,提出对数放大概率,解决了高维联合分布概率密度数值敏感度低、不便于阈值设定的问题。引入样本更新策略,使样本库按照一定的概率随机更新,从而较好地适应了由于季节交替等因素引起的背景大范围变化。实验过程分别对某一指挥车实施1级伪装、2级伪装和3级伪装。采集数据后计算其对数放大概率并对曲线作出统计,结果表明：实际中划分的3种伪装状态与依据3σ准则预先设定的3种伪装状态完全对应;该模型能够有效反映出目标的伪装效果。     

基于高光谱图像探测与感知的伪装效果评估方法

为解决高光谱侦察过程中目标的伪装评估问题,提出一种联合探测与感知的高光谱伪装效果评估方法。利用局部异常检测算子提取每个像元与周围背景的差异性指标,结合空间密度聚类和领域融合算法,分割潜在目标区域;建立反映光谱差异性和整体伪装特征的显著性指标,基于有限时间搜索策略进行高光谱伪装评估,从伪装评估指标和时间-评价分数多重角度得到伪装评估结果。仿真实验表明,该方法克服了传统基于多特征描述的评估方法评价指标单一的问题,能够较为客观和准确地给出评估结论,为目标伪装效果评估提供可靠的参考依据。     

一种改进的Surendra运动目标伪装效果检测方法

现有的伪装检测主要是针对静态目标,并不能客观反映机动装备在作战行动中伪装的有效性。综合运动目标检测技术,结合伪装学原理,以军用卡车模型作为研究对象,基于Surendra背景更新建模算法并结合Lab三通道,提出一种机动装备迷彩伪装效果检测方法。根据所建立的实验系统,计算序列图中军用卡车伪装前后的形状特征参数集合之间的欧氏距离,得到实验序列图像的欧氏距离平均值为189.45,说明实验系统中伪装前后运动目标的形状特征参数之间极不相似,即经过伪装后的目标更具有一定的动态变形伪装特性。借助性能评价模块得出伪装前后目标图像相关系数范围为0.003 5~0.127 5,证明了该检测方法的科学性和可靠性;根据检测运动目标的算法原理,可知伪装后的运动目标图像与其中心背景之间更具有一定的融合性。     

集群目标伪装效果综合评价

介绍了多目标伪装效能评估指标体系,采用模糊算法建立了集群目标综合伪装评价模型,以某军港的多目标综合伪装为例进行了仿真计算,分析了仿真结果,验证了模型的可行性。     

基于减小观测距离的光学伪装效果等效检测

伪装效果检测中实际使用的检测设备一般低于敌方侦察设备性能,为了保证伪装效果检测的可信性,提出了一种伪装效果等效检测的方法。该方法在保持相等的发现概率基础上,通过减小观测距离以光学侦察方式等效模拟星载可见光、航拍对伪装的侦察效果。仿真结果表明了该方法的可行性,该方法为伪装效果检测提供了有益的参考。     

地面设备伪装隐身评估方法研究

导弹地面设备的射前生存是攻防对抗条件下发挥武器作战效能的重要前提条件,先进的伪装隐身技术将成为导弹武器装备发展的必然趋势。在导弹地面设备的侦察威胁及基于流程的目标暴露特征分析的基础上,提出一种基于被识别概率的导弹地面设备伪装隐身综合评估方法,为中国导弹地面设备伪装隐身设计和综合评估提供了理论基础。     

基于光学遥感成像模拟软件的伪装效果检测

通过分析以往伪装效果检测方法的不足,提出基于光学遥感成像模拟的伪装效果检测方法。采用ISODATA法对高分辨率卫星图像进行非监督分类,得到土地分类专题图,并在其上部署真目标及伪装目标,通过地物光谱数据库进行反射率转换,从而获得地面反射率图像;利用大气辐射传输软件MODTRAN对其进行大气修正,结合卫星遥感器辐射定标系数及传感器调制传递函数(MTF),最终得到卫星遥感器输出图像,对仿真过程中的输出图像进行分析,得到各种情巩下的发现概率。通过系统仿真结果表明,基于光学遥感成像仿真的方法可以为伪装效果检测提供一种有效的手段。     

地面目标光电伪装防护难点及新技术分析

分析了地面目标光电伪装防护采用的伪装遮幛、烟幕和假目标技术中存在的关键技术难题,针对高技术侦察探测,指出了当前在宽广地域伪装防护、机动目标随行伪装、光电对抗效果评估以及单兵系统作战服中伪装技术的新需求,并提出了非焰剂型人造雾无源干扰技术、红外热成像仿真假目标、背景自主映象伪装遮幛以及仿生伪装的一些新概念和新技术。     

自适应精确伪装防护技术初探

针对信息化条件下的伪装防护工作, 提出了自适应精确伪装的概念, 对传统伪装方法存在的问题和自适应精确伪装技术进行了分析, 并对自适应精确伪装技术研究的主要内容进行了简要阐述.     

