松南气田火山岩储层流体性质的识别

利用测井资料识别火山岩储层流体性质一直是困扰测井评价的难题.针对火山岩储层岩石成分、结构和气水关系复杂,孔隙空间分布极不均匀,储层具有很强的非均质性以及低孔、低渗的特点,采用核磁-密度测井综合法、横波(纵波)-合成横波(合成纵波)重叠法、压缩系数-泊松比重叠法及压力梯度法识别松南气田流体性质,取得了较好的效果.研究表明,由于各种测井方法在不同的孔隙-裂缝系统中的响应机制不同,天然气识别的效果存在明显的差异,总结了各类储层的气层识别方法.     

鲕粒碳酸盐岩储层的测井识别研究

从鲕粒碳酸盐层的测井响应特征出发,在提取岩性特征测井参数和建立电相一岩相库统计模式的基础上,采用极值方差聚类法实现自动分层,以灰色关联法识别单井剖面的鲕粒碳酸盐地层,并结合储层物性参数的精细解释建立了鲕粒储层测井识别模式,编制了相应的处理程序。应用表明,该套方法具有较高的分辨力,能识别出单井剖面中0．5m以上的鲕粒储层,提高了鲕滩储层的纵横向预测精度。     

普光缝洞性储层流体性质测井判别适应性

储层流体性质的测井判别是及时发现油气层的关键.川东北普光气田飞仙关组储层岩性、物性及孔隙结构复杂,属裂缝、孔洞多重储渗空间发育的储层,非均质性和各向异性严重,测井响应具多解性,导致利用测井资料判别储层流体性质的难度增大.从常规测井资料分析入手,从多种流体性质判别方法中优选了5种,在剖析其方法原理的基础上,探讨了各种方法在普光气田缝洞性储层的适用性,总结了一套适用于普光气田缝洞性储层特征的简便、合理的流体性质判别方法组合.     

龙驹坝构造测井储层评价

在对龙驹坝构造不同层系储层的测井响应特征、储层类型、流体性质识别模式进行了研究的基础上,结合区域钻探资料和近期完钻的龙8井的地质、测井、气测等各项信息,对主要含气层系储层进行了综合评价。     

三塘湖盆地火山岩储层测井识别及评价方法

针对三塘湖盆地火山岩储层特殊性,研究了形成优质储层的主控因素,分析了岩性特征、岩相分布、溶蚀强度,以及构造裂缝发育程度等因素给测井解释评价带来的影响,结合常规测井、偶极子声波测井、自然伽玛能谱和电成像测井等资料,形成了一套火山岩储层测井综合识别方法,建立了不同构造部位的测井解释标准。这套方法和标准在牛东地区调整井测井解释中应用效果较好。     

利用测井资料识别杭锦旗地区上古生界下石盒子组储层流体性质

杭锦旗地区构造上位于鄂尔多斯盆地伊盟北部隆起带,属于典型的低孔、低渗、低产致密砂岩气藏,主要储集层为下石盒子组.随着杭锦旗地区勘探开发步伐的加快,有必要进一步深化其主力产气层段的测井评价技术.由于杭锦旗地区岩石组成、孔隙结构复杂,地层水矿化度分布差别较大,对储层流体性质进行准确识别比较困难.本文通过利用侵入特征判别法、孔隙度曲线重叠判别法、含气指示判别法和声波实验判别法来综合判别杭锦旗地区上古生界储层流体性质,得到了较好的应用效果.     

基于组件测井储层评价系统设计及实现

在研究软件系统结构和组件技术的基础上，设计并部分实现了基于组件的分布式三层体系结构的测井多学科储层评价系统。本系统设计的方法管理器和方法组件的进程内调用改善了系统处理速度性能。此外，本系统增强了目前储层评价系统的网络功能，同时在交互层可视化对象、终端用户数量和系统的安全方面性能也有所增强。     

罗家寨气田飞仙关组储层测井评价

罗家寨气田由罗家寨构造和磙子坪构造组成,是四川东北部地区的主力气田,三叠系飞仙关组是四川盆地继石炭系后最优质的接替储层,在勘探初期对该构造就采用先进设备获得了大量优良的常规和成像测井资料,基于这些测井资料,对罗家寨气田的储层划分标准、流体性质判别和单井产能预测等方面进行了深入分析,认为:罗家寨气田飞仙关组储层为白云岩溶孔-溶洞型鲕滩储层,储集空间包括多种孔隙喉道、溶洞和裂缝,罗家寨构造属孔隙型储层,磙子坪构造为裂缝-孔隙型储层.为罗家寨气田进一步的开发提供了依据.     

