基于大数据的计算机程序设计课程教学平台研究

传统课程教学平台不能真实反映学生对知识的掌握程度,导致教学效果较差。为了解决该问题,本文提出基于大数据的计算机程序设计课程教学平台研究,从视图层、模型层、控制层、处理层构建总体架构,为大数据平台提供多重安全控制机制,并结合C/S模式设计平台功能。实验结果表明,借助该平台能够提高学生的成绩,具有良好的教学效果。     

构建高职会展设计课程教学模式创新——基于美术馆公共教育平台研究

文章着重论述基于美术馆公共教育平台资源下高职会展设计类课程的教学模式构建。以会展设计课程中项目教育实施案例为出发点,结合高等职业教育会展专业核心技能培养,立足高职会展设计课程教育平台与美术馆公共教育平台的模式整合。通过真实案例践行推导,论述会展设计类课程项目教育教学模式优化,探索两个平台教育对接下课程项目教育教学模式创新。     

基于大数据技术的高职院校O2O智慧教学平台构建

基于大数据技术的高职院校O2O智慧教学平台是一个智慧学习、智慧答疑、精准教学、在线讨论、个性化练习测试、多维度评价等功能的一体化教学服务系统。学生通过平台线上自主学习、多方讨论、多维度评价,教师通过平台进行学情分析、问题答疑、教学设计,教学管理者通过平台实施数据化教学决策,通过线上线下有机结合,形成闭环,有效推进个性化、精准化教学。本文通过对基于大数据技术的高职院校O2O智慧教学平台构建进行研究,提出O2O智慧教学平台的技术框架,为平台的构建提供技术参考。     

基于OBE理念的大数据技术开发课程教学设计与实践

针对大数据技术课程教学存在的典型问题,基于OBE理念提出教学目标和评价方案,并以学生问卷调查入手,从平台层、数据层、预处理层、模型算法层、应用层及数据可视化分析层介绍大数据技术实践架构的创新设计,全面阐述课程的3个实验项目设计内容与要求,并给出线上实验指导与评价方法.在综合设计方面提出全面参与竞赛的项目策划,分别以全国大数据应用创新竞赛和"手写数字识别"项目为例,说明竞赛项目的良好效果.     

基于信息化平台的课程教学探索与实践

基于课程教学角度分析典型信息化教学平台的主要功能及设计特点,从多维课堂互动和课下交流两个方面阐述引入信息化平台对课程教学产生的帮助和促进作用,通过“算法设计与分析”课程的教学实践介绍,说明信息化平台的使用对于激发学员兴趣、提高教学质量具有良好的效果。     

基于MOOC的艺术设计专业线上线下数字化教学平台设计

常规的艺术设计专业线上线下数字化教学平台难以有效地进行学情分析,导致出现了学生成绩提高效果不明显的问题,因此设计了一种基于大规模在线开放课程（Massive Open Online Courses,MOOC）线上线下数字化教学平台。硬件部分设计了winbond储存器和中央处理器。软件部分结合数据清洗技术,基于MOOC的体验主体原则进行线上线下自动交互分组,再结合分组结果设计功能模块,完成教学平台设计。平台测试结果表明,使用设计的平台教学后,对应分组的学生成绩提高较明显,证明设计的教学平台教学效果较好,具有一定的应用价值。     

“互联网+”背景下移动应用开发类课程一体化教学改革与实践

“互联网+”新经济形态下,分析移动应用开发行业发展趋势及课程教学现状,形成“标准引领、分层递进”的教学内容,提出“双方参与、全程多维、产教融合”的合作课程育人模式,创新“情境化项目教学为主,移动教学为辅”的课程教学方法,搭建融入“数字化校园+云计算+大数据”的课程移动学习平台,建立基于大数据技术的课堂教学行为评价标准,实施融创新创业教育的课程教学实践,通过一体化的教学改革,提高了课程教学的时效性,增强了就业能力。     

基于大数据技术的可反馈混合式教学模式研究与实践

为弥补传统教学设计中以经验和直觉进行教学的缺点,提出基于大数据技术的可反馈混合式教学模式,实现用数据精准指导教学.以"大学计算机基础"课程教学为例,借助"课堂派"在线管理平台,提取教学中产生的教育大数据,进行数据分析和可视化.采用对照方式对混合式教学实施效果进行了定量、定性地研究评估,发现其可有效提升学生的学习效果,提高教师的教学质量.     

基于多平台联动翻转的数据可视化课程在线教学设计与实践

针对新冠肺炎疫情期间数据可视化课程的在线教学实际以及教学平台参差不齐的问题,分析主流平台的功能特点和课程现有在线资源的情况,提出“一主一辅直播翻转+异步SPOC”的多平台联动在线教学模式,介绍基于翻转交互的配套教学资源库设计与构建,阐述基于该模式的教学实践过程,最后根据后台统计数据说明在线教学效果。     

基于AI Studio平台的机器学习课程实践教学

针对高校开设机器学习课程面临的实验环境难以搭建、教学案例设计困难、行业大数据集难以获取等痛点问题,提出基于百度AI Studio平台开展机器学习课程实践教学,从搭建机器学习课程环境、设置实践教学平台、加载实践案例到开设课程实践比赛各环节,探讨如何开展以实践驱动的机器学习通识课教学,从而培养学生使用人工智能技术解决本学科专业领域复杂问题的能力.     

