基于大数据技术的德育评价方法研究

德育教育是学校教育的一个重要部分，然而，在德育评价方面，仍然缺乏科学合理的德育评价体系，导致不能及时评价学生的德育情况，不能很好的开展学生德育教育。本文在分析基于大数据的中学德育评价可行性的基础上，提出了新的德育评价观念和多样化的德育评价方法。一方面为学校开展正确的、富有成效的德育指导和提供科学的激发良好道德生成的启示，同时也为后续研究大数据与学校德育评价体系以及德育融入学校教育教学当中提供参考和借鉴。     

大数据时代基于层次-模糊评价法的大学生资助绩效评价指标体系设计

依托大数据技术实现精准资助是新时期大学生资助管理改革的主要方向。采用新的视角，开展基于大数据的资助绩效研究，可以提高资助效率，客观了解大学生资助的有效性，促进大学生资助的科学化、规范化。本文基于大数据的设计思想，创新引入层次-模糊理论，综合运用层次分析法和模糊评价法，构建了大学生资助评价体系，并对现有的指标体系进行完善；通过大数据收集G大学的资助绩效评价数据，进行数据分析，找出资助工作中存在的问题，并提出解决方案。本研究可以为大学生资助绩效评价和资助体系的完善提供决策建议。     

基于互联网+高职学生德育量化考核系统设计与实现

学生的德育考核是高职学校德育管理工作的一个重要环节.当前大部分学校的考核方式都以辅导员的评分为主,而评分的依据来自于辅导员日常记录.该方式带有较强的主观性,并且数据收集整理的工作量大.建立一个基于互联网的德育量化考核系统,通过班主任、教师、学生干事、企业实习导师等多渠道进行信息录入,再根据特定的算法得到学生德育的考核结...     

区域性德育网站和校园网德育平台建设相关问题思考

现代化信息网络拔术的发展．给学校德育的现代化提供了有力的支撑．使学校德育的时空得到延伸，内容得到拓展．手段更加丰富多彩。网络应用的双向互动、开放、活泼，适应学生身心发展的规律，学生个性化得到更广阔的发展空间。适应这种社会网络他趋势，区域性德育网站和校园网德育平台如雨后春笋，应运而生，本文拟从区域性德育网站和校园网德育平台建设的划时代意史及其相关问题作出初步探索。     

信息技术在德育实效性管理中的应用

德育是学校教育的灵魂,是学生健康成长和学校工作的保障.德育实效性是当今学校德育工作的热点和难点问题.信息技术在德育管理中的运用,不仅让德育内容、德育手段和德育方法发生了重大的变革,同时也对德育实效性产生了深远的影响;为学校德育提供了新的教育平台,新的教育方法和新的教育手段,变传统德育为现代德育,为现代学校德育开辟了新时空.本文列举了信息技术在德育实效性管理中的具体应用,旨在进一步拓展德育管理途径,创新德育方法,丰富德育形式,提高德育管理效率.     

与信息时代相适应的学校德育体系之构想

网络时代的到来给学校德育工作带来许多新情况、新问题,回避无济于事.我们必须正视目前面临的新情况、新问题,充分发挥网络的优势,努力抵制网络的负面效应,以积极进取的态度,脚踏实地的作风,不断加强和推进学校德育工作,从优化德育目标、拓展德育内容、探索德育新途径等方面重建学校德育.     

大数据技术在教育改革质量评价中的影响

在高校教育改革质量评价中，大数据技术的应用是一个新兴话题，其目标是通过对海量数据进行分析和挖掘，进而提供有效、客观的信息。这种方法可以更好地了解学生的学习情况并制定相应的政策或措施，同时也能够为学生提供更加精准的指导。本文主要对大数据技术以及高校教育高质量评价进行简单介绍，分析大数据技术对高校教育改革质量评价的影响，总结高校教育改革质量评价工作中遇到的瓶颈问题，探究高校教育改革质量评价优化路径，以供相关人员学习参考。     

大数据视角下智能营销

大数据被广泛应用于客户营销领域。大数据技术中的智能推荐、实时数据的个性化推荐、对未来市场的供需预测等，使智能营销与传统营销有明显的差异。互联网时代，应及时把握客户的需求变化，应用大数据进行智能分析与深度挖掘，对客户未来的需求进行精准预测，构建大数据技术在大客户营销中的应用体系，让市场环境充满活力与挑战。     

与信息时代相适应的学校德育体系之构想

网络时代的到来给学校德育工作带来许多新情况、新问题,回避无济于事.我们必须正视目前面临的新情况、新问题,充分发挥网络的优势,努力抵制网络的负面效应,以积极进取的态度,脚踏实地的作风,不断加强和推进学校德育工作,从优化德育目标、拓展德育内容、探索德育新途径等方面重建学校德育.     

