基于仿真的外购件采购成本优化技术

针对IT企业外购件采购成本控制问题中建模复杂和目标函数难于解析求解的难点,建立了基于仿真的成本优化模型.模型采用Poisson过程模拟多供应商的外购件供应市场环境,建立了包含采购成本期望目标函数及约束的模型.以通过ES-(1+1)进化策略算法得到的补货决策作为中间变量,通过多层次仿真循环和多阶段求解建立了优化模型的仿真求解流程.基于某笔记本电脑代工厂历史需求数据的数值仿真结果表明,优化模型能够有效地减少系统外购件采购总成本和库存波动.     

智能大厦中央空调系统的最优能量管理

从系统工程的角度分析了智能大厦中央空调系统在运行过程中的能耗问题,建立了中央空调系统能耗模型,提出了中央空调系统的优化运行与节能管理方法.通过离线预测和在线优化计算,得到机组次日优化运行策略,包括机组负荷在一天内各个时段的最优分配、最优蓄冷量、最佳释冷时间等.在最优策略指导下进行在线控制,通过在线实时采集数据,利用基于遗传算法的周期自回归模型(PARM)进行动态短期空调冷负荷预测;利用改进随机编码遗传算法实现中央空调日运行模型的求解,得出中央空调设备优化运行策略.实例计算结果表明:用此方法可使中央空调系统节能达24.5%左右.     

基于流量冷量关系模型的冷计量方法研究

从风机盘管传热过程出发,建立了风机盘管系统流量与冷量关系模型,进而提出了一种基于流量冷量关系模型的冷计量新方法.通过实际流量与冷量关系的现场测试,对该冷计量方法可靠性进行了对比验证,且给出了多种计量模式下的流量与冷量关系曲线.结果表明,基于流量与冷量关系模型的冷计量方法,其计量精度较高,计量模式与末端使用匹配,计量系统简单实用.     

基于模型预测控制的仿人机器人实时步态优化

为了提高仿人机器人在行走过程中的抗干扰能力,提出基于模型预测控制（MPC）的步态生成与优化策略. 基于飞轮倒立摆模型（IPFM）,建立系统状态空间模型. 给定落脚点参考位置和躯干旋转参考角度,提出包含质心（CoM）轨迹生成、落脚点调整和躯干旋转角度优化的多目标惩罚函数;考虑足部支撑范围、落脚点变动范围等可行性约束,建立二次规划（QP）求解模型. 利用开源求解器,实现最优质心轨迹、足部落脚点和躯干旋转角度的在线生成. 通过仿真验证了该算法的可行性和有效性. 结果表明,每个控制循环在2 ms内完成,满足实时控制需求;该方法能够利用躯干旋转以实现更大范围变步行参数的稳定行走;与只调整落脚点相比,机器人对各个方向外力的抵抗能力都有提高.     

基于路网容量约束的停车设施泊位规模优化

针对目前停车规划中很少考虑道路网络容量限制的情况,建立了基于路网容量约束的停车设施泊位规模优化模型.该模型考虑道路网络容量对停车需求的限制和约束,通过各处停车设施规模的优化,引导停车需求合理分布,以充分利用道路网络资源,实现效益与公平性最大化.该模型优化目标为在满足道路网络容量约束下使得效益(即可满足的停车需求)最大,并通过用户平衡模型计算流量在道路网络上的分配,介绍了用遗传算法对模型求解的方法.数值算例表明,通过优化建模与求解,可得到各处停车设施的最佳泊位规模,并得到满足路网容量约束的合理停车需求分布.     

基于蚁群算法的交通控制降阶滚动优化

为解决大规模区域交通控制滚动优化问题中的约束条件复杂、解空间规模庞大的最优化难题，提出了一种基于改进蚁群算法的降阶滚动优化算法.基于宏观交通流模型建立了区域交通控制滚动优化模型，在蚁群算法中设计了层状解构造图对该模型解空间进行描述和求解.运用降阶方法将大规模区域分解成一系列子区域，在蚁群算法中设计了复合层状解构造图对该降阶模型的解空间进行描述和求解，并分析了基于两种解构造图的蚁群算法的计算复杂度.分析和仿真结果表明，该降阶算法提高了整体计算效率，明显地降低了总停车延误时间，适用于大规模区域交通控制的滚动优化.     