面向Linux课程的数据采集系统设计与实现

目前应用一体化教学平台进行Linux课程的教学时,由于平台难以进行实时数据收集、展示和分析,因而影响对教学效果的及时反馈。为此,本文设计了一个面向Linux课程的数据采集系统,系统针对课程任务的考核特点,具有课堂任务设计、考核编排、命令数据获取与数据实时反馈等功能。通过获取学生操作练习阶段的行为数据和任务测验阶段的考核数据,帮助教师分析学生的课堂行为,进而反馈教学设计及实施。系统测试结果表明,本系统能够实时采集学生课堂数据,基本满足Linux课程中的数据采集需求。     

基于数据挖掘的大数据应用技术课程线上教学资源整合系统设计

传统的教学资源整合方法已经无法满足大数据时代的资源整合需求,因此本文基于数据挖掘设计新的大数据应用技术课程线上教学资源整合系统。硬件部分设计了TPS70345芯片和C6722B储存器。软件部分首先设计了程序设计课程大数据资源整合架构,其次基于数据挖掘设计了教学数据资源整合模型,最后设计了教学资源整合功能模块,从而实现了线上教学资源整合。测试结果表明,本文设计的应用技术课程线上资源整合系统的性能良好。     

基于大数据与MOOC学习行为的教学辅助系统设计与研究

当前教学辅助系统存在教学混乱、作业无监督的现象,为此设计基于大数据与MOOC学习行为的教学辅助系统。硬件设计基于大数据与MOOC学习行为技术,对教学辅助系统进行设计;软件部分结合大数据技术针对课程辅助模块进行设计,对教学数据实施分项执行,利用MOOC学习行为技术设计作业模块,通过软硬件设计完成教学辅助系统。实验结果表明,设计的教学辅助系统能够显示作业的完成状况,并解决教学数据使用紊乱的问题。     

互联网视域下学前教育专业实践课程建设与改革策略探究

云计算、大数据、移动通信等技术的快速发展,提高学前教育教学资源平台建设的积极性。院校作为培养学前教育专业人才的主要场所,必须根据现行教育体制,结合信息化发展趋势,构建多维度学前教育专业教学体系,以保障教学工作效果及人才培养质量。文章对互联网与学前专业教育的融合意义展开剖析,并针对信息化实践课程建设困境提出改革内容。基于此,还在信息化教育平台设计中引入微服务框架,提高教育平台通用性、可靠性以及课程管理的智能化水平,助力学前教育专业实践性课程与互联网的有机融合。     

基于B/S的课程网络化教学平台的设计与实现

首先对课程网络化教学的现状作分析,然后在分析UML建模技术的基础上,提出基于B/S的课程网络化教学平台,该平台采用B/S结构、.NET架构和SQL数据存储技术,能全面支持教学的各个环节,提供教学资源共享、网络课堂、师生互动、作业管理、在线自测和网上答疑等多种综合教学服务,该平台有效提高了教学的质量和效率,具有较高的实用价值。     

基于移动互联网环境的高校电子商务移动教学平台开发设计

在信息技术快速发展的今天,人们的生活、工作、学习习惯都发生了很大的改变。怎样才能使微型课程能够充分发挥其优点,并能有效地防止其负面效应,本设计通过对国内外现有的微课教学平台的分析,比较不同的微课平台的优缺点,结合各自的优点,设计和开发了一套完整、系统、交互性的微型课程平台,满足高校对网络教学的需求。基于移动互联网环境,对高校电子商务移动教学平台进行开发与设计,针对电子商务移动教学资源平台的移动教学平台研究现状、移动教学平台分析与设计、学习课程资源库框架构建、教学平台技术实现、学习效果影响与对策几部分进行表述,使学习者能够在不造成认知、记忆、思维等方面的条件下,有效地提高学生的学习效率。     

基于决策树挖掘算法的气象大数据云平台设计

大数据、云计算技术的迅猛发展为挖掘气象数据丰富的科研和经济价值提供了技术支撑,促进了Hadoop及其包含的文件存储系统(HDFS,Hadoop Distributed File System)和分布式计算模型在气象数据处理领域广泛应用。由于气象数据具有大数据的4V特征,还需要引入新的数据处理算法来提高气象数据处理效率。通过对决策树算法原理的研究,基于Hadoop云平台,创建随机森林模型,为数据挖掘算法在云平台上的应用提供一种新的可能性。基于决策树(CART,Classification And Regression Trees)挖掘算法的气象大数据云平台设计,采用Hadoop系统架构和MapReduce工作流程,对气象大数据云平台采用集群部署。平台总体架构分为基础设施层、数据管理与处理层、应用层,减少了决策树建立的时间,实现了气象数据高效加工和挖掘分析等平台功能。     

电力企业大数据基础平台

电力企业各专业均有大数据应用需求,而大数据解决方案和产品路线众多.从一体化企业级信息系统的角度出发,需要构建统一平台,实现大数据应用服务平台化,全面支撑各专业大数据应用需求,避免重复建设.文章分析了电力企业大数据应用需求和技术现状,基于此提出了大数据基础平台的功能架构,最终对平台的设计思想和实现思路进行了详细论述.     

基于Python语言智慧教学研究与思考

2021年春季Python语言程序设计课程在智慧教室开展教学改革试点,探索尝试利用互联网+、大数据、物联网等现代信息技术充分发挥雨课堂、云班课等教学平台的资源共享、数据共享和平台共享的优势,重点开展基于研讨式、导学式、发现式、讨论式等多种教学方法、教学手段改革实践,着力提升学员的创新意识、自主学习能力以及分析问题、解决问题的能力,同时提高计算机程序设计类课程教学团队教学能力,取得了显著的效果。     

MOOC与大数据技术在大学计算机基础教学中的应用

针对高校大学计算机基础课程教学危机,文章分析了MOOC与当前流行的大数据技术背景,并完整说明这两个概念的实质。然后根据当今大学计算机基础课程教学面临的问题,强调以MOOC平台结合大数据技术来实施大学计算机基础课程教学改革,并阐述这样结合可以给教学工作带来哪些好处,最后总结MOOC与大数据技术的有效融合。