基于Fisher信息的最优隐写方法

为了提高隐写算法的安全性,提出一种基于Fisher信息的最优隐写框架.将隐写算法设计建模成以嵌入转移概率为决策变量、以Fisher信息最小化为目标的最优化问题.推导出Fisher信息是嵌入转移概率的二次型,通过二次规划求解最优嵌入转移概率.给出了一个最优隐写算法实例——最优LSB matching算法,实验结果表明,最优LSB matching算法的Fisher信息小于传统LSB matching算法,隐写安全性提高.     

一种针对LSB替换隐写的消息定位方法

目前已有很多算法可以对LSB替换隐写进行有效检测.文章进一步研究针对LSB替换隐写的消息嵌入位置定位方法,从而为隐藏信息的提取提供关键信息.首先分析LSB替换消息嵌入过程对WS残差的影响,得到单幅图像的WS残差分布;然后提出单幅图像上修改位置的定位方法;最后提出基于修改点定位的消息定位算法.实验结果表明了该算法的有效性.     

一种利用相邻像素相关的隐写分析算法

自然图像在一定邻域内具有相关性,且相关性的大小随着像素间距离的增大而减小。基于图像的这种统计特性,提出一种隐写分析方法。对图像LSB(the least significant bit)序列间隔1、间隔2进行按位异或运算,统计运算结果中“1”的数目,根据图像LSB序列和嵌入的秘密消息序列的统计差异,利用统计结果通过卡方显著性检验判断图像中是否嵌入有隐秘消息。实验结果表明,在有效控制虚警概率的前提下本算法对LSB匹配隐写有良好的检测性能。另外算法从图像像素的相关特性着手进行隐写分析,在检测过程中不针对具体隐写算法,具有较强通用性。     

基于统计特征的二值图像信息隐藏检测

目前在各种形式的数字信息传输中加强信息的保密和安全问题日益引起人们的关注,考虑信息隐藏技术是为信息传递者将私有信息嵌入掩饰信息中来传递消息,因此对隐藏信息的检测在信息安全方面非常重要。为了检测二值图像的隐藏信息,提出一种基于统计特征的二值图像信息隐藏检测方法。该方法利用二值图像的统计特征,找出符合二值图像信息检测需要的统计特征进行隐藏分析,通过不同的隐写方法对统计特征的影响确定用不同的特征对具体的隐写方法进行隐藏信息的检测,从而保持对载体图像含有隐藏信息检测的准确性。试验结果表明：所提出的方法检测率在90%以上,可解决当前检测系统对于海量数据的安全性测试分析。     

基于最低有效位的数字水印技术

信息隐藏技术包括隐写术和数字水印技术。位图的最不重要位隐藏技术是当今流行的基于图像的信息隐藏技术。首先介绍了数字水印技术的基本原理,然后详细论述了基于最低有效位的数字水印技术的实现过程,通过实验给出了嵌入水印后的图像的效果,最后指出了这种技术的局限性。     

信息隐藏的检测算法研究综述

信息隐藏技术是信息安全领域的一个重要分支.信息隐藏分析技术是信息隐藏技术的攻击技术,它通过一定的检测方法发现隐藏于载体的嵌入信息并使之失效,目的是破坏隐匿的通信系统.本文依照检测手段把检测方法进行了分类,并对目前几种主要的信息隐藏检测算法进行了详细的介绍.     

一种基于图像偏离度直方图的 LSB匹配隐写检测算法

LSB匹配采用±1修改模式,以使其LSB与待嵌入比特匹配,增强了隐写的安全性,对于它的检测是当前的热点、难点。提出一种基于图像局部统计一致性的隐写分析算法。偏离度的概念被引出来刻画临域像素的空间相关性,在偏离度直方图上提取了对隐写敏感的特征,并加以优化。实验结果表明：在未压缩高精度图像库上也具有良好的检测效果。     

图像LSB隐藏游程检测算法

当前,基于图像LSB的隐藏算法已经成为一种主流的信息隐藏技术。根据LSB隐藏将导致图像空域像素区内LSB长游程长度偏移(减小)的特点,本文提出了能够度量这种偏移的游程检测算法,并给出了算法原理和实现方法。该算法基于盲检测、不需要训练图像数据库、在满足一定假设条件下,检测性能优良而且算法简单易于工程实现,具有一定的实用价值。     

基于LSB算法的图像数字嵌入技术软件系统设计与实现

论述了图像水印算法的通用模型,研究了其组成,基于VC++平台,结合LSB算法以BMP文件为载体传送隐藏的信息,实现了数字水印软件系统的设计.该系统的最大优点是信息嵌入和提取算法简单、执行速度快、图像信息里可编码信息量大、且待隐藏信息可以是任意的文件格式.     

