安哥拉兔(长毛兔)兔毛的白色原毛分级标准样品研制

为解决安哥拉兔(长毛兔)兔毛在生产、销售、交易等环节中仅依据文字标准进行品质分类出现偏差的问题,依据GB/T 13832—2009《安哥拉兔(长毛兔)兔毛》,研制了国家GSB 16-3743—2020《安哥拉兔(长毛兔)兔毛—白色原毛分级标准样品》。通过均匀性分析、稳定性分析、定值测试、不确定度分析等程序研制该标准样品,补充和完善了GB/T 13832—2009《安哥拉兔(长毛兔)兔毛》国标,可用于安哥拉兔(长毛兔)兔毛原料交易时的品质分类和分级质量参考,填补我国长期以来无安哥拉兔(长毛兔)标准样品的空白,为安哥拉兔(长毛兔)兔毛生产、加工、贸易和检验提供重要依据。     

大米精度标准样品的碾制

GB1354—86 《大米》规定以加工精度为分等指标。在品质检验时,按实物标准样品(简称标样),对照检验留皮程度。标样是从事大米生产和流通的一种主要的质量技术依据,是检验大米精度的一个重要实物基准。它与文字标准具有同等效用,是指令性的,而不是指导性的。一旦颁布,各地就得执行。因此,碾制     

GB/T 18353-2018《棉花加工企业基本技术条件》等三项国家标准发布

正国家标准化技术委员会2018年2月26日发布了由中华全国供销合作总社郑州棉麻工程技术设计研究所主起草的GB/T 18353-2018《棉花加工企业基本技术条件》、邯郸金狮棉机有限公司主起草的GB/T 22335-2018《棉花加工技术规范》、GB/T 35834-2018《机采棉加工技术规范》国家标准,该三项标准将于2018年6月1日起实施。随着我国棉花检验体制改革的进一步深化,棉     

大米碎米检验条件的探讨

碎米含量是大米GB1354—2009国家标准及贸易中主要的指标之一,它不仅影响大米的蒸煮品质和米饭的口感,还关系到企业的经济效益。对国标中的碎米检验条件进行了探讨,结果表明,大米碎米的检验条件为:温度20℃±2℃;湿度≥50%,室内无风吹,照明符合GB/T22505—2008《粮油检验感官检验环境照明》;样品质量≥20 g。     

对GB/T 5490-2010《粮油检验一般规则》中米类检验程序的新补充

以大米为研究对象,以分样量为引导主线,兼顾GB/T 1354-2009《大米》国家标准和其相关检测方法标准,尝试建立新的大米质量检验流程作为GB/T 5490-2010《粮油检验一般规则》中附录A.4米类检验程序的有益补充。     

表没食子儿茶素没食子酸酯（EGCG）标准样品的研制

依据GB/T 15000.3-2008《标准样品工作导则（3）标准样品：定值的一般原则和统计方法》,开展表没食子儿茶素没食子酸酯（epigallocatechin gallate,EGCG）国家标准样品研制工作。以绿茶样品作为研究材料,采用溶剂提取、萃取、高速逆流色谱分离纯化,制备得到EGCG。通过紫外-可见吸收光谱、红外光谱、质谱和核磁共振波谱等方法对EGCG样品进行结构鉴定,并进行均匀性、稳定性检验。采用8 家实验室进行联合定值,并对定值结果进行数据分析。结果：EGCG标准样品均匀性和稳定性良好,定值结果为99.29%,置信度95%的扩展不确定度为0.16%。结论：所制备得到的EGCG样品满足GB/T 15000.3-2008的要求,可用于绿茶相关产品中EGCG的质量控制和方法验证。     

四项印刷类国家标准颁布实施

正日前,国家质检总局和国家标准委发布2018年第3号国家标准公告,颁布四项印刷类国家标准。分别是GB/T 36059—2018《纸包装凹版印刷过程质量控制及检验方法》、GB/T 36060—2018《精装书籍用水基胶黏剂粘接过程控制要求及检验方法》、GB/T 36062—2018《数字印刷系统的使用要求及检验方法》、GB/T 36064—2018《塑料软包装凹版印刷过程质量控制及检验方法》。标准将于2018年10月1日     

