数据挖掘在对教师档案和教学质量评分关联分析的应用

本文以当前的高职教育教学为平台,利用数据挖掘技术对教师学历结构、年龄结构、教师能力结构、＂双师型＂比例、专/兼职结构等因素对教师教学质量水平的影响进行了关联分析研究,对评价信息进行分析、统计并做出结论。通过对学生评教数据和教师的档案数据进行数据挖掘,利用关联规则挖掘算法挖掘影响教学质量的关键因素,并对挖掘结果进行了分析...     

基于关联规则的建筑学专业教学质量评价方法

为充分发挥教学质量评价在高校中的作用，研究基于关联规则的建筑学专业教学质量评价方法。首先，构建建筑学专业教学质量评价指标体系；其次，基于关联规则挖掘算法，从众多数据中发现数据之间的关联；最后，通过D-S理论确定指标权重，在众多结果中准确获得最终评价结果。实例分析发现：基于关联规则所建立的教学质量评价模型，模拟软件评分与使用本文方法测试的结果相差在0.001～0.009；使用文中方法进行教学质量评价时，平均耗时只需要54.7 s。由此可以看出，关联规则可以提高建筑学专业教学质量评价的有效性。     

基于数据挖掘的教学评价系统研究

教学评价系统是监测与控制教学质量的重要工具与手段。本文将关联规则和决策树等数据挖掘算法引入到教学评价系统中,从数据分析的角度,对影响教学质量的主体、过程等因素及相互关系进行研究,提出适合于教学评价的规则发现方法,将其运用于教学评价之中,提高教学评价技术水平,使之更好地为教学服务。     

基于大数据挖掘的混合式教学模式质量评价方法

数据维度的增长会加大数据处理难度，导致教学质量评价耗时较长，为此提出了一种基于大数据挖掘的混合式教学模式质量评价方法。该方法采用关联规则挖掘教学数据，然后采用粗糙集对挖掘结果进行属性约简，以提升教学评价效率。基于数据处理结果，建立面向教学评价的模糊综合评价模型，获取教学质量评价结果。实验结果表明，设计方法的评价结果更加精准，评价误差始终保持在2.5%以下，且效率较高，最短评价耗时仅为10.3 s，明显优于现有方法，具备实际应用价值。     

基于GEAHP模糊综合评判的教学质量评价系统

提出一种群体可拓层次分析法确定评价指标的权重以解决指标权重不确定问题,用模糊综合评判法进行综合评价以解决评价数据模糊性问题。在此基础上,设计了教学质量评价系统的体系结构、功能模块、后台数据库系统,研究了系统实现的主要技术,解决了C/S和B/S混合模式下编程问题和数据库安全性问题。实例分析证明了评价系统的有效性。     

关联规则算法在教学质量评估中的应用

通过探讨和研究如何将数据挖掘中的关联规则算法应用到教学质量评估中,列举了当前许多教学质量评价系统存在的一些不足,探讨运用关联规则算法来解决这些存在的问题,根据挖掘的结果提出了把关联规则算法应用到教学质量评估中,使整个教学质量评价过程更加全面客观。从而为教学管理人员提供可靠的决策依据。该文以海南软件职业技术学院学生评教的数据为依据,详细介绍了关联规则算法的应用。     

浅析待测物元与可测物元在可拓检测中的转换

以可拓检测为基础,对于可拓检测中可测物元与待测物元的相互转化问题,提出新的思路,即以模糊推理的检测模型、可拓变换与关联函数为粒子群算法的设计规则,提出基于可拓粒子群算法和模糊推理的待测物元转化问题的解决方法,并通过实际例子的应用验证该方法的可行性.     

下期要目

正关联规则挖掘在陶瓷釉料配方实验选择中的应用中文分词系统的设计与实现基于Axure的APP原型设计在教学中的应用实验数据绘图软件设计及实现Q格式编程在TMS320F2812中的应用新时期网络可靠性管理及其优化技术探讨蚁群和遗传混合算法求解旅行商问题ANT和OpenSSH在Java Web数据安全传输中的应用基于物联网技术的智慧种业全周期追溯防伪管理系统粗集理论和Rosetta系统在教学质量评价中的应用     

最小支持度在教学质量评价系统中的数据挖掘应用

以当前的高职高专院校教育教学为平台,研究分析最小支持度关联规则挖掘技术与教学质量评价相结合的问题,针对教学质量评价结果中的盲目性、不易把握等问题,提出利用最小支持度来分析质量评价体系,获取以影响因素为条件,以评价分析为结论的关联规则来解决目前教学质量评价中的不合理性,使教学质量评价公平、公正、合理、高效,并给教学管理人员提供决策分析资料。     

基于数据挖掘技术的教学质量评价系统的研究

该文通过构建一个基于数据挖掘的教学评价质量系统,利用现有的评价数据,经过数据预处理构建数据仓库,用关联规则算法对其进行分析,找到有用的模式或规律,并对这些模式或规律进行分析找出影响教学质量的原因,从而找到提高教学质量的有效方法。     