信息隐藏技术的发展现状

文章首先对信息隐藏技术及其作用进行了概述;对信息隐藏的基本原理和特点进行了简要的描述;在此基础上,重点对图像的隐写与隐写分析技术的现状进行了较为详尽的阐述;针对信息隐藏技术发展的现状,简述了信息隐藏技术在未来信息作战中的作用。     

基于LHA密写的信息隐藏技术设计

针对LSB密写的不足,提出了基于最小直方图失真（LHA）密写算法.介绍了LHA密写算法的理论以及详细的LHA全过程的程序,运行结果：LHA可以将秘密信息准确提取出来.当秘密信息量不太大时,LHA密写有很好的视觉隐蔽性、统计隐蔽性,它还具有密钥可选择性、对称的藏算法,从而有很好的安全性.     

基于图像的LSB隐藏算法位平面分析及算法改进

LSB算法是一种简单而通用的信息隐藏方法，具有不可见性好和可隐藏信息量大的特点，但其鲁棒性较低；分析了以图像为载体的LSB算法位平面特征及其易攻击性，提出了一种改进方法，给出了实现方案；实验结果表明，算法改进后能够很好的抵御针对LSB算法的位平面攻击，在隐藏大量信息的情况下，保持了载体图像的视觉特性和纹理特性。     

基于带权隐秘图像的2LSB隐写分析方法

图像2LSB（Two Least Significant Bits,最低两位比特）替换隐写在各个位平面上的信息隐写可以是相互独立的,其隐写比率可以不同。文章基于带权隐秘图像检测方法的原理,给出了最低两位平面含隐写信息的带权隐秘图像模型,依据该模型构建了2LSB替换隐写比率估计方法。该方法首先运用现有LSB检测方法对次低位隐写比率做出了估计,然后依据文章建立的最低两位平面带权隐秘图像的模型,给出最低位隐写比率的估计。实验结果表明,本方法能较精确地估算出图像最低两位平面上各个位平面的隐写比率。     

产生附加信息的基于LSB替换的隐藏方法的评价

LSB替换隐藏是一种非常有效的信息隐藏方法,也产生了许多基于LSB替换的最优信息隐藏方法,其中,基于LSB替换信息隐藏的改进方法中许多方法都需要产生附加的信息。改进方法中随着附加信息量的增加,隐藏的效果会越来越好,但附加信息量越大,需要额外传送的信息量就越多。文献中大多都没有考虑额外信息量对其隐藏的影响。本文就此提出了一种评价产生附加信息的LSB隐藏方法的评价方法,并建立了评价模型,可根据其方法的峰值信噪比和产生的附加信息量来判断该方法的优劣。实验表明,该方法可用于评价基于LSB替换信息隐藏的改进方法的好坏。     

数字水印技术在图像版权保护中的应用

传统密码学对图像版权保护能力的种种不足使数字水印作为一种新的保护技术越来越受到人们的重视.介绍了图像数字水印的基本知识,并且对空域和频域两种不同类型的数字水印系统进行了研究.空域数字水印系统采用经典的LSB算法,频域数字水印系统采用基于DCT域的算法.对嵌入水印的图像进行各种攻击和测试实验证明:两种算法都保证了人眼视觉的不可觉察性,基于DCT域的水印算法具有更强的鲁棒性.     

基于高斯混合模型的自适应隐写安全性分析

信息隐藏安全性研究可用以指导隐写算法设计,对信息隐藏来讲具有重要的意义。近年来,为了提高算法的安全性,自适应隐写算法层出不穷,但自适应隐写算法安全性的理论研究并未同步展开。以自然图像的高斯混合模型为基础,论证了在图像复杂度不同的区域采用不同嵌入率的自适应隐写算法的安全性高于非自适应隐写算法,并对论证结果的实际意义进行了分析,得出几点对隐写算法参数设计及图像载体的选择具有指导意义的结论。