一种基于纹理分析的伪装器材效果评价模型

为客观、定量评价伪装器材的性能,本文运用数字图像纹理分析技术,通过平行45°搜索算法分别获得了伪装面(目标)和所选择背景的共生矩阵,定义纹理相似度并由此建立了纹理判别模型和计算机软件,通过比较目标与背景图像纹理特征的相似度,从而定量分析伪装器材遮障面在斑点形状、尺寸、颜色亮度和空间分布等方面模拟周围背景特征的效能.对国内外部分伪装遮障性能进行初步评估的结果表明,该模型具有原理准确、结构简单、可操作性强等优点.该模型也适用于其它伪装器材的性能评价.     

基于颜色聚类的光学伪装效果评估背景选取方法

在基于可见光图像的单个目标伪装效果评估中,当目标处于反差较大的两种背景交界区域附近时,直接采用8邻域背景选取方法,将会导致评估结果出现较大偏差.针对这一问题,提出一种基于颜色聚类的背景选取方法.通过该方法对8邻域图像进行颜色聚类后,将目标近邻区域中不包含的颜色类从8邻域图像中剔除,再减去目标区域后即为选择的背景.实验结...     

基于分形布朗模型的数码迷彩图案生成方法研究

迷彩伪装是一项重要的伪装技术。数码迷彩是对抗高分辨成像侦察的有效技术手段。如何实现迷彩设计技术的实效化、精确化和智能化始终是研究热点。基于分形布朗运动的分形维估计法提取背景图像的纹理特征、基于金字塔结构逐层模糊C均值聚类算法提取背景图像的主色特征。融合纹理和主色特征,运用改进的钻石-菱形算法生成符合背景特征的数码迷彩图案。仿真实验结果表明：该算法在荒漠型、丛林型、林地型背景的迷彩生成中均能产生较好效果。     

基于演化计算的迷彩目标隐蔽策略仿真设计

针对典型自然环境下军事装备的隐蔽问题,提出一种新颖的演化计算策略,将其与图像仿真设计手段相结合,根据环境状况,构建一种快速仿真计算进而给出迷彩目标隐蔽策略的新方法。该方法主要包括迷彩目标与场景图像的融合仿真计算,引入视错觉条带覆盖的迷彩目标隐蔽计算,基于粒子群优化算法和概率分布采样的搜索计算,以及基于深度神经网络图像特征的融合度计算。运用深度神经网络图像分割模型,结合迷彩目标的分割识出率,评估新方法的性能。仿真实验结果表明：在林地和荒漠环境中获得的隐蔽仿真图像平均融合度可达0.99以上,平均分割识出率低于0.90;新方法能够为设计给定目标在场景图像中的隐蔽策略提供有效的依据,具有较高的实用价值和可扩展性。     

数码迷彩空间混色程度的表征方法研究

数码迷彩是利用计算机技术对目标背景迷彩斑点化,以便于自动化设计、施工作业的一种 迷彩形式。这种新迷彩图案将不同颜色的马赛克按照一定规律排列组合,打破了传统迷彩的平滑边缘,从隐蔽性上来讲,数码迷彩比传统迷彩效果要更好。空间混色是数码迷彩效果区别于其他迷彩形式的主要特征之一,同时也是数码迷彩设计质量提高的一个关键途径,而目前国内外对于空间混色应用于数码迷彩设计的相关资料较少,研究也很不充分,不能对数码迷彩设计研究提供足够的支撑。从数码迷彩的空间混色过程进行分析,提出了空间混色系数这一参数,用来表征数码迷彩的空间混色程度,并用实验验证了该表征方法的有效性和可行性,为后续的数码迷彩设计方法研究提供理论参考。     

基于超效率数据包络分析模型的数码迷彩融合特性评价方法研究

针对活动目标的数码迷彩伪装,为了从光学波段方面评价多种数码迷彩在不同背景中的融合性,对图像内容进行分析,选用HSV颜色模型,分别从图像的色调（H）、饱和度（S）、亮度（V）3个分量 提取数码迷彩和背景图像的颜色、纹理、形状、熵及复杂度等5个方面的特征值。根据超效率数据包络分析模型原理,把数码迷彩与背景图像中各个特征差异值作为决策单元（DMU）的输入量,计算出迷彩与背景一对一融合性的效率值。将效率值数据取倒数作为新的DMU输入量,计算得到每种迷彩对不同背景融合性的效率值,从而实现数码迷彩对背景图像综合适应性的评价。利用图像显著性指标对评价结果进行验证,将融合性效率值最大与最小的两种数码迷彩对背景实施伪装,前者在背景图像中的显著性低,具有更好的背景融合性。     

数码迷彩立体动态成像算法研究

现有数码迷彩图案的平面性和固定不变性使之难以对抗未来高技术的侦察监测,针对这个问题,提出了一种基于柱透镜光栅的数码迷彩立体动态成像算法。该算法充分考虑人双目立体成像的生理特征和柱透镜光栅分光分像的光学特性,阐述数码迷彩立体动态化的可行性。在此基础上,推导出迷彩立体动态成像的视差设计原理并根据背景深度信息将数码迷彩图像分为多幅迷彩深度序列图。利用梳状函数对迷彩深度序列图进行采样合成,最终生成一幅光栅图像,用来裱贴于光栅板后即可实现立体动态数码迷彩。对该算法有效性进行了仿真实验并加以分析。