测井盲反褶积及在储层构型界面识别中的应用

老油田早期测井曲线分辨率低、对薄层沉积界面识别能力差,难以满足储层建筑结构研究的需要,针对这一问题,将信号反褶积原理应用于测井曲线处理.通过将反褶积问题转化为期望输出与实际输出误差的极值问题构造方程组,利用测井曲线自相关间接求取线性方程组中的褶积因子自相关矩阵,求解方程组得到反褶积因子,从而实现测井曲线的盲反褶积处理.该处理消除了围岩的影响,增强了测井信号频谱中高频段能量,对测井曲线的低幅度细微变化产生"放大"效应,对曲线斜率的微小变化响应敏感,提高了测井曲线对沉积界面的识别能力.通过取芯井资料研究,证明测井曲线反褶积处理结果中高频成分具有沉积学意义,将该方法应用于秘鲁D油田非取芯井储层建筑结构研究,在D6井V层识别出5个五级界面,3个四级界面和23个三级界面.     

核磁共振测井进展

核磁共振测井是一种全新的测井方法,是对裸眼井测井解释和油气评价技术的重大突破,被国外石油界公认为过去二十多年中测井技术最重大的进步。本文阐述了核磁共振测井的发展历史,对目前使用的三种测井仪器:核磁共振成像测井仪、组合式脉冲核磁共振测井仪和大地磁场型系列核磁测井仪的原理和测井方式进行了说明,详细介绍了核磁共振测井方法在稠油油藏、水淹层、低阻油储层、天然气储层、碳酸盐岩储层,这些复杂储层评价中的应用,并对该技术未来发展方向,如随钻核磁共振测井技术,磁共振三维成像技术进行了展望,对有待解决的问题进行了讨论。     

塔河油田石炭系测井曲线特征和物性特征

塔河油田石炭系由于其岩性复杂等原因,导致利用测井曲线等资料解释油(气)层存在很大难度,为了给塔河油田石炭系储层测井评价打好的基础,本文分析了塔河油田石炭系测井曲线特征和物性特征,包括：油气层、水层、干层测井曲线特征、泥质含量与自然伽玛能谱测井曲线的关系、孔隙度与DEN、CNL、AC等的关系、孔隙度与渗透率的关系。     

安棚低渗裂缝性储层高温压裂液研究与应用

分析了安棚低孔、低渗裂缝性储层对压裂液的基本要求,确定了评价压裂液性能的实验温度,优化了稠化剂、胶联剂、破胶剂、助排剂等添加剂,形成了适宜于安棚油田的压裂液体系,该压裂液具有良好的耐温、耐剪切和延迟交联特性,携砂能力强、破胶彻底、伤害低,能够满足90～140℃温度地层压裂施工的需要.提出了变浓度压裂液优化设计技术,现场实施49井次,成功率91.3%,有效解决了高温裂缝性储层压裂易砂堵的难题.     

BP神经网络在工程测井反演中的应用研究

BP神经网络是一种涉及计算机科学、生物学、认识科学、物理学和数学等多门学科的一门崭新信息学科。经过多年的探索和研究,BP神经网络在岩土工程测井反演中有广泛的应用前景。本文介绍了BP神经网络以地震数据为输入,测井参数为输出的多井多参数非线性反演的基本理论基础和实施策略,并结合具体的岩土工程实例,说明BP神经网络在工程中取得了很好的应用效果。     

基于测井资料的低孔低渗储层产能预测研究

针对低孔低渗储层产能预测模型受敏感因素影响大,主次因素在低产情况下区别不明显,产能预测评价相对较困难等实际问题,以准噶尔盆地夏子街地区夏77井、夏79井为例,开展低孔低渗储层产能预测的前期试验研究,对多个产能预测模型及其适用条件进行了对比分析,从Darcy模型、Jones(1976)模型、Vogel/Harrison(1968)模型、裂缝模型中进行优选和调试.通过分析产能预测模型结果与测试结果在产量上的相关性,表明基于测井资料的预测结果与试油测试结果相当吻合,从而确认产能预测模型结果的可靠性.