基于数据驱动的大学计算机基础精准教学模式探究

针对大学计算机基础课程教学存在的主要问题,阐述精准教学的内涵与特征以及大数据技术对精准教学的影响,提出构建基于数据驱动的大学计算机基础精准教学模式,从教学目标、教学过程、教学评价、教学干预4个方面介绍精准教学模式的实施路径,最后对数据驱动下的精准教学进行总结与展望。     

基于教育大数据的精准教学策略研究

随着信息技术的快速发展,特别是教育大数据的兴起,精准教学不再受限于技术条件,迎来了新的发展机遇。在此背景下,本文首先梳理了精准教学的理论,进而阐述了基于教育大数据的精准教学理念,最后从精准教学目标的设定、精准教学内容的推送、精准教学活动的设计、精准教学干预的实现、精准教学评价的开展5个维度说明了精准教学的实施策略,以期推动精准教学的进一步发展,为精准教学的深入开展提供理论参考。     

我校德育工作跟进校园网、局域网建设的行动探索

2003年，我们学校承担了全国教育科学“十五”规划教育部重点课题“学校德育跟进社会网络化趋势的行动研究”子课题——“德育工作跟进校园网、局域网建设的行动研究”．制作了我校的德育网页，构建了校园网德育网站。在课题的研究和课常中我们认为．要想建设好学校德育网站。以下方面的工作非常关键。[编者按]     

基于大数据挖掘的混合式教学模式质量评价方法

数据维度的增长会加大数据处理难度，导致教学质量评价耗时较长，为此提出了一种基于大数据挖掘的混合式教学模式质量评价方法。该方法采用关联规则挖掘教学数据，然后采用粗糙集对挖掘结果进行属性约简，以提升教学评价效率。基于数据处理结果，建立面向教学评价的模糊综合评价模型，获取教学质量评价结果。实验结果表明，设计方法的评价结果更加精准，评价误差始终保持在2.5%以下，且效率较高，最短评价耗时仅为10.3 s，明显优于现有方法，具备实际应用价值。     

大数据背景下信息技术精准教学模式实践研究（下）

教学现场信息技术教学中的大数据,有着广泛的应用前景。与之相关的精准教学成为大数据影响课堂变革的载体之一。教育大数据提升了精准教学的容量,精准教学具体实践了教育大数据的精准应用。在实际授课中,精准教学有多种实践途径。问题分析上一期文章探讨了大数据背景下信息技术精准教学模式的实践途径的前两种:教学目标精准化提供了精准的学习指向;学习预设数据的精准挖掘,保证了大数据支持下的意义学习。在本期文章中,将继续深入研究大数据背景下信息技术精准教学模式实践途径。     

基于大数据技术构建高职院校教学质量监控体系的研究

建立科学的教学质量监控体系是提高教学质量的关键环节之一。构建基于大数据技术的教学质量监控体系,在获取准确的教学数据、进行精准的教学评价、提供可靠的教学分析、提出科学的教学决策等方面,发挥着重要作用。高职院校要依托原有的教学质量监测平台,以教学质量控制理论为导向,从教学过程、学习行为、学科测试、学业质量四个维度构建基于大数据技术的教学质量监控体系,用于开展学生对教师的评教、实时监测教师的教学过程和开展教师间相互学习和借鉴。     

区域性德育网站和校园网德育平台建设相关问题思考相关问题思考

现代化信息网络技术的发展,给学校德育的现代化提供了有力的支撑,使学校德育的时空得到延伸,内容得到拓展,手段更加丰富多彩。网络应用的双向互动、开放、活泼,适应学生身心发展的规律,学生个性化得到更广阔的发展空间。适应这种社会网络化趋势,区域性德育网站和校园网德育平台如雨后春笋,应运而生。本文拟从区域性德育网站和校园网德育平台建设的划时代意义及其相关问题作出初步探索。     

区域性德育网站和校园网德育平台建设相关问题思考

现代化信息网络技术的发展,给学校德育的现代化提供了有力的支撑,使学校德育的时空得到延伸,内容得到拓展,手段更加丰富多彩.网络应用的双向互动、开放、活泼,适应学生身心发展的规律,学生个性化得到更广阔的发展空间.适应这种社会网络化趋势,区域性德育网站和校园网德育平台如雨后春笋,应运而生.本文拟从区域性德育网站和校园网德育平台建设的划时代意义及其相关问题作出初步探索.     

大数据下基于信息流的快速种子用户识别

针对大数据下的种子用户的精准识别,分析了影响用户成为种子用户的两大因素:时间优先和属性特征,以及种子信息传播的两大特征:传播时差和方向性。据此,提出了一种快速寻找种子用户的方法,即先将用户按属性特征分到不同的组中,通过分析所有组之间短信流通关系和传播时差找到信息流,即方向性,从而逐步缩小了搜索范围,再通过阈值筛选备选种子。最后验证备选种子,建立树状评价模型,设计种子用户的评价体系,由评价体系的最后得分寻找出种子用户。     

"大数据+云计算+微服务"在福建省精准扶贫中的应用

如何解决全国精准扶贫和精准脱贫问题,确保扶贫对象精准、项目安排精准、资金使用精准,成为中央亟需解决的重要问题.福建省财政厅利用大数据、云计算、微服务等前沿先进技术在全国率先研究开发福建省扶贫（惠民）资金在线监管系统,实现对扶贫（惠民）资金的全流程精准监控,确保资金精准发放.本文对该系统的体系架构、关键技术应用、实现效果及建设经验等进行了详述.该系统建设经验可为国家建设其他领域运用大数据、云计算、微服务等技术提供参考和借鉴.     

基于学生一卡通消费大数据的贫困生挖掘分析

贫困生的资助工作是当前高校学生管理的重要工作之一。随着大数据在各个领域广泛而深入的应用，善用大数据技术挖掘并认定贫困生，真正实现精准扶贫，是大数据在教育领域深度应用的体现。构建了学生主题共享数据仓库，设计了学生主题ETL（Extraction Transformation Loading）工作流功能架构图，选取学生主题应用场景之一贫困生精准资助进行数据分析。获得了学生就餐习惯、消费行为、在校情况及消费指数和贫困生筛选等。为学校未来大面积、规模化和动态实施"校园大数据，精准扶贫"决策支持及学情分析打下了良好的基础。