基于CAN总线的分布式空气质量检测系统

为了满足对室内空气质量的实时监控,保护人体健康,设计了基于CAN总线的分布式空气质量检测系统,给出了CAN总线智能节点的硬件构成及空气质量检测的软件实现方法。该系统具有可靠性高、通信速度快、抗干扰能力强等特点,可用于不同环境下对空气质量的实时监测,是一种便捷实用的室内空气质量检测系统。     

FPGA的室内空气质量检测与调节系统

提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的无线室内空气质量检测与调节系统设计方法,并对数据采集、蓝牙通信、步进电机驱动控制原理和系统方案进行了全面分析.实验结果证明:系统实现了对室内温度等质量信息的采集、LCD显示、通信、上位机远程调节处理等功能,保证了室内空气质量检测数据的实时性、可靠性.系统适用于智能、绿色家居,以及蔬菜种植大棚等需要对空气质量进行评价的场所.     

基于单片机+物联网控制的校园空气净化计划系统设计

近年来,包含现代物联网技术概念的新型空气质量净化器技术原型在国内市场上已经具有一定雏形,主要还是存在以下几个不足:室内空气中的流动量和速度基本是固定的,不管室内空气系统中的任何污染物和室内空气质量如何,空气质量净化器按照所设定的作业负荷进行运转,这种正常作业运动模式不合理且容易浪费大量能源;接触式手动操作以有效调控其正常作业状态;新型空气质量净化器的空气干预系统可以显著有效减少室内空气pm2.5水平,被业内人们一致普遍认同.因此,开发一种基于现代物联网信息技术,集新型空气质量净化器和新型空气质量数据检测于三身一体的现代互联网十字式空气质量净化器管理系统检测软件平台是非常必要的.基于现代物联网信息技术的新型空气质量净化器,结合室内pm2.5检测,由单纯的一个空气质量净化器系统变为一个融合现有空气质量净化器、空气质量数据检测服务节点和互联网络数据接入检测节点的一个综合体.     

基于ARM嵌入式的医院空气质量实时检测系统设计与研究

当前多数医院在进行空气质量检测时存在检测方法单一、操作流程复杂以及检测结果误差较大等问题,该文依据模块化、标准化和可用性原则,设计了一种基于ARM和Lora技术的医院空气质量实时检测系统;该系统给出了嵌入式医院空气质量实时检测系统的基本功能单元和具体操作流程,上位机以Linux操作系统为数据处理通道,并采用Lora无线技术作为通信支撑,设计了主控模块、采集模块和通信模块,实现医院空气质量实时检测;系统测试结果验证了医院空气质量实时检测系统的有效性,获得了较好的目标检测结果,能够有效提高空气质量检测效率,为改善医院空气质量提供了一种高效、精准的监测工具。     

基于4G通信的多参数空气质量监测系统设计

近些年来空气污染问题变得越来越严重,也极大地影响着人们的生命健康,因此,设计一款实时的多参数空气质量监测系统,有利于人们及时掌握空气质量,进而采取有效的防护措施。本系统结合嵌入式技术、物联网技术和云平台技术,设计实现了基于4G通信的空气质量监测系统。系统通过STM32采集空气质量参数,通过4G通信模块,将采集数据发送至云平台,云平台对数据解析并保存。采用LabVIEW编写终端数据可视化程序,直观了解监测点位的空气质量情况。实际运行表明,该方案可靠,数据传输稳定,具有较强的实用性。     

基于腾讯云的室内空气质量检测系统设计

在以STM32H750VBT6微处理器为核心的开发板上,搭载七合一空气质量检测传感器M702B以及ESP8266模块,实现了一个室内空气质量检测系统。系统通过WiFi模块采用MQTT协议通信,将传感器采集到的数据同步到腾讯云平台,在PC端、手机及其他智能设备终端上显示并同步更新监测数据,系统具有数据超过设定阈值时的现场实时报警功能。系统具有性价比高、测量准确度高、交互界面人性化等特点,可广泛应用于室内空气质量监控、农业大棚、新风换气系统、智能家居等领域,具有一定的应用价值。     

远程空气质量监测系统设计

为满足对城市空气质量的实时监测,设计了基于GPRS通信的远程空气质量监测系统.系统终端节点利用电化学空气传感器和MSP430F149单片机分别完成对气体浓度的检测和数据处理,然后将数据经GPRS通信模块送至中心服务器.中心服务器建立了数据库存储数据,并配置了专用软件完成查询、统计和绘图等操作.系统采用模块化设计,使用方便灵活.     

