Intelligent and collaborative Multi-Agent System to generate and schedule production orders

The authors present a Multi-Agent System for constructing and releasing production orders. In a manufacturing enterprise, the generation of production orders consists in a set of coordinated tasks among departments. This has been achieved traditionally as a module of the Production Activity Control (PAC) system. However, classic PAC modules lack collaborative techniques and intelligent behaviour. Moreover, in real-life situations experienced planners take over traditional PAC systems, since the range of possibilities to actually build production orders increases exponentially. To contribute to production planning, we present an intelligent and collaborative Multi-Agent System (MAS), having coordinated two forms to emulate intelligence. The learning capability is achieved by means of a Feed-forward Artificial Neural Network (FANN) with the back-propagation algorithm. The FANN is embedded within a machine agent whose objective is to obtain the appropriate machine in order to comply with requirements coming from the sales department. Also, an expert system is provided to a tool agent, which in turn is in charge of inferring the right tooling. The MAS also consists of a coordinator and a spy. The coordinator agent has the responsibility to control the flow of messages among the agents, whereas the spy agent is constantly reading the Enterprise Information System. Finally, a scheduler agent schedules the production orders. The resultant MAS improves the current form to plan production in a factory dedicated to produce labels.     

基于多智体的分布式信息挖掘系统及其应用

讨论了多智体在分布式信息挖掘系统(DIMS)中的应用,给出了基于多智体的DIMS总体结构模型和各子系统功能描述,形成了一类具有双网(Internet,Intranet)、多库协同的复杂系统。     

基于分簇的无线传感器网络簇内数据融合算法

根据节点剩余能量、通信消耗量和节点IP,设计无线传感器节点分簇算法,减少了无线传感器网络的数据传输总量。分析对以分簇为基础的簇内数据的融合算法误差成因,提出先进行簇内传感器测量修正、再进行簇内传感器数据融合的改进算法。通过TOSSIM仿真平台的实验,改进后的簇内数据融合算法测量误差明显减少。     

医疗监护系统中WSN节点的软件设计

提出医疗监护系统中无线传感器网络节点软件设计的一些关键技术,包括基于TinyOs系统的nesC语言开发技术、特殊应用场合的MAC层设计技术,以及节点的节能技术。通过实验手段,验证了采用该软件设计技术的医疗监护系统节点具有较高的数据交互可靠性和低功耗特性。     

面向WSN数据汇集应用的动态负载均衡算法

针对WSN数据汇集应用中,由于负载分配不均衡,使得网络节点出现早死,缩短网络寿命问题,提出一种面向WSN数据汇集应用的动态负载均衡算法（DLB-DGA）。DLB-DGA算法采用压力传输和压力均衡的思想,通过压力计算模型和流量均衡计算模型,动态调整子节点转发给父节点的数据流量比例,使网络上游节点的负载逐渐趋于最大程度的均衡,延长网络寿命。仿真实验表明DLB-DGA算法可行。     

一种用于煤矿井下信息感知的WSN网关设计

矿井中传感器节点采集信号易受到采矿机械的电磁干扰，矿井内湿度较大不利于无线信号的传播，矿井中的危险报警信号传输需要较高的实时性和可靠性。本文对矿井中的特殊环境和井下数据采集的特殊需求进行深入分析，详细介绍一种用于矿井信息感知的无线传感器网关的软硬件设计，能够有效满足矿井环境中的特殊需求。     

基于多智能体的信息融合系统

论文概述了智能体理论及其在信息融合方面的研究情况,总结了多智能体信息融合的基本方法,基于JADE平台,设计并实现了一种多智能体信息融合系统.     

在信息融合系统中引入多智能体技术

论文简要介绍了多智能体技术和信息融合系统,将多智能体技术运用到信息融合系统中,对信息融合系统中的模型和方法进行改进,提出了多智能体信息融合模型,并研究了信息融合中的分布式强化学习。通过借鉴多智能体技术的研究成果,开辟信息融合理论和应用发展的另一条途径。     

基于无线传感网络的环境监控系统的设计和实现

环境监测是一种典型的传感器网络应用,主要实现了一种基于无线传感网络的环境监控系统,提出了传感器节点-基站-服务器-用户四层结构.设计了硬件实验平台,移植了TinyOS操作系统,并重点介绍了多跳路由协议、链路估计算法以及应用程序的实现.最后,对系统功能进行了总结,提出了进一步改进的方案.     

传感器网络安全研究综述

新的无线传感器网络正在兴起。结点环境、无线通信方式、结点有限的资源使得其安全问题尤其突出。本文对无线传感器网络的安全问题及其解决方案作分类和综述。首先从多个维度对WSN安全攻击进行分类,并总结不同协议层次的攻击方法;然后讨论目前的解决方案并分类归纳密钥分配算法,重点分析随机密钥分配算法;提出一种新的研究思路。     

基于无偏灰色马尔科夫预测WSN数据融合算法

为了降低无线传感器网络节点的能量消耗,延长网络工作时间,提出基于无偏马尔科夫链预测的井下数据融合算法.该算法考虑矿井下监测数据的时间相关性,通过无偏灰色马尔科夫链预测模型,利用以往的数据对未来的数据进行预测,并设置阈值来判断是否需要上传数据,减少数据上传量,从而减少整个网络传输数据的能量消耗,延长网络寿命.仿真结果表明随着阈值的增加,上传的数据比率越小,网络的能量消耗更少,网络的寿命得到有效的延长.     

