水电工程项目风险多层次模糊综合评价

水电工程项目开发周期长,投资大,涉及范围广,风险因素多且种类繁杂,风险因素之间的内在关系错综复杂。本文将多因素模糊综合评价模型引入到水电工程项目风险分析之中,并结合水电工程承包风险实例进行了应用分析。     

基于模糊综合评价法的水电工程施工安全评价

水电工程施工条件复杂、安全事故危害大且参建人员安全意识不高,因此准确对其进行安全评价十分必要。在分析水电工程施工特点基础上,以管理因素、技术因素、安全应急保障措施和安全管理业绩4个方面为一级评价指标,初步建立了安全评价指标体系。以某水电工程为例,采用9标度法,通过归一化处理确定各评价指标权重。最后采用模糊综合评价方法,计算该工程的施工安全综合评价得分,可为进一步采取相应的施工安全管理措施提供参考。     

AHP和模糊综合评价在隧道施工风险管理中的应用

采用层次分析法(AHP)和模糊综合评价方法对隧道施工风险管理进行研究,研究结果表明,该方法能够给出定性风险评语的量化指标,并能识别项目的主要风险源,为项目施工的风险管理提供可靠的参考依据,从而通过项目管理手段降低工程项目施工风险。     

基于AHP-模糊综合评价法的蓄滞洪区可持续发展评价

基于生态系统服务价值理论,对蓄滞洪区生态系统的气候调节价值、水质净化价值、空气净化价值、土壤保持价值、碳固定价值、生物多样性价值和科研教育价值7个方面进行生态服务价值评估,采用替代成本法、成果参数法等核算方法对各项生态服务功能进行价值核算。通过评估生态系统服务价值,将生态效益纳入可持续发展评价体系,系统构建能够有效反映经济资源子系统、防洪子系统、生态功能子系统之间相互作用与制约关系的蓄滞洪区可持续发展评价指标体系。此外,构建模糊综合评价模型进行现状评价和情景预测。结果表明：2个蓄滞洪区现阶段可持续发展评价为一般。在调整种植结构、土地利用方式、打造特色养殖模式等方式的情景下,区域可持续发展水平较好。研究能为蓄滞洪区的生态效益量化评价和可持续发展提供参考。     

隧道钻爆施工方法探析

文章总结了隧道钻爆施工的特点,指出我国在该工程施工中遇到的问题,提出解决方案。     

模糊综合评价法在EPC风电项目风险评价中的应用

针对总承包(EPC)风电项目可能存在的风险,提出了基于模糊综合评价理论的风险评价方法。在总结分析EPC风电项目各风险因素的基础上,结合案例分析将模糊综合评价法运用到风险评价研究中,根据模糊隶属度理论把定性评价转化为定量评价,从而实现对EPC风电项目的风险进行量化评价,对加强风险防范和控制具有一定指导意义     

区域水资源的模糊综合评价

区域水资源综合评价是一个多准则的评价问题。总结出评价区域水资源可持续发展程度的若干主要指标,运用系统工程学原理,通过三标度法确定各评价指标对于评价目标的影响程度。以模糊数学为工具,建立二级综合评价的数学模型,对区域水资源可持续发展程度进行定性和定量的综合评价,并给出具体应用实例。     

基于模糊综合评价法的城市水生态PPP项目评价

水生态文明建设是当今水利建设的难题,为了缓解城市水生态公共项目建设资金压力,越来越多的地方政府引入PPP模式。目前,我国PPP项目的物有所值评价一般以定性评价为主,各地市根据自身情况自行开展定量评价。根据水生态项目特点,建立了较为完善的城市水生态项目定性评价的指标体系,采用聚类群决策多属性的层次分析法来确定权重,并结合改进的模糊综合评价模型对城市PPP项目进行了物有所值的评价,通过实例验证了模型的有效性。研究结果可为城市水生态项目中PPP模式的应用提供参考。     

农村供水安全预警模糊综合评价研究

提出农村供水安全预警的概念及其内容,在水安全评价分析的基础上对山东省农村供水安全警源进行分析研究,建立了农村饮水安全工程供水安全预警评价指标体系。评价指标分为定性指标和定量指标。依据警源所造成后果的可能性大小以及造成后果的严重与否,将农村供水安全预警等级分为五类,基于可变模糊理论农村供水安全预警模糊综合评价模型对农村地区饮水安全工程进行评价。以青岛市农村地区为例进行预警评价,结果表明青岛市农村饮水安全工程供水安全预警等级为中警。     

基于模糊可变模型的城市防洪 体系风险分析

采用模糊可变模型对某市防洪体系存在的风险进行分析,针对城市防洪体系风险分析的权重确定问题,引入了水库、堤防、滞洪区、分洪闸、水利投入比重、堤防达标率等六个评价指标,计算了该市防洪风险特征值。计算结果为1.539,介于微险与轻险之间,与线性模型得到的结论基本一致,但略偏于轻险。该方法操作简单,解决了城市防洪风险分析繁琐,分析过程指标权重是否合理等问题,并且便于实际分析应用。     

