基于数据挖掘的入侵检测技术在网络安全中的应用与研究

随着计算机网络技术的发展,网络安全成为一个突出的问题。本文介绍了网络信息安全的重要性、入侵检测技术的方法和手段以及数据挖掘的前景,对目前比较热门入侵检测技术在网络安全方面的应用进行了深入的研究,并着重阐述了入侵检测系统的工作流程及网络安全事件的应急处理机制。     

基于入侵检测技术的校园网络安全系统设计

文章分析了校园网络安全系统的构建需求及设计目标,基于入侵检测技术设计了校园网络安全系统的框架和校园网络安全系统的4个子系统。设计运用了入侵检测技术及防火墙技术,能够在网络数据流量较高时精准提取异常数据包,并及时检测异常行为,有效防御SYN Flooding攻击,保障校园网络安全系统安全稳定运行。     

基于Snort入侵检测系统的设计与实现①

入侵检测技术是一种主动保护网络资源免受黑客攻击的安全技术。介绍了如何在Windows平台上以Snort为基础,在校园网络环境中搭建一个基于网络的入侵检测系统,帮助网管员及时发现网络入侵行为,有效地保护校园网络安全。     

云计算环境下企业网络入侵检测的研究与分析

随着科技的发展和进步，网络作为人们必不可少的工具，已经被应用于各个方面。互联网在给人们带来便利的同时，也带来了很多网络安全问题。为了满足人们对网络安全的需要，云安全技术应运而生，科技不断进步与发展的情况该项技术也得到更新。文中首先从云安全技术内涵入手，对云安全进行了理论阐述，接着分别从云计算环境下网络安全现状、云安全技术的核心技术以及云环境下企业计算机网络安全技术提升措施等几个方面进行了分析，然后采用基于机器学习的企业网络入侵检测模型对企业网络安全进行检测，对企业网络入侵数据进行处理，以此筛选出网络中存在的攻击数量，建立企业网络入侵检测模型，从而减少企业网络入侵检测存在的漏洞，实验证明，该模型能有效提升企业网络安全，以此为企业网络安全的保护提供参考。     

试论网络安全技术在校园网建设中的应用

本文首先对网络安全的概念进行总结,对校园网络安全技术进行分析,逐步分析了防火墙技术、网络入侵检测技术、虚拟专用网技术等,然后分别从虚拟局域网的划分、部署防火墙以及部署入侵检测系统三个方面对网络安全技术在校园网络中的应用进行探讨。     

机器学习在网络入侵检测中的应用

随着网络的快速发展,网络安全成为计算机网络中一个重要的研究方向。网络攻击日益频繁,传统的安全防护产品存在漏洞, 入侵检测作为信息安全的重要防护手段弥补了防火墙的不足,提供了有效的网络入侵检测措施,保护网络安全。然而传统的入侵检测系统存在许多问题,基于机器学习的入侵检测方法实现了对网络攻击的智能检测,提高了入侵检测的效率,降低了漏报率和误报率。本文首先简要介绍机器学习的部分算法,然后对机器学习算法在网络入侵检测中的应用进行深入的分析,比较各个算法在入侵检测应用中的优势和缺点,最后总结了机器学习的应用前景,为获得性能良好的网络入侵检测和防御系统奠定基础。     

数字化校园进阶校园网络安全现状分析与防范措施

随着计算机及网络技术的飞速发展，数字化校园建设步伐不断加快，校园网络与信息安全愈发重要。文章从校园网络现状、面临的威胁、安全防范措施共3个方面简要论述校园网络安全，旨在保障校园网络安全，形成常态化、全方位信息安全保障体系，为广大师生提供安全可靠、高速泛在的校园网络环境，夯实数字化校园中基础网络与信息安全建设。     

基于VPN技术的校园网络安全体系构建

根据当前校园网络安全现状,本文分析了三种较为普遍的安全体系,其中包括网络防火墙、网络入侵检测以及网络隔离技术等,阐述了它们的原理和应用,以及在校园网络中不足之处,进而结合VPN技术来寻找构建校园网络安全的途径。此外,从VPN技术出发,叙述了VPN的种类和关键技术,并对基于VPN技术的校园网络安全体系构建进行了研究。     

网络入侵技术及其检测分析

入侵检测是一个比较新的、迅速发展的领域,已成为网络安全体系结构中的一个重要的环节。该文介绍了主要网络入侵技术分析,并结合现有的网络入侵检测技术,重点分析了基于特征的入侵检测技术与基于异常的入侵检测技术,讨论了两种入侵检测技术的优点和存在的问题以及网络入侵检测技术的适用性。     