基于最小水流量的地铁车站空调系统节能控制研究

地铁车站空调系统运行能耗大,在温差控制等常用控制策略下易出现末端冷量不足的问题。针对该问题,提出了一种基于最小水流量的空调系统控制策略,并以郑州市一地铁车站空调系统为例,利用TRNSYS仿真的方法对该运行策略进行研究。首先搭建该车站建筑围护结构模型;其次搭建工频运行的空调系统模型,作为节能分析的基础模型;最后对基于最小水流量的空调系统的控制策略以及节能效果进行分析。结果表明：基于最小水流量的控制策略相比较工频运行控制策略空调系统节能率为53.1%,室内温度控制精度在±0.5℃范围以内,有效解决了定温差控制策略下末端冷量不足的问题,具有重要的工程应用价值。     

基于供应成本的维修备件协同库存控制模型及其算法研究

通过对维修备件库存控制方法的分析研究,提出了基于供应优化维修备件计划库存的方法,建立了维修备件协同库存模型结构和基于供应成本的维修备件协同库存控制数学模型。基于遗传算法提出了一种以供应成本为优化目标的多约束协同库存控制数学模型求解算法,实例验证了该模型及其求解算法的正确性。     

基于粒子群算法的城市接驳公交网络优化调度方法

为提高公共交通分担能力和解决轨道交通与交通出行起讫点之间的公共交通接驳优化调度问题,提出了轨道与公交的接驳公交网络优化模型.模型主要考虑不同接驳站点在不同时间对轨道交通和交通出行起讫点之间的接驳需求建立多目标模型.分析选用粒子群算法对所建立的多目标优化模型进行分析求解,比较了在轨道接驳需求下多种车队规模的调度线路、时刻安排状况,得到轨道线路邻近区域内接驳网络的优化调度,当车队规模在定值时即可满足接驳轨道交通的换乘需求,优化调度使得平均满载率显著下降,另外,验证了接驳公交网络基于粒子群算法的优化调度可有效降低营运消耗.     

不确定条件下供应链设施决策的鲁棒优化

针对供应链设施决策问题,包括设施的位置、能力以及供给和需求的分配,考虑不确定的市场需求和成本费用,建立了鲁棒优化模型,使用情景分析法对不确定性参数进行了描述.设计了一种基于二进制映射模式染色体编码的混合遗传算法来求解鲁棒优化模型.算例仿真表明,利用鲁棒优化模型进行供应链网络设计,系统误差减小,系统呈现出对不确定因素的不敏感性.     

地板辐射供冷太阳能独立除湿技术经济分析

提出几种地板辐射供冷与独立新风相结合的夏季空调方案,并对其进行技术分析及经济评价.地板辐射供冷夏季用于空调,冬季用于供热,既可减少夏季空调设备投资,又可提高设备的利用率.新风的除湿可以为冷冻法除湿、太阳能固体除湿或太阳能液体除湿.其中太阳能独立除湿空调系统由于利用太阳能这种取之不尽的可再生能源,对于建筑节能有着深远的意...     

瑞典球形体育馆暖通空调系统的介绍和分析

本文介绍和分析了瑞典一新型的球形建筑——多功能(综合)体育馆的供热、供暖、空调及制冷系统。该系统是热能综合利用的典范,并是大型热泵系统的一个实际工程。在其制冷、空调与供暖、供热系统中,由于使用热泵,最有效地利用了低位热能。     

考虑主动储能的HVAC需求响应策略实验与模拟

为了增强电网的稳定性和充分利用集中式空调（HVAC）系统在夏季参与“削峰”需求响应的潜力,提出考虑主动储能的需求响应（DR）策略. 利用全尺寸变风量HVAC实验平台,对该策略与区域温度重设策略进行物理实验和TRNSYS仿真模拟. 结果表明,与区域温度重设（GTA）策略相比,主动储能策略能够在降低对用户热舒适度影响的同时为电网提供稳定的削峰负荷. 对于整个供冷季而言,相比所有天数均采用非储能常规运行策略,主动储能策略下空调系统节约一定的运行成本;相较于在DR时采用GTA策略且非DR时采用非储能常规运行策略,主动储能策略的节费优势更大.     