信息融合技术在多Agent故障诊断中的应用

由于分布式多Agent故障诊断系统中各Agent知识和经验的限制,提供的结果和可信度将有所不同而很难得到一个正确解。所以在信息融合技术的基础上,提出了解决这类问题的四种信息融合方法。模糊信息融合方法、贝叶斯信息型融合方法、D—S证据理论信息融合方法和可信度信息融合方法。这些信息融合方法功能互补、相互配合协助多Agent故障诊断专家系统将来自不同Agent的、带有差异的结果进行融合,使融合后的结果比单个Agent的诊断结果可信度更高,从而提高故障诊断专家系统诊断结果正确率。     

基于SVM的多Agent信息融合算法

支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理、具有很高泛化性能的学习算法,为小样本、非线性、高维数一类信息融合问题的建模提供了一种有效的途径.本文将Mobile Agent运用到信息融合系统中,对信息融合系统中原有OODA模型进行改进,提出了一种基于SVM的Mobile Agent信息融合模型及算法.相关实验表明,本文中的训练算法可达到更为满意的分类效果,并且可以得到较高的分类精度.     

WSN的对偶密钥路径本地搜索算法

无线传感器网络中基于规则网络的密钥预置方案具有预置开销小、寻径快等特点,但这类方案直接对偶密钥建立的概率较低。该文基于已经存在的节点连通集团,针对传感器网络对偶密钥连通图,提出层次连通框架,定义节点层次连通度,给出节点本地搜索算法。仿真结果表明该算法能提高节点的平均密钥连通度。     

基于多代理系统的动态联盟企业信息管理系统

多代理系统研究相互独立而又有联系的个体（智能代理）在分布式环境下的协调合作,其研究及成果为动态联盟企业信息系统的描述和实现提供了有利的支持。文章在分析多代理系统与动态联盟企业的共性基础上,提出利用代理技术构建支持动态联盟的企业信息管理系统,给出了系统结构和代理结构的详细设计,并实现了一个简单的联盟企业信息管理系统。     

无线传感器网络中基于分簇和休眠的组播路由

针对无线传感器网络中节点的能量效率和能耗不均衡问题,提出一个组播路由方法。通过把簇以一跳相邻节点为单位重分为更小的子簇,并根据接收消息的延迟把子簇分为不同的等级。对不同等级中的子簇头使用同步非对称休眠机制,对子簇内部的节点使用同步对称的休眠机制,使节点在不接收信息时尽量处在节能的休眠状态。仿真结果表明,该算法能减少能耗并延长网络生存时间。     

移动基站无线传感器网络性能优化研究

针对一种移动基站协助数据收集模式,依据无线传感器网络的能量消耗模式,改进了石高涛等人提出的r<<R情况下的缓冲区设计,得到的结论是：缓冲区的中心位于2^-2/2R-l时,网络的寿命最长,其中l为与r和R相关的一个较小的数,并分析给出了能量消耗不均衡的原因,提供了简洁的优化缓冲区设计的计算方法。对传感器网络的优化具有较好的指导作用。     

WSN关键区域覆盖启发式优化算法

针对无线传感器网络关键区域覆盖NP完全问题,提出一种关键区域覆盖启发式优化(CACHO)算法。该算法基于单位圆通信模型对关键区域覆盖问题进行描述,为关键区域格点与一般区域格点分配不同权值,以创建感知区域图和终端集合,形成具有最少数量的关键区域覆盖格点集合。与现有覆盖算法NPCC的比较结果表明,CACHO算法放置的传感器数量较少,能完全覆盖关键区域。     

无反馈结构的多传感器数据融合研究

无线传感器网络近年来发展迅速,多传感器与无线传感器网络关系密切。数据融合在多传感器网络中的作用非常重要,理论中着重融合算法的研究。本文从结构出发,在原有无反馈层次结构的基础上加以改良,并进行最佳联合估计融合,加以仿真试验。结果表明,此方法能提高系统的灵活性与生存力。     

无线传感器网络簇内实时数据融合研究

现有的无线传感器网络数据融合技术存在数据延迟和数据正确性两方面的问题。针对该问题设计一种基于簇内实时数据融合的方法．该方法首先通过量化计算将数据划分为紧急数据和非紧急数据并作标记,将紧急数据迅速融合传给用户以提高实时性。在融合过程中引入传感器测量修正并结合关系矩阵法对数据进行相应的融合处理．然后对融合结果进行分析并进行反馈调整。仿真实验结果表明．该方法能够提高簇内实时数据融合正确性并且降低数据延迟．