2014年贵阳市辣椒粉微生物污染状况分析

调查分析贵阳市部分餐饮企业销售的辣椒粉中微生物污染状况,以便了解贵州省餐饮企业销售的辣椒粉的卫 生状况。 从贵阳市区的 52 家餐饮企业随机采集辣椒粉样品 56 份, 按照 GB 4789-2010《食品微生物学检验》 及 GB/T 4789.3-2003《食品卫生微生物学检验》进行检测。以贵州省地方标准 DB52/458-2004《辣椒粉质量安全标准》及《2008 年 第 2 号标准修改单》为判定标准,56 份样品中菌落总数、大肠菌群、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌的超标率分别为 46.43 % （26/56）, 28.57 %（16/56）,1.79 %（1/56）和 0 %（0/56）。贵阳市餐饮企业销售的辣椒粉微生物污染普遍,卫生状况较差。     

一起致病性大肠埃希菌污染田螺引致食物中毒的调查

目的调查和确定食物中毒的原因。方法利用流行病学调查和实验室检测的方法，采集食物中毒病人和田螺加工销售人员的肛拭子、田螺加工销售环境拭子及吃剩田螺等样品35份，参照《食品卫生检验方法·理化部分》（GB／T5009-2003）、《食品卫生微生物学检验》（GB／T4789-2003）、《霍乱防治手册》（第5版）和《食物中毒诊断标准及技术处理总则》（GB14938-1994）进行检测。结果因田螺清洗不干净、加热烹炒不彻底而造成细菌的污染，其中2份肛拭子、1份吃剩田螺、1份田螺加工环境拭子栓出致病性大肠埃希菌（EPEC）。结论这是一起致病性大肠埃希菌（EPEC）污染了田螺而引致的细菌性食物中毒。     

大米质量标准与指标限度的探讨

从大米原粮（稻谷）种植地区、产品结构、样品检测等方面阐述了与GB1354—1986《大米》标准关系,归纳分析了大米质量指标限度在粮食经营活动中实际应用情况,建议删去大米的等级（加工精度）和大米中的稻、稗项目．调整“含碎”项为“整精米”,增设垩白粒和胶稠度检测指标。     

不同加工精度稻米的营养物质含量、米粉特性及米饭品质研究进展

稻米是我国最大宗的主食品种,与国民健康息息相关。长期以来,我国稻米加工与消费重在追求口感与外观品质,导致过度加工现象普遍,营养流失严重。由于稻米糠层中含有丰富的营养物质,加工精度显著影响稻米的营养价值。碾米加工过程及加工精度也会对其淀粉结构及性质、米饭的蒸煮感官品质产生影响。综述了加工精度对稻米的营养物质含量、米粉特性及米饭蒸煮和感官品质的影响,以期为稻米的适度加工提供参考。     

不同加工精度籼米的感官品质和营养品质

为保证大米良好的食用品质的条件下尽可能保留营养成分,寻找籼米的适度加工范围,以6种不同品种的籼糙米为研究对象,将其分别碾磨成不同加工精度的籼米,通过感官评价和喜好度评价对不同加工精度的籼米米饭进行实验,并对比适碾米和精碾米的部分营养成分含量的差异,进而评价不同加工精度籼米的感官品质和营养品质.结果表明:随着加工精度的逐...     

不同加工精度下丝苗米品质的比较分析

为探究南方优质丝苗米在碾磨过程中品质及加工能耗的变化规律,以美香占2号为原料,通过碾磨制得碾减率(2%、4%、6%、8%、10%、12%)的米样,分析不同碾减率对大米的加工特性、蒸煮特性及食味品质的影响。结果表明,随着碾减率的增加,丝苗米加工过程中的碎米率和能耗均显著增加,蒸煮特性、食味品质不断改善。与糙米相比,当大米碾减率为2%时,留皮度由99.80%降低至52.83%,碎米率增加至2.74%,能耗为87.50 k J/kg,蒸煮特性与食味品质显著提升;当大米碾减率为8%时,留皮度降低至3.43%,其食味品质与精白米无显著区别;当大米碾减率达到12%时,留皮度降低至1.10%,碎米率增加至28.97%,能耗增加至1090.00 k J/kg,最适蒸煮时间缩短到18.33 min、感官评价总分提高到79.00。根据不同需求选择适宜的加工精度,更有利于节约能耗,提高粮食利用资源。     

米饭适口性仪器评价模型的建立

本研究依据国家标准GB1354-2009制米,依据国家标准GB/T15682-2008中大量样本制作米饭样本,依据GB/T15682-2008中评分方法一所述的评价方法对米饭进行总体评分,目的是通过质构仪测定的参数预测感官评价分数。研究选择了不同地区的粳米样本60份,籼米样品60份。以米饭适口性指标的客观质构特性为自变量,以依据米饭国家标准获得主观的感官评定分数为因变量,采用偏最小二乘法建立质构仪测定值和感官评价分数之间线性模型。不同的大米的总体感官评价分数及质构参数具有显著性差异。同一种大米的质构参数与感官评价分数之间线性相关。获得的模型回归方程为拟合度最低为95.86%,通过质构仪测得的参数能够准确的预测米饭的感官评价分数。     

