类ChatGPT大模型发展、应用和前景

生成式人工智能技术自ChatGPT发布以来,不断突破瓶颈,吸引了资本规模投入、多领域革命和政府重点关注。本文首先分析了大模型的发展动态、应用现状和前景,然后从以下3个方面对大模型相关技术进行了简要介绍：1）概述了大模型相关构造技术,包括构造流程、研究现状和优化技术;2）总结了3类当前主流图像—文本的大模型多模态技术;3）介绍了根据评估方式不同而划分的3类大模型评估基准。参数优化与数据集构建是大模型产品普及与技术迭代的核心问题;多模态能力是大模型重要发展方向之一;设立评估基准是比较与约束大模型的关键方法。此外,本文还讨论了现有相关技术面临的挑战与未来可能的发展方向。现阶段的大模型产品已有强大的理解能力和创造能力,在教育、医疗和金融等领域已展现出广阔的应用前景。但同时,它们也存在训练部署困难、专业知识不足和安全隐患等问题。因此,完善参数优化、优质数据集构建、多模态等技术,并建立统一、全面、便捷的评估基准,将成为大模型突破现有局限的关键。     

数字政务信息系统的技术架构方案和发展趋势研究

随着互联网信息技术的快速发展,数字政务已经成为推动政府治理体系和治理能力现代化、实现“数字中国”的核心任务。我国“十四五”规划提出了提高治国效率和加强数字政府建设的目标要求。通过数字政府建设,为政府治理能力现代化提供能源,增加能源,进而提升政府信息化水平。本文将从数字政府发展的背景入手,分析数字政务系统的技术现状和痛点,提出基于互联网架构的系统架构模式,构建满足智慧政务的小前端,大后台的架构,满足政务系统日益复杂的系统逻辑。     

技术可供性视域下ChatGPT在元宇宙中的应用与法律规制

ChatGPT对元宇宙的建设而言具有很大的潜力和变革力,在语言交流、用户体验、信息处理等方面产生了新的可供性。但ChatGPT并不是一种完全智能化的技术,其在伦理方面也带来了诸多新的挑战。另外,在数据隐私保护、知识产权保障、虚拟经济监管、责任归属界定等方面也对未来法治提出了新的要求。在新型空间内,人机协同将是未来长期的社会解决方案,只有对人机关系、伦理问题和法律规制更加全面和深入思考,才能为未来的元宇宙建设提供理论借鉴。     

基于数字孪生技术的后勤服务保障平台应用研究

本文基于数字孪生技术,建立统一的园区综合管控模型,研究一种后勤服务保障平台。在分析后勤服务平台系统架构和园区整体数字孪生管控特点的基础上,通过对园区建筑及后勤服务相关的主要管控设备进行三维模型建模,对前端感知设备的统一接入,实现与后勤服务保障相关的业务系统的联动。通过搭建数字孪生技术的后勤服务保障平台,实现园区人、车、物、事件的可视可管可控,通过数字化手段对园区进行精准运营,提升运营管理水平。     

移动：政务、商务与办公——来自欧盟、北欧国家的经验和对中国机遇的一些想法与建议

本文阐述北欧和欧盟有关移动政务、移动商务以及移动办公的一些主要趋势和调研结果并总结对中国以及北京提出的一些想法与建议。     

大语言模型的技术应用前景与风险挑战

针对大语言模型（LLM）技术的快速发展,剖析它的技术应用前景和风险挑战,对通用人工智能（AGI）的发展和治理有重要参考价值。首先,以Multi-BERT(Multilingual Bidirectional Encoder Representations from Transformers)、GPT(Generative Pre-trained Transformer)和ChatGPT(Chat Generative Pre-Trained Transformer)等语言模型为代表,综述LLM的发展脉络、核心技术和评估体系;其次,分析LLM现存的技术局限和安全风险;最后,提出LLM在技术上改进、政策上跟进的建议。分析指出作为发展阶段的LLM,现有模型存在非真实性及偏见性输出、实时自主学习能力欠缺,算力需求庞大,对数据质量和数量依赖性强,语言风格单一;存在数据隐私、信息安全和伦理等方面的安全风险。未来发展可从技术上继续改进,从“大规模”转向“轻量化”、从“单模态”走向“多模态”、从“通用”迈入“垂类”;从政策上实时跟进,实施有针对性的监管措施,规范应用和发展。     

Flash as3连线题制作类的设计、实现与应用

连线题作为传统题型的重要成员有其自身的特点和优势,在电子测试系统中利用Flash制作连线题比较繁琐,为此编写了Flash连线题制作程序并封装成一个as3类,有了这个类制作连线题就变得非常简单了,不太懂as3编程的人也能轻松完成,而且功能完善,有效地延展了Flash制作连线题的功能,提高了教师制作Flash连线题的效率.