数据挖掘在高校课堂教学质量评价体系中的应用

教学质量是学校发展的重要因素,建立一套系统的教学质量评价体系是高校内部进行教学质量自我监控、自我调节的一种有效机制。通过对高校课堂教学质量评价体系的研究,阐述了评价指标权值确定的过程,并通过基于关联规则的数据挖掘技术进一步验证了评价体系的可靠性,从而使评价结果成为教育管理者进行决策的重要依据。     

关联规则技术在教学评价中的应用

主要研究了基于知识发现的教学评价系统的开发过程,介绍了系统开发工具及关联规则挖掘等主要功能子模块的设计和实现.论文应用关联规则Apriori算法,对教学评价数据样本进行数据分析,使用数据库中用户交互数据记录,利用最小支持度和最小置信度,挖掘出频繁项集,从分析的结果中发现有价值的数据模式,寻找其中存在的关系和规则,为教育教学活动发挥指导作用,为教学管理提供合理、科学的决策支持,并且提出了对系统进一步的改进建议.     

基于DM的网络教学资源的反馈跟踪系统

网络教学资源的反馈跟踪系统是促进教学质量不断提高的重要手段,从以学生为主体的理念出发。研究设计了网络教学资源的反馈跟踪系统。该系统采用DM（Data Mining,数据挖掘）技术中的粗糙集和关联规则对学生在线学习等行为特征数据进行数据收集、数据预处理、构造决策表、基于粗糙集的关联规则的提取,最终得出跟踪反馈的结果,对于推进教学现代化,提高教材质量有重要的意义。     

面向领域的关联规则评价方法及其应用

针对关联规则挖掘中,基于支持度-置信度框架的关联规则评价标准存在缺乏具体应用领域的分析,挖掘结果很难用于用户决策等问题,提出一种面向领域关联规则评价方法。该方法以领域知识为基准,发现满足技术兴趣度和商业兴趣度的规则,以国家住宅工程中心40个健康住宅试点项目的实际调查数据为例,进行试验和分析。在此基础上,设计并开发了居住健康领域挖掘系统,该系统采用多层次软件架构,包括知识库管理、挖掘数据选择、数据预处理、领域挖掘和结果评价等功能。实验结果和系统应用结果表明了面向领域关联规则评价方法的有效性。     

基于云平台的计算机基础课程实训教学评价系统

为解决现有实训教学评价系统评价残差较大、响应时间较长、教学评价效果不佳的问题,设计基于云平台的计算机基础课程实训教学评价系统。首先,运用浏览器/服务器模式（Browser/Server,B/S）构建系统硬件结构,将系统划分为显示层、控制层、业务逻辑层和数据层4个功能层;其次,利用云平台搭建系统数据中心,对系统数据进行整合;最后,利用建立的教学评价模型对云平台上的数据进行综合分析,输出评价结果。实验结果表明,设计系统的平均评价残差为0.05,平均响应时间为0.45 s,能够有效解决前述问题,在计算机基础课程实训教学评价方面具有良好的应用前景。     

关联规则挖掘在高校教学评价中的应用

将数据挖掘中关联规则应用到高校教学评价中,寻找教学评价数据背后隐含的有价值的信息.利用改进的Apriori算法挖掘评教数据,从大量的评教数据中发现数据间的关联.通过实例分析,结果发现了评价等级与教师的学历、职称、教龄、科研能力之间的关联.分析并利用这些关联规则,既可以提高授课教师的教学水平,又可以为教学管理部门的提供决策参考,从而提高教育教学质量.     

基于J2EE的教学评价数据挖掘系统的设计与实现

提出一个基于J2EE应用架构的多层数据挖掘系统的方案,以UML进行系统建模,采用Webwork Spring Hibernate架构开发,提高了系统的可维护性、可重用性与可扩展性.并在教学评价数据分析中引入关联规则数据挖掘技术.     

基于测评知识库的自动评价系统研究

等级测评的技术测评报告是国家信息安全职能部门监督、检查信息系统运营使用单位执行信息安全等级保护制度情况的重要参考。本文设计了一个等级测评自动评价系统,该系统采用面向对象的知识分析方法,构建了等级测评知识库体系。同时,提出了拓扑结构展示和业务流程展示方法,并给出了基于知识库的等级测评自动评价系统的基本规则。该系统给出了一种等级测评自动评价过程,弥补了人工主观评价测评结果的缺陷,能够利用事实型知识、过程型知识以及规则型知识自动形成单个测评项的测评结果,结合业务流程与渗透测试情况进行关联分析和自动处理,进而得到单个测评项的关联分析结果和安全控制测评结果,并形成等级测评结论,实现了测评结论的准确性、可重现性和客观性。     

数据挖掘在成人教学质量评价过程中的应用研究

数据挖掘是一种新的认识数据、理解数据的智能手段,关联规则是数据挖掘中最重要的技术之一。根据我院成人高等教育目前发展的状况将关联规则应用于教学评价过程,以期挖掘出教师信息与教学效果之间的关系,为教学评价方法提供决策依据,促使更好地开展教学工作,提高教学质量。     

基于可拓知识模型的决策评价系统的研究与实现

该文结合循环经济发展评价指标体系特征,以可拓学的物元模型和可拓集合、关联函数理论为基础,结合层次分析法,建立了研究复杂指标体系和评价模型的可拓知识表示方法和实现方法,并给出了面向对象的可拓知识表示框架和知识库的逻辑设计。