高效智能厨房设计研究

智能家居的设计越来越深入人心,它使人们的家居环境更舒适更加人性化,它不但提高了人们的生活品质,而且让人们从繁重的家务中脱离出来。文章以提高厨房的工作效率为目的,透过分析传统厨房设计的缺陷,提出高效智能厨房需要解决的问题,将智能化设计应用于厨房设计中,实现具有高效的智能化厨房。     

智能厨房煤气监控系统

厨房煤气的泄漏具有巨大危害性,会对生命财产造成巨大的损失,因此有必要设计一个智能系统,能够实时监控厨房的煤气泄漏情况,并且可以进行应急处理。智能厨房煤气监控系统可对厨房内煤气浓度进行实时监控。当气体浓度超标时,该系统自动完成及时报警,关闭煤气阀门,开启通风设备以及通知小区保安等功能。该系统硬件主要由气体传感器,电磁阀,新型的单片机(PIC16F877)以及执行装置等部件构成,软件由C语言编程并通过循环查询的方式实现。详细介绍了该系统的原理架构,硬件组成,软件实现。     

冰箱贮存食品新鲜度检测与识别的智能电子鼻设计

针对冰箱贮存的肉类与蔬菜新鲜度检测需求,设计了基于智能电子鼻的新鲜度检测仪器.针对食品新鲜度特定气体的检测目标,设计了新型的气体传感器阵列,使用单片机及通信技术,研制出一台小型电子鼻仪器,实现了冰箱内食品信息的快速采集和检测以及数据通信功能.采用线性判别分析方法(LDA)及主成分分析(PCA)等算法实现了冰箱内食品种类和新鲜度的智能识别.在实际应用中,该仪器可根据冰箱保鲜贮存的特定低温环境,改进专用的检测气室和识别算法.     

基于物联网的智能厨房系统的设计与实现

本文提出了一种集传感器、ZigBee、嵌入式、数据库、Web应用、Android移动开发等多种技术于一体的智能厨房管理系统.本文论述了该系统的体系结构、系统功能、设计方案、系统实现.该系统提供给用户多种方式对家居厨房进行智能化的信息查看、管理、控制、监视等操作,有着较好的实用性与扩展性,提高了人们生活的智能化水平.     

基于智能电子鼻的冰箱冷藏食品新鲜度原位检测技术

为了满足人们对冰箱内食品新鲜度、营养以及安全食品的需求,通过智能电子鼻来检测冰箱冷藏室(4℃)内存储的食品新鲜程度,用于食品检测的电子鼻系统主要由气体传感器阵列和食品新鲜度识别算法组成,可以记录食物不同新鲜度的气味特征? 传感器阵列由金属氧化物半导体传感器构成,可以实时记录冰箱中食品的气味变化,同时采用模式识别算法 对食品新鲜程度作出新鲜、次新鲜和腐败的区分。针对冰箱中存储的肉类、蔬菜和水果,进行了多种食品实验测试。实验结果表明,开发的电子鼻系统对冰箱内的食品新鲜度变化具有良好的灵敏度。因此,采用电子鼻获取食品的气味变化是一种无 损、低成本的检测手段,该技术可以做到实时检测冰箱中食品的新鲜度。     

基于智能场景概念的学习方式及设计研究

从场景的概念入手,在学习领域内探索智能时代下的产品设计方法,研究智能应 用场景中用户、产品、环境等各要素之间的关系,提出智能学习场景下的产品设计路径,以满 足智能时代下的用户需求。基于场景的概念,结合智能产品的特征建立智能应用场景模型,分 析得到智能系统的典型结构。结合学习方式的转变,构建智能学习场景模型,提出智能学习场 景下的学习类产品设计的概念。     

基于电子鼻技术的混合气体检测方法研究

对基于常规单一BP神经网络的电子鼻系统进行改进,提出一种基于Gabor原子神经网络的电子鼻系统,并以3种混合气体为实验对象,进行混合气体的定量分析研究.实验结果表明,应用Gabor原子神经网络的电子鼻系统的最大相对误差与单一BP神经网络相比得到减小,大大提高了定量分析精度.     

基于人工神经网络的电子鼻对混合气体检测研究

在简要概述电子鼻系统原理的基础上,分析人工神经网络模式识别的特性、结构和识别原理,阐述一种基于人工神经网络的混合气体检测方法.结果证明通过人工神经网络的模式识别和气体传感器阵列技术相结合,能够有效地解决气体传感器阵列的交叉敏感问题,从而实现对混合气体的定性定量检测,并且拥有广泛的应用前景.     

基于模糊神经网络生物嗅觉的智能电子鼻的研究

通过研究鼻道结构对生物嗅觉的影响,构造了装有传感器阵列的电子鼻流道和控制装置,实现了嗅觉区域气体流量和气味分子浓度的主动控制,提高了嗅觉灵敏度;根据生物嗅觉系统的模糊性质在嗅觉感知中所起的关键作用,构建了更接近生物嗅觉的模糊优化神经网络算法,使电子鼻系统更具仿生特性,实现了电子鼻动态检测的目标;实验结果表明,该电子鼻不仅具有辨识的快速性,还提高了自适应辨识精度,从而能够准确做出预报。     

基于DOE的电子鼻实验优化方法

传统的电子鼻实验方法仅凭经验设定操作参数,难以保证实验的可重复性和最大有效性。将实验设计（DOE）方法引入电子鼻的实验研究中,利用中心复合设计快速确定实验点,以模糊修正综合响应最大为目标,对预富集-电子鼻系统的关键参数进行优化。理论分析与实验结果表明：该优化方法有利于电子鼻实验的可重复性开展,并能以最小的实验代价获取最大的实验信息。     

基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测

采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度,并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较,结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、收敛速度快及运行时间短的优点,是一种快速、可靠的方法.     