基于北斗和ZigBee的环境质量监测系统设计

针对目前环境空气质量监测系统大多操作复杂、显示控制单一及不能远距离报警的弊端,设计了基于北斗和ZigBee的环境空气质量监测系统,该系统可以在远距离的情况下自动完成组网,实现对空气中的温度、湿度和烟雾空气指标的监测和预警功能;系统中的采集端主控模块完成对多种传感器采集的信息进行显示与参数的设置工作,采用数字式温湿度传感器和离子烟感实时采集空气中的监测对象,空气指标数据通过每个子模块中的ZigBee路由及终端节点组成的无线局域网进行数据的传输,所有信息汇总后由ZigBee协调节点模块经北斗卫星网络进行实时传输,从而实现对远程空气质量监控的目的;经实验证明该系统温度误差值小于2.5%,湿度误差值小于等于4%,具有传输稳定、使用领域广阔和覆盖面积大等优点,符合未来智能报警领域的发展趋势,具有一定的实用价值和可推广性。     

工业废气排放质量监测系统设计

空气污染已成为制约我国城市经济和社会进步的巨大障碍。空气质量监测是环境监测的一个重要组成部分,做好空气质量监测是降低空气污染对人们身体健康造成的伤害和改善环境质量的一个重要手段。提出了工业废气排放质量监测系统的设计,采用STC15F2K60S2单片机作为微控制器,利用空气微尘颗粒检测类传感器,对空气质量相关数据进行采集处理;同时,将空气质量数据通过无线通信模块nRF24L01发送给主站,由主站对接收到的空气质量数据实时地进行显示、存储,达到了利用主站对多个监测点的空气质量进行实时监测的目的。工厂工业废气排放质量监测系统的软硬件设计,摆脱了传统空气检测系统的局限性,对改善空气质量有着重要的意义。     

Kotlin在图书馆馆内空气质量检测Android系统网络通信的应用

在后疫情时代图书馆馆内空气质量的好坏直接影响读者的身心健康,图书馆有必要建立对图书馆馆内空气质量进行检测和预警,主要阐述了Kotlin技术及开发环境IDEA,Kotlin在图书馆馆内空气质量检测系统中Android客户端和服务器端采用Socket方式进行网络通信,系统实现了对空气多项指标数据(如SO2、NO2、CO等)的服务器、数据库的存储和Android客户端能展示空气质量数据,可以为读者提供一个实时空气质量数据,同时能为图书馆馆内空气质量干预和治理提供了必要条件.     

基于GPRS/SMS空气污染远程监控系统的设计与实现

为了实现空气质量指数的智能监测和管理,设计并实现了一种基于SnO₂人工嗅觉探测的空气质量指数监测系统,系统通过空气质量指数现场网络监测节点采集、处理以及传递空气质量指数数据,采用ARM S3CA510B进行DTU数据传递,实现空气质量指数数据CO、SO₂等的高效率、大批量的传递;使用汇聚节点模块通过GPRS网络将数据传递到监管终端,监管终端将管理命令通过GPRS网络反馈到汇聚监测节点,实现空气质量指数数据的远程监测;采用监测管理终端为管理人员提供不同的监测处理、控制处理以及空气质量指数监测相关数据检索和汇总分析等人机界面;对系统空气质量指数信息流的传递流程图进行了设计,给出了系统数据通过串口进行通信的代码以及系统监管终端使用套接字实现网络通信的核心源码;实验结果说明,与传统系统相比,所提系统可实时监测出空气中CO、SO₂等污染气体的浓度,具有很高的实用性及有效性。     

基于STM32单片机的室内空气监测系统的设计

针对室内环境污染导致的人体健康问题，提出了一种基于STM32单片机的室内空气监测系统。该系统主要由主控制器模块、传感器模块、数据采集模块、显示模块、通讯模块等组成，通过无线方式与上位机连接实现信息传输。该系统通过采集空气中各种成分浓度信号并进行分析处理，进而实现对室内空气质量的自动监测和预警，从而有效地解决室内空气污染问题。     

