基于人工智能的网络安全态势感知技术研究

目前,网络安全问题备受社会关注与重视,因此加强对安全态势感知技术相关方面的研究具有重要意义。为了提高安全态势感知准确率,文章阐述安全态势感知的相关概念与基于人工智能的网络安全态势感知技术的总体结构,介绍了信息融合、安全风险等级与分析、大数据可视化及事件过滤技术多种关键的态势感知技术,并对基于人工智能的网络安全态势技术与应用进行相关研究,以期为安全态势感知技术的发展与应用提供借鉴与参考。     

基于大数据的网络安全态势感知技术研究

从网络信息安全角度看，大数据是一把双刃剑。海量的数据通信使得数据的密集程度降低，为APT等黑客的入侵提供了良好的隐蔽环境，同时收集、挖掘、分析海量数据，能够准确地检测到网络中的攻击和威胁，因而对基于大数据的网络安全态势感知技术进行研究。分析网络安全态势影响因素，结合隐马尔可夫模型理论，构建安全态势感知模型，并将其与边界点之间的间距、自变量相结合，最终达到了混合组织的网络安全态势信息整合，以达到对混合组织的网络安全信息的最优感知。实验结果表明，该方法在分析过程中所耗费的时间和精确度均高于其他相关技术，其安全性评估的效果与真实情况相符。     

大数据时代高校计算机网络安全防护技术探索

大数据时代,高校计算机网络安全防护面临较多的挑战和困境,若是缺乏前瞻思维和有效的计算机网络安全防护技术,势必导致计算机网络安全问题愈发严峻。为了确保高校计算机网络安全,必须要高度重视计算机网络安全防护技术的应用。本文重点分析综述大数据时代高校可以广泛应用的计算机网络安全防护技术,包括防火墙建设、强化访问权限管理、应用加密防范技术、设计网络安全态势感知方案、应用杀毒软件。实践的结果表明,通过应用这些计算机网络安全防护技术,可以确保高校计算机网络安全,值得推广应用。     

大数据时代网络安全态势感知关键技术探析

互联网为各行各业的发展都提供了充足的便利,但是也存在一定的问题,其中网络安全问题引起广泛关注。网络环境的复杂性持续提升,在这一过程网络安全问题也变得越来越严峻。大数据时代应当更加注重大数据技术的充分利用,对传统网络机制存在的局限性有效消除。网络安全态势感知技术可以对网络安全态势未来走势进行有效预测,将安全反馈结果提供给客户,支撑网络管理员做出正确决策。本文以大数据时代网络安全态势感知关键技术作为研究对象,在查阅大量相关文献以及结合以往工作经验的基础上,对传统网络安全防护主要问题进行简单介绍,然后分析了大数据时代网络安全态势感知技术重要性,最后探讨了大数据时代网络安全态势感知关键技术,期望可以为相关工作的优化提供理论参考。     

基于大数据的网络安全态势感知及主动防御技术研究与应用

针对电力信息系统网络安全态势感知及主动防御问题,介绍了网络安全态势感知相关概念及技术。为了监控网络安全态势,研究了利用大数据分析技术开展基于多源日志的网络安全态势感知,提出了态势感知平台部署架构及主动防御模型思想,并将其技术应用于某电力公司网络信息系统环境。通过在公司内外网网络出口部署全流量数据采集分析器,对原始网络流量进行实时采集和存储,并借助大数据可视化分析工具与丰富的数据展示组件,实现对分析结果的多维度图形化直观展现。经实验测试实现了攻击事件及安全态势的实时监控预警,保障了公司信息系统的安全稳定运行。     

基于大数据的网络安全态势感知平台应用研究

针对自然资源部原有安全资源管理分散、网络安全防御能力弱、难以追踪溯源威胁攻击等问题，结合大数据技术，提出一种基于MapReduce并行处理的Apriori算法，用于分析外网网络安全日志数据，并据此设计一套网络安全态势感知平台。通过在外网各个关键区域节点旁路部署潜伏威胁探针实现系统全流量的实时采集和监测。借助大数据分析工具、态势感知处理算法、攻击溯源可视化等组件，将网络安全事件进行多维度图形化的展现。仿真实验表明，经过MapReduce并行处理后，平台处理海量安全日志数据的效率得到了显著提高。平台可实现网络安全攻击事件的全局感知、攻击溯源和监控预警，能够保障自然资源部信息系统的安全健康运行。     

局域网环境下的计算机网络安全技术应用性研究

在局域网环境下,为解决传统计算机网络安全技术收敛速度低的问题,研究了局域网环境下的计算机网络安全技术应用性.计算计算机网络安全态势值,感知计算机网络安全态势值灰色关联度,构建计算机网络安全运行环境,确保计算机网络安全.设计实例分析结果表明,设计方法网络安全防御收敛速度明显高于传统方法,可以解决传统计算机网络安全技术收敛速度低的问题.     