前厅后厨全透明——无障碍沟通的新一代智能厨房系统

＂我们点的麻辣牛蛙还上不上了,是不是还没做啊,没做我们就不要了？＂ ＂对不起,您稍等一下啊,我去帮您看看!＂ 服务员一路小跑到厨房,麻辣牛蛙刚刚开始制作.     

基于ICA算法的智能电子鼻在混合气体特征提取中的应用

电子鼻传感器在对环境污染的混合气体浓度监测及对工业废气检测中具有重要的作用,但由于现有算法的辨识能力和抗干扰能力差,影响提取原始信息信号的准确度;独立分量分析(ICA)方法是一种高效自信号分离方法;它将独立的源信号从混合信号中分离出来;文中经过电子鼻传感器检测出混合气体信号,通过ICA算法对混合气体进行分解,对外界干扰噪声进行消除,从而使气体成分辨别达到很好的效果;最后经过MATLAB仿真验证,对辨识出来的原始气体成分具有高精度,强抗干扰能力.     

基于多源机器学习的脱贫方式智能推荐研究

由于贫困户自主选择帮扶政策和人工推荐帮扶政策缺乏客观性和公正性,难以推荐合理的帮扶政策。因此,利用多种机器学习分类算法和多源集成实现贫困户帮扶政策的智能推荐。结果表明智能算法给出的扶贫方式在帮扶政策的推荐上具有近90%的准确率,有助于政府扶贫工作人员帮助扶贫对象进行帮扶政策的选择,达到精准扶贫的目的。     

基于电子鼻技术的热带农产品品质识别检测技术的研究

阐述电子鼻的发明和技术发展,以及国际、国内近年来的技术发展形势,提出基于电子鼻技术的基础上,通过对对芒果、香蕉、木瓜等为例进行了农副产品品质检测实验,对比PCA-BP及LDA-BP神经网络的识别效果,设计研究一种专门针对海南热带农产品品质检测的便携式系统的构想方案。     

基于电子鼻的山核桃陈化时间检测

选取人工陈化山核桃(0 d、2 d、4 d和6 d)和自然陈化山核桃(0 y、1 y和2 y)作为研究对象,采用德国PEN2便携式电子鼻进行检测,在主成分分析(PCA)的基础上,采用概率神经网络(PNN)模式识别方法建立山核桃陈化时间鉴别模型,模型参数Spread和主成分数通过交互验证的方法优化。结果标明,PCA基本可...     

基于呼出气体检测口臭等级的电子鼻研究

口臭对人们的社交互动和生活质量产生严重的负面影响,当前对口臭的诊断方法难以在个人及家庭中应用.本文通过采集口臭病人样本,建立了基于GC-MS技术检测口气中VSCs的标准化流程,采用ROC曲线分析方法确定了不同感官评分的VSCs浓度范围.在此基础上,研制了一套基于电化学传感器并结合卷积神经网络模型的电子鼻,用于口臭标志物...     

基于改进型极限学习机的电子鼻气体浓度检测

针对目前电子鼻应用于气体污染物浓度检测时难以达到理想精度的问题,提出基于粒子群算法与人工蜂群算法的极限学习机(Particle Swarm Optimization and Artificial Bee Colony algorithm based Extreme Learning Machine,PSOABC-ELM)算法,通过改进极限学习机输入层与隐含层权值和隐含层阈值随机的缺陷,提高电子鼻浓度检测的精度。将PSOABC-ELM算法与其他算法进行比较,并在公开数据集上进行验证。实验结果表明,PSOABC-ELM算法用于电子鼻气体浓度检测时比其他算法精准度更高,检测结果误差更小,模型稳定性更强,为电子鼻气体浓度检测提供了一种新的方法。     

智能居家养老场景下跌倒检测摄像头的交互设计

在室内跌倒可能威胁到老年人的生命健康,为了更好地支持老年人在家中独立生活,提出了智能居家养老场景中跌倒检测摄像头的交互设计方案.通过对国内6座城市中422位老年人的线下问卷调研和一场6位老年人参与的工作坊,深入探索了老年人对跌倒检测摄像头的功能需求和交互偏好.调研结果使用主题分析的方法总结出老年人偏好语音和图像结合的多模态交互形式,并结合老年人提出的救助流程优化建议和其他功能诉求,丰富了智能居家摄像头的功能,如预设基础病信息和共享检测数据给医生等.最后,根据调研结果以微信小程序为载体,设计了摄像头的交互流程与图形界面,以期为相关研究提供参考.     

基于电子鼻技术多算法检测热带水果品质的实验研究

文章以海南热带农产品中的主要产品,热带水果在仓储、运输中存在的品质改变问题的实时监测为目的,综合选取实验对象,通过电子鼻原理技术设备进行实验测试,采用BP、PCA-BP、LDA-BP神经网络算法进行分析比较,得出客观数据,用以分析所研究电子鼻系统关键技术的识别性能及其稳定性。