基于深度学习的网络入侵检测技术综述

互联网的发展让人们越来越关注网络安全问题，网络入侵检测已成为检测网络攻击的一种有效手段。通过深入研究，专家和学者们提出了许多深度学习的方法用于网络入侵检测，本文对这些研究方法进行了综述。首先，介绍了网络安全现状，并阐述了网络入侵检测系统的分类、数据集，然后在检测技术层面，重点讨论了自动编码器、卷积神经网络、循环神经网络等基于深度学习的网络入侵检测技术。最后，分析了当前研究中存在的问题，并对该技术的未来发展趋势作出了预测。     

分布式防火墙在数字化校园信息安全中的应用探究

在当前数字化校园的发展过程中,网络安全是不容忽视的一个问题。只有切实增强网络信息安全防护能力,才能确保数字化校园信息的安全性。分布式防火墙作为一种新型的网络安全技术,在数字化校园应用中具有较大的应用优势。基于此,文章分析和研究分布式防火墙在数字化校园信息安全中的应用,以期为数字化校园信息安全工作提供一定的参考和借鉴。     

网络安全入侵检测技术探析

网络入侵是基于系统可用性、保密性、完整性而进行了具有破坏性的操作行为,也是网络安全研究的重要领域.校园网络技术的更新,以及网络架构的日趋复杂,网络安全防范工作更加重要,而对于各类网络入侵的检测技术研究,成为提升网络系统安全系数的关键.     

基于数据挖掘的网络实时入侵检测体系结构的研究

随着网络技术和规模的不断发展,信息安全已成为用户必须面对且不可避免的问题,基于数据挖掘的网络实时入侵检测模型依据数据挖掘的算法建立入侵检测机制,可以有效地进行入侵检测,从而保护用户信息安全。     

计算机网络信息安全初探

信息安全对经济发展、国家安全和社会稳定的重大影响，正日益突出地显现出来，计算机网络信息的有效性、安全性成为突出的问题。而为了保护计算机网络信息安全，除了运用法律和管理手段外，还需依靠技术的方法来实现。网络安全的基本技术目前主要有：防火墙技术、访问控制技术、网络反病毒技术、网络安全漏洞扫描技术、入侵检测技术、信息加密技术、信息确认技术等。本文通过计算机网络信息安全面临的危险及网络系统安全存在的漏洞，引出加强网络安全管理的各种技术方法，闸述了加强计算机网络信息安全的重要性。     

基于入侵检测技术的网络安全研究

本文首先概括了网络信息安全的概念和当前网络安全解决方案的局限性,然后在研究入侵检测概念的基础上,对入侵检测的方法进行了系统分析,提出了入侵检测技术的发展趋势。     

浅谈广州体育学院校园网络入侵检测技术与维护

随着现代网络信息技术的高速发展,数字化校园网络也在不断的快速推进。校园网的网络安全也正面临对严峻的考验。本文根据校园网络目前存在的网络安全现状进行入侵检测系统技术的分析和设计,主动检测校园网网络中的隐患确保维护校园网网络安全正常运行。     

人工智能系统在通信网络入侵检测技术中的应用

随着互联网的发展，网络安全问题日益突出。传统的入侵检测系统已经无法满足网络安全的需求，因此人工智能在入侵检测中的应用逐渐受到关注。文章介绍了人工智能系统和传统入侵检测系统的比较，提出了一种基于决策树算法的网络入侵检测系统设计。     

基于关联的多层次网络安全结构设计

基于关联的网络安全综合监控是目前信息安全技术的一个重要发展方向。在关联基础上,提出了一种多层次网络安全系统（MLNSS）的架构及其实现方式。这种架构能够有效融合不同种类安全设备的信息,分析网络安全状态,对入侵做出正确判断和决策。实践证明该技术能够处理不同种类安全设备间的协作关系,降低入侵检测系统的误警,从而更加有效地提高网络整体防御性能。     

新技术融合下的校园网络安全防御措施

随着信息技术的不断发展，校园网所面对的网络信息安全问题日趋突出，云计算、物联网、移动互联网等新技术在校园网的融合和应用日益突出。在技术应用方面，新技术融合下的学校网络安全防护应通过多种新技术融合下的校园网络扩展安全防护，基于满足网络安全级别保护2.0安全通用需求，实现了高校网络扩展安全防护的目的。     

分布式入侵检测系统的研究与实现

随着计算机网络的迅猛发展,网络安全问题也日益严重,单一的集中式的入侵检测系统已不能满足网络安全发展的需要,分布式入侵检测系统应运而生.实现了一个分布式的入侵检测系统,将反弹木马的反向连接技术应用到客户端与服务器端的通信上,在客户端采用多线程技术捕包,通过系统进程与端口通信相结合检测特洛伊木马.通过管理端对局域网络各个位置的Agent客户端进行统一部署策略和实时监控,加强了校园网络的安全.