基于手机拍照和ImageJ软件的大米外观形状参数的测定

大米外观形状参数是大米品质和品种分类标准的重要特征之一,目前GB/T 17891—2017中对大米的粒型、外观检测的方法还停留在人工检测阶段。虽然有大米外观品质判定仪设备,但其价格昂贵、操作繁琐。本研究利用手机拍照获取图形,通过ImageJ软件进行图像处理,提出了一种简单、准确、快速的大米外观品质相关特征量的测定方法。与人工检测和大米外观品质判定仪的测定结果进行了比较,证明了该方法优于人工检测,与仪器相当,最后通过该方法对比分析了东北大米和湖南大米的外观品质。该方法简单方便,开发手机App后可在粮食企业和检测机构获得广泛应用。     

Study on dynamic response mechanism of rice grains in friction rice mill and scale-up approach of parameter based on discrete element method

Rice milling is a key step that decides nutritional quality and economic benefits of rice in rice processing. Because of diverse requirements for the bran removal degree and rice handling capacity, rice milling effect must be accurately controlled. In this study, the milling process of rice in milling cavity was simulated through discrete element method, and simulation effectiveness was verified by experiments. Dynamic response characteristics of rice particles to different parameters were clarified. The more energy input and the larger particle volume fraction in shear zone, the higher milling degree of rice. A scale-up mathematical model involving structural and operating parameters was established for the first time. There is a linear relationship between the model and the energy loss. Experimental results showed that the model can accurately predict the milling degree of rice. This study can provide theoretical guidance for the design of rice mill or similar equipment.     

稻谷整精米率标准样品研制

参照GB/T 15000.1-15000.9<标准样品工作导则>的要求进行了稻谷整精米率标准样品的研制.研究了颗粒类物质稻谷特定参数整精米率标准样品制备的原料选择、匀质(混匀)、均匀性试验、定值试验的过程.在本试验条件下,用人工和多级分样器混匀样品,可以得到均匀度合格的样本,经由多个实验室定值,分别得到籼稻整精米率标准样品理论真值为(45.8±1.4)%,粳稻理论真值为(74.6±1.2)%的结果.标准样品的制备为实验砻谷机、实验碾米机的校验和考核以及整精米率检验的质量控制提供了参照物.     

中国碾米工业的布局现状与发展

20世纪90年代以来,碾米工业得到了进一步的发展,随着粮食流通市场化改革,中国稻谷加工业对原有的碾米企业进行技术改造和扩建,并在稻谷产地和大米消费区新建了一大批中、小型碾米企业,碾米工业布局和加工品质有了较大的改善。近几年,碾米工业规模和生产集中度有所提高,碾米工业主要向优化布局、规模化生产、提高大米产品质量,发展大米制品以及稻米深加工和资源综合利用的方向发展。     

稻谷品质的图像识别与快速检测

设计开发了一套计算机图像处理系统RQES1．0，专门用于GB／T17891—1999中优质稻谷分级质量指标整精米率、垩白粒率、垩白度和粒型等参数的检测?该系统采用可视化界面，具备人机交互功能。与现行的国际检测法相比，具有客观性强、准确度高、快速便捷等特点。研究结果表明，利用机器视觉代替现行的目测检验是行之有效的评价方法，对全面提升我国优质稻谷检测水平，推进优质稻谷的生产与开发具有重要的作用。     

Optimization of Polishing Conditions for Long Grain <Emphasis Type="Italic">Basmati</Emphasis> Rice in a Laboratory Abrasive Mill

Rice milling operation is a very energy-intensive process. The major qualities of the rice which are taken into consideration while milling are the degree of milling and head rice yield. A laboratory abrasion polisher, modified by attaching a humidifying and cooling unit, was used to polish long-grain Pusa Basmati rice in order to optimize the polishing conditions. Polishing experiments were carried out using central composite design for a factorial with a central point, at different initial grain temperatures (5–25 °C) and milling chamber temperatures (11–25 °C) at a constant humidity level of 95 ± 2% for different time intervals. Models capable of predicting the quality of milled rice were developed using response surface methodology and used to determine optimum processing conditions. Responses such as degree of milling (DOM), broken content, and specific energy consumption were used to assess product quality. Optimum milling conditions of a minimum of 10% DOM, a broken content of 8%, and a specific energy consumption of 11 kJ/DOM were obtained at a milling chamber temperature of 11 °C, an initial grain temperature of 15 °C, and a milling period of 180 s.