基于模糊综合评价法的大同市山洪灾害风险评价

针对大同市山洪灾害风险性评价研究的不足,结合模糊综合评价法、层次分析法与GIS法三种方法的优势,对大同市进行山洪灾害风险评价。根据大同市地理环境及区域概况,选择降雨强度、强降雨频率、地形起伏度、河网密度、植被覆盖率、人口密度、GDP密度、农田面积比和矿区面积比9个影响因子构建因素集,选用降半梯形函数计算隶属度,采用层次分析法计算各因素的权重。以栅格数据为基础,利用GIS的空间分析功能,完成风险评价过程。评价结果表明,大同市极低风险区、较低风险区、中等风险区、较高风险区、极高风险区占全市面积的比例分别为36.86%,32.43%,14.69%,8.77%,7.25%。用历史山洪灾害数据对评价结果进行验证,表明评价结果与当地实际风险程度基本一致,可以作为大同市山洪灾害防治与管理的参考依据。     

基于水动力与模糊综合模型的洪水风险评价

针对传统洪水风险评价模型指标的单一性,不能多方面综合评价洪水风险的不足,创建多指标模糊综合评价模型(Multi-index Fuzzy Comprehensive Evaluation Model, MFCE)。该模型使用水动力耦合模型计算洪水淹没过程,利用GIS处理地形和社会影响因子,结合完整的多指标模糊综合评价体系评估研究区洪水风险等级。以江西省修水县为例,评价该区50a洪水风险。结果表明：(1)在传统的情景模拟法中,高风险区域集中在淹没深度大、淹没时间长的地区。由于洪水灾害给城区带来的损失远大于山体和林地,所以本文所建模型结果中的高风险区域主要集中在城区和公共建设密集的地区,提高了评价模型的准确性和可信度。(2)相比于传统模型,MFCE模型考虑了经济和复杂地形的影响,部分地区风险等级改变：传统模型评价为高风险的山体和林地(57.13%)和较高风险的农田(28.36%)风险等级降为低风险。城区周边较高风险地区(9.65%)提升至高风险。(3)改进模型模拟结果为高风险、较高风险、中等风险、较低风险和低风险面积分别为0.37 km²、0.62 km²     

基于模糊综合评价模型的河流水质综合评价

针对引起贾鲁河水质恶化的主要因素,以实测数据为基础,结合层次分析法.应用模糊综合评判方法对贾鲁河郑州段的5个实测断面的6个指标进行了评价,其中3个断面处属于V类水体.并提出了相应的政策建议.结果表明:模糊综合评价模型用于河流水质的评价是合理的.同时也为贾鲁河河流治理方案和投资策略等的制订提供了科学依据.     

多层次模糊综合评价法在黑河中游项目后评价中的应用

多层次模糊综合评价方法是一种有效的将定性分析转化为定量分析的方法，同时可以反映客观事物因素之间的不同层次。现将该方法运用于黑河中游5年调水和3年治理项目的效果后评价，将各层次指标因素由定性分析转变为定量分析，客观的对黑河中游项目实施后所达到的效果进行了综合评价，为以后的项目工程实施提供了重要的决策依据和借鉴意义。     

基于三角模糊数的水利水电EPC项目投标风险评价模型研究

针对水利水电EPC项目的投标特点,按照风险性质对风险因素进行分类,综合考虑社会与政治风险、自然风险、经济与财务风险、技术风险、管理风险以及竞争风险建立风险评价指标体系。引入三角模糊数对传统模糊层次分析法进行改进,充分考虑专家判断的模糊性以提高评价结果的准确性,据此建立水利水电EPC项目投标风险模糊综合评价模型。将建立的模型应用于云南省某水利水电EPC项目的投标风险决策,为该项目投标风险应对提供了科学的依据。研究表明,该模型具有较好的实用性和科学性。     

基于可变模糊评价法的渭河流域综合干旱分区研究

本文利用渭河流域21个气象站及8个水文站1960—2010年的资料,针对气象和水文干旱问题,把干旱分为由无旱到特旱5个等级,建立了渭河流域分区干旱综合评价指标体系;根据干旱综合评价指标体系,采用基于对立统一与质量互变定理的可变模糊评价法对渭河流域分区干旱状态进行了评价;应用累积距平和小波分析法,揭示了该流域分区51年来干旱的时空变化特征。结果表明,该流域干旱程度近年来呈增加趋势并会持续下去,大多数分区干旱程度在1973年和1997年前后发生了渐变式质变,且该流域各分区存在8年和27年左右的干旱周期。因此,该研究方法能定量评价流域分区干旱状况,且弥补了仅用气象或水文干旱指标评价的不足,对指导流域抗旱减灾工作具有重要意义。     

大坝安全风险评价的模糊层次综合模型

为了对大坝的安全进行有效地识别和评价,对大坝运行中的安全风险进行了分析和归纳,建立了模糊层次综合特性评价模型,运用层次分析法确立了各因素的权重,得到了评价矩阵并对其做了模糊化处理,通过运算得到综合评价结果,为大坝安全风险的控制及评测提供了科学依据.     

基于模糊综合评价法的地下水环境质量评价

为了确定某储煤基地地下水的污染区范围,运用模糊综合评价法,选择总硬度、溶解性固体、SO2-4、Cl-、氟化物、NO3--N、Fe、Mn、Cr6+为评价因素,对5个监测点进行水质分析,并通过Matlab编程,结合其强大的数据处理功能,对其地下水水质进行评价。分析结果表明,该储煤基地水质状况尚可,但是2号监测点附近水质属于严重污染。