室内空气质量智能监测系统设计

随着人们对居住条件要求的逐渐提高,每个家庭的室内环境空气质量也就成为了重中之重。为了能够实时的检测和提醒家中的空气质量,本系统以STM32F103芯片为核心,采用MQ2烟雾浓度检测模块、GP2Y1014AU粉尘检测模块、DHT11温湿度检测模块对室内的空气质量进行监测。利用OLED12864显示屏模块实时查看、显示监测数据。通过LD3320语音识别模块和MY1680语音播报模块与监测系统进行语音交互,实时播报空气质量。当环境空气浓度超过设定的阈值时,系统便触发异常报警。本系统具有检测数据准确可靠、信息交互简单直观等优点,适合在普通家庭中推广应用,可为居民提供更好的生活及居住环境。     

基于单片机的温湿度pm2.5检测仪

为让人们了解到空气质量,该设计利用单片机、温湿度传感器和PM2.5检测模块构成的检测仪,可将空气中温湿度、PM2.5浓度数据实时采集。检测仪分为温湿度检测与PM2.5检测两大部分,采用温湿度传感器DHT11检测空气中的温湿度参数,采用粉尘检测传感器GP2Y1010AU0F测量空气中的PM2.5浓度,然后将收集到的信号经过A/D转换为单片机可辨别的信号,最后在液晶显示屏上显示出数据,从而用来监测PM2.5的含量。     

流程工业气体浓度在线检测系统的研究

针对流程工业中乙醇、CO、CO2、O2、HCl、HF和NH3等气体在线检测设备的实际需要,设计了基于PCI-6259数据采集卡和LabVIEW的在线气体浓度检测系统。硬件采用模块化结构,分为参数检测模块、数据采集模块和通信模块;软件设计采用多线程思想,具有实时数据的处理、显示、存储和网络通信等功能。整个系统的构建实现了在线气体浓度的检测和远程监控功能,为工作人员进行远程实时测试和参数分析提供了方便。     

基于Yeelink的远程室内空气监测系统设计与开发

Yeelink的远程室内空气监测系统由5个模块构成:主控模块、以太网模块、室内空气检测模块、网页端设备管理模块、移动端设备管理与数据查看模块.通过系统设计实现室内空气监测的自动化和智能化.     

一氧化碳浓度测监测系统设计

为了提高空气质量监测水平,实时监测空气中的一氧化碳浓度,设计了以ARM处理器S3C2410为硬件核心的监测系统,实现对一氧化碳浓度的智能采集与处理,并通过GPRS模块将数据传输到远程监测中心。测试结果表明,本监测系统数据准确,运行稳定,能实现对空气中一氧化碳浓度的实时监测,具有较高的实用性,可用于日常性和突发性的空气污染监测。     

室内空气质量监测系统的设计与实现

采用无线传感器网络技术和基于ARM+Linux的嵌入式系统架构,设计了一款室内空气质量监测系统,能对甲醛、PM2.5等空气品质因子进行现场数据采集,并通过二级数据融合评估和输出室内空气环境的质量等级。客户端计算机与智能手机可借助于无线与有线网络,对数据进行远程访问和实时监测,为实现物联网应用中的环境监测提供了有效的解决方案。     

基于组态软件MCGS的远程地热监控系统研究

以ADAM系列分布式数据采集模块通过变送器对地热开采井相关参数进行检测,并通过RS-485总线和IPC构成地热监测系统,在此基础上采用MCGS网络版组态软件实现了对现场的数据的实时采集、动态显示、实时报警、报表打印和数据归档,实现了基于B/S模式的地热远程监控系统。     

基于单片机的室内粉尘与异味检测系统设计

为满足对室内空气质量的实时监测,保护人体健康,设计一种基于单片机控制的室内空气质量检测系统.该系统以 STM8S903K3 单片机为核心,利用粉尘与异味传感器检测室内粉尘与异味的浓度,当浓度超标时发出警报;具有低功耗、小型化、高精度、灵活性强等特点,可用于不同环境下对空气质量进行实时监测,是一种便捷实用的室内空气质量检测工具.