大数据时代网络安全态势感知关键技术分析

随着局域网（Local Area Network,LAN）内数据信息的不断增多,网络安全事件也呈现出高发态势,对网络安全态势感知、核心功能评估,成为网络环境安全管理的重要方向。通过DS证据合成规则、量化公式,对相关的网络安全数据作出归一化操作处理,并划分数据集,使用DS-GAElman评估模型,进行网络安全测试集的态势评估模型。实验结果表明：使用DS证据理论技术、Elman遗传算法,对网络安全测试集进行评估的准确率达80%以上,可用作网络安全的感知与维护操作。     

网络安全态势感知关键技术研究及发展趋势分析北大核心CSCD

文章阐述了网络安全态势感知是当前保护关键信息基础设施和重要信息系统的重要手段和重点发展方向。通过研究分析APT攻击的技术特点,以及云平台和大数据平台的安全风险,文章得出了需要从可视、可知、可管、可控、可溯和可预警这6个方面来实现网络安全态势感知。文章综合研究了国内外网络安全态势感知系统的技术现状,分析了网络安全数据源采集、数据分析,以及网络态势评估、网络威胁评估和网络态势预测等主要功能和关键技术,得出了网络安全态势感知系统的未来发展趋势是深度融合大数据和人工智能技术,其基础设施应该是动态扩展的并能提供精准预测和防御处置建议。文章对于网络安全态势感知系统的研发、建设、测评和监管都具有很好的指导意义。     

基于云计算的无线传感网络安全态势感知方法

为提升无线传感网络安全威胁检测的准确率,优化网络安全态势感知效果,提出基于云计算的无线传感网络安全态势感知方法。首先,利用云计算技术采集无线传感网络的安全态势信息,从海量信息中辨识有效的安全态势信息;其次,根据网络发送率因子、转发率因子,提取安全态势特征向量属性;最后,进行实验分析。实验结果表明,随着网络攻击频率不断增加,该方法的安全威胁检测准确率始终高于对照组,能够准确地感知并检测出潜在的安全威胁。     

大数据网络安全态势感知中数据融合技术研究

随着科学技术的发展,网络时代对我们的生产生活影响越来越大,网络信息技术在给人们带来生产、生活便捷的同时,网络安全问题也在逐步升级,传统的网络安全防护技术措施显然已不能较好地满足新时期的网络安全工作需求。在信息科技的推动下,安全态势感知技术能对存在于网络中的安全数据信息进行有效的采集、分析、存储以及挖掘,数据融合技术可以处理所搜集的网络安全数据,这两种技术的结合能极大地增强安全态势感知实效,有效保障信息的安全,这对网络发展有非常重要的现实意义。     

大数据背景下网络安全态势感知平台技术分析

为有效应对严峻的网络安全威胁形势,本文结合现阶段网络安全若干需求,对大数据背景下网络安全态势感知平台进行研究、分析。浅析基于大数据技术的网络安全态势感知平台定义,确保为网络安全提供帮助,对网络安全水平进行全面的提升,降低网络安全问题相关风险。     

基于强化LSTM的网络安全态势预测方法

网络安全态势预测作为网络安全态势感知的重要组成部分,描述的是安全态势随时间动态变化的行为,具体是根据历史态势值预测未来态势值.为了提高网络安全态势预测准确率,提出一种基于sigmoid加权强化机制的长短期记忆的网络安全态势预测模型.该方法首先利用LSTM神经网络挖掘网络安全态势数据之间的时间相关性;引入sigmoid加...     

基于大数据的网络安全态势感知初探

从大规模网络庞大的数据量中找出有用的信息成为网络安全态势感知研究中的棘手问题,根据大数据技术特有的海量存储、并行计算、高效查询等特点,对基于大数据的网络安全态势感知进行了初步探讨,对其可行性进行了初步研究.     

基于大数据的计算机网络安全防御系统建构

新的技术进步带来多样性、智能化的网络攻击,同时网络终端的激增导致计算机网络的复杂性指数上升,这些因素为计算机网络安全带来新的挑战.为适应新形势下计算机网络安全防御系统的新需求,开展基于大数据技术的计算机网络安全防御系统设计研究.介绍了现阶段计算机网络安全面临的挑战,论述了计算机网络安全防御中大数据技术的优势,设计了基于大数据技术的计算机网络安全防御系统.实践表明,设计的系统能够有效地提升计算机网络安全防御系统的安全性.     

大数据时代计算机网络安全技术探讨

大数据时代的数据总量显著增加,数据利用方式日趋多样化,数据使用效率显著提高。大数据在给工作及生活带来方便的同时,也产生了安全问题,为此需加强计算机网络安全技术的研究分析,并结合大数据时代特点合理应用,以确保网络安全。本文针对大数据时代的计算机网络安全隐患,提出针对性的对策。     

网络安全中大数据技术的应用探讨

介绍了大数据时代的网络安全,围绕数据的采集、存储、检索、分析以及处理等分析网络安全中心大数据技术的应用,并从网络安全平台架构、APT攻击检测、网络异常检测、网络安全态势感知、网络威胁情报分析等方面,就基于大数据技术的网络安全建设策略加以探讨。     

大数据背景下计算机网络安全防范研究

大数据时代，计算机信息技术飞速发展，海量信息交互密集，人们对计算机网络的发展和数据安全开始有了新的认知和要求，如何安全上网和保障网络数据安全逐渐成为社会关注的重点话题。在此情况下，加大计算机网络安全防范措施和提高网络安全的管理力度是发展信息技术、促进社会和谐发展的必然措施。基于此，本文结合大数据时代背景，重点分析了大数据时代背景下计算机网络安全方面存在的问题，并针对性研究探讨了大数据时代背景下计算机网络安全防范的有效策略，以有效净化网络环境，提高计算机网络的安全等级，最终保障计算机网络用户的信息安全，促进社会的和谐发展。     

大数据背景下计算机网络安全问题应对策略研究

文章主要探讨大数据背景下计算机网络信息安全的重要性,并针对安全问题的解决策略。在大数据背景下,计算机网络安全面临着更大的挑战,需要加强安全感知能力、技术防护措施、用户安全意识以及措施融合性等方面的工作,以提高计算机网络的安全性和稳定性。     

大数据背景下的计算机网络安全措施研究

在大数据技术广泛应用的过程中,也存在较多的网络安全问题,例如系统漏洞、软件缺陷等,需要针对性采取计算机安全防护措施,更好地保护信息数据安全。本文主要分析了大数据背景下计算机网络安全问题,并针对性介绍了计算机网络安全管理措施。