建立变风量空调房间仿真模型的一种简便方法

变风量空调房间是一个复杂的热力系统,室内温度参数受多种因素的影响.通过分析变风量空调系统空调房间的特性,在定风量房间模型的基础上推导出变风量送风方式下空调房间的数学模型,并利用Matlab软件中的Simulink工具箱建立其仿真模型.通过与以前建立的仿真模型进行比较,证明本文所建模型的优越性.     

土壤源热泵空调系统的性能模拟分析

以上海某小型办公楼为例,用DEST模拟出了该建筑全年累计冷热负荷和逐时冷热负荷的需求,采用集中参数的方法建立能耗模拟模型,分别模拟出空气源热泵和土壤源热泵空调系统的能效。反映出一定条件下热泵空调系统能效随系统负荷变化等条件改变的变化趋势,得出土壤源热泵空调系统较空气源热泵系统具有系统性能系数（COP）高、运行稳定、受外部气候条件干扰小的结论。     

空调区人员对空调系统冷负荷的影响

人员冷负荷是空调系统冷负荷的重要组成部分。为了探究空调区人员对空调系统冷负荷的影响程度,对几种建筑类型的人员冷负荷进行了计算。结果表明,人员是决定空调系统冷负荷大小的主要因素。适当降低室内舒适度标准,合理确定计算人员密度,对科学确定空调系统冷负荷具有实际意义。     

医院中央空调运行节能管理方法的分析与探讨

为节能降耗,基于理论分析与运行实践经验对宁夏医科大学附属医院中央空调系统节能工作情况进行对比和分析,并分析探讨联合应用中央空调主机、空调末端、水泵、冷却塔以及水系统合理设置及运行对中央空调系统节能所产生的效果.采取节能运行方式以后,主机、水泵、冷却塔节能率同比分别达到11%,22%,25%.实践证明,采取联合节能措施后可以大大提高中央空调系统的节能效果,并延长设备的使用寿命.     

辐射供冷空调系统的研究综述

在对辐射供冷空调系统国内外研究现状概述的基础上,提出了辐射供冷空调系统研究中存在的一些问题,并对辐射供冷空调系统的发展进行了探讨和展望。     

参与需求侧响应的空调负荷群调节控制方法及优化调度策略

为了解决空调负荷参与电网需求侧管理时,负荷运行特性均按照定频空调处理,同时定频空调在温度调节时并未考虑相同的温度间隔不同的温度区间运行状态数变化的问题。本文提出了对空调负荷群进行分类研究的方法及其参与电网调节的优化调度策略。针对定频空调采用设定温度控制和直接启停控制相结合的策略,以有效地解决在温度调节过程中由于运行状态数变化所引起的负荷波动问题,对于变频空调根据其运行特性分别建立了稳态及动态负荷模型,以参与用户侧需求响应。基于定、变频空调的负荷模型,建立了空调负荷群优化调度模型并采用离散粒子群算法对其进行仿真分析。在参与调控的空调负荷一定时,分别对同一削减目标下不同的调控时长及同一调控时长下的不同削减量等5种调控策略进行仿真验证,结果表明：在同一削减目标下,调控标准偏差随着调控时段数的增加不断的增大;在同一调控时长下,调控标准偏差随着削减目标的增加同样不断的增大,但在以上两类情况下其调控的标准偏差与削减目标的比值均小于3%,同时得出在同一削减目标或调控时长下,空调负荷群最大可节约电能。因此,在一定的调节范围内,空调负荷作为需求侧资源可以有效拟合调控目标,进而负荷聚合商可利用空调负荷的调节能力制定合理的削减目标和削减时段,改善电网负荷的峰谷特性。     

中央空调系统的人工神经网络建模

中央空调系统制冷机的能量消耗特性具有强非线性的特点,传统的建模方法满足不了在线优化需求。利用BP人工神经网络的非线性映射能力,研究建立了中央空调系统制冷机的能量消耗模型。解决了由于空调系统设备模型复杂、待定系数数量多、优化方法初始值选取不当等因素引起中央空调水